المصدر الأصلي: الذكاء الاصطناعي الاستخبارات الجديدة
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في عام 2023 ، لم يتبق سوى أقل من شهرين.
في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي التي تظهر هذا العام ، ما هو التطبيق الذكاء الاصطناعي الواعد ويستحق المراهنة عليه؟ يبدو أن هناك إجماعا بالإجماع في مجتمع الاستثمار حول هذه النقطة.
في الآونة الأخيرة ، أحصت AIbeat ، وهي منصة إخبارية تركز على الذكاء الاصطناعي ، أعلى 10 شركات ناشئة الذكاء الاصطناعي قيمة في العالم.
إذا قام المرء بالتدقيق في الشركات الموجودة في الجدول ، فإن أكثر من نصف المنتجات تنتمي إلى نفس النوع من الذكاء الاصطناعي التطبيق.
في الجدول ، سواء كان ChatGPT أو Cluade أو Inflection الذكاء الاصطناعي's Pi ، يمكن تصنيف Jasper ، الذي يركز على وظائف الكتابة ، أو Cohere ، الذي يركز على خدمات المؤسسات ، على أنه مساعدين الذكاء الاصطناعي.
لكن المشكلة هي أنه في المسار الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي ، أظهر هذا النوع من التطبيق مع الحوار الطبيعي كوظيفة رئيسية اتجاها واضحا للتجانس بشكل متزايد.
لنفس السؤال ، يمكن للمستخدمين إما الإجابة عليه باستخدام ChatGPT أو المساعدة في Cluade.
بالإضافة إلى ذلك ، باستثناء عدد قليل من الشركات الرائدة ، يصعب على معظم الفرق إنشاء حواجز تقنية عالية.
في هذه الحالة ، لماذا لا يزال مجتمع الاستثمار يفضل هذا النوع من التطبيقات؟
**1 معنى التخصيص **
بالنسبة للأسباب التي تجعل VCs متفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي المساعدين ، فقد نتمكن من شرح ذلك من عملية تمويل startup Writer.
في سبتمبر ، أعلنت Writer ، وهي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي توفر حلولا متكاملة لإنشاء المحتوى للمؤسسات ، عن الانتهاء من جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 100 مليون دولار مع تقييم إجمالي لما بعد الاستثمار يزيد عن 500 مليون دولار.
منتجها الرئيسي هو مساعد الذكاء الاصطناعي Writer.AI للجانب B.
قادت جولة الكاتب ICONIQ Growth ، بمشاركة WndrCo و Balderton Capital و Aspect Ventures.
من بينها ، تتمتع ICONIQ Growth بمكانة عالية جدا في مجتمع الاستثمار ، ومن المعروف أنها استثمرت بنجاح في العديد من الشركات المعروفة ، مثل Tencent و Zoom و Send Bird و Flip Kar وما إلى ذلك ، وآرائها تمثيلية للغاية.
بالحديث عن فلسفتها الاستثمارية ، ذكرت ICONIQ Growth أن الشركة يجب أن تركز على نمو العملاء الجدد في البداية ، ومع ذلك ، عندما تنمو ARR (الإيرادات السنوية المتكررة) للشركة إلى حصة معينة ، فإن التركيز المفرط على العملاء الجدد سيزيد من عدم اليقين ويؤدي إلى الاضطراب. لذلك ، عندما ينمو ARR إلى عدد معين ، تحتاج الشركة إلى التركيز على الحفاظ على العملاء المنتظمين.
وعندما يتعلق الأمر بالحفاظ على العملاء ، يظهر Writer جانبا مرضيا.
في العامين الماضيين ، لم تحقق Writer نموا في الإيرادات بمقدار 10 أضعاف وحققت معدل احتفاظ صاف بالإيرادات يزيد عن 150٪ فحسب ، بل جمعت أيضا مئات العملاء من المؤسسات الكبيرة مثل Spotify و L'Oreal و Uber و Handshake و Hubspot و Deloitte وما إلى ذلك.
مفتاح الحفاظ على الاحتفاظ بالمستخدم هو التجربة الوظيفية المخصصة والشخصية لمنتجها الأساسي.
على وجه التحديد، يمكن دمج الرسم البياني المعرفي للكاتب بسهولة مع مصادر المعلومات والمستندات الرئيسية للعميل، مما يعني أن Writer ليس قادرا فقط على الوصول إلى المعلومات والبيانات الهامة ودمجها عبر الأعمال، ولكنه يوفر أيضا رؤى قيمة "مخصصة" عند الإجابة على الأسئلة وتحليل البيانات والبحث في الأعمال وإنشاء ملخصات.
تساعد هذه القدرة على الاتصال والتكامل على ضمان أن المحتوى الذي تم إنشاؤه أكثر توافقا مع احتياجات العمل ولوائح المؤسسة.
وبالمثل ، يمكننا أيضا رؤية هذا النوع من "التخصيص" في تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي الأخرى.
على سبيل المثال ، يمكن أن توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي Otte.AI التي تركز على النسخ الصوتي بعض التحليلات والاقتراحات بناء على محادثات صوتية مختلفة.
في الوقت نفسه ، من خلال التعرف على اللغة وتقنية diarization الصوتية ، يمكن Otte.AI أيضا التعرف على شخص ما من خلال الصوت. بمجرد اكتشاف كلام الشخص ، يتم إنشاء ملف تعريف بصمة صوت لهذا المتحدث للتمييز بين جميع الأصوات الأخرى لنفس الشخص.
بالإضافة إلى Otte.AI ، يعد RewindAI أيضا مثالا على كيفية فوز التخصيص. تتمثل الوظيفة الأساسية ل RewindAI في توفير نوع من قدرة "مساعد الذاكرة".
Rewind قادر على تسجيل جميع المعلومات تلقائيا على الهاتف أو الكمبيوتر بموافقة المستخدم ، ويدعم المراجعة والاسترجاع والملخص.
يمكنه التقاط ما يقرأه المستخدم في متصفح Safari ، بالإضافة إلى لقطات الشاشة المستوردة ، وما إلى ذلك ، ويوفر القدرة على التصفح والبحث. يمكن للمستخدمين التنقل بسرعة عبر المحتوى السابق ببساطة عن طريق تمرير المخطط الزمني.
كل هذا يدل على انتشار التخصيص في تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي الحالية. هذا النوع من السلوك "المخصص" للمستخدمين يزيد بلا شك من الالتصاق ووقت الاستخدام للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، يعني التخصيص أيضا "آلاف الأشخاص" ، مما سيوسع نطاق وصول التطبيق بشكل كبير ، وسيكون سقف مقياس المستخدم أعلى.
**2 أين الحواجز؟ **
بالإضافة إلى التخصيص ، فإن أكبر ارتفاعات القيادة الاستراتيجية لمساعدي الذكاء الاصطناعي هي حواجز البيانات الخاصة التي يخلقونها في التفاعل المستمر.
في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، فشلت Baidu و Tencent و Google و Amazon في إيلاء نفس القدر من الاهتمام للبيانات واستخدامها كما تفعل اليوم.
في ذلك الوقت ، في نظر العديد من العمالقة ، كان المستخدمون وحركة المرور فقط هم الأكثر أهمية ، وأي شخص يمكنه حرق المزيد من الأموال ودائرة المزيد من المستخدمين سيكون قادرا على تشكيل تأثير أكبر على نطاق واسع.
في ظل المنطق القاسي القائل بأن حركة المرور هي الملك والحجم هو الملك ، فإن السوق بأكمله عبارة عن لعبة محصلتها صفر ، وغالبا ما تعني الزيادة في عدد المستخدمين على النظام الأساسي A انخفاضا في عدد المستخدمين على النظام الأساسي B.
في معركة الأسهم هذه ، غالبا ما تتزامن المسارات بين العديد من المنصات ، لذلك يتعين على الجميع إرهاق أدمغتهم لتجميع التطبيقات والوظائف والمحتوى.
عندما يشارك الجميع في التطبيقات والوظائف والمحتوى ، سيكون من الصعب على منطق الإنترنت بأكمله الاستمرار.
أدى ظهور مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى تحويل المد نحو الأفضل.
من خلال ضبط بيانات سلوك المستخدم وتحسينها في الوقت الفعلي ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي تجميع بيانات الملكية الفريدة باستمرار لكل مستخدم.
تحدد الاختلافات والتنوع بين الأفراد البشريين أن المسارات المبنية على بيانات الملكية لن تكون مزدحمة ومعقدة وألعاب محصلتها صفر.
لأن المستخدمين المستهدفين من قبل مساعدي الذكاء الاصطناعي هم "أفراد" محددون أو مؤسسات تتكون من أفراد مختلفين ، بدلا من عدد قليل من التسميات والمجموعات الواسعة التي تم تجريدها بواسطة الخوارزميات.
يتم تحديد هذه الفجوة بشكل أساسي من خلال الخصائص التقنية المختلفة بين الذكاء الاصطناعي والجيل السابق من الخوارزميات.
بالمقارنة مع مساعدي الذكاء الاصطناعي ، اعتمد الجيل السابق من أنظمة الخوارزميات على مجموعة بيانات محدودة للتدريب ، وغالبا ما اعتمد على ميزات صممها الإنسان عند تقديم توصيات الخوارزمية ، ولكن هذه الميزات قد لا تلتقط بشكل كامل تعقيد وتنوع سلوك المستخدم.
على سبيل المثال ، إذا كان الشخص مستخدما ذكرا ، فمن المرجح أن يوصى بمحتوى عسكري أو سياسي عند تصفح تطبيق فيديو ، حتى لو كان المستخدم بالكاد نقر على مقاطع الفيديو هذه. أو أوصي باستمرار بمقاطع الفيديو التي تحتوي على نفس علامات التصنيف.
في المقابل ، يكمن تقدم مساعدي الذكاء الاصطناعي في قدرتهم على جمع ومعالجة بيانات سلوك المستخدم في الوقت الفعلي من خلال التعلم العميق والتعلم المعزز والتقنيات الأخرى ، والتعديل والتحسين باستمرار لالتقاط بعض ميزات البيانات غير الخطية والأكثر تعقيدا ودقة.
بهذه الطريقة ، يتم تحرير المستخدمين من التسميات التقريبية والعامة ويصبحون أفرادا "فريدين".
حتى إذا تداخل بعض مساعدي الذكاء الاصطناعي في الوظيفة ، نظرا لوجود بيانات خاصة ، فسوف يعتاد المستخدمون تدريجيا على الذكاء الاصطناعي المساعدين الذين كانوا يعملون فيها لفترة طويلة من خلال التحسين والتعليقات ، ولن يتحولوا بسهولة إلى تطبيقات أخرى.
ونتيجة لذلك، فإن الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي المبنية على هذه البيانات المسجلة الملكية ستتمتع أيضا بحيوية أقوى.
3 تحديات محتملة
نظرا لأن الذكاء الاصطناعي المساعدين واعدون وواعدون للغاية ، فما هي التحديات أو المشكلات التي قد يواجهونها؟
فيما يتعلق بهذه النقطة ، يمكن القول إن وحيد القرن جاسبر الذكاء الاصطناعي السابق قد استخدم تجربته المؤلمة ك "مادة تعليمية سلبية".
باعتبارها واحدة من أوائل الشركات التي دخلت مجال AIGC ، اكتسبت Jasper صالح رأس المال في وقت مبكر ، وحققت تقييما مرتفعا للغاية.
في وقت مبكر من عام 2022 ، جمعت Jasper مليون مستخدم ، وفي أكتوبر من ذلك العام ، تلقت Jasper جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 125 مليون دولار بقيادة Insight Partners ، وارتفع تقييمها أيضا إلى 1.5 مليار دولار ، مما يجعلها وحيد القرن.
ومع ذلك ، كانت الأوقات الجيدة قصيرة الأجل ، وفي فبراير ، خفضت جاسبر ، التي كانت تتوقع إيرادات عام كامل تبلغ 140 مليون دولار ، توقعاتها بنسبة 30٪ في الصيف ، ثم بدأت تسريح العمال في يوليو.
في الآونة الأخيرة ، خفضت جاسبر تقييم أسهمها التي تواجه الموظفين بنسبة 20 في المائة.
في السابق ، عند تحليل أسباب فشل مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل جاسبر ، كان الكثير من الناس يعزون دائما جوهر عدم وجود نماذج خاصة.
بعد كل شيء ، حتى الآن ، لا يزال Jasper يستخدم واجهة API الخاصة ب ChatGPT ، وهو تطبيق "shell" مناسب.
بسبب عدم وجود نماذج خاصة ، من المستحيل الوصول مباشرة إلى بيانات المستخدم وتحليلها ، ومن الصعب تحليل بيانات المستخدم ، مما يجعل من الصعب تشكيل تعديلات وتحسينات مستهدفة.
في هذه الحالة ، هل يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Jasper ، الذين يفتقرون إلى نماذج الملكية ، العثور على مكانتهم الخاصة؟
كما ذكرنا سابقا ، على الرغم من أن إحدى المزايا الأساسية للمساعدين الذكاء الاصطناعي هي وظيفة التخصيص الشخصية الخاصة بهم ، إلا أن هذا التخصيص ينقسم أيضا إلى التخصيص السلبي والتخصيص النشط.
يشير التخصيص السلبي إلى نوع من مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يجمع البيانات ويحللها تلقائيا وينفذ التعلم التكيفي بدون إعدادات المستخدم.
ومن الأمثلة على ذلك Pi الذي طورته Inflection الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى Rewind.AI المذكورة أعلاه.
يشير التخصيص النشط إلى نوع مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب من المستخدمين الإعداد والتخصيص بشكل مستقل وفقا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة.
بالنسبة لمساعدي الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو يستخدمون نماذج تابعة لجهات خارجية ، من الواضح أن المسار المخصص الاستباقي هو بديل أفضل في حالة عدم وجود بيانات خاصة.
على سبيل المثال ، Polyglot هو عميل منصة تدريب مفتوحة المصدر الذكاء الاصطناعي التحدث يساعد المستخدمين على ممارسة مهارات التحدث بلغات متعددة. يستخدم Polyglot تقنية الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين باقتراحات وتعليقات مخصصة للتدريب على التحدث.
يمكن للمستخدمين اختيار اللغة المناسبة وصعوبة التدريب وفقا لاحتياجاتهم ومستواهم.
سيقدم Polyglot ملاحظات واقتراحات في الوقت الفعلي بناء على نطق المستخدم وقواعده وأداء المفردات لمساعدة المستخدمين على تحسين مهاراتهم في التحدث.
مثال آخر أكثر وضوحا هو Poe.AI المعروف.
في هذا التطبيق ، الذي يشبه تقريبا متجر التطبيقات النموذجي الكبير ، يمكن للمستخدمين تخصيص روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي بنشاط بشخصيات وهويات ووظائف مختلفة وفقا لاحتياجاتهم المختلفة ، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصا وأكثر انسجاما مع توقعاتهم الخاصة.
على الرغم من أن جميع نماذج Poe.AI تأتي من واجهات برمجة تطبيقات تابعة لجهات خارجية ، إلا أن الاحتياجات الفردية للمستخدمين يتم تلبيتها أيضا من خلال هذه الوظائف "التي يصنعها المستخدم".
4 ملخص
إذا كان هناك شيء واحد حول أكبر قيمة تجارية لمساعدي الذكاء الاصطناعي ، فهو أنه معاينة ل "لحظة iPhone" للذكاء الاصطناعي.
منذ ظهور الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي ، كان عدد لا يحصى من الشركات أو أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية أو المستثمرين يفكرون ويبحثون عن "لحظة iPhone" الذكاء الاصطناعي. وإذا نظرنا إلى الماضي ، فسنجد أن شروط تحقيق هذا النوع من "لحظة iPhone" ، تم إعداد مساعد الذكاء الاصطناعي لمدة ثمانية أو تسعة.
في عام 2007 ، أطلقت Apple جهاز iPhone 1 الثوري ، والذي دمج وظائف متعددة مثل شاشة تعمل باللمس وكاميرا ومشغل موسيقى ومتصفح ويب وما إلى ذلك ، مما أدى إلى تغيير طريقة تواصل الناس والترفيه والعيش والعمل ، وبشرت بعصر جديد من الإنترنت عبر الهاتف المحمول.
وبالمثل ، كتطبيق متكامل ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين من خلال الصوت والنص والصور وطرق أخرى ، ويمكنه تحقيق مجموعة متنوعة من الوظائف والخدمات مثل البحث والحجز والكتابة والأسئلة والأجوبة ، وذلك لتلبية الاحتياجات والسيناريوهات المختلفة للمستخدمين.
ما هو أبعد من iPhone لهذا العام هو أن مساعد الذكاء الاصطناعي الحالي لا يمكنه فقط تحسين العلاقة بينه وبين المستخدم من خلال التعلم المستمر والتطور ، ولكن أيضا الرفقة الإنسانية والوظائف العاطفية لبعض مساعدي الذكاء الاصطناعي تجعله يتجاوز نطاق الأداة ويصبح "رفيقا ذكيا" لا ينفصل مع المستخدم.
في هذه المرحلة ، تحتوي العديد من وظائف مساعد الذكاء الاصطناعي ، إذا تم إخراجها بشكل فردي ، على نقاط بارزة ، لكن هذه الوظائف لا تزال مبعثرة وغير متكاملة.
إذا اتخذت شركة طموحة خطوة رئيسية بعد التخمير وردود الفعل في السوق ، فسيظهر "سيد الكل" الذي يدمج نقاط القوة لجميع مساعدي الذكاء الاصطناعي السابقين.
هذا هو الوقت الذي تصل فيه "لحظة iPhone" الخاصة الذكاء الاصطناعي حقا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لماذا الذكاء الاصطناعي التطبيقات التي يفضلها بالإجماع العديد من VCs هذا العام؟
المصدر الأصلي: الذكاء الاصطناعي الاستخبارات الجديدة
في عام 2023 ، لم يتبق سوى أقل من شهرين.
في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي التي تظهر هذا العام ، ما هو التطبيق الذكاء الاصطناعي الواعد ويستحق المراهنة عليه؟ يبدو أن هناك إجماعا بالإجماع في مجتمع الاستثمار حول هذه النقطة.
في الآونة الأخيرة ، أحصت AIbeat ، وهي منصة إخبارية تركز على الذكاء الاصطناعي ، أعلى 10 شركات ناشئة الذكاء الاصطناعي قيمة في العالم.
إذا قام المرء بالتدقيق في الشركات الموجودة في الجدول ، فإن أكثر من نصف المنتجات تنتمي إلى نفس النوع من الذكاء الاصطناعي التطبيق.
لكن المشكلة هي أنه في المسار الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي ، أظهر هذا النوع من التطبيق مع الحوار الطبيعي كوظيفة رئيسية اتجاها واضحا للتجانس بشكل متزايد.
لنفس السؤال ، يمكن للمستخدمين إما الإجابة عليه باستخدام ChatGPT أو المساعدة في Cluade.
بالإضافة إلى ذلك ، باستثناء عدد قليل من الشركات الرائدة ، يصعب على معظم الفرق إنشاء حواجز تقنية عالية.
في هذه الحالة ، لماذا لا يزال مجتمع الاستثمار يفضل هذا النوع من التطبيقات؟
**1 معنى التخصيص **
بالنسبة للأسباب التي تجعل VCs متفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي المساعدين ، فقد نتمكن من شرح ذلك من عملية تمويل startup Writer.
في سبتمبر ، أعلنت Writer ، وهي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي توفر حلولا متكاملة لإنشاء المحتوى للمؤسسات ، عن الانتهاء من جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 100 مليون دولار مع تقييم إجمالي لما بعد الاستثمار يزيد عن 500 مليون دولار.
منتجها الرئيسي هو مساعد الذكاء الاصطناعي Writer.AI للجانب B.
من بينها ، تتمتع ICONIQ Growth بمكانة عالية جدا في مجتمع الاستثمار ، ومن المعروف أنها استثمرت بنجاح في العديد من الشركات المعروفة ، مثل Tencent و Zoom و Send Bird و Flip Kar وما إلى ذلك ، وآرائها تمثيلية للغاية.
بالحديث عن فلسفتها الاستثمارية ، ذكرت ICONIQ Growth أن الشركة يجب أن تركز على نمو العملاء الجدد في البداية ، ومع ذلك ، عندما تنمو ARR (الإيرادات السنوية المتكررة) للشركة إلى حصة معينة ، فإن التركيز المفرط على العملاء الجدد سيزيد من عدم اليقين ويؤدي إلى الاضطراب. لذلك ، عندما ينمو ARR إلى عدد معين ، تحتاج الشركة إلى التركيز على الحفاظ على العملاء المنتظمين.
في العامين الماضيين ، لم تحقق Writer نموا في الإيرادات بمقدار 10 أضعاف وحققت معدل احتفاظ صاف بالإيرادات يزيد عن 150٪ فحسب ، بل جمعت أيضا مئات العملاء من المؤسسات الكبيرة مثل Spotify و L'Oreal و Uber و Handshake و Hubspot و Deloitte وما إلى ذلك.
مفتاح الحفاظ على الاحتفاظ بالمستخدم هو التجربة الوظيفية المخصصة والشخصية لمنتجها الأساسي.
تساعد هذه القدرة على الاتصال والتكامل على ضمان أن المحتوى الذي تم إنشاؤه أكثر توافقا مع احتياجات العمل ولوائح المؤسسة.
وبالمثل ، يمكننا أيضا رؤية هذا النوع من "التخصيص" في تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي الأخرى.
على سبيل المثال ، يمكن أن توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي Otte.AI التي تركز على النسخ الصوتي بعض التحليلات والاقتراحات بناء على محادثات صوتية مختلفة.
بالإضافة إلى Otte.AI ، يعد RewindAI أيضا مثالا على كيفية فوز التخصيص. تتمثل الوظيفة الأساسية ل RewindAI في توفير نوع من قدرة "مساعد الذاكرة".
Rewind قادر على تسجيل جميع المعلومات تلقائيا على الهاتف أو الكمبيوتر بموافقة المستخدم ، ويدعم المراجعة والاسترجاع والملخص.
كل هذا يدل على انتشار التخصيص في تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي الحالية. هذا النوع من السلوك "المخصص" للمستخدمين يزيد بلا شك من الالتصاق ووقت الاستخدام للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، يعني التخصيص أيضا "آلاف الأشخاص" ، مما سيوسع نطاق وصول التطبيق بشكل كبير ، وسيكون سقف مقياس المستخدم أعلى.
**2 أين الحواجز؟ **
بالإضافة إلى التخصيص ، فإن أكبر ارتفاعات القيادة الاستراتيجية لمساعدي الذكاء الاصطناعي هي حواجز البيانات الخاصة التي يخلقونها في التفاعل المستمر.
في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، فشلت Baidu و Tencent و Google و Amazon في إيلاء نفس القدر من الاهتمام للبيانات واستخدامها كما تفعل اليوم.
في ذلك الوقت ، في نظر العديد من العمالقة ، كان المستخدمون وحركة المرور فقط هم الأكثر أهمية ، وأي شخص يمكنه حرق المزيد من الأموال ودائرة المزيد من المستخدمين سيكون قادرا على تشكيل تأثير أكبر على نطاق واسع.
في ظل المنطق القاسي القائل بأن حركة المرور هي الملك والحجم هو الملك ، فإن السوق بأكمله عبارة عن لعبة محصلتها صفر ، وغالبا ما تعني الزيادة في عدد المستخدمين على النظام الأساسي A انخفاضا في عدد المستخدمين على النظام الأساسي B.
عندما يشارك الجميع في التطبيقات والوظائف والمحتوى ، سيكون من الصعب على منطق الإنترنت بأكمله الاستمرار.
أدى ظهور مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى تحويل المد نحو الأفضل.
من خلال ضبط بيانات سلوك المستخدم وتحسينها في الوقت الفعلي ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي تجميع بيانات الملكية الفريدة باستمرار لكل مستخدم.
تحدد الاختلافات والتنوع بين الأفراد البشريين أن المسارات المبنية على بيانات الملكية لن تكون مزدحمة ومعقدة وألعاب محصلتها صفر.
لأن المستخدمين المستهدفين من قبل مساعدي الذكاء الاصطناعي هم "أفراد" محددون أو مؤسسات تتكون من أفراد مختلفين ، بدلا من عدد قليل من التسميات والمجموعات الواسعة التي تم تجريدها بواسطة الخوارزميات.
بالمقارنة مع مساعدي الذكاء الاصطناعي ، اعتمد الجيل السابق من أنظمة الخوارزميات على مجموعة بيانات محدودة للتدريب ، وغالبا ما اعتمد على ميزات صممها الإنسان عند تقديم توصيات الخوارزمية ، ولكن هذه الميزات قد لا تلتقط بشكل كامل تعقيد وتنوع سلوك المستخدم.
على سبيل المثال ، إذا كان الشخص مستخدما ذكرا ، فمن المرجح أن يوصى بمحتوى عسكري أو سياسي عند تصفح تطبيق فيديو ، حتى لو كان المستخدم بالكاد نقر على مقاطع الفيديو هذه. أو أوصي باستمرار بمقاطع الفيديو التي تحتوي على نفس علامات التصنيف.
بهذه الطريقة ، يتم تحرير المستخدمين من التسميات التقريبية والعامة ويصبحون أفرادا "فريدين".
حتى إذا تداخل بعض مساعدي الذكاء الاصطناعي في الوظيفة ، نظرا لوجود بيانات خاصة ، فسوف يعتاد المستخدمون تدريجيا على الذكاء الاصطناعي المساعدين الذين كانوا يعملون فيها لفترة طويلة من خلال التحسين والتعليقات ، ولن يتحولوا بسهولة إلى تطبيقات أخرى.
ونتيجة لذلك، فإن الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي المبنية على هذه البيانات المسجلة الملكية ستتمتع أيضا بحيوية أقوى.
3 تحديات محتملة
نظرا لأن الذكاء الاصطناعي المساعدين واعدون وواعدون للغاية ، فما هي التحديات أو المشكلات التي قد يواجهونها؟
فيما يتعلق بهذه النقطة ، يمكن القول إن وحيد القرن جاسبر الذكاء الاصطناعي السابق قد استخدم تجربته المؤلمة ك "مادة تعليمية سلبية".
في وقت مبكر من عام 2022 ، جمعت Jasper مليون مستخدم ، وفي أكتوبر من ذلك العام ، تلقت Jasper جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 125 مليون دولار بقيادة Insight Partners ، وارتفع تقييمها أيضا إلى 1.5 مليار دولار ، مما يجعلها وحيد القرن.
ومع ذلك ، كانت الأوقات الجيدة قصيرة الأجل ، وفي فبراير ، خفضت جاسبر ، التي كانت تتوقع إيرادات عام كامل تبلغ 140 مليون دولار ، توقعاتها بنسبة 30٪ في الصيف ، ثم بدأت تسريح العمال في يوليو.
في الآونة الأخيرة ، خفضت جاسبر تقييم أسهمها التي تواجه الموظفين بنسبة 20 في المائة.
في السابق ، عند تحليل أسباب فشل مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل جاسبر ، كان الكثير من الناس يعزون دائما جوهر عدم وجود نماذج خاصة.
بعد كل شيء ، حتى الآن ، لا يزال Jasper يستخدم واجهة API الخاصة ب ChatGPT ، وهو تطبيق "shell" مناسب.
بسبب عدم وجود نماذج خاصة ، من المستحيل الوصول مباشرة إلى بيانات المستخدم وتحليلها ، ومن الصعب تحليل بيانات المستخدم ، مما يجعل من الصعب تشكيل تعديلات وتحسينات مستهدفة.
في هذه الحالة ، هل يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Jasper ، الذين يفتقرون إلى نماذج الملكية ، العثور على مكانتهم الخاصة؟
كما ذكرنا سابقا ، على الرغم من أن إحدى المزايا الأساسية للمساعدين الذكاء الاصطناعي هي وظيفة التخصيص الشخصية الخاصة بهم ، إلا أن هذا التخصيص ينقسم أيضا إلى التخصيص السلبي والتخصيص النشط.
يشير التخصيص السلبي إلى نوع من مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يجمع البيانات ويحللها تلقائيا وينفذ التعلم التكيفي بدون إعدادات المستخدم.
ومن الأمثلة على ذلك Pi الذي طورته Inflection الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى Rewind.AI المذكورة أعلاه.
يشير التخصيص النشط إلى نوع مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب من المستخدمين الإعداد والتخصيص بشكل مستقل وفقا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة.
بالنسبة لمساعدي الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو يستخدمون نماذج تابعة لجهات خارجية ، من الواضح أن المسار المخصص الاستباقي هو بديل أفضل في حالة عدم وجود بيانات خاصة.
على سبيل المثال ، Polyglot هو عميل منصة تدريب مفتوحة المصدر الذكاء الاصطناعي التحدث يساعد المستخدمين على ممارسة مهارات التحدث بلغات متعددة. يستخدم Polyglot تقنية الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين باقتراحات وتعليقات مخصصة للتدريب على التحدث.
يمكن للمستخدمين اختيار اللغة المناسبة وصعوبة التدريب وفقا لاحتياجاتهم ومستواهم.
مثال آخر أكثر وضوحا هو Poe.AI المعروف.
في هذا التطبيق ، الذي يشبه تقريبا متجر التطبيقات النموذجي الكبير ، يمكن للمستخدمين تخصيص روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي بنشاط بشخصيات وهويات ووظائف مختلفة وفقا لاحتياجاتهم المختلفة ، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصا وأكثر انسجاما مع توقعاتهم الخاصة.
4 ملخص
إذا كان هناك شيء واحد حول أكبر قيمة تجارية لمساعدي الذكاء الاصطناعي ، فهو أنه معاينة ل "لحظة iPhone" للذكاء الاصطناعي.
منذ ظهور الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي ، كان عدد لا يحصى من الشركات أو أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية أو المستثمرين يفكرون ويبحثون عن "لحظة iPhone" الذكاء الاصطناعي. وإذا نظرنا إلى الماضي ، فسنجد أن شروط تحقيق هذا النوع من "لحظة iPhone" ، تم إعداد مساعد الذكاء الاصطناعي لمدة ثمانية أو تسعة.
في عام 2007 ، أطلقت Apple جهاز iPhone 1 الثوري ، والذي دمج وظائف متعددة مثل شاشة تعمل باللمس وكاميرا ومشغل موسيقى ومتصفح ويب وما إلى ذلك ، مما أدى إلى تغيير طريقة تواصل الناس والترفيه والعيش والعمل ، وبشرت بعصر جديد من الإنترنت عبر الهاتف المحمول.
ما هو أبعد من iPhone لهذا العام هو أن مساعد الذكاء الاصطناعي الحالي لا يمكنه فقط تحسين العلاقة بينه وبين المستخدم من خلال التعلم المستمر والتطور ، ولكن أيضا الرفقة الإنسانية والوظائف العاطفية لبعض مساعدي الذكاء الاصطناعي تجعله يتجاوز نطاق الأداة ويصبح "رفيقا ذكيا" لا ينفصل مع المستخدم.
إذا اتخذت شركة طموحة خطوة رئيسية بعد التخمير وردود الفعل في السوق ، فسيظهر "سيد الكل" الذي يدمج نقاط القوة لجميع مساعدي الذكاء الاصطناعي السابقين.
هذا هو الوقت الذي تصل فيه "لحظة iPhone" الخاصة الذكاء الاصطناعي حقا.