Todos hemos pasado por esos "momentos de pedir comida a domicilio": con un toque en el móvil, un burrito está en camino. Pero esta vez, ¿qué pasaría si no hubiera un conductor humano navegando entre el tráfico para entregártelo? En su lugar, un robot de entrega guiado por sensores e inteligencia artificial, zumbando por la acera, o un coche autónomo que lleva un robot humanoide, traería la comida hasta tu puerta, resolviendo el problema de "la última milla".
Su belleza radica en esos momentos que no puedes ver.
Cuando este robot atraviesa la ciudad, además de entregar pedidos, también está realizando transacciones. Paga peajes con dólares en la cadena, utilizando una carretera inteligente privada; paga una propina al oráculo de navegación descentralizado para obtener la ruta de desvío más rápida; a continuación, recarga rápidamente su energía a través de micropagos en una estación de carga alimentada por energía solar; justo en el momento en que completa la entrega de tu pedido, la tarifa de servicio que ha ganado se deposita en su propia bóveda en la cadena. Así es como se ve el comercio de máquina a máquina (M2M commerce).
Robot que tiene una billetera
En los últimos diez años, hemos estado otorgando autonomía a los algoritmos, permitiéndoles recomendar música, filtrar noticias e incluso negociar acciones. Pero ahora, estamos otorgando esta autonomía con dinero, lo que trae consigo la capacidad de actuar (agency).
A través de las finanzas descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes y APIs legibles por máquinas, las billeteras desbloquean auténtica autonomía para las máquinas, permitiéndoles negociar en tiempo real los términos con estaciones de carga, proveedores de servicios y otras máquinas; ganar ingresos al ofrecer servicios como entrega, recolección de datos y mantenimiento de infraestructura; y realizar pagos para sus necesidades operativas (como combustible, reparaciones y actualizaciones de software).
En esencia, los robots están evolucionando de herramientas a sujetos autónomos (agentes), convirtiéndose en participantes económicos con derechos propios.
El auge de la fuerza laboral sintética
Durante siglos, "mano de obra" ha significado que los humanos realizan tareas para obtener un salario. Hoy en día, estamos siendo testigos del comienzo de la mano de obra sintética: los robots y los agentes de IA ofrecen servicios en la cadena y generan ingresos, e incluso podrían financiar su propia supervivencia.
Un robot de entrega puede elegir trabajos de alta recompensa según la demanda del mercado; un dron puede ajustar dinámicamente su precio de servicio durante una crisis climática; y un abogado de IA puede pujar por microcontratos para startups que necesitan revisiones regulatorias rápidas.
Estos agentes están diseñados para la optimización y no requieren licencia por enfermedad. Esto ha cambiado la naturaleza del trabajo y la creación de valor, e incluso ha transformado el significado de "trabajo".
Según Kevin Leffew, director de AgentKit en la plataforma de desarrolladores de Coinbase, estamos entrando en una era en la que las máquinas no son solo herramientas, sino que participan realmente en la economía. Este es un cambio estructural en la forma en que el software participa en el mercado a través de la ganancia, el gasto e incluso la operación independiente.
¿Quién recibe la recompensa, quién es reemplazado?
Si tu robot de entrega ha generado ingresos, surge la pregunta: ¿quién posee esos ingresos? ¿Es la empresa? ¿Es el DAO que gestiona el robot? ¿Eres tú, el usuario? ¿O tal vez... nadie?
¿Qué pasará con las personas que sean reemplazadas si los robots negocian, pagan propinas, cobran y colaboran a una velocidad mucho mayor que la de los humanos?
La economía de las máquinas promete eficiencia, pero también amenaza con despojar a los humanos de la cadena de valor. Para entenderla, necesitamos nuevos modelos de propiedad. Quizás cada ciudadano pueda obtener una participación en los robots que operan en su ciudad; tal vez los robots de entrega necesiten pagar impuestos locales; tal vez cada vez que aceptes un servicio de entrega puedas obtener tokens.
Otorgar autonomía financiera a la IA ha creado una nueva clase de participantes, que tiene el potencial de impulsar el valor en todo el ámbito económico, pero también ha traído nuevos desafíos de colaboración (humano-máquina).
El costo oculto detrás de la conveniencia
La visión de una "economía de máquinas autónomas" es bastante tentadora, ya que implica la eliminación de intermediarios y la reducción de ineficiencias. Las máquinas que pueden generar ingresos, consumir de manera autónoma e integrar su optimización en nuestro contexto cotidiano son como si Uber Eats se encontrara con DeFi y se encontrara con el mundo de "Wall-E".
¿Finalmente, el número de robots superará al de los trabajadores de la economía colaborativa? ¿O podrán los agentes autónomos formar un DAO y ser propietarios colectivamente de la infraestructura que operan?
¿Qué ocurre cuando tu dron de reparto te cobra más durante las horas punta? Esto no es porque sea malo, sino porque es racional y busca maximizar las ganancias.
Las máquinas pagan peajes y colaboran con otros robots, cada microtransacción reescribe completamente la lógica del funcionamiento del mercado.
En esta economía, el código es la fuerza laboral, la billetera es la autonomía y los datos son la moneda. Si los robots pueden ganar, consumir y comerciar, necesitarán mecanismos de restricción y responsabilidad. Esto requiere un marco legal, y no solo un acuerdo.
Si no establecemos límites ahora, la próxima vez que un robot aparezca en tu puerta, puede que no solo quiera entregar comida; puede que quiera comprar tu casa.
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La forma definitiva de Uber Eats: los Bots de entrega aprenden a comprar toda la calle usando Finanzas descentralizadas.
Escrito por: Paige Xu
Compilado por: white55, Mars Finance
Todos hemos pasado por esos "momentos de pedir comida a domicilio": con un toque en el móvil, un burrito está en camino. Pero esta vez, ¿qué pasaría si no hubiera un conductor humano navegando entre el tráfico para entregártelo? En su lugar, un robot de entrega guiado por sensores e inteligencia artificial, zumbando por la acera, o un coche autónomo que lleva un robot humanoide, traería la comida hasta tu puerta, resolviendo el problema de "la última milla".
Su belleza radica en esos momentos que no puedes ver.
Cuando este robot atraviesa la ciudad, además de entregar pedidos, también está realizando transacciones. Paga peajes con dólares en la cadena, utilizando una carretera inteligente privada; paga una propina al oráculo de navegación descentralizado para obtener la ruta de desvío más rápida; a continuación, recarga rápidamente su energía a través de micropagos en una estación de carga alimentada por energía solar; justo en el momento en que completa la entrega de tu pedido, la tarifa de servicio que ha ganado se deposita en su propia bóveda en la cadena. Así es como se ve el comercio de máquina a máquina (M2M commerce).
Robot que tiene una billetera
En los últimos diez años, hemos estado otorgando autonomía a los algoritmos, permitiéndoles recomendar música, filtrar noticias e incluso negociar acciones. Pero ahora, estamos otorgando esta autonomía con dinero, lo que trae consigo la capacidad de actuar (agency).
A través de las finanzas descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes y APIs legibles por máquinas, las billeteras desbloquean auténtica autonomía para las máquinas, permitiéndoles negociar en tiempo real los términos con estaciones de carga, proveedores de servicios y otras máquinas; ganar ingresos al ofrecer servicios como entrega, recolección de datos y mantenimiento de infraestructura; y realizar pagos para sus necesidades operativas (como combustible, reparaciones y actualizaciones de software).
En esencia, los robots están evolucionando de herramientas a sujetos autónomos (agentes), convirtiéndose en participantes económicos con derechos propios.
El auge de la fuerza laboral sintética
Durante siglos, "mano de obra" ha significado que los humanos realizan tareas para obtener un salario. Hoy en día, estamos siendo testigos del comienzo de la mano de obra sintética: los robots y los agentes de IA ofrecen servicios en la cadena y generan ingresos, e incluso podrían financiar su propia supervivencia.
Un robot de entrega puede elegir trabajos de alta recompensa según la demanda del mercado; un dron puede ajustar dinámicamente su precio de servicio durante una crisis climática; y un abogado de IA puede pujar por microcontratos para startups que necesitan revisiones regulatorias rápidas.
Estos agentes están diseñados para la optimización y no requieren licencia por enfermedad. Esto ha cambiado la naturaleza del trabajo y la creación de valor, e incluso ha transformado el significado de "trabajo".
Según Kevin Leffew, director de AgentKit en la plataforma de desarrolladores de Coinbase, estamos entrando en una era en la que las máquinas no son solo herramientas, sino que participan realmente en la economía. Este es un cambio estructural en la forma en que el software participa en el mercado a través de la ganancia, el gasto e incluso la operación independiente.
¿Quién recibe la recompensa, quién es reemplazado?
Si tu robot de entrega ha generado ingresos, surge la pregunta: ¿quién posee esos ingresos? ¿Es la empresa? ¿Es el DAO que gestiona el robot? ¿Eres tú, el usuario? ¿O tal vez... nadie?
¿Qué pasará con las personas que sean reemplazadas si los robots negocian, pagan propinas, cobran y colaboran a una velocidad mucho mayor que la de los humanos?
La economía de las máquinas promete eficiencia, pero también amenaza con despojar a los humanos de la cadena de valor. Para entenderla, necesitamos nuevos modelos de propiedad. Quizás cada ciudadano pueda obtener una participación en los robots que operan en su ciudad; tal vez los robots de entrega necesiten pagar impuestos locales; tal vez cada vez que aceptes un servicio de entrega puedas obtener tokens.
Otorgar autonomía financiera a la IA ha creado una nueva clase de participantes, que tiene el potencial de impulsar el valor en todo el ámbito económico, pero también ha traído nuevos desafíos de colaboración (humano-máquina).
El costo oculto detrás de la conveniencia
La visión de una "economía de máquinas autónomas" es bastante tentadora, ya que implica la eliminación de intermediarios y la reducción de ineficiencias. Las máquinas que pueden generar ingresos, consumir de manera autónoma e integrar su optimización en nuestro contexto cotidiano son como si Uber Eats se encontrara con DeFi y se encontrara con el mundo de "Wall-E".
¿Finalmente, el número de robots superará al de los trabajadores de la economía colaborativa? ¿O podrán los agentes autónomos formar un DAO y ser propietarios colectivamente de la infraestructura que operan?
¿Qué ocurre cuando tu dron de reparto te cobra más durante las horas punta? Esto no es porque sea malo, sino porque es racional y busca maximizar las ganancias.
Las máquinas pagan peajes y colaboran con otros robots, cada microtransacción reescribe completamente la lógica del funcionamiento del mercado.
En esta economía, el código es la fuerza laboral, la billetera es la autonomía y los datos son la moneda. Si los robots pueden ganar, consumir y comerciar, necesitarán mecanismos de restricción y responsabilidad. Esto requiere un marco legal, y no solo un acuerdo.
Si no establecemos límites ahora, la próxima vez que un robot aparezca en tu puerta, puede que no solo quiera entregar comida; puede que quiera comprar tu casa.
¿Y adivina qué?
Ya tiene lista la cartera.