Waabi, un líder en tecnología de camiones autónomos, ha introducido un nuevo sistema de prueba de realidad mixta (MRT) que transforma la forma en que se prueban los vehículos autónomos. La tecnología funciona combinando entornos de prueba físicos con escenarios virtuales sofisticados.
En una entrevista con FreightWaves, Raquel Urtasun, fundadora y CEO de Waabi, habló recientemente sobre cómo esta tecnología crea escenarios virtuales para camiones autónomos que operan en pistas de prueba físicas.
“En la industria, a menudo hablamos sobre conducir en el mundo físico como un tipo de test, y también discutimos la simulación, donde ejecutamos escenarios en la nube a gran escala”, dijo Urtasun. “Pero un aspecto que se discute menos es cómo se realiza realmente la prueba de seguridad hoy en día, y ahí es donde entra la realidad mixta.”
Las pruebas de seguridad tradicionales para vehículos han permanecido en gran medida sin cambios durante un siglo. Los equipos de prueba llevan vehículos a pistas cerradas y realizan un número limitado de escenarios guionizados que requieren una coordinación compleja similar a los acrobacias cinematográficas. Un inconveniente de este enfoque es que produce una diversidad mínima de pruebas, ofrece una repetibilidad deficiente y evita escenarios verdaderamente peligrosos para prevenir daños a los vehículos de prueba. También es costoso.
El sistema MRT de Waabi supera estas limitaciones interceptando datos de sensores del mundo físico y combinándolos con simulación. Esto crea un entorno donde los camiones autónomos pueden enfrentarse de manera segura a situaciones peligrosas prácticamente ilimitadas sin riesgo físico.
“Imagina poner gafas a un vehículo autónomo para que vea cosas que no están allí pero reaccione a ellas”, explicó Urtasun. “De repente, puedes exponer al sistema a accidentes inevitables y escenarios imposibles de representar de manera segura en el mundo real.”
En una publicación de blog, Waabi agrega que la tecnología permite la creación instantánea de escenarios complejos, incluidos atascos de tráfico, comportamientos de conducción peligrosos y movimientos impredecibles de peatones.
La clave está en el uso de IA generativa y simulaciones neuronales en lugar de simulaciones basadas en la física tradicional para lograr el nivel de realismo requerido. Esto permite a Waabi crear miles de pruebas mientras los vehículos circulan continuamente por una pista de pruebas, generando métricas de rendimiento precisas automáticamente.
Esta tecnología ha acelerado significativamente el proceso de desarrollo de Waabi, ya que la empresa alcanzó el estado de características completas a principios de este año. El sistema autónomo de Waabi ahora tiene todas las capacidades necesarias para operar sin un conductor humano. Solo Waabi y Aurora han alcanzado este hito en el transporte de larga distancia.
Estos desarrollos se producen cuando Waabi anunció en febrero una asociación estratégica con Volvo Autonomous Solutions para desarrollar y desplegar conjuntamente camiones autónomos. Hasta la fecha, Waabi, con sede en Toronto, ha recaudado un total de $280 millones, con su ronda más reciente, una Serie B de $200 millones en 2024, incluyendo la participación de inversores estratégicos como Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest e Ingka Investments, entre otros.
El post Waabi presenta un sistema de pruebas de realidad mixta para la seguridad de camiones autónomos apareció primero en FreightWaves.
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Waabi introduce un sistema de pruebas de realidad mixta para la seguridad de camiones autónomos
Waabi, un líder en tecnología de camiones autónomos, ha introducido un nuevo sistema de prueba de realidad mixta (MRT) que transforma la forma en que se prueban los vehículos autónomos. La tecnología funciona combinando entornos de prueba físicos con escenarios virtuales sofisticados.
En una entrevista con FreightWaves, Raquel Urtasun, fundadora y CEO de Waabi, habló recientemente sobre cómo esta tecnología crea escenarios virtuales para camiones autónomos que operan en pistas de prueba físicas.
“En la industria, a menudo hablamos sobre conducir en el mundo físico como un tipo de test, y también discutimos la simulación, donde ejecutamos escenarios en la nube a gran escala”, dijo Urtasun. “Pero un aspecto que se discute menos es cómo se realiza realmente la prueba de seguridad hoy en día, y ahí es donde entra la realidad mixta.”
Las pruebas de seguridad tradicionales para vehículos han permanecido en gran medida sin cambios durante un siglo. Los equipos de prueba llevan vehículos a pistas cerradas y realizan un número limitado de escenarios guionizados que requieren una coordinación compleja similar a los acrobacias cinematográficas. Un inconveniente de este enfoque es que produce una diversidad mínima de pruebas, ofrece una repetibilidad deficiente y evita escenarios verdaderamente peligrosos para prevenir daños a los vehículos de prueba. También es costoso.
El sistema MRT de Waabi supera estas limitaciones interceptando datos de sensores del mundo físico y combinándolos con simulación. Esto crea un entorno donde los camiones autónomos pueden enfrentarse de manera segura a situaciones peligrosas prácticamente ilimitadas sin riesgo físico.
“Imagina poner gafas a un vehículo autónomo para que vea cosas que no están allí pero reaccione a ellas”, explicó Urtasun. “De repente, puedes exponer al sistema a accidentes inevitables y escenarios imposibles de representar de manera segura en el mundo real.”
En una publicación de blog, Waabi agrega que la tecnología permite la creación instantánea de escenarios complejos, incluidos atascos de tráfico, comportamientos de conducción peligrosos y movimientos impredecibles de peatones.
La clave está en el uso de IA generativa y simulaciones neuronales en lugar de simulaciones basadas en la física tradicional para lograr el nivel de realismo requerido. Esto permite a Waabi crear miles de pruebas mientras los vehículos circulan continuamente por una pista de pruebas, generando métricas de rendimiento precisas automáticamente.
Esta tecnología ha acelerado significativamente el proceso de desarrollo de Waabi, ya que la empresa alcanzó el estado de características completas a principios de este año. El sistema autónomo de Waabi ahora tiene todas las capacidades necesarias para operar sin un conductor humano. Solo Waabi y Aurora han alcanzado este hito en el transporte de larga distancia.
Estos desarrollos se producen cuando Waabi anunció en febrero una asociación estratégica con Volvo Autonomous Solutions para desarrollar y desplegar conjuntamente camiones autónomos. Hasta la fecha, Waabi, con sede en Toronto, ha recaudado un total de $280 millones, con su ronda más reciente, una Serie B de $200 millones en 2024, incluyendo la participación de inversores estratégicos como Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest e Ingka Investments, entre otros.
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