La locura de la IA: los emprendedores de base se unieron a los magnates del carbón.

En la cena, un magnate del carbón le dijo a un periodista de "Deng Shen Xian" que no quiere perderse las oportunidades que ofrece la era: en comparación con las minas de carbón, la extracción y producción de la inteligencia artificial (en adelante, "IA") solo aumentará, y beneficiará más a las generaciones futuras... Tiene una gran urgencia por saber dónde hay oportunidades para involucrarse.

En el tercer anillo norte de Pekín, en un edificio de oficinas poco llamativo, el salón de emprendimiento "Kunlun Nest" siempre está lleno de gente los martes: la mayoría de ellos tienen entre treinta y cuarenta años, llevan mochilas y los temas de discusión se centran invariablemente en la IA y el emprendimiento: las oportunidades que espera el magnate del carbón se aglomeran aquí.

Algunos llaman a este lugar "el barómetro del emprendimiento en IA en China", mientras que otros lo apodan "el último bastión de los idealistas". Desde los talentos técnicos que han huido de las grandes empresas, los emprendedores en serie, hasta los profesionales de industrias tradicionales que han hecho la transición, y los recién graduados, todos ellos traen consigo una mezcla de fervor y confusión hacia la IA, intentando encontrar su propia respuesta en la ola de algoritmos y capital.

A diferencia de la última ola de entusiasmo por el emprendimiento en Internet, aquí no hay inversionistas trajeados, ni grandes declaraciones de salida a bolsa; en su lugar, hay una atmósfera pragmática y ansiosa: ¿cómo monetizar rápidamente con herramientas de IA? ¿cómo sobrevivir en la estrecha grieta entre los gigantes?

Esto es un reflejo de la ola de emprendimiento en IA en China. Desde que ChatGPT desató la fiebre global de IA en 2023, en dos años, la tecnología de IA ha iterado a una velocidad "saltar de rana", y el ecosistema emprendedor ha pasado de un entusiasmo temprano a un regreso gradual a la razón. En este momento, el capital es más cauteloso, las barreras tecnológicas son más altas y las oportunidades son más específicas.

En el nido de Kunlun, los emprendedores están discutiendo las perspectivas de emprendimiento en IA. Foto de Liu Wang, reportero de "Deng Shen Xian".

AI redefine los límites de la creación

Introduzca una descripción, la herramienta de IA genera directamente imágenes o videos; al presionar algunas notas en el teclado, la composición de IA genera automáticamente una música... En la industria cultural actual, este tipo de productos ya no son una novedad.

"La IA cambiará la industria cultural." El escritor y guionista Fu Yao confesó a los periodistas. Fu Yao fue consultor de ventas en la industria de telecomunicaciones de IBM China, también fue responsable de las ventas de Dell en el norte, y luego brindó servicios de consultoría y capacitación a varias grandes empresas. Sus novelas "Era del Emprendimiento" y "Victoria y Derrota" han sido adaptadas en populares series de televisión.

“En el pasado, adaptar una novela a un guion requería de 3 a 5 guionistas y podía tardar de seis meses a dos años. Ahora, la IA podría generar un primer borrador en tan solo 10 minutos.” Fu Yao comentó sobre el proceso de AI en la industria del cine con un tono de asombro.

Él dijo a los periodistas que la cadena de la industria cinematográfica tradicional es larga, y la adaptación de novelas a guiones es especialmente compleja: una novela de 200,000 palabras debe expandirse a un guion de 600,000 palabras, y la descripción psicológica debe convertirse en diálogos, no se puede prescindir de la lógica y la emoción. La intervención de la IA está intentando resolver este dilema.

Fu Yao mencionó que, no hace mucho tiempo, ayudó a una gran empresa de entretenimiento a entrenar un modelo de IA de gran tamaño. Esta empresa convocó a 100 guionistas para "alimentar" al modelo, analizando la estructura narrativa de series clásicas para entrenar a la IA en la generación de esquemas de guiones. "Es buena en tramas con lógica fuerte, como un asesinato. Si ingresas 'asesinato en el baño', la IA puede combinar los datos de entrenamiento para generar diferentes variantes, e incluso puede diseñar escenas como 'cómo hacer que la policía no encuentre al asesino'." explicó Fu Yao.

Pero la IA tampoco es infalible. "¿Dramas de amor? Todavía no puedo escribir bien. Las emociones son algo bastante subjetivo, las huellas de la imitación de la IA son evidentes", comentó Fu Yao.

En la industria del cine y la televisión, la aplicación de la IA ya se ha infiltrado en procesos como el renderizado de animación y el diseño de vestuario y utilería, pero la creación central todavía depende de los humanos. "Por ejemplo, en la generación de guiones, la IA puede proporcionar rápidamente un marco, pero cómo hacer que la historia conmueva al público aún necesita que el guionista controle el núcleo emocional". Fu Yao enfatizó que el "pensamiento" de la IA es, en esencia, la relación lógica de código con los "tokens" (como "matar"), y no una verdadera creatividad.

Incluso así, la mejora de la eficiencia ya es suficiente para provocar una revolución. "En el pasado, una serie de 30 episodios requería varios años de preparación, en el futuro podría reducirse a unos meses. Los costos pueden reducirse significativamente, pero la calidad artística sigue siendo una incógnita."

En comparación con la adaptación de guiones, la generación directa de videos animados por IA según instrucciones es actualmente más conveniente y efectiva. Han Lei, fundador de Smart Manufacturing Future, siente esto profundamente.

La empresa de Han Lei creó una historia de ciencia ficción de mechas titulada "Mundo del Núcleo Espiritual", que narra cómo, entre el año 2015 d.C. y aproximadamente el año 2400, un ser electrónico llamado "Espiritual" con conciencia propia nació en la red de Internet humana y tuvo un enorme impacto en todo el mundo. En esta historia, "Espiritual" es como una IA con conciencia propia.

El reportero vio un álbum de fotos de más de 300 páginas de Han Lei, tan grueso como un álbum de fotos de boda, que contaba sobre el entorno del campamento de "Spirit Core World", las características de la imagen de las criaturas y los mechas, la fuerza militar y las relaciones de los personajes, etc., que representan un mundo de mechas extremadamente grande.

"Mundo Núcleo" colección de configuraciones "Línea de igual profundidad" reportero Liu Wang tomó la foto

Llevar una enorme y futurista historia de IP a la práctica en múltiples aspectos no es una tarea sencilla. Recientemente, un amigo utilizó animación AI para crear un tráiler de "Mundo del Núcleo Espiritual", lo que animó el espíritu de Han Lei.

Hace unos años, la tecnología no era madura y hacer una película de "El Mundo del Núcleo Espiritual" requería un gran costo. Pero ahora, encontrar un equipo de IA puede hacerlo posible, y los costos son controlables. "Han Lei aseguró, "la IA puede cambiar la industria cultural, miren, habrá muchos más IP impresionantes que antes."

De hecho, cada vez más equipos de startups están apuntando a la aplicación de la IA en la industria del entretenimiento. Un reportero vio en la zona de concentración de la industria de modelos de inteligencia artificial en el edificio Dongsheng que ya se han formado productos como Hexinpai y Shenyanda.

Tomando como ejemplo Hecord, es una estación de trabajo musical AI todo en uno y de bajo umbral que permite la composición de letras, composición musical, arreglos y síntesis de canciones, entre otros. Las obras musicales producidas por los usuarios principales a través de esta herramienta han obtenido más de mil millones de reproducciones en toda la red.

Buscar un escenario de aterrizaje en las grietas

En realidad, la principal dirección del emprendimiento en IA actualmente se muestra de manera más concreta en una pared en la primera planta del edificio Dongsheng. Los periodistas vieron que en la pared estaba pegada un mapa industrial del distrito de innovación de inteligencia artificial de Haidian, que cubre toda la cadena industrial, desde el upstream hasta el downstream.

En la parte inferior, los emprendedores están impulsando productos de aplicación AI+, que incluyen terminales de voz, automóviles inteligentes, productos visuales, robots, así como educación inteligente, atención médica inteligente, fabricación inteligente, finanzas inteligentes y seguridad inteligente; en la parte media, incluye marcos de código abierto básicos y plataformas de desarrollo técnico, así como varios modelos de algoritmos y tecnologías generales; en la parte superior, se encuentran los servicios de datos y dispositivos de hardware.

Mapa industrial del distrito de innovación en inteligencia artificial de Haidian. Fotografía de Liu Wang, reportero de "Deng Shen Xian".

Sin embargo, la mayoría de las startups se centran en productos de aplicación AI+. Un responsable del incubador Dongsheng Technology informó a los periodistas que en 2024, el incubador añadió más de 100 nuevas startups de AI, la mayoría de las cuales se dedican al desarrollo de aplicaciones basadas en grandes modelos de AI.

Zhou Shangjinhang, un veterano de 20 años en Internet y director de Kunlunchao AIGC Open Lab, fue el primer líder técnico de Youku Tudou Group, y eligió llevar a cabo negocios de consultoría empresarial cuando la ola de IA estaba en auge. Mencionó: "El umbral de competencia de los modelos grandes es demasiado alto, las pequeñas empresas e incluso las medianas empresas que cotizan en bolsa no pueden manejarlo, por un lado, la capacitación en modelos grandes es costosa, por otro lado, los requisitos para los talentos son altos, por lo que se puede ver que hay muy pocos jugadores de modelos grandes en todo el mundo, y otros solo pueden hacer aplicaciones en modelos grandes". ”

Así se puede ver una escena, cuando las personas miran las estrellas en el mundo de la IA, otro grupo de emprendedores se agacha a recoger monedas del mundo real.

"Hace diez años, todos querían ser Lei Jun; ahora, ganar 200 yuanes al día con IA puede ser el 'éxito' de una persona común." Así lo expresó un emprendedor de IA.

Mo Xiaoyi es un emprendedor en serie que está aplicando la inteligencia artificial en el sector financiero para ayudar a los bancos en la gestión de activos problemáticos. "Ahora, cualquier paquete de activos problemáticos en un banco tiene un tamaño considerable. Anteriormente, los paquetes de activos problemáticos debían ser analizados manualmente en cuanto a la composición de la deuda, la situación de incumplimiento, y para formar una cadena de evidencia, lo que requería que los auditores revisaran uno por uno. Pero con la ayuda de la inteligencia artificial, se puede procesar en masa, lo que mejora la eficiencia, al menos se puede formar una estructura de datos completa y una cadena de datos, y finalmente crear todo un conjunto de procesos."

Wang Yongwang trabajó anteriormente en una empresa de juegos de metaverso como desarrollador. Al ver el rápido desarrollo de la IA, decidió unirse a la ola de emprendimiento en IA. Actualmente, está aplicando IA en restaurantes, creando una base de conocimientos local para cada restaurante, interactuando con los consumidores, charlando con ellos y ayudándoles a planificar menús, entre otras cosas.

Otro emprendedor, Gao Shan (nombre ficticio), trabajaba anteriormente en el desarrollo de software y su último trabajo fue en comercio en el extranjero. En esta ola de IA, se está enfocando en el sector de la economía plateada. "Ayudar a las personas mayores a crear una memoria, y luego establecer una base de conocimientos local basada en la información de la memoria. El producto final será algo similar a un robot de escritorio que pueda contar su historia en el tono y la voz de las personas mayores, interactuando con las generaciones futuras", afirmó Gao Shan.

El camino para "romper muros" en el pensamiento

Más personas están enfocándose en la pista de la educación AI. Li Shanming es un emprendedor en serie que, en el último año, ha golpeado dos olas en la intersección de la prevención de adicción y la iniciación en AI: por un lado, la ansiedad de los padres por la "adicción al teléfono móvil", y por otro, la revolución educativa traída por la difusión de la tecnología AI.

A principios de 2025, DeepSeek explotó y toda la gente cayó en la "ansiedad de la instrucción": las personas pueden hacer preguntas, pero realmente no pueden controlar la IA. En el proceso de ponerse en contacto con los padres, Li Shanming descubrió que la pregunta más común que hacían los padres era: "¿Qué puede ayudar la IA a aprender a los niños?" Los comentarios entusiastas del mercado hicieron que Li Shanming se diera cuenta de que, ya sea que se trate de niños o ancianos, el núcleo de la inclusión tecnológica radica en "romper el muro", es decir, romper la brecha cognitiva entre los usuarios y la IA.

Como resultado, Li Shanming diseñó un conjunto de "lecciones de IA gamificadas": los niños usan "bolsas de frijoles" para ingresar instrucciones, generar código de juego de batalla de tanques y luego depurar el tanque para disparar proyectiles o diseñar un juego de Tetris. "Cientos de niños lo han verificado, y puedes empezar en 1 hora".

Li Shanming mostró a los periodistas el grupo de negocios de AI Enlightenment. Foto de Liu Wang, reportero de "Dengshenxian".

Igualmente enfocado en la educación en IA, pero a diferencia de la educación de divulgación de Li Shanming, Ke Qiang (nombre ficticio) está ayudando a las escuelas primarias y secundarias a construir cursos de IA y redactar materiales didácticos, centrándose en el desarrollo del pensamiento y las habilidades lógicas de los jóvenes.

Kéqiáng tiene sus propias opiniones sobre la educación en IA: los humanos son responsables del pensamiento estratégico, mientras que la IA ejecuta los detalles tácticos. Por ello, ha descartado la popular formación de "ingenieros de prompts" y ha enfatizado la capacidad de expresión lógica: "Hoy enseñas prompts, mañana la iteración tecnológica podría eliminarte. Pero la lógica es eterna, determina si una persona puede dialogar en igualdad con la IA."

En la actualidad, el reconocimiento de la IA en el ámbito educativo aún es insuficiente, y la comprensión de la educación por parte de quienes se dedican al desarrollo tecnológico tampoco es completa, lo que ha llevado a Ke Qiang a ver un espacio en el mercado: "Ahora, las diferentes escuelas y comités educativos están buscando personas que comprendan tanto la educación como la IA, y nuestro equipo tiene la capacidad de hacer este trabajo."

A pesar de que los nichos de mercado que apuntan los emprendedores mencionados son diferentes, hay un punto en común: el costo de sus emprendimientos no es alto. Wang Yongwang y Gao Shan actualmente trabajan solos, Li Shanming también ha declarado claramente que no ampliará el tamaño de su equipo, mientras que el equipo de Ke Qiang solo tiene 4 personas.

El subdirector de la Alianza de Ecología de Potencia de la Asociación de Telecomunicaciones Móviles de China, Pan Tongdan, dijo a los periodistas que entre los emprendedores grassroots hay una palabra especial, que se llama "empresa unipersonal", donde una sola persona puede completar todo el ciclo de negocio de la empresa. Por un lado, la IA ha reducido los costos laborales y aumentado la eficiencia del trabajo; por otro lado, la IA también puede ayudar a las personas a producir rápidamente nuevos productos, que luego pueden venderse en el mercado en línea, generando así ingresos rápidamente.

Escenas similares se presentan de manera más intuitiva en varios incubadores. Al visitar varias incubadoras en Beijing, los periodistas descubrieron que muchas empresas emergentes son básicamente pequeños equipos de dos o tres personas.

Ke Qiang expresó claramente que, en el actual entorno del mercado, el costo de emprender no puede ser alto; debes utilizar muy pocos recursos sociales, muy poco capital y un equipo muy pequeño para completar el proceso de emprendimiento. "Esta es la condición previa que pone a prueba si cada emprendedor puede iniciar su proyecto."

Excavar "hardware"

De hecho, además de la aplicación de la implementación privada de grandes modelos y la educación en IA, los productos de hardware son más favorecidos por el capital debido a que reducen la barrera de entrada al uso de la IA.

La máquina todo en uno de IA se presenta en un estado de gran auge. Un informe publicado por la Universidad de Pekín menciona que el costo marginal en la era de la IA es significativamente más alto que en la era de Internet (requiere un consumo continuo de potencia de cálculo y tokens), mientras que la máquina todo en uno puede aliviar este problema a través de "colaboración entre software y hardware + implementación local".

Los reporteros en Kunlun Nest han aprendido que el laboratorio de robots humanoides de Kunlun Nest ha diseñado un producto todo en uno llamado DeepBook. Desde el punto de vista estético, parece una caja cuadrada negra, con un precio por debajo de diez mil yuanes, y actualmente se han vendido más de cien unidades.

DeepBook todo en uno. Fotografía de Liu Wang, reportero de "Línea de Profundidad".

Según el Dr. Guo Chengkai del laboratorio de experimentación abierta de robots humanoides Kunlun, en esta etapa, la mayoría de los compradores son empresas estatales, universidades o algunas compañías que evitan el riesgo de filtración de información. Al convertir los datos correspondientes de la empresa en una base de conocimientos y cargarla en la máquina todo en uno, se puede desplegar la máquina en el centro de datos de la empresa para acceder directamente y dialogar con la base de conocimientos de la empresa.

Además, hay productos de brazos robóticos. Yang Kai, miembro del equipo del laboratorio abierto de robots humanoides Kunlun Nest, le dijo al reportero: "Nuestro brazo robótico también se encuentra en un estado semi-comercial, ya hemos desarrollado dos generaciones de productos y pronto lanzaremos la tercera generación, que ya podrá ser vendida al público. Sin embargo, uno de los miembros del laboratorio, el 'Mano Ágil', ya se vendió como pan caliente el año pasado, con un precio de más de 60,000 yuanes, y ya se han vendido entre dos y trescientas unidades."

Yang Kai mencionó que, con otros 6 a 8 meses de tiempo de investigación, el brazo mecánico podrá aplicarse a industrias relacionadas, como el sector de servicios, mesas de operación, y también podrá combinarse con robots.

Sin embargo, Yang Kai también expresó que para que los robots inteligentes corporales se desarrollen como en las películas, se necesitarán al menos de 5 a 10 años. "No solo deben alcanzar el nivel humano en comprensión, sino que también deben lograr un nivel que sustituya al humano en habilidades. Pero el hardware definitivamente se quedará atrás en comparación con el desarrollo de los grandes modelos, ya que el hardware debe basarse en la potencia de cálculo proporcionada por los grandes modelos."

"Algunas de las tecnologías actuales de los robots son todavía inmaduras, y muchas de ellas son experimentales. Por ejemplo, el robot humanoide al final de la terminal actual tiene una capacidad de carga de 10-20 kg, lo que no satisface las necesidades en muchos escenarios. Otro ejemplo es un robot de servicio, que no es suficiente para ayudar a una persona mayor a ir al baño o sacar a la persona mayor de una silla de ruedas. Yang Kai dijo que este tipo de problema físico no se puede resolver con actualizaciones de software, y toda la industria tiene que iterar.

Durante la entrevista, Yang Kai mostró a los periodistas una pequeña caja blanca, aproximadamente del tamaño de un estuche de auriculares AirPods, con un botón metálico en la parte superior. Al presionarlo, se puede dialogar con ella, similar a una versión portátil de "Doubao". El periodista presionó el botón y preguntó: "¿Cómo se extinguieron los dinosaurios?" Luego, una voz dio una respuesta relacionada.

Yang Kai presentó que el propósito de este producto es brindar compañía emocional y apoyo en el aprendizaje a estudiantes de secundaria y primaria. "Este tipo de productos no son pocos en el mercado actualmente, pero hay mucho más que se puede hacer en el futuro, como establecer diferentes roles, diferentes personalidades, y luego vincular diferentes bases de conocimiento según los roles, lo que hará que las conversaciones sean mucho más interesantes."

La pequeña caja de inteligencia artificial mencionada anteriormente permite conversar al presionar el botón en la parte superior. Foto de Liu Wang, reportero de "Deng Shen Xian"

El laberinto de capital para emprendedores de base.

Según los datos publicados por IT Juzi, la escala general de la financiación del mercado primario en la industria de inteligencia artificial de China se ha expandido de 30.070 millones de yuanes en 2015 a 105.251 millones de yuanes en 2024, logrando un aumento de 3,5 veces. La inversión en fase inicial representó el 42% de la escala total de financiación en 2024.

Sin embargo, la proporción de emprendedores de base que obtienen inversiones en un capital de cientos de miles de millones es extremadamente baja: el mercado prefiere equipos con una conversión de laboratorio eficiente, antecedentes de investigación de primer nivel o procedentes de grandes empresas tecnológicas.

Los grandes incubadores de empresas generalmente ofrecen a los emprendedores un servicio completo durante todo el ciclo, como Tai Li Yi Zhan, que divide el crecimiento empresarial en tres etapas clave: la etapa de investigación y desarrollo, la etapa de mercado y crecimiento, y la etapa de madurez. En las diferentes etapas del desarrollo empresarial, se proporcionarán diferentes apoyos como fondos de ángeles, capital industrial y fusiones/adquisiciones/IPO.

El Parque Industrial Dongsheng organizará de manera irregular competiciones de emprendimiento, y los equipos ganadores también recibirán cierto apoyo político. Además, a menudo habrá empresas ecológicas relacionadas, instituciones de inversión, mentores de emprendimiento y recursos universitarios que realizarán salones de manera regular.

La incubadora de aplicaciones AI Xingdi en el distrito de Chaoyang de Beijing ha unido fuerzas con 7 conocidas instituciones de inversión, incluidas Innoangel Fund, Plum Ventures, Lenovo Ventures, Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Langcheng, Yuanhe Origin, así como más de 20 socios de recursos ecológicos, para proporcionar a las empresas emergentes consultoría en el mercado de capitales y capacitación, ayudándolas a resolver el problema de la dificultad de financiamiento en las primeras etapas.

El servicio "de ciclo de vida completo" de una incubadora de startups. Foto de Liu Wang, periodista de "Dengshenxian".

Pero no todas las empresas pueden ingresar con éxito a un incubador. Por ejemplo, el incubador de aplicaciones de IA Xingdi considera múltiples factores al seleccionar equipos de emprendimiento, como la gestión del proyecto, la madurez y la innovación tecnológica, las perspectivas de mercado, el modelo de negocio y los resultados operativos, así como la responsabilidad social.

En realidad, al elegir equipos de emprendimiento, los incubadoras tienen similitudes con la visión de las instituciones de capital, donde "las personas" son su enfoque principal. Un representante de una institución de inversión le dijo a un periodista: "Lo más importante al evaluar proyectos es el equipo; la mejor combinación debe tener recursos de investigación científica de universidades, al mismo tiempo que cuenta con talentos que entiendan el mercado y el marketing."

"En la última ola de emprendimiento, los emprendedores de base podían conseguir inversión, desde varios millones hasta unos pocos cientos de miles, lo que podía sostener un equipo de emprendimiento para realizar investigación y desarrollo. Pero en la actualidad, muchos inversores tienen flujo de caja muy ajustado y no invertirán solo por el sueño de un emprendedor, por lo que es muy difícil para los emprendedores de base conseguir dinero." dijo Ke Qiang.

El fundador de Garage Coffee y Kunlun Nest, Su Dian, también mencionó que la capa de aplicaciones de IA enfrenta un doble dilema: la aceleración de la iteración tecnológica provoca que la dirección de las inversiones sea confusa, y el estrechamiento de los canales de salida agrava la ansiedad financiera.

En resumen, en comparación con la ola de inversión en los inicios del emprendimiento en Internet, la era en la que se podía conseguir financiación con solo una presentación en PowerPoint ya ha quedado atrás.

Los representantes de las instituciones de inversión mencionadas le dijeron a los reporteros que actualmente muchas instituciones de inversión están invirtiendo en la fabricación de tecnología dura, enfocándose más en la inversión en la parte superior de la cadena, como los semiconductores, los materiales para los chips en la parte superior, y los productos finales son similares a los robots inteligentes encarnados, abordando contenidos relacionados con tecnología dura en cada eslabón de la cadena industrial.

“Pero desde los grandes modelos hasta las aplicaciones, muchas de las instituciones principales en el país están siendo cautelosas, pero no son muchas las que realmente están tomando acción, porque la iteración de los grandes modelos es muy rápida. Lo que se invierte ahora no necesariamente es la dirección tecnológica real del futuro, la probabilidad no es tan alta, por lo que todos siguen en una actitud de espera. En el aspecto de las aplicaciones es lo mismo, ahora la IA está cambiando muy rápido, es difícil juzgar cuál aplicación realmente puede despegar. Es muy probable que lo que tenga éxito en el futuro, aún no haya salido.” Dijo un representante de la institución de inversión, señalando que ahora también es un proceso de aprendizaje y adaptación para las instituciones de inversión.

Liu Yang, miembro fundador de Baidu Venture Capital y con 15 años de experiencia en capital de riesgo, también tiene la misma opinión: "En la era de Internet móvil, la gente está muy segura de que los teléfonos inteligentes pueden reemplazar completamente a las PC, y que Internet móvil puede magnificar geométricamente el mundo de la generación anterior de Internet. Algunos proyectos, aunque hoy parecen haber fracasado, en general van en la dirección correcta. Pero hoy en día, la IA no da una idea clara de su dirección futura. Hasta ahora, no ha estado claro cuál puede crear un gran valor comercial, pero aún se está explorando todo el asunto. ”

La lógica del emprendimiento ha cambiado

Claramente, a diferencia de la lógica de "quemar dinero para ganar escala" de la era de Internet móvil, los emprendedores de hoy deben enfrentar la presión del flujo de caja. "Los proyectos sin capacidad de autofinanciamiento no sobreviven más de tres meses", dijo Han Lei.

De hecho, Han Lei ha experimentado un largo período de ascenso en su carrera, en 2015, un robot mecha llamado NK01 apareció en la fiesta de Nochevieja de Hunan Satellite TV, creando mucho calor, este robot está diseñado por la empresa Zhizhi Future de Han Lei. En Internet hoy en día, también se pueden buscar noticias de que este producto ha aparecido en varios festivales de música y programas de variedades.

EN 2017, INTELLIGENT MANUFACTURING FUTURE COMPANY LANZÓ UN GRAN MECHA TRIPULADO "GINSENG WATER APE XX21", ESTE MECHA MIDE 3,5 METROS DE ALTO, PESA 4500 KG Y PUEDE TRANSPORTAR A 2 PERSONAS A LA VEZ. La gente se sienta en mechas e incluso puede conducir y disparar.

Según Han Lei, el negocio de alquiler del prototipo NK01 en 2015 tuvo buenos ingresos. "Pero debido a la falta de un entendimiento comercial sistemático, su modelo de negocio se desvió, no se centró en el mercado de espectáculos de robots, sino que optó por el turismo cultural." En palabras de Han Lei, "una 'gran pieza de carne' estaba delante de ellos, pero no la valoraron adecuadamente."

Además, cabe destacar que muchos empresarios ya no están obsesionados con "subvertir gigantes", sino que se preocupan más por la "simbiosis ecológica". Liu Yang dijo: "En la era empresarial de Internet móvil, la gente ha visto demasiadas historias de gigantes que luchan entre sí y empresarios que subvierten a los gigantes. En la era actual del emprendimiento de IA, más emprendedores optarán por explorar juntos la futura ecología empresarial. ”

Zhou Shangjin Hang también mencionó: "En lugar de quejarse de que las grandes empresas cosechan los frutos, es mejor encontrar un mercado de nicho que no les interese." Por ejemplo, algunos equipos se centran en personalizar bases de conocimientos de IA privatizadas para empresas, o en desarrollar herramientas especializadas utilizando modelos de código abierto, evitando así la competencia directa con las grandes empresas y creando ventajas diferenciadas.

"El cambio en la lógica empresarial no es un retroceso, sino una madurez." Resumió Su Děn, "Cuando la era de la expansión desenfrenada termina, sobrevivir y crear valor real es la nueva melodía del ciclo."

(Fuente: Diario de Negocios de China)

Fuente: East Money

Autor: Diario de Negocios de China