DESDE EL DEBUT DE CHATT A FINALES DE 2022, EL SECTOR DE LA IA HA SIDO UN PUNTO CALIENTE EN EL ESPACIO DE LAS CRIPTOMONEDAS, Y LOS NÓMADAS DE LA WEB3 HAN ABRAZADO LA IDEA DE QUE "CUALQUIER CONCEPTO PUEDE SER PROMOCIONADO", POR NO HABLAR DE LA IA CON CAPACIDADES NARRATIVAS Y DE APLICACIÓN ILIMITADAS EN EL FUTURO. Por lo tanto, en el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA explotó primero en la postura del "boom de los memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación práctica: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar el cifrado a la IA que está en pleno apogeo?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, al principio, vamos a lanzar una conclusión inmadura:
01, La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que debió ser cortado y ganado se deja como fragmentos de memoria eterna;
02, algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado constantemente que la "descentralización" puede aportar beneficios a la seguridad de la IA, lo cual no convence mucho a los usuarios; lo que les importa a los usuarios es si "el token es rentable" + "si el producto es fácil de usar";
Si se desea invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debería cambiar hacia proyectos de IA puramente aplicativos o proyectos de IA de plataforma (que puedan concentrar muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales). Esto podría ser un foco de riqueza a más largo plazo después del AI Meme.
La diferencia en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor de la opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek en 2025, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca".
Además de las deficiencias de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos problemas: la falta de experiencia en diferentes formas de producto y la falta de precisión en nichos especializados.
Por ejemplo, si se desea crear una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han tenido la frustrante experiencia de usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un proyecto o token de criptomonedas, ya que los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún sector específico de este mundo. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un sector específico.
IA en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidades. A diferencia de WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia y confianza, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para verificar decisiones de IA (pruebas de conocimiento cero para asegurar que la salida del modelo sea confiable) o que un DAO revise modelos de IA para reducir sesgos.
En un estado ideal, Web3 AI persigue la "IA pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 todavía se ve limitado por restricciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil (entrenar modelos grandes requiere enormes cantidades de datos de computación, sin embargo, ninguna de las empresas del proyecto WEB3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI), unos pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI aún dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; estos proyectos de WEB3 AI que son relativamente confiables y excelentes, al menos están en desarrollo y aplicación reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son pura Meme, o son Meme que se hacen pasar por IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, por otro lado, combina la naturaleza especulativa del mercado de criptomonedas, y a menudo aparece en un ciclo de "auge" con los altibajos del sentimiento del mercado: cuando el concepto está caliente, los fondos se apresuran a hacer subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco olas de la revolución WEB3 AI, así como en algunos de los productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentario.
Artículo de referencia:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por qué el código abierto y la transparencia ganarán ](
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¿Después de la locura de los Meme, hay un montón de plumas de pollo o un renacer después de romper el capullo?
Introducción
DESDE EL DEBUT DE CHATT A FINALES DE 2022, EL SECTOR DE LA IA HA SIDO UN PUNTO CALIENTE EN EL ESPACIO DE LAS CRIPTOMONEDAS, Y LOS NÓMADAS DE LA WEB3 HAN ABRAZADO LA IDEA DE QUE "CUALQUIER CONCEPTO PUEDE SER PROMOCIONADO", POR NO HABLAR DE LA IA CON CAPACIDADES NARRATIVAS Y DE APLICACIÓN ILIMITADAS EN EL FUTURO. Por lo tanto, en el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA explotó primero en la postura del "boom de los memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación práctica: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar el cifrado a la IA que está en pleno apogeo?
Este artículo de investigación describirá y evaluará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el campo de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, al principio, vamos a lanzar una conclusión inmadura:
La diferencia en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto de dolor de la opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek en 2025, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca".
Además de las deficiencias de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos problemas: la falta de experiencia en diferentes formas de producto y la falta de precisión en nichos especializados.
Por ejemplo, si se desea crear una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han tenido la frustrante experiencia de usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un proyecto o token de criptomonedas, ya que los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún sector específico de este mundo. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y precisar los datos y análisis en un sector específico.
IA en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidades. A diferencia de WEB2, WEB3 intenta avanzar hacia un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia y confianza, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para verificar decisiones de IA (pruebas de conocimiento cero para asegurar que la salida del modelo sea confiable) o que un DAO revise modelos de IA para reducir sesgos.
En un estado ideal, Web3 AI persigue la "IA pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 todavía se ve limitado por restricciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil (entrenar modelos grandes requiere enormes cantidades de datos de computación, sin embargo, ninguna de las empresas del proyecto WEB3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI), unos pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI aún dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; estos proyectos de WEB3 AI que son relativamente confiables y excelentes, al menos están en desarrollo y aplicación reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son pura Meme, o son Meme que se hacen pasar por IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiación y participación también afectan a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, por otro lado, combina la naturaleza especulativa del mercado de criptomonedas, y a menudo aparece en un ciclo de "auge" con los altibajos del sentimiento del mercado: cuando el concepto está caliente, los fondos se apresuran a hacer subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.
Continuará, el siguiente artículo se centrará principalmente en las cinco olas de la revolución WEB3 AI, así como en algunos de los productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) para hacer una revisión y comentario.
Artículo de referencia:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por qué el código abierto y la transparencia ganarán ](