1. Introduction au concept MC

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels se sont fortement appuyés sur des modèles de conversation génériques, manquant de paramètres de personnalisation, ce qui se traduit par des réponses souvent monotones et dépourvues de touche humaine. Pour remédier à ce problème, les développeurs ont introduit le concept de 'paramètres de personnage', donnant à l'IA des rôles, des personnalités et des tonalités spécifiques pour rendre ses réponses plus adaptées aux attentes des utilisateurs. Cependant, même avec des 'paramètres de personnage' riches, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'effectuer activement des tâches ou d'exécuter des opérations complexes. C'est ainsi que le projet open source Auto-GPT est né. Auto-GPT permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque les utilisateurs font des demandes, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes basées sur des règles prédéfinies et des outils, effectue automatiquement des tâches et renvoie des résultats. Cette approche transforme l'IA d'un dialogue passif en une IA active orientée vers les tâches.

Bien que Auto-GPT atteigne dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il reste confronté à des problèmes tels que des formats d'invocation d'outils incohérents et une compatibilité médiocre entre les plates-formes. Pour résoudre ces problèmes, le MCP (Model Context Protocol) a émergé, visant à relever les principaux défis auxquels l'IA est confrontée dans le processus de développement, en particulier la complexité de l'intégration avec des outils externes. L'objectif principal du MCP est de simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'invoquer facilement divers services externes. Traditionnellement, pour permettre aux modèles à grande échelle d'effectuer des tâches complexes (telles que la consultation de la météo ou l'accès à des pages web), les développeurs doivent écrire une grande quantité de code et d'instructions d'outils, augmentant considérablement la difficulté et le coût en temps du développement. Cependant, le protocole MCP simplifie significativement ce processus en définissant des interfaces normalisées et des spécifications de communication, permettant aux modèles d'IA d'interagir avec les outils externes de manière plus rapide et efficace.

Deux, Fusion de MCP et Agent IA

MCP et l'Agent AI crypté se complètent, la principale différence étant que l'Agent AI se concentre sur l'automatisation des opérations de la blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptés, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP se concentre davantage sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle pour améliorer l'interopérabilité et la flexibilité entre les plates-formes. L'Agent AI crypté peut réaliser une intégration et des opérations inter-plates-formes plus efficaces grâce au protocole MCP, améliorant ainsi ses capacités d'exécution.

Auparavant, les agents d'IA avaient certaines capacités d'exécution, telles que l'exécution de transactions et la gestion de portefeuilles via des contrats intelligents. Cependant, ces fonctions sont généralement prédéfinies, manquant de flexibilité et d'adaptabilité. La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour que les agents d'IA interagissent avec des outils externes, y compris des données blockchain, des contrats intelligents, des services hors chaîne, etc. Cette normalisation résout le problème de la fragmentation de l'interface dans le développement traditionnel, permettant aux agents d'IA de s'intégrer de manière transparente avec des données et des outils multi-chaînes, améliorant considérablement leurs capacités d'exécution autonomes. Par exemple, un agent d'IA DeFi peut utiliser le MCP pour accéder en temps réel aux données du marché et optimiser automatiquement les portefeuilles d'investissement. De plus, le MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents d'IA, telles que la collaboration entre plusieurs agents d'IA : grâce au MCP, les agents d'IA peuvent collaborer sur la base d'une division fonctionnelle du travail, combinant pour accomplir des tâches complexes telles que l'analyse de données on-chain, la prévision de marché, la gestion des risques, etc., améliorant l'efficacité et la fiabilité globales. Automatisation des transactions on-chain : le MCP relie divers agents de trading et de contrôle des risques pour résoudre des problèmes tels que le glissement, l'usure des transactions, le MEV, etc., permettant une gestion d'actifs on-chain plus sûre et plus efficace.

Trois, Projets Connexes

1. MC

DeMCP est un réseau MCP décentralisé. Il est dédié à fournir des services MCP open-source auto-développés pour les Agents IA, offrant une plateforme de déploiement pour les développeurs MCP pour partager les revenus commerciaux, et réalisant un accès en un seul arrêt aux principaux modèles de langage large (LLMs). Les développeurs peuvent accéder aux services en soutenant les stablecoins (USDT, USDC). Au 8 mai, son jeton DMCP a une valeur marchande d'environ 1,62 million de dollars.

2.DARK

DARK est un réseau MCP dans un environnement d'exécution sécurisé (TEE), construit sur Solana. Le jeton $DARK est répertorié sur Binance Alpha, avec une valeur marchande d'environ 11,81 millions de dollars américains au 8 mai. Actuellement, la première application de DARK est en phase de développement, ce qui fournira des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents d'IA via TEE et les protocoles MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à une variété d'outils et de services externes grâce à des configurations simples. Bien que le produit n'ait pas encore été entièrement publié, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d'expérience précoce via l'inscription par e-mail, participer aux tests et fournir des commentaires.

3.Cookie.fun

Cookie.fun est une plateforme dédiée à AIAgent dans l'écosystème Web3, visant à fournir aux utilisateurs un index complet des agents d'IA et un outil d'analyse. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances des différents agents d'IA en montrant des indicateurs tels que l'influence cognitive, la capacité de suivi intelligent, l'interaction avec l'utilisateur et les données on-chain des agents d'IA. Le 24 avril, la mise à jour de Cookie.API 1.0 a introduit un serveur MCP dédié, comprenant des serveurs MCP spécifiques aux agents intelligents plug-and-play conçus pour les développeurs et le personnel non technique, ne nécessitant aucune configuration.

Source d'information :X

4.SkyAI

SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant MCP. La plateforme fournit des protocoles de données évolutifs et interopérables pour les applications d'IA basées sur Web3, prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès à des données multi-chaînes, le déploiement d'agents d'IA et des utilitaires au niveau du protocole, favorisant ainsi l'application pratique de l'IA dans l'environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données aggrégées de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et lancera bientôt des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et Base Chain. Son jeton SkyAI est répertorié sur Binance Alpha, avec une valeur marchande d'environ 42,7 millions de dollars américains au 8 mai.

4. Développement futur

Le protocole MCP, en tant que nouveau récit de l'intégration de l'IA et de la blockchain, a montré un grand potentiel pour améliorer l'efficacité de l'interaction des données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, etc., notamment dans la finance décentralisée et d'autres scénarios, avec de larges perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore à l'étape de la vérification conceptuelle, sans produits matures, ce qui entraîne une baisse continue des prix des jetons après leur mise en ligne. Par exemple, le prix du jeton DeMCP a chuté de 74 % en moins d'un mois après sa mise en ligne. Ce phénomène reflète une crise de confiance sur le marché à l'égard des projets MCP, principalement en raison de cycles de développement de produits longs et d'un manque d'atterrissage d'application pratique. Par conséquent, la manière d'accélérer le progrès du développement des produits, de garantir une étroite connexion entre les jetons et les produits réels, et d'améliorer l'expérience utilisateur seront les problèmes centraux auxquels sont confrontés les projets MCP actuels. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème crypté fait toujours face au défi de l'intégration technique. En raison des différences de logique de contrat intelligent et de structures de données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP unifié et normalisé nécessite encore une quantité importante de ressources de développement.

Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même démontre toujours un énorme potentiel de développement du marché. Avec l'avancée continue de la technologie de l'IA et la maturité progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il atteigne une application plus large dans les domaines de la DeFi, des DAO, et plus encore. Par exemple, les agents d'IA peuvent obtenir des données on-chain en temps réel grâce au protocole MCP, exécuter des transactions automatisées, et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse de marché. De plus, la nature décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme opérationnelle transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant la décentralisation et la titrisation des actifs d'IA. En tant que force auxiliaire importante pour l'intégration de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP devrait devenir un moteur crucial pour la prochaine génération d'agents d'IA avec la maturité continue de la technologie et l'expansion des scénarios d'application. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever divers défis tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.

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