ParadeDB se enfrenta a Elasticsearch a medida que el interés en Postgres explota en medio del auge de la IA

ParadeDB construyó una herramienta de búsqueda y análisis sobre Postgres. | Créditos de imagen: ParadeDB El sistema de gestión de bases de datos de código abierto Postgres tiene casi 40 años, pero recientemente ha comenzado a ver una demanda explosiva debido a que es muy adecuado para aplicaciones de IA. A pesar de este subir en popularidad, la funcionalidad de búsqueda y análisis sigue siendo limitada. ParadeDB está cambiando eso.

ParadeDB es una extensión de Postgres de código abierto que facilita la búsqueda de texto completo y el análisis directamente en Postgres sin que los usuarios necesiten transferir datos a una fuente separada. La plataforma se integra con otras herramientas de infraestructura de datos, incluyendo Google Cloud SQL, Azure Postgres y Amazon RDS, entre otras.

Philippe Noël, el cofundador y CEO de ParadeDB, dijo a TechCrunch que él y su cofundador, Ming Ying, CTO, obtuvieron la idea para la compañía al encontrarse con sus propias dificultades de búsqueda en Postgres mientras dirigían su primera startup, el navegador híbrido en la nube Whist.

“Postgres se está convirtiendo en la base de datos por defecto del mundo, y aún no puedes hacer una buena búsqueda sobre esa información, lo creas o no”, dijo Noël. “Simplemente hay muchos puntos de dolor. Así que decidimos ir y empezar una empresa para solucionar eso después de hablar con más personas y darnos cuenta de que este era un problema muy compartido.”

ParadeDB no es la primera empresa que intenta resolver la búsqueda en Postgres. Elasticsearch de código abierto es el jugador legado más notable en este espacio desde su fundación en 2012. Noël dijo que Elasticsearch funciona moviendo datos de un lado a otro entre sí y Postgres, lo que puede funcionar, pero este sistema no es ideal para cargas de trabajo pesadas o procesos que requieren actualizaciones frecuentes.

“Eso se rompe todo el tiempo,” dijo Noël. “Las dos bases de datos no están destinadas a trabajar juntas. Hay muchos problemas de compatibilidad, hay muchos problemas de latencia, costos más altos, y todo eso deteriora la experiencia del usuario.”

ParadeDB afirma eliminar muchos de esos desafíos al construir como una extensión directamente sobre Postgres, no se requiere transferencia de datos.

La startup fue fundada en 2023 y lanzó la primera versión de código abierto del producto más tarde ese año. Noël dijo que el grupo quería concentrarse primero en desarrollar el producto de código abierto antes de pensar en ventas o marketing.

Eso fue efímero. A principios de 2024, el gigante del comercio electrónico chino Alibaba se puso en contacto y se convirtió en el primer cliente de ParadeDB en mayo de 2024. A partir de ahí, la empresa se centró en desarrollar su versión empresarial del software. Ahora trabaja con empresas, incluyendo Modern Treasury, Bilt Rewards y TCDI, entre otras.

ParadeDB acaba de recaudar una ronda de Serie A de $12 millones liderada por Craft Ventures con la participación de inversores existentes, incluyendo Y Combinator.

La historia continúa. La empresa utilizará los fondos para contratar. ParadeDB es actualmente un equipo de cuatro y busca crecer a al menos 10 empleados. Algunos de los fondos también se destinarán a seguir mejorando la interfaz de usuario de la plataforma y las capacidades de análisis.

Noël dijo que la empresa no estaba buscando subir capital, pero cuando Craft se acercó a ParadeDB después de que Supabase, la plataforma de desarrollo de Postgres que ha recaudado casi $400 millones en capital de riesgo, les recomendara, pensaron que el momento tenía sentido.

“Está claro que la gente está reconociendo que Postgres importa mucho, y quieren apoyarlo”, añadió.

La popularidad de Postgres está claramente en aumento si las recientes fusiones y adquisiciones son un indicador. Las recientes adquisiciones de Crunchy Data por Snowflake y Neon por Databricks fueron tácticas para que los compradores obtuvieran más ofertas de Postgres, dijo Devin Pratt, director de investigación en IDC, a TechCrunch el mes pasado.

“Se utiliza ampliamente en la industria, y diría que ese fue uno de los principales objetivos de sus adquisiciones,” dijo Pratt a TechCrunch en ese momento. “Las diferentes fortalezas de Neon frente a Crunchy [Data] definitivamente se debatieron entre ambas compañías y qué sería lo que mejor se adaptaría a sus empresas, pero Postgres fue su primer objetivo en esas adquisiciones.”

ParadeDB espera poder subir esta ola de interés.

“Creemos que construir sobre Postgres es en realidad un cambio significativo, ¿verdad?” dijo Noël. “Porque ahí es donde están los datos, y puedes hacer una mella significativa en la cuota de mercado de Elasticsearch al encontrarte con los usuarios donde están sus datos, en lugar de construir algo que sea marginalmente más rápido o marginalmente más barato.”

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