La inversión global en startups de IA de enero a junio de 2025 superó con creces la del primer semestre de 2024. Solo el primer trimestre de 2025 absorbió entre $60 y $73 mil millones, ya más de la mitad del total del año 2024 y provocando un aumento de más del 100 % respecto al año anterior. Las empresas de IA capturaron aproximadamente el 58 % de todos los dólares de capital de riesgo en el primer trimestre en comparación con el ~28 % del año anterior, una clara evidencia del "AI FOMO" de los inversores.
Implicación: El capital se está concentrando en la IA a una escala sin precedentes, probablemente remodelando las asignaciones del H2 a medida que las empresas se centran en los ganadores percibidos de la IA.
Las rondas de financiación desproporcionadas en etapas avanzadas para los líderes en modelos de fundación definieron el período. La recaudación de $40 mil millones de OpenAI en marzo (la mayor ronda privada de la historia) lo valoró en $300 mil millones, mientras que la Serie E de $3.5 mil millones de Anthropic lo situó en $61.5 mil millones. Un puñado de acuerdos adicionales—por ejemplo, Safe Superintelligence ($2 mil millones) y Neuralink ($650 millones en Serie E)—distorsionaron aún más los totales.
Implicación: Una dinámica de "los ganadores se llevan la mayor parte" está canalizando la mayor parte de la financiación a un grupo muy pequeño, absorbiendo capital que de otro modo podría fluir hacia empresas en etapas anteriores o más pequeñas.
Más allá de las rondas mega de titulares, proliferaron los acuerdos de tamaño mediano mientras que la actividad de semillas se mantuvo selectiva. Las rondas de semillas de IA alcanzaron un mediano de ~$15 millones (promedio de ~$41 millones), y el mediano de la Serie A llegó a ~$75 – $80 millones, ambos muy por encima de las normas históricas (el mediano global de la Serie A en todos los sectores fue de ~$10 millones en 2022). Los medianos en etapa de crecimiento para las Series C/D se agruparon alrededor de $250 – $300 millones, con promedios distorsionados hacia arriba por valores atípicos como OpenAI.
Implicación: La inflación del tamaño de las transacciones refleja una feroz competencia por los líderes de categoría. Los inversores que no pueden escribir cheques de nueve cifras pueden pivotar hacia jugadas de nicho o etapas más tempranas, mientras que cualquier startup que presente una historia de IA comandó rondas y valoraciones más grandes.
La IA generativa y los actores clave de modelos/infrastructura absorbieron más de 45 mil millones de dólares, más del 95 % de los dólares divulgados, en el primer semestre. Los verticales de IA aplicada estaban relativamente desatendidos (salud/biotecnología aproximadamente 0.7 mil millones de dólares; fintech/empresas aproximadamente 2 a 3 mil millones de dólares). Geográficamente, EE. UU. (especialmente Silicon Valley) dominó: más del 99 % de la financiación de IA del primer semestre por valor fue a empresas con sede en las Américas. Asia y Europa quedaron rezagadas: el mayor acuerdo de China (Zhipu AI) recaudó 247 millones de dólares, y Europa solo vio rondas de tamaño mediano (por ejemplo, Latent Labs del Reino Unido con 50 millones de dólares).
Implicación: El auge es altamente centrado en EE. UU. y liderado por unos pocos grandes actores; se espera que los gobiernos e inversores no estadounidenses respondan en el segundo semestre con fondos nacionales de IA, incentivos o capital transfronterizo para evitar quedarse atrás.
A pesar de un despliegue de capital récord, la disciplina de los inversores está resurgiendo. Muchas rondas de H1 presentaron patrocinadores estratégicos o corporativos (proveedores de la nube, fabricantes de chips, primes de defensa), señalando una inclinación hacia casos de uso tangibles y sinergias estratégicas. Al entrar en H2, los inversores observarán cómo ejecutan las startups mega financiadas—entrega de productos, ingresos, navegación regulatoria—en medio de una competencia cada vez más intensa.
Implicación: Es probable que el capital H2 favorezca a las empresas que demuestran eficiencia y una verdadera tracción en el mercado, particularmente a los proveedores de "picos y palas" (herramientas, chips, software empresarial), elevando el estándar para los recién llegados y reforzando las ventajas de los incumbentes al mismo tiempo que desafían a los nuevos entrantes.
La primera mitad de 2025 representa un momento crucial para la tesis de inversión en IA. La avalancha de capital hacia la IA ahora (y su sesgo hacia unos pocos jugadores y regiones) dará forma al panorama de innovación y a la dinámica competitiva durante años. Para los inversores, entender hacia dónde va el dinero – y por qué – es crítico para navegar en el segundo semestre de 2025. ¿Los ganadores justificarán sus valoraciones, o veremos un retroceso y un nuevo enfoque? Los datos de la primera mitad del año proporcionan pistas tempranas, informando la estrategia de cartera, consideraciones políticas (como preocupaciones antimonopolio y de seguridad nacional) y las perspectivas de recaudación de fondos de los fundadores en el próximo semestre.
Las rondas de financiación más interesantes en el sector de la IA durante el último mes.
Los gobiernos todavía están tratando de averiguar cómo manejar la IA. En la UE, la Ley de IA podría finalizarse a finales de 2025. Se esperan guerras de cabildeo y posiblemente señales de cumplimiento anticipado de las startups en la segunda mitad del año. En EE. UU., las órdenes ejecutivas de Biden sobre IA y cualquier movimiento en el Congreso—audiencias, legislación propuesta—serán críticas. Las nuevas reglas en torno al uso de datos, la transparencia de los modelos o los controles de exportación de chips podrían reconfigurar la economía de las startups y la confianza de los inversores.
A pesar del auge de financiamiento privado en 2025, aún no hemos visto una salida a bolsa de IA destacada. Esto podría cambiar en la segunda mitad del año. Nombres como Databricks, Stripe (adyacente a IA) o incluso OpenAI están flotando como posibles candidatos a OPI.
Esperamos grandes revelaciones: posiblemente el modelo de próxima generación de OpenAI o los estrenos de hardware de la colaboración entre Sam Altman y Jony Ive.
Si los gobiernos o el público sienten que la IA está fuera de control, espera intervenciones rápidas: esquemas de licencias, multas impuestas por el GDPR o restricciones severas en ciertos modelos.
La savia vital de la IA—GPUs y ingenieros de élite—sigue siendo escasa.
Irónicamente, la carrera de LLM está impulsando una rápida comoditización. Las versiones de código abierto (LLaMA de Meta, Mistral, etc.) difuminan la diferenciación.
1. La financiación modera, pero sigue siendo elevada
Después de la euforia del H1, el ritmo de los acuerdos se enfriará. No esperamos otra ronda de $40B, pero la financiación trimestral de IA seguirá duplicando los niveles de 2024.
La bonanza continúa, solo que de manera más medida.
2.Un importante evento de liquidez impacta
Espera al menos una salida de más de $10B: IPO (por ejemplo, Databricks) o una mega-adquisición por parte de un jugador legado que intenta mantenerse relevante.
Esto moldeará el estado de ánimo de los inversores y reajustará las expectativas de precios.
3.Clara estratificación en el ecosistema startup
Para el cuarto trimestre, la división será obvia:
Los próximos seis meses pondrán a prueba la narrativa de la IA.
¿Es 2025 el comienzo de una revolución sostenida, o una burbuja que necesita corrección?
Nuestra opinión: Parte de la espuma se evaporará, pero la tesis central se mantiene. La IA sigue siendo la frontera más convincente en el capital de riesgo; solo espera más disciplina en cómo fluye el capital.
La inversión global en startups de IA de enero a junio de 2025 superó con creces la del primer semestre de 2024. Solo el primer trimestre de 2025 absorbió entre $60 y $73 mil millones, ya más de la mitad del total del año 2024 y provocando un aumento de más del 100 % respecto al año anterior. Las empresas de IA capturaron aproximadamente el 58 % de todos los dólares de capital de riesgo en el primer trimestre en comparación con el ~28 % del año anterior, una clara evidencia del "AI FOMO" de los inversores.
Implicación: El capital se está concentrando en la IA a una escala sin precedentes, probablemente remodelando las asignaciones del H2 a medida que las empresas se centran en los ganadores percibidos de la IA.
Las rondas de financiación desproporcionadas en etapas avanzadas para los líderes en modelos de fundación definieron el período. La recaudación de $40 mil millones de OpenAI en marzo (la mayor ronda privada de la historia) lo valoró en $300 mil millones, mientras que la Serie E de $3.5 mil millones de Anthropic lo situó en $61.5 mil millones. Un puñado de acuerdos adicionales—por ejemplo, Safe Superintelligence ($2 mil millones) y Neuralink ($650 millones en Serie E)—distorsionaron aún más los totales.
Implicación: Una dinámica de "los ganadores se llevan la mayor parte" está canalizando la mayor parte de la financiación a un grupo muy pequeño, absorbiendo capital que de otro modo podría fluir hacia empresas en etapas anteriores o más pequeñas.
Más allá de las rondas mega de titulares, proliferaron los acuerdos de tamaño mediano mientras que la actividad de semillas se mantuvo selectiva. Las rondas de semillas de IA alcanzaron un mediano de ~$15 millones (promedio de ~$41 millones), y el mediano de la Serie A llegó a ~$75 – $80 millones, ambos muy por encima de las normas históricas (el mediano global de la Serie A en todos los sectores fue de ~$10 millones en 2022). Los medianos en etapa de crecimiento para las Series C/D se agruparon alrededor de $250 – $300 millones, con promedios distorsionados hacia arriba por valores atípicos como OpenAI.
Implicación: La inflación del tamaño de las transacciones refleja una feroz competencia por los líderes de categoría. Los inversores que no pueden escribir cheques de nueve cifras pueden pivotar hacia jugadas de nicho o etapas más tempranas, mientras que cualquier startup que presente una historia de IA comandó rondas y valoraciones más grandes.
La IA generativa y los actores clave de modelos/infrastructura absorbieron más de 45 mil millones de dólares, más del 95 % de los dólares divulgados, en el primer semestre. Los verticales de IA aplicada estaban relativamente desatendidos (salud/biotecnología aproximadamente 0.7 mil millones de dólares; fintech/empresas aproximadamente 2 a 3 mil millones de dólares). Geográficamente, EE. UU. (especialmente Silicon Valley) dominó: más del 99 % de la financiación de IA del primer semestre por valor fue a empresas con sede en las Américas. Asia y Europa quedaron rezagadas: el mayor acuerdo de China (Zhipu AI) recaudó 247 millones de dólares, y Europa solo vio rondas de tamaño mediano (por ejemplo, Latent Labs del Reino Unido con 50 millones de dólares).
Implicación: El auge es altamente centrado en EE. UU. y liderado por unos pocos grandes actores; se espera que los gobiernos e inversores no estadounidenses respondan en el segundo semestre con fondos nacionales de IA, incentivos o capital transfronterizo para evitar quedarse atrás.
A pesar de un despliegue de capital récord, la disciplina de los inversores está resurgiendo. Muchas rondas de H1 presentaron patrocinadores estratégicos o corporativos (proveedores de la nube, fabricantes de chips, primes de defensa), señalando una inclinación hacia casos de uso tangibles y sinergias estratégicas. Al entrar en H2, los inversores observarán cómo ejecutan las startups mega financiadas—entrega de productos, ingresos, navegación regulatoria—en medio de una competencia cada vez más intensa.
Implicación: Es probable que el capital H2 favorezca a las empresas que demuestran eficiencia y una verdadera tracción en el mercado, particularmente a los proveedores de "picos y palas" (herramientas, chips, software empresarial), elevando el estándar para los recién llegados y reforzando las ventajas de los incumbentes al mismo tiempo que desafían a los nuevos entrantes.
La primera mitad de 2025 representa un momento crucial para la tesis de inversión en IA. La avalancha de capital hacia la IA ahora (y su sesgo hacia unos pocos jugadores y regiones) dará forma al panorama de innovación y a la dinámica competitiva durante años. Para los inversores, entender hacia dónde va el dinero – y por qué – es crítico para navegar en el segundo semestre de 2025. ¿Los ganadores justificarán sus valoraciones, o veremos un retroceso y un nuevo enfoque? Los datos de la primera mitad del año proporcionan pistas tempranas, informando la estrategia de cartera, consideraciones políticas (como preocupaciones antimonopolio y de seguridad nacional) y las perspectivas de recaudación de fondos de los fundadores en el próximo semestre.
Las rondas de financiación más interesantes en el sector de la IA durante el último mes.
Los gobiernos todavía están tratando de averiguar cómo manejar la IA. En la UE, la Ley de IA podría finalizarse a finales de 2025. Se esperan guerras de cabildeo y posiblemente señales de cumplimiento anticipado de las startups en la segunda mitad del año. En EE. UU., las órdenes ejecutivas de Biden sobre IA y cualquier movimiento en el Congreso—audiencias, legislación propuesta—serán críticas. Las nuevas reglas en torno al uso de datos, la transparencia de los modelos o los controles de exportación de chips podrían reconfigurar la economía de las startups y la confianza de los inversores.
A pesar del auge de financiamiento privado en 2025, aún no hemos visto una salida a bolsa de IA destacada. Esto podría cambiar en la segunda mitad del año. Nombres como Databricks, Stripe (adyacente a IA) o incluso OpenAI están flotando como posibles candidatos a OPI.
Esperamos grandes revelaciones: posiblemente el modelo de próxima generación de OpenAI o los estrenos de hardware de la colaboración entre Sam Altman y Jony Ive.
Si los gobiernos o el público sienten que la IA está fuera de control, espera intervenciones rápidas: esquemas de licencias, multas impuestas por el GDPR o restricciones severas en ciertos modelos.
La savia vital de la IA—GPUs y ingenieros de élite—sigue siendo escasa.
Irónicamente, la carrera de LLM está impulsando una rápida comoditización. Las versiones de código abierto (LLaMA de Meta, Mistral, etc.) difuminan la diferenciación.
1. La financiación modera, pero sigue siendo elevada
Después de la euforia del H1, el ritmo de los acuerdos se enfriará. No esperamos otra ronda de $40B, pero la financiación trimestral de IA seguirá duplicando los niveles de 2024.
La bonanza continúa, solo que de manera más medida.
2.Un importante evento de liquidez impacta
Espera al menos una salida de más de $10B: IPO (por ejemplo, Databricks) o una mega-adquisición por parte de un jugador legado que intenta mantenerse relevante.
Esto moldeará el estado de ánimo de los inversores y reajustará las expectativas de precios.
3.Clara estratificación en el ecosistema startup
Para el cuarto trimestre, la división será obvia:
Los próximos seis meses pondrán a prueba la narrativa de la IA.
¿Es 2025 el comienzo de una revolución sostenida, o una burbuja que necesita corrección?
Nuestra opinión: Parte de la espuma se evaporará, pero la tesis central se mantiene. La IA sigue siendo la frontera más convincente en el capital de riesgo; solo espera más disciplina en cómo fluye el capital.