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AI en Crypto: ¿Después de la locura de los Meme, queda un desastre o un renacimiento?
Artículo por: W Labs, Laboratorio Guatian
Introducción
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy codiciado en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto puede ser especulado", y mucho menos el AI, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular en forma de "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía a un AI que avanza rápidamente?
Este artículo de investigación describirá y analizará la trayectoria evolutiva de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzamos una conclusión prematura:
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debe cortar y lo que se debe ganar se dejará como fragmentos de memoria eternos.
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado los beneficios de seguridad que la "descentralización" puede traer para la IA, pero los usuarios no están muy convencidos. A los usuarios les preocupa más si "el token es rentable" + "si el producto es fácil de usar";
Si se desea invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debería trasladarse a proyectos de IA de aplicación pura o proyectos de IA de plataforma (que pueden concentrar muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales), ya que esto podría ser un punto caliente de riqueza a más largo plazo después del AI Meme.
Una, las diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3.
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos puntos críticos: la falta de experiencia en diferentes formas de producto y la insuficiente precisión en nichos especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA con una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, precisamente para reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un proyecto o token de criptomoneda, ya que los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ningún subcampo de este mundo. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y hacer el análisis de datos lo más preciso posible en un subcampo específico.
-AI en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidad. WEB3, en comparación con WEB2, intenta avanzar hacia una ruta más abierta y impulsada por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de blockchain para verificar decisiones de IA (las pruebas de conocimiento cero aseguran que la salida del modelo sea confiable) o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
Idealmente, la IA Web3 persigue una "IA abierta", de modo que los parámetros del modelo y la lógica de toma de decisiones puedan ser auditados por la comunidad y, al mismo tiempo, se incentive a los desarrolladores y usuarios a participar a través del mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA de la Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: es extremadamente difícil construir una infraestructura de IA descentralizada (el entrenamiento de modelos grandes requiere datos informáticos masivos, pero ningún proyecto de WEB3 puede alcanzar una fracción de la cantidad de fondos de OpenAI), y un pequeño número de proyectos que afirman ser IA Web3 siguen dependiendo de modelos o servicios centralizados, pero sólo integran algunos elementos de la blockchain en la capa de aplicación. Al menos la aplicación todavía se está desarrollando en la vida real; Sin embargo, la gran mayoría de los proyectos de IA WEB3 siguen siendo puros memes, o memes bajo la bandera de la IA real.
Además, las diferencias en el financiamiento y los modelos de participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo experimentando ciclos de "efervescencia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando el precio y la valoración del token; cuando se enfría, el interés en el proyecto y la financiación disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también puede provocar un aumento explosivo en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en un mercado deprimido, incluso los avances técnicos pueden no recibir atención.
Nuestra narrativa principal sobre WEB3 AI, "red de AI descentralizada", todavía se mantiene con un "optimismo discreto y cauteloso". ¿Y si realmente se convierte en una realidad? Después de todo, dentro de WEB3 hay existencias revolucionarias como BTC y ETH. Sin embargo, en la etapa actual, todos necesitamos concebir escenarios prácticos que se puedan implementar de inmediato, como la integración de algunos agentes de AI en los proyectos actuales de WEB3 para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; o combinar AI con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas, incluso si son conceptos que pueden atraer atención; o simplemente desarrollar productos de AI que sirvan a la industria de WEB3, ya sea en términos de precisión de datos o adaptándose mejor a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos de WEB3, ofreciendo servicios que la población de la industria de WEB3 esté dispuesta a pagar.