El sector de las criptomonedas de IA creció 4 veces en 2 años, alcanzando casi 20 mil millones USD de capitalización de mercado.

En el último año, los proyectos basados en inteligencia artificial (AI) se han convertido en el centro de atención en el espacio de las criptomonedas. Actualmente, este sector incluye 20 tokens con una capitalización de mercado cercana a 20 mil millones USD, siendo el segmento de criptomonedas más pequeño, que representa solo el 0,67% del mercado total.

Para facilitar la comprensión, el sector financiero (Financials) tiene un valor de capitalización de mercado de aproximadamente 519 mil millones USD.

Grayscale considera que la modesta escala del sector de la IA se debe a que los proyectos están en una etapa temprana de desarrollo, pero mirando hacia el futuro hay un gran potencial de crecimiento, tanto en términos de valor absoluto como de proporción dentro del ecosistema de criptomonedas más amplio.

La inteligencia artificial descentralizada domina el mercado de las criptomonedas## El sector de la IA está alcanzando rápidamente

En 2023, la capitalización de mercado total de los tokens en el sector de la IA solo alcanzará los 4.500 millones de dólares. Desde entonces, el valor se ha más que cuadruplicado en dos años. En lo que va de año, TAO es el token con mejor rendimiento entre estos, con una modesta ganancia del 2%, mientras que ElizaOS es el token más débil, con una caída de hasta el 80%.

Según el último informe del Director de Investigación de Grayscale, Zach Pandl, y del analista de investigación Will Ogden Moore, las stablecoins podrían desempeñar pronto un papel clave en el ecosistema de criptomonedas, especialmente como herramienta de apoyo para los agentes de IA gracias a su capacidad de programación y pago efectivo.

Las principales instituciones como Stripe, Meta y los principales bancos están entrando en el sector a medida que mejoran las perspectivas regulatorias. Coinbase también ha introducido un estándar de pago listo para stablecoin para IA. Las próximas nuevas regulaciones, como el proyecto de ley de estructura del mercado de criptomonedas y el proyecto de ley de stablecoin GENIUS, podrían acelerar aún más la adopción.

Tendencias principales en IA descentralizada

A medida que la tecnología de IA descentralizada evoluciona rápidamente, Grayscale se centra en otros desarrollos importantes, como la inminente reducción a la mitad de Bittensor y la expansión de las operaciones de subred. TAO, el token nativo de la plataforma y el token de IA más grande por capitalización circulante, sigue el modelo de Bitcoin con un límite máximo de 21 millones de tokens y se reduce a la mitad cada 4 años, se espera que la primera reducción a la mitad tenga lugar a finales de este año.

Desde el lanzamiento de la actualización dTAO en febrero, que permite a las subredes invertir, la participación ha aumentado significativamente. Los informes indican que más del 7% de la oferta total de TAO en circulación actualmente se asigna a las subredes.

Grayscale también identificó la formación distribuida como un campo muy prometedor en el segmento de la IA de las criptomonedas. Prime Intellect, por ejemplo, ha demostrado la capacidad de entrenar modelos masivos con más de 30 mil millones de parámetros, utilizando una red global de GPU inactivas, al tiempo que reduce la dependencia de la infraestructura centralizada. Si se adopta ampliamente, este modelo puede reducir el coste del entrenamiento de la IA y ampliar la accesibilidad.

Mientras tanto, proyectos como Prime, Gensyn y Nous Research podrían lanzar tokens a finales de año. El proyecto Grass también se destaca en el campo de la AI crypto al reportar ingresos de decenas de millones USD cada año por la venta de datos recopilados de la web a laboratorios de AI.

Esto hace que Grass sea uno de los pocos proyectos no financieros que genera ingresos reales. Esta red ha ido aumentando gradualmente su producción de datos este año, y es posible que pronto lance un producto para usuarios. Además, Virtuals también atrae fuertemente con ingresos de aproximadamente 30 millones USD anuales por tarifas de transacción del token AI agent.

Rey Tient

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