Los investigadores de la Universidad de Osaka han desarrollado recientemente una tecnología de síntesis de expresiones faciales dinámicas que permite a los robots humanoides expresar mejor su estado emocional, como la excitación o el cansancio. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente el valor de los robots de comunicación, permitiéndoles intercambiar información de manera más natural y humana. En esta nueva investigación, los miembros de la Universidad de Osaka y otras instituciones han desarrollado una técnica de síntesis de expresiones faciales dinámicas basada en el movimiento de ondas. Esta técnica representa los diferentes movimientos faciales que componen una expresión facial como ondas individuales, como parpadear o bostezar. Estas ondas se propagan y se superponen en las áreas faciales correspondientes, generando expresiones faciales complejas en tiempo real. Este método no requiere una preparación previa de datos de movimiento complejos y evita transiciones faciales antinaturales.
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La tecnología de expresiones faciales de los robots humanoides ha logrado nuevos avances
Los investigadores de la Universidad de Osaka han desarrollado recientemente una tecnología de síntesis de expresiones faciales dinámicas que permite a los robots humanoides expresar mejor su estado emocional, como la excitación o el cansancio. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente el valor de los robots de comunicación, permitiéndoles intercambiar información de manera más natural y humana. En esta nueva investigación, los miembros de la Universidad de Osaka y otras instituciones han desarrollado una técnica de síntesis de expresiones faciales dinámicas basada en el movimiento de ondas. Esta técnica representa los diferentes movimientos faciales que componen una expresión facial como ondas individuales, como parpadear o bostezar. Estas ondas se propagan y se superponen en las áreas faciales correspondientes, generando expresiones faciales complejas en tiempo real. Este método no requiere una preparación previa de datos de movimiento complejos y evita transiciones faciales antinaturales.