Diálogo con TrueNorth Co-fundador: hacer que la IA genere resultados cada vez más cercanos a la intención del usuario, creando socios OG en encriptación 7 x 24.

Escrito por: Shenchao TechFlow

En pocos segundos se lanza un AI Meme en la pista de Crypto AI, como el primer motor de descubrimiento de valor impulsado por IA en la industria de Crypto, TrueNorth es sin duda especial.

Aprovechando la importante oportunidad de la prueba interna de TrueNorth, TechFlow de Deep Tide tuvo un profundo diálogo con los cofundadores de TrueNorth, Willy y Alex.

"TrueNorth está a la vanguardia de la UI/UX generativa, el frontend puede ajustar dinámicamente la UI/UX en tiempo real según las preferencias de inversión del usuario. Al mismo tiempo, nuestra búsqueda de Agentes ahora puede lograr una latencia de menos de 10 segundos en múltiples fuentes de datos, e incluso puede proporcionar retroalimentación a nivel de usuario en unos pocos segundos después de la optimización, actualmente no debería haber ninguna aplicación de Crypto que pueda hacerlo", comentó Alex.

Pero al mismo tiempo, TrueNorth ha capturado la necesidad central de los usuarios de Crypto sobre la singularidad de Crypto AI, los dos fundadores creen que:

Por un lado, desde la distancia entre la intención del usuario y la realización del objetivo final, Crypto es el más lejano, pero la IA puede acortar significativamente esta distancia; por otro lado, Crypto está muy cerca del dinero, y las demandas de los usuarios son muy directas, ganar más dinero o perder menos, en pocas palabras, los problemas que resuelve la IA en Crypto están más enfocados y tienen una mayor capacidad de implementación.

A través de este análisis profundo desde la perspectiva dual de Web2 y Web3, Willy compartió sobre cómo ayudar rápidamente a los usuarios a establecer una comprensión de TrueNorth:

Crypto es un viaje lleno de aventuras, TrueNorth espera guiar a todos a través del ruido de la industria como una brújula para encontrar los mejores resultados.

En este contenido, sigamos la perspectiva de Willy y Alex y adentrémonos en el actual entorno de competencia intensa en Crypto AI, la posición única de TrueNorth, sus ventajas tecnológicas clave y la trayectoria de iteración de productos futuros.

La IA puede resolver los puntos más dolorosos de Crypto.

Deep Tide TechFlow: Estoy muy contento de tener la oportunidad de tener una conversación profunda con ustedes. Primero, por favor, que ambos se presenten.

Willy:

Hola a todos, soy Willy, cofundador de TrueNorth.

Desde mediados de 2022 hasta finales de 2024, trabajé en WOO, que es un intercambio centralizado, y también tiene una plataforma de intercambio descentralizada llamada WOOFi. Al principio ocupé el cargo de COO y luego asumí el rol de CEO interino. Durante mi tiempo en la empresa, lideré la expansión en regiones como Europa, el sudeste asiático y Corea del Sur, logrando un crecimiento exponencial en el tamaño del negocio. Fui responsable de la estrategia general de la empresa, que incluía la expansión comercial, el cumplimiento legal y, más importante aún, la construcción del ecosistema WOO. Me encargué del establecimiento del ecosistema WOO, la expansión del negocio DeFi, la integración de cadenas cruzadas (incluyendo 14 cadenas como EVM, Solana, etc.) y el listado de WOO Token, entre otros trabajos específicos. Este fue mi primer viaje en el mundo de las criptomonedas.

Antes de unirme a Crypto, fui fundador de Web2. Desde 2015 hasta 2021, en la fase más álgida del SaaS en Internet, fundé una empresa de SaaS centrada en el negocio de CRM URP. En ese momento, la empresa contaba con cerca de 200 empleados y logramos recaudar fondos desde la ronda de ángeles hasta la ronda B, siendo nuestros mayores inversores Shunwei Capital, cofundada por Lei Jun. En 2021, decidí salir y comenzar a explorar Crypto.

Alex:

Hola a todos, soy Alex, el cofundador de TrueNorth.

Tengo un fondo relacionado con la IA, y obtuve mi PhD en la Universidad de Michigan en Ann Arbor, centrándome en el área específica de computación de eigendomain de IA. Anteriormente, trabajé como investigador en los laboratorios de Intel, enfocándome en la investigación relacionada con la aceleración del Machine Learning.

En mi segundo año de doctorado, me uní por primera vez a la compañía de chips de IA, Tian Shu Zhi Xin, donde fui responsable de la parte técnica relacionada con sistemas de software y hardware, liderando la investigación y el desarrollo en América del Norte.

Después de graduarme con un doctorado, volví a Shanghai alrededor de 2020 y me uní a McKinsey, donde mis principales clientes incluían semiconductores, proveedores de servicios en la nube, comercio minorista sin personal basado en IA, juegos, entre otros. Tuve contacto con una variedad de industrias y fui responsable de la estrategia de entrada al mercado del producto, así como de la implementación de algunos nuevos modelos de negocio.

Luego, fui al fondo soberano de Singapur, Temasek, y mi principal responsabilidad era la inversión en tecnología en la Gran China y la región de Asia-Pacífico, abarcando áreas como IA, semiconductores y criptomonedas, principalmente realizando inversiones directas en el mercado primario, en el mercado secundario y en algunos fondos de fundadores.

Después de trabajar en Temasek durante dos años, me uní a una empresa de cartera llamada Suiruan Technology, que actualmente es la mayor empresa de chips de IA en el país, con una valoración post-inversión de alrededor de 20 mil millones. Soy responsable de todo lo relacionado con productos, estrategia y mercados de capital, y los productos incluyen principalmente la cuarta generación de GPU. También hemos construido el centro de datos más grande del oeste de China. En cuanto al mercado de capital, principalmente asistimos a la empresa en la salida a bolsa; el año pasado estuve trabajando en actividades relacionadas con la cotización y espero que este año podamos completar la salida a bolsa en el mercado de ciencia y tecnología.

Conocí a Willy durante la época de Temasek. Dado que siempre he estado en el campo de la IA, cuando surgió la ola de la IA Agentic, vi el potencial de la combinación de Crypto y AI, y conecté de inmediato con Willy.

Deep Tide TechFlow: Ambos tienen una experiencia bastante rica en Web2, y actualmente han elegido firmemente la trayectoria de Crypto + AI. Por lo tanto, ¿podrían compartir qué características consideran que son las más atractivas de esta trayectoria?

Willy:

Cuando entré en Crypto desde Web2, mi mayor sensación fue: Web2 ha aplanado la información, así que Web3 debería aplanar el dinero, y este "aplanar" significa que todos pueden acceder más fácilmente a los beneficios que la tecnología trae a los usuarios y a la sociedad. Con base en esto, empecé a pensar que si combinamos Crypto con AI, podríamos hacer muchas cosas muy diferentes.

El ex CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan, escribió un libro titulado "The Network State", que me dio mucha inspiración y motivación: desde una perspectiva macro, por ejemplo, la competencia entre China y Estados Unidos, acelerará la formación de círculos culturales, que no existen en forma de naciones, sino que están basados en redes, donde las identidades digitales, activos, etc. existen de forma descentralizada.

Estaba entusiasmado con la idea, así que me metí en el mundo de las criptomonedas. Pero en los últimos tres años más o menos, creo que el progreso de Crypto en adopción ha sido muy lento, y hay muchas razones para este fenómeno, como la experiencia del usuario, el cumplimiento y otros problemas, aunque también hay algunas tecnologías durante este período, como la abstracción de cadenas, la billetera AA, etc., que se han desarrollado bien, pero los usuarios nunca han tenido un buen punto de entrada en Web3 y disfrutan de las ventajas que brinda Crypto. No fue hasta principios del año pasado que conversé con Alex y vi el importante papel que la IA podía desempeñar en esto y vi que era un gran punto de oportunidad, lo que me llevó a TrueNorth.

Alex:

Quiero añadir un punto: cuando trabajaba en una empresa de Web2, observé muchas empresas de SaaS, y muchos negocios relacionados con ToB se estaban implementando en la dirección de la IA. Desde hace tiempo, me di cuenta de esta ola de la IA, especialmente con el surgimiento de la IA Agentic, los agentes cambiarán drásticamente la interfaz o los hábitos de interacción del usuario.

En realidad, Web2 presenta varios fenómenos, incluyendo a aquellos que trabajaban en SaaS antes de Web2; todos ellos esperan ofrecer un producto muy estandarizado, de este modo el producto puede expandirse y, tras la expansión, se pueden reducir costos y aumentar la eficiencia. Sin embargo, un producto estandarizado no puede adaptarse bien a las diversas demandas, especialmente en algunos escenarios complejos, ya que estos escenarios suelen requerir una alta personalización.

Hasta la llegada del Agente, puede acortar en gran medida la distancia entre la intención humana y la realización del objetivo final, y mejorar la experiencia del usuario. Este acortamiento de la distancia ya se ha producido en la Web2, por ejemplo, en campos muy verticales como el derecho y la sanidad, ya se han producido cambios en la interacción entre los usuarios y la IA. Vi este cambio un año antes de que Agent llegara a la corriente principal, y creo que es nada menos que la Revolución Móvil, el nuevo choque UX/UI creado por la primera versión de la pantalla multitáctil inteligente del iPhone.

Un Agente es una transformación paradigmática así, lo que OpenAI ofrece a los usuarios es la posibilidad de imaginar que están chateando por escrito con un Agente, mientras que muchos de los Agentes actuales buscan que el Agente, basado en las preferencias del usuario, se comunique proactivamente con el usuario, informándole sobre lo que debería prestar atención. Esta es una nueva hipótesis muy importante que consideramos cuando soñábamos con la revolución de los Agentes.

La razón por la que hablamos de Web3 es porque creemos que en todo el viaje del usuario, desde la intención del usuario hasta la realización de su objetivo final, la distancia es mayor en Crypto; en términos simples, es donde hay más fricción. Un ejemplo muy claro es que en Crypto, la Infraestructura descentralizada define la experiencia del usuario, en lugar de que la experiencia del usuario defina la Infraestructura.

En base a esto, creemos que la Tecnología Agentic puede resolver el punto más doloroso de Crypto y ayudar mejor a los usuarios a obtener alfa, oportunidades financieras, etc., como dijo Willy, la combinación de IA y Crypto puede "aplanar" la información y las oportunidades en mayor medida, atender mejor las necesidades personalizadas y suavizar la barrera de entrada a DeFi. Esperamos combinar la IA con las criptomonedas para resolver mejor los puntos débiles de la comunidad de criptomonedas, o mejorar la experiencia de más usuarios que ingresen a las criptomonedas en el futuro.

Crypto AI está más cerca del dinero y tiene una mayor capacidad de implementación.

Deep Tide TechFlow: La narrativa de Crypto + AI está en auge, pero todavía existen algunas voces de escepticismo sobre el desarrollo de AI en Web3 en comparación con AI en Web2, tanto en términos de la capacidad de los desarrolladores de AI como en los productos. ¿Cómo ve usted estos puntos de vista? ¿Cuál cree que es el valor central de AI en Web3?

Alex:

Primero responderé la primera pregunta: ¿Por qué Crypto AI es diferente?

En mi opinión, Crypto es una industria muy cercana al dinero, porque todas las transacciones en Crypto ocurren sobre un libro mayor transparente, público y descentralizado, es decir, hasta cierto punto, mientras más profundo excavas, todos los secretos pueden ser expuestos a la luz del sol. Creo que esta es la mayor diferencia entre Crypto y las finanzas tradicionales, solo que anteriormente no había muchas personas involucradas en Crypto, por lo que no había tanta información excavada y expuesta a la luz del sol.

Basado en este punto de vista, a medida que más personas entran en Crypto, cada vez más personas comienzan a analizar estos datos. Te darás cuenta de que: dado que una gran cantidad de datos en cadena es un hecho público, ¿cómo se puede procesar esta información de manera más en tiempo real y transparente, y luego presentar esta información de manera inclusiva para ayudar a más personas a tener una comprensión más clara de Crypto?

Por otro lado, precisamente porque Crypto está tan cerca del dinero, desde la perspectiva de la IA, la intención del usuario es más directa, lo que significa que hay menos bifurcaciones en el proceso de ayudar al usuario a alcanzar su objetivo final.

Por ejemplo, si vas a un motor de búsqueda y haces una pregunta, tu pensamiento es muy divergente, puedes preguntar sobre el clima, preguntar sobre la comida, etc., y hay muchos caminos diferentes entre esta pregunta y tu intención. Pero en Crypto, la pregunta del usuario es simple y sencilla: ¿cómo gano dinero? ¿Cómo puedo ganar más dinero? ¿O cómo puedo perder menos dinero? El camino de bucle cerrado de Crypto es más claro entre la intención inicial del usuario y el punto final, y la IA puede igualar la información en función de los datos existentes, lo que ayuda a los usuarios a administrar mejor los activos o, para decirlo sin rodeos, ayuda a descubrir más oportunidades de riqueza. Creo que esta es la característica especial de Crypto AI, en comparación con Web2 AI, Crypto AI resuelve problemas más enfocados y, sobre la base de los datos en la cadena, siempre que pueda agregar mejor información y adaptarse mejor a las necesidades personalizadas, Crypto AI tiene más capacidades de aterrizaje.

Después de compartir la singularidad de Crypto AI, la segunda pregunta es: ¿por qué todos creen que la implementación de Crypto AI no está a la altura?

Si observas detenidamente, notarás que la gran narrativa de la IA en Web2 radica en cómo lograr avances en capacidades generales. Por ejemplo, OpenAI, que puede hacer de todo, desde ayudarte con análisis financieros hasta seguir el progreso de una carrera de F1. Su objetivo es mejorar continuamente las capacidades generales para impulsar su implementación. Esta visión es muy ambiciosa, y al mismo tiempo, muy desafiante, por lo que, en cierto modo, los verdaderos talentos clave se están acercando hacia esa dirección.

Pero muchos agentes de Web3 se dedican a resolver problemas concretos, incluidos UI/UX, personalización del usuario, dispersión excesiva de la información, etc. Como se mencionó anteriormente, los problemas que Crypto AI pretende resolver son más específicos, pero en el proceso de resolución de problemas, Crypto AI tiene dos etapas.

En primer lugar, Crypto AI se puede confirmar o falsificar rápidamente, porque el punto más directo de la combinación de Agente e IA está orientado al consumidor, y los usuarios pueden sentir fácilmente que el producto es bueno o malo. Las criptomonedas solían ser difíciles de falsificar, por ejemplo, hacer una cadena, hacer tres años y cinco años de cambio de narrativa y ciclo, se necesita mucho tiempo para que todos vean realmente el proyecto, pero el ritmo de Crypto AI es muy rápido, la primera ola de IA es básicamente todo meme, desde la pila técnica es realmente baja y su valor real no está claro, como GOAT, todos pensaron que era divertido al principio, pero a nadie le importaba realmente de qué estaba hablando GOAT. Con todo, en un ciclo tan fácil de falsificar, la Crypto AI orientada al usuario sufrirá un impacto más fuerte.

Pero los problemas vienen acompañados de oportunidades. Dado que todos se han dado cuenta de que Crypto AI no es solo un meme, ¿cómo podemos hacerlo mejor a partir de esto? En otras palabras, ¿cómo puede Crypto AI resolver con mayor precisión los problemas que enfrentan los usuarios? Por ejemplo, en algunos escenarios de alta frecuencia y necesidad, a través de la IA, ayudar a los usuarios a entender por qué sube, por qué baja, en qué deben concentrarse, qué deben hacer, etc. Creo que hay muchos problemas reales que esperan ser resueltos, y ese es también el problema que queremos abordar a través de TrueNorth.

Deep Tide TechFlow: Basado en su respuesta, si hubiera una oportunidad para atraer a más desarrolladores de IA de Web2 a Web3, ¿cuál cree que sería esa oportunidad?

Alex:

Desde la perspectiva de la visión, nuestros productos en Build son precisamente esta oportunidad.

Lo que hace TrueNorth es muy sencillo. Cada mañana, al levantarte, seguramente mirarás tu billetera para saber si has ganado o no. TrueNorth tiene como objetivo ayudarte a lograr una mejor asignación de activos, decidir cuándo comprar o vender, y entender por qué suben o bajan los precios. Nos dedicamos a facilitar todo el proceso y hacerlo muy fluido, permitiendo que la IA ofrezca un servicio personalizado a cada usuario.

Actualmente, la tasa de penetración de Crypto es solo del 5%, y ya hay algunos usuarios de CeFi dispuestos a utilizar productos similares de IA para gestionar activos, con el fin de capturar oportunidades de riqueza en Crypto o DeFi. Entonces, ¿será este producto que estamos creando hoy la primera herramienta que usen la próxima ola del 5% de usuarios que ingresen a Crypto?

Creo que este es un objetivo que realmente queremos lograr, es decir, cada usuario que ingresa al Crypto seguramente tendrá necesidades de gestión de activos, y también necesitará saber qué oportunidades debe descubrir y aprovechar en esta industria. Sin embargo, ahora que la información es tan abundante y hay tanto ruido, necesitan un producto que les ayude a manejar estos problemas de manera fluida, guiando así a más personas a ingresar a esta industria. Creo que TrueNorth será una de las oportunidades clave que mencionaste para atraer a más desarrolladores de Web2 a Web3.

En pocas palabras: cuando las personas se encuentran por primera vez con Crypto, piensan en TrueNorth, TrueNorth es el producto necesario para que ingresen al mundo de las criptomonedas.

Deep Tide TechFlow: Ciertamente, muchos amigos que se encuentran por primera vez con Crypto, incluso términos muy simples y básicos les pueden causar confusión. Por ejemplo, recientemente un amigo quería usar USDT para comprar una membresía en un sitio web externo, y ni siquiera sabía cómo comprar USDT o cómo hacer transferencias, tampoco sabía qué era una dirección TRC o una dirección EVM. Hay muchas preguntas básicas que necesitan ser resueltas. Como Alex compartió hace un momento, si se trata de usuarios muy principiantes, para cerrar la brecha entre Web2 y Web3, definitivamente se necesita esforzarse en el contenido o el diseño del producto, lo cual también representa un gran espacio de mercado.

Willy:

Estoy completamente de acuerdo con lo que dices, tengo muchos amigos así a mi alrededor, incluyendo las recientes entrevistas que hemos realizado con usuarios, donde también hemos aprendido sobre las muchas dificultades que enfrentan al entrar en el ámbito de la fricción.

En cuanto a la cuestión de cómo atraer más talentos para construir Crypto, creo que es mucho más difícil hacer Crypto ahora que antes, especialmente algunos imitadores son básicamente difíciles de volver, por lo que creo que los proyectos de Crypto ahora deben tener una capacidad muy fuerte para explorar necesidades reales, lo que tiene mucho en común con algunas metodologías de Web2 de Silicon Valley, es decir, es necesario encontrar un punto de dolor muy específico y luego resolver el problema en forma de aplicaciones. Si puedes tener esto claro, por un lado, puedes influir en los usuarios, porque puedes encontrar las necesidades reales de los usuarios, y por otro lado, también puedes atraer a personas muy buenas para que se unan y resuelvan problemas prácticos juntos.

Después de identificar el punto de dolor, el emprendimiento a menudo se convierte en una competencia de conocimientos, que incluye la implementación técnica del proyecto, la ruta de implementación y el pensamiento estratégico, lo cual también es un factor importante para atraer talento a unirse.

El tercer punto a comparar es la capacidad de ejecución. Hace unos días, publiqué en Twitter una imagen y, como mencionó Alex, hay muchas cosas en Crypto que son difíciles de falsificar. Sin embargo, desde la perspectiva de la aplicación, necesitamos medir claramente el rendimiento del producto a través de algunas dimensiones básicas. Esta capacidad de ejecución se refleja, entre otras cosas, en la capacidad de entrega puntual del producto.

TrueNorth: socios OG de criptomonedas 24 horas al día, 7 días a la semana

Deep Tide TechFlow: Just now we were discussing some product visions: when people first come into contact with Crypto, they will think of TrueNorth. Project names often reflect the important vision of the project, does "TrueNorth" as a project name have a deeper interpretation?

Willy:

TrueNorth en realidad fue propuesto por Alex, porque creemos que para la mayoría de los usuarios, son como aventureros que comienzan su viaje en Crypto. Crypto en realidad es bastante peligroso, no solo es fácil perder dinero, sino que también hay una gran cantidad de información, muchas trampas y una alta complejidad. Por lo tanto, creemos que esta aventura necesita una fuerza que guíe la dirección, "TrueNorth" es como la brújula que los humanos usaron en su primera exploración del Ártico, es como la aurora boreal, iluminando una luz para los exploradores aventureros en la fría tierra, señalando un camino, haciendo que el viaje de la aventura no sea tan solitario.

Además, ahora hay mucho ruido en la industria, y el "True" en el nombre de nuestro proyecto también espera poder guiar a todos a través de la niebla para encontrar la verdad y ayudar a todos a llegar realmente al final.

Deep Tide TechFlow: ¿Cómo describiría este producto en el lenguaje más simple para ayudar a los usuarios a entender rápidamente la posición única de TrueNorth en el mercado de Crypto para aquellos que se encuentran con TrueNorth por primera vez?

Willy:

En pocas palabras, TrueNorth es el primer motor de descubrimiento de valor impulsado por IA en la industria de las criptomonedas, lo que significa que TrueNorth puede integrar datos diversos para ayudar a los usuarios a comprender las dinámicas del mercado en tiempo real, mejorando la toma de decisiones de inversión y la eficiencia.

Además, TrueNorth también tiene una ventaja significativa de experiencia personalizada, TrueNorth puede proporcionar información y sugerencias de inversión personalizadas de acuerdo con la preferencia del nivel de conocimiento criptográfico del usuario, optimizar el nivel de gestión de activos del usuario a través de la gestión inteligente de la cartera, es decir, nuestra cartera de IA, en torno a los activos del usuario para monitorear continuamente el mercado, y de acuerdo con las preferencias habituales del usuario y las necesidades futuras para emitir algunas señales, estas señales pueden ayudar a los usuarios a tomar algunas decisiones de inversión , además de proporcionar una gestión de riesgos eficaz, para que todo el proceso de negociación sea sencillo y eficiente.

Alex:

Espero que TrueNorth sea la primera aplicación que los usuarios de Crypto abran cada día. Acabamos de hablar mucho sobre esto; los usuarios de Crypto necesitan gestionar carteras, cuentas y entender las fluctuaciones del mercado. En resumen: ¿qué ha pasado? ¿Por qué ha pasado? ¿Qué acciones debo tomar?

Estas tres preguntas se concentran, teóricamente, en que se pueden lanzar a N plataformas. Esperamos que el lanzamiento en estas N plataformas se base en las necesidades del propio usuario, y que la información se agregue en un lugar de confianza para el usuario, ayudándole a encontrar la verdad detrás de los datos. En resumen: un compañero en quien puedes confiar, que te guía para encontrar tu camino en la caótica industria de las criptomonedas.

Más allá de eso, TrueNorth tiene muchas funciones; si lo personificáramos, sería como tu compañero OG de criptomonedas disponible 24/7. Cualquier duda que tengas en Crypto, puedes consultarlo, y cada día al despertar, lo primero que haces es informarte sobre las tendencias del mercado de criptomonedas a través de él.

TechFlow: La siguiente pregunta interesante es, a veces la IA también miente, las alucinaciones de la IA y otros problemas han sido criticados, y TrueNorth en sí mismo genera mucha información a los usuarios, ¿cómo pueden los usuarios creer que la salida de TrueNorth es confiable? ¿O cómo se garantiza la autenticidad de la información?

Alex:

Esta es una muy buena pregunta. Por un lado, las fuentes de datos de TrueNorth son lo suficientemente numerosas y en tiempo real; nuestras fuentes de datos incluyen tanto on-chain como off-chain: los datos on-chain incluyen datos en tiempo real de varias cadenas diferentes como Solana, EVM, etc.; los datos off-chain incluyen las señales en los grupos de TG, algunos intercambios en grupos Alpha e incluso algunas conspiraciones, grupos de poder, así como algunas emociones en Crypto Twitter.

Agregamos una gran cantidad de datos de manera precisa, y el agente subyacente también utiliza un enfoque de aprendizaje reforzado, permitiéndole aprender aún más sobre cómo refinar estos datos en función de los cambios en tiempo real del mercado. Con una base de fuentes de datos suficientemente numerosas y en tiempo real, la lógica de validación cruzada de la IA forma un bucle cerrado, utilizando la capacidad de un gran modelo para fusionar estas cosas y llegar a una verdad más cercana a la realidad.

Por ejemplo, hoy podrías notar que muchas personas están promoviendo proyectos en Twitter, o diciendo que ofrecen suficientes recompensas para llevar un proyecto a la atención de más personas, pero ¿realmente es un buen proyecto? A veces no es así, evaluar la calidad de un proyecto requiere más datos, como la Capitalización de Mercado, la liquidez en cadena, los planes futuros del proyecto, etc. Por lo tanto, TrueNorth es en realidad una diligencia debida multidimensional, que presenta los datos más diversos de la manera más auténtica a los usuarios y no distorsiona los resultados a través de otros mecanismos de incentivo.

Creo que esta es una de las diferencias más notables de TrueNorth, ya que se basa en datos del mercado para proporcionar la retroalimentación más real, lo que es completamente diferente de muchos servicios de marketing de señales. Estoy seguro de que esto también brindará a los usuarios una experiencia muy diferente.

La experiencia de frontend "mil caras", eficiencia de backend de ultra baja latencia.

Deep Tide TechFlow: Just now, Alex has shared some technical logic or thoughts, so I would also like to ask both of you to share which technologies TrueNorth is leading in, and what issues have deeply troubled the team when tackling related technical problems? Could you share some interesting stories behind the technical research and development?

Alex:

Nuestra base tecnológica incluye tres grandes módulos:

Interfaz UI/UX generativa: TrueNorth utiliza una interfaz dinámica y superpersonalizada que puede adaptarse proactivamente según el comportamiento de interacción de cada inversor y las condiciones de mercado en constante cambio.

Agentic Flow: Nuestra arquitectura inteligente escalable y única integra sin problemas las funciones de descubrimiento (Discovery) y ejecución (Execution) a través de una avanzada colaboración multi-agente. TrueNorth puede inferir intenciones basándose en el comportamiento y las preferencias históricas del usuario, coordinando flujos de trabajo de inversión complejos, reduciendo así la carga cognitiva del usuario y simplificando las operaciones.

RL Bootstrap: TrueNorth utiliza tecnologías avanzadas de aprendizaje por refuerzo, incluyendo auto-juego (self-play), aprendizaje por refuerzo multi-agente y aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación humana, para optimizar continuamente el rendimiento de los agentes.

Creo que la UI/UX generativa es una idea muy vanguardista; aunque ahora muchas personas están comenzando a prestarle atención, nuestra aplicación tiene un objetivo central: lograr una verdadera personalización.

Al principio, cuando discutía con Willy, alguien mencionó que en la era de Web2 también se intentó la personalización, pero los resultados nunca fueron ideales. Sin embargo, creemos que a través de Agent se puede resolver el problema de la personalización que antes era difícil de lograr.

En Web3, la UI/UX generativa es la ruta crítica para la resolución de problemas. En el proceso de exploración criptográfica del usuario, ya sea que se preocupe por los indicadores técnicos, los resúmenes de TLDR, las señales personalizadas o incluso tenemos una función llamada "mirar a través de la vista de alguien", que se basa en la perspectiva de un cierto KOL o gran V, ¿cómo visualizamos las cosas que les importan a estos usuarios? Eso es lo que hace la UI/UX generativa, utilizando la IA para generar contenido visualizado en tiempo real en el front-end, incluidos módulos de datos y gráficos, similares a los widgets de la aplicación Salud de Apple, basados completamente en las preferencias del usuario.

Por ejemplo, Willy es un inversor a largo plazo, yo soy un inversor de Meme, lo que nos importa es diferente, y los productos que vemos en la parte frontal también son diferentes. TrueNorth ajustará dinámicamente la UI/UX según las preferencias de inversión de los usuarios, lo cual antes era completamente imposible, ya que el enfoque tradicional era estandarizado. Nuestro avance en UI/UX generativa es una innovación importante y también es uno de los aspectos más destacados de nuestro producto.

En el proceso de superar este desafío técnico, el mayor problema es cómo lograr una personalización mejor. La ventaja de Web3 radica en que, a través de la conexión de billeteras, se pueden ver los registros de transacciones de los usuarios, sus comportamientos de compra, etc., lo que proporciona una excelente base para un arranque en frío personalizado. Con base en esto, ya hemos logrado efectos sorprendentes en nuestro prototipo de producto.

La segunda historia es sobre Agentic Flow. Este concepto suena muy simple, la gente dirá que es el segundo marco principal como langchain, pero esto es algo que es muy fácil de hacer como un juguete, pero realmente lograr una aplicación a nivel de producción es muy difícil.

Por ejemplo, nuestra búsqueda de agentes ahora puede lograr una latencia de menos de 10 segundos en múltiples fuentes de datos, e incluso puede ofrecer retroalimentación a nivel de usuario en unos pocos segundos después de la optimización. Ahora, no debería haber ninguna aplicación de criptomonedas que pueda lograr esto.

Por ejemplo, en el futuro, si se quiere soportar a cientos de miles o incluso millones de DAU, el uso de los marcos de código abierto actuales, incluso los mejores Frameworks de Web2, no podrá cumplir con esos indicadores técnicos.

Los desafíos centrales que enfrentamos, además de lograr una latencia ultrabaja, son diseñar una estructura organizativa de agentes eficiente. Detrás de cada UI generativa en el front-end hay un agente, ¿cómo encuentra rápidamente respuestas y las presenta de manera personalizada según las preferencias del usuario? Esto implica una serie de problemas técnicos complejos. Los miembros clave de nuestro equipo han sido responsables de la arquitectura de producción de la plataforma de comercio electrónico y medios más grande del sudeste asiático, por lo que desde el principio se planificó adecuadamente la escalabilidad de producción. Para lograr una respuesta en segundos, es necesario construir desde cero nuestra propia infraestructura y sistema técnico. Este es también un problema que muchos equipos (ya sean Web 2 o Web 3) aún no han considerado seriamente en el desarrollo de IA, mientras que nosotros ya hemos hecho la planificación anticipada y hemos logrado estos avances técnicos.

Deep Tide TechFlow: ¿Cómo va la retroalimentación de TrueNorth en la fase de prueba interna? ¿Es buena o mala? ¿Puedes compartir algunas de tus observaciones? ¿Qué nuevas funciones o actualizaciones traerá TrueNorth a los usuarios?

Willy:

En este proceso, descubrimos que hay grandes diferencias entre los diferentes usuarios, por ejemplo, los jugadores veteranos de Crypto y los recién llegados a Crypto tienen una comprensión completamente diferente del mismo evento y los mismos datos, así como las expectativas sobre cómo debería presentarse el producto. Además, las necesidades de todo el User Journey también varían según el usuario. Los nuevos usuarios pueden no tener tantos activos y se centran más en la exploración y el descubrimiento, mientras que los usuarios profesionales esperan una rápida iteración que siga de cerca al mercado. En nuestra investigación, encontramos algunas conclusiones, pero también hay partes no determinadas. Esperamos satisfacer mejor estas diferentes necesidades a través de UI/UX generativa.

Otro desafío radica en la confianza de los usuarios en la IA. Nuestro producto no solo proporciona datos, sino que también analiza esos datos para llegar a conclusiones o resúmenes, pero hacer que los usuarios confíen en el juicio de la IA es un reto. Creemos que se puede ofrecer un servicio personalizado a través de UI/UX generativa, combinando información externa como respaldo, para construir gradualmente la confianza de los usuarios en estos resultados o percepciones.

Alex:

En cuanto a la planificación de productos futuros, tenemos varias direcciones clave:

La primera dirección es la construcción continua de la personalización, esperamos que el producto pueda ofrecer a cada usuario una experiencia de uso única, atendiendo diferentes trayectorias de usuario, ayudándoles a formar su propia ruta de desarrollo exclusiva, por lo tanto, la personalización es una de las funciones clave.

La segunda dirección es la expansión de las categorías de activos y dimensiones, pasando de un único Token a la agregación de múltiples Eventos. Abordaremos esto desde dos ángulos: primero, los Temas, que dotan a los activos y eventos de temporalidad y periodicidad, por ejemplo, la competencia entre China y Estados Unidos. La otra es la expansión de la categoría de productos, ya sean de gran capitalización o de menor valor, así como muchos productos en cadena, como RWA, proporcionando a los usuarios más opciones y descubrimientos a través de una granularidad más detallada.

Además, creo que una de nuestras grandes características es que estamos muy interesados en una comprensión profunda de la intención del usuario y recomendamos activamente. Por ejemplo, los usuarios a menudo hacen la pregunta "¿Debería comprar BTC ahora?" En muchos casos, el Agente responde que no se debe comprar, y el tema se acabó, pero lo que los usuarios realmente quieren saber es "¿cuándo es el momento adecuado para comprar BTC?" Esta es también una característica muy importante de TrueNorth, que comprenderá profundamente la intención detrás de la pregunta, y cada pregunta que haga el usuario, el agente le dará una respuesta en el momento adecuado en el futuro, para que todo pueda ser respondido.

Estas funciones son medidas importantes diseñadas en torno a las necesidades de los usuarios, y seguiremos optimizando y ejecutando en estas direcciones.

Tendencias de Crypto AI: Hacer que la salida se acerque infinitamente a la intención del usuario

Deep Tide TechFlow: El mercado de Crypto AI sigue recuperándose. Después de la locura de AI Meme, ¿cuál cree que será el próximo foco que liderará el mercado de Crypto AI?

Willy:

Creo que hay dos.

La primera categoría sería productos como TrueNorth. TrueNorth en realidad no ha demostrado la capacidad de la IA a través de un llamado Chat Bot. En los primeros días, había algunos productos de IA que hacían que los usuarios le entregaran su dinero, y luego ellos ayudaban a los usuarios con la gestión de activos. Creo que este enfoque es demasiado directo, y además creo que la Infra actual aún no es lo suficientemente madura. Productos como TrueNorth no enfatizan en exceso la capacidad de la IA, pero ciertamente muestran muy bien su potencial, especialmente en el aspecto del User Journey, TrueNorth puede hacer que los usuarios sientan que la IA puede avanzar, que puede estar muy cerca de ellos.

La segunda es cómo definir un agente o agencia, a la que se enfrentarán la Web2 y la Web3. Creo que los agentes deben tener autonomía y capacidades de varios pasos para cumplir con los requisitos complejos de los usuarios. Pero este campo aún necesita tiempo para crecer, y solo cuando la tecnología y el ecosistema maduren se podrá realizar realmente la llamada Economía Agentica, que es el objetivo final de TrueNorth.

Alex:

Nuestra evaluación del mercado se refleja en los objetivos de TrueNorth, que se resumen en una frase:

Hacer que la salida esté infinitamente cerca de la intención del usuario.

Es un proceso evolutivo: Google proporciona Link, GPT proporciona Answer, y Agent es capaz de ampliar los límites aún más, más allá de los Resultados, o incluso de los Mejores Resultados, dependiendo de la intención del usuario. Esto significa que hemos ampliado las capacidades de Descubrimiento a las capacidades de Ejecución. En el proceso de construcción de todo esto, inevitablemente pasaremos por un proceso de construcción de nuevas personas, pero nuestra visión no cambiará, y en el futuro, las personas desempeñarán cada vez menos roles en el medio de todo el cuerpo de entrega, pero la capacidad de colaborar de manera eficiente entre agentes para lograr los mejores resultados será cada vez más importante, creo que esta es una tendencia inevitable.

En este proceso, el desafío actual es cómo hacer que los usuarios confíen en el Agente, confíen en que el contenido que descubre es real, y en el futuro, confiar en su IA para descubrir estas cosas reales, así como creer que el Agente puede llevar a cabo este supuesto resultado de manera concreta.

Este es un proceso gradual, pero el desarrollo de la tecnología de IA avanza muy rápido. La divergencia entre la intención de los usuarios de Crypto y el resultado final no es tan alta, la mayoría de las personas solo buscan lograr un efecto de riqueza o gestionar mejor sus activos. Desde esta perspectiva, el ciclo completo del desarrollo y la implementación de Crypto AI será especialmente rápido.

Esta es también la razón por la cual, durante todo el proceso de preparación, ya hemos incluido el desarrollo de esta llamada Economía Agente en toda la pila de productos. Creemos que en el futuro, sin duda habrá otras personas que también ofrecerán capacidades muy buenas, pero si pueden unirse a nosotros para proporcionar a los usuarios un mejor servicio en esta Capa de Distribución, creo que, como una plataforma central, podemos impulsar el ciclo completo desde la intención del usuario hasta el resultado. Esta es también la dirección que creemos que el futuro tomará.

Deep Tide TechFlow: La última pregunta, las políticas de criptomonedas, las regulaciones, los aranceles y otros factores macroeconómicos están impulsando un vínculo más estrecho entre las finanzas tradicionales y las finanzas criptográficas. Estamos a punto de dar la bienvenida a un ecosistema financiero en cadena más próspero, pero también enfrentaremos una explosión de información en cadena. ¿Cree usted que esto será un impulso importante para el mejor desarrollo de TrueNorth?

Willy:

Creo que definitivamente es algo muy bueno.

He trabajado mucho en la estrategia de licencias cuando estaba en WOO. Comparando hace dos años con ahora, se puede decir que el entorno regulatorio para las criptomonedas es relativamente más flexible, especialmente en Estados Unidos. La familia Trump también está haciendo muchas cosas en este ámbito, y seguramente tienen información privilegiada sobre cuestiones regulatorias, por lo que podemos hacer algunas observaciones continuas sobre ellos.

En general, el entorno regulatorio actual para las criptomonedas es relativamente laxo, y muchas agencias reguladoras (como la SEC, la CFTC y el DOJ) tienen una aplicación débil de la ley en casos relacionados. Después de la implementación del MiCA en Europa, no se han visto acciones de aplicación significativas. Este entorno regulatorio laxo es muy favorable para el desarrollo de las criptomonedas en los próximos tres a cuatro años.

Sin embargo, una regulación laxa puede atraer a algunos actores malintencionados que aprovechan los vacíos regulatorios para participar en actividades perjudiciales. Pero creo que la laxitud de la regulación es solo temporal y en el futuro podría haber un endurecimiento debido a la exposición de problemas. Por lo tanto, aunque el entorno actual sea favorable, se debe proceder con cautela y no aventurarse en hacer cosas exageradas.