Autor: Sebastian Melendez Fuente: Artemis Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing
Introducción
Las stablecoins son el foco del mercado en este momento. Casi cada día hay noticias importantes. La semana pasada, Stripe anunció la adquisición de la empresa de servicios de billetera Privy, mientras que PayPal anunció que emitirá PYUSD de forma nativa en Stellar. Las noticias no paran de llegar, casi resulta abrumador. A medida que más y más empresas ingresan a este campo, la demanda de seguimiento y obtención de datos sobre stablecoins está en aumento. Sin embargo, a partir de nuestras conversaciones con los clientes, la gente sigue haciendo las mismas cuatro preguntas:
¿Para qué se utilizan realmente las stablecoins?
¿Quién está usando stablecoins?
¿Qué oportunidades existen?
¿En qué países o regiones se utilizan las stablecoins?
Mi trabajo en Artemis consiste en recopilar, organizar y resumir datos sobre stablecoins todos los días, para poder responder a estas preguntas. Hoy, vamos a desmentir algunos mitos sobre datos que "parecen simples" y ver cuán difíciles de responder son realmente estas preguntas.
Mito uno: Los datos de las stablecoins son abiertos, transparentes y accesibles para todos
El costo de acceder de forma independiente a los datos en cadena es increíblemente alto y el umbral técnico también es extremadamente alto. Aunque en los últimos cinco años ha mejorado la accesibilidad de los datos originales de la cadena de bloques, todavía existen muchos obstáculos. Proveedores de datos principales como Dune, Flipside, Allium y Goldsky tienen sus propias ventajas, pero ninguno puede cubrir todas las cadenas de bloques clave.
Situación real:
Ahora casi todas las empresas están lanzando su propia blockchain, cada una con sus características peculiares, lo que hace que el análisis de datos sea extremadamente complejo.
Si deseas comprender completamente tu patrón de uso de stablecoins y descubrir oportunidades potenciales, necesitas ser capaz de realizar un análisis panorámico en todas las cadenas relevantes, no solo en la plataforma actualmente desplegada. A medida que se desarrollan las estrategias multichain y se profundizan las demandas de análisis, la complejidad de la infraestructura de datos también aumenta.
Tomando PYUSD como ejemplo：
Una vez que hayas integrado el protocolo OFT de LayerZero para cadenas cruzadas, para entender realmente el panorama completo, debes dominar:
Mecanismo de Ethereum
El modelo de cuentas de Solana
La lógica de interoperabilidad de LayerZero
así como la estructura de nuevas cadenas emergentes como Berachain y Flow
Peor aún, los usuarios también pueden transferir tokens a más plataformas, lo que complica aún más los problemas de datos.
El problema no es solo la cadena que tienes actualmente en línea, sino que todo el ecosistema está en constante expansión, con nuevas cadenas apareciendo sin cesar. Esto plantea la segunda cuestión: la fragmentación de la arquitectura.
La arquitectura y el formato de los datos de cada cadena son diferentes
Recuerda a principios de la década de 2000, cuando enviar un archivo a alguien no garantizaba que pudiera abrirlo. PowerPoint no se abría, faltaban códecs para los videos, los sistemas eran incompatibles, todo no podía colaborar sin problemas. Incluso los estudiantes de primaria fueron atormentados por estos problemas.
El mundo actual de blockchain es tan caótico como lo fue en su día.
Las cadenas más activas en la actualidad - Solana, Tron, Ethereum, TON, Stellar, Aptos - tienen arquitecturas de datos totalmente diferentes.
Ejemplos:
Solana: Debes entender el concepto de cuenta de token y cuenta de propietario.
Ethereum: Debes entender los contratos inteligentes, EOA, estándar ERC-20
Aptos, Sui: utilizan un modelo orientado a objetos, los activos son objetos programables.
Stellar, TON: arquitecturas completamente diferentes, pero el uso de stablecoins es sorprendente
Entender estas actividades en la cadena significa que debes desglosar una red tecnológica cada vez más compleja.
Mira PYUSD de nuevo：
Antes solo necesitabas entender la arquitectura de Ethereum, Solana y LayerZero. Pero ahora que ha llegado a Stellar, también debes entender:
Plataforma de contratos inteligentes de Stellar Soroban
Modelo de máquina virtual de Soroban
Lógica de transferencia y gestión de saldos completamente diferente a Ethereum
Es decir, tienes que convertirte en un experto en una cadena específica para poder acceder y analizar los datos, y ni hablar de extraer información de ellos.
Mito dos: solo con obtener los datos de blockchain, la percepción se generará de forma natural
Muchos piensan que: una vez que se resuelve el problema del acceso a los datos, el siguiente paso será fácil para obtener información sobre los usuarios. Supongamos que has solucionado los permisos de acceso y has capturado el conjunto de datos de saldos y transferencias de toda la cadena, ¿qué has obtenido?
La respuesta es: un montón de ruido.
Las direcciones en la cadena son solo cadenas de letras y números, y el saldo de la billetera a menudo es inexacto o engañoso. Los datos originales de la blockchain no son igual a la información, solo son un desorden de datos que necesita un proceso de limpieza y procesamiento extremadamente complejo para volverse valioso.
**La realidad es: para entender qué está sucediendo en la cadena, **no se puede separar del contexto y los datos fuera de la cadena
Incluso si has hecho un gran esfuerzo por recopilar datos en la cadena, aún no puedes responder a la pregunta clave: ¿Quién está utilizando tu stablecoin? ¿Dónde están?
Lo único que puedes decir es: "Mi stablecoin ha sido utilizada." Esto no tiene ejecutabilidad y no puede ayudarte a entender: el comportamiento del usuario, la penetración del mercado, las oportunidades de crecimiento. Para lograr estas percepciones, debes depender del contexto fuera de la cadena. Y la verdadera pregunta es: ¿qué datos fuera de la cadena necesitas y cómo los obtienes?
Etiquetas de aplicaciones y protocolos: No hay una única fuente fiable que marque las actividades en la cadena. Flipside, Dune, Iniciativa de Etiquetas Abiertas, exploradores de bloques, Arkham: todos ellos ofrecen cierta información, pero cada fuente tiene sus propios patrones y una cobertura limitada. Para responder preguntas básicas como "¿Qué aplicaciones utiliza esta dirección?" o "¿Qué tipo de uso hemos visto?", es necesario unificar estas fuentes de etiquetas dispersas y etiquetar manualmente las direcciones de billetera importantes. Si no lo hace, solo podrá utilizar los datos de transacciones originales, que no proporcionan ninguna información sobre los patrones de uso reales.
Ubicación geográfica: Esta es la clave—quizás también es la pregunta que más me hacen: ¿Dónde están mis usuarios? Utilizamos un algoritmo heurístico basado en zonas horarias y tecnología avanzada para inferir la distribución geográfica. Más importante aún, colaboramos con socios de datos para obtener datos geográficos fuera de la cadena que nos ayuden a identificar con precisión de qué país es más probable que provenga una billetera.
La realidad es que resolver este problema de etiquetado requiere muchos recursos y relaciones con la industria. Deberá crear asociaciones con los principales L1 y protocolos para crear conjuntos de datos etiquetados completos. La mayoría de los equipos no tienen el ancho de banda o la conectividad para manejar esto manualmente, por lo que muchos análisis se encuentran con un cuello de botella una vez que los datos brutos de la cadena de bloques están disponibles. La capa de contexto es donde comienza el verdadero trabajo.
Mito tres: los datos de blockchain son intuitivos y consistentes
La blockchain es mucho más compleja de lo que parece a simple vista. Aunque en los últimos años la industria ha comenzado a estandarizarse en torno a patrones de diseño específicos para la transferencia de tokens, no siempre ha sido así. Cuando la tecnología de puentes se popularizó por primera vez, no había un estándar comunitario para rastrear actividades entre cadenas. Esto causó confusión al intentar rastrear con precisión saldos y transferencias, especialmente para aquellos tokens que han existido el tiempo suficiente antes de que se establecieran estos estándares. Necesitas entender la historia y las características específicas de cada cadena para obtener datos precisos.
Realidad: el "modelo de base de datos" de blockchain ha estado cambiando - **** debes convertirte en un "historiador en la cadena" para obtener datos precisos
Es fácil olvidar que estos ecosistemas están en constante cambio. Tomemos como ejemplo a Solana, cuya arquitectura (la forma en que funciona la blockchain) y el programa de tokens (la forma en que se crean y transfieren los tokens) han recibido importantes actualizaciones.
Actualización de la arquitectura: Cuando Solana se lanzó por primera vez, esta cadena no almacenaba las marcas de tiempo en el almacenamiento a largo plazo. Esto causó problemas significativos al intentar calcular el saldo histórico a lo largo del tiempo. Solana solucionó este problema en 2020, pero ya se había causado daño: ¿cómo reconstruir un saldo histórico preciso sin marcas de tiempo?
Actualización del plan de tokens: El año pasado, Solana lanzó el plan de tokens 2022 para abordar el problema de fragmentación en el diseño original, pero esto significa que necesita comprender las sutilezas entre el nuevo y el antiguo plan de tokens para rastrear con precisión los tokens fungibles.
Basado en esto, a menudo se escucha a la gente decir que la blockchain es una base de datos inmutable, pública y solo appendible. Aunque esto es generalmente cierto ahora, no siempre fue así en los primeros días. La optimismo es un buen ejemplo: no solo pasaron por un evento de creación y lo lanzaron. De hecho, se relanzaron por completo unos meses después.
¿Cuál es el resultado? No hay ningún conjunto de datos completo sobre todas las transferencias de tokens en la cadena original de Optimism.
¿Por qué es importante esto? Estos datos faltantes son cruciales para entender la actividad actual e histórica de las principales stablecoins en la red principal de OP (incluyendo USDC, USDT y DAI). Sin estos datos, no podrás obtener un conjunto de datos completo ni calcular con precisión los saldos de las billeteras.
Construir un conjunto de datos preciso requiere convertirse en un historiador de blockchain. Entender las sutiles evoluciones de cada cadena y explicar todas estas diferencias históricas requiere años de esfuerzo.
Conclusión
Los datos de blockchain enfrentan desafíos únicos que no existen en otras industrias. A pesar de ser "abiertos y transparentes" en teoría, para extraer información significativa, es sorprendente que se necesiten datos fuera de la cadena, integrar a más de diez proveedores de servicios de datos y leer la información contextual dispersa en Twitter de criptomonedas y documentos oficiales, además de contar con un equipo de ingeniería de más de 10 personas. De lo contrario, solo estás tocando a ciegas un mercado fantasma que cambia a la velocidad de la luz.
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
2 me gusta
Recompensa
2
1
Compartir
Comentar
0/400
Distanger
· 06-18 10:12
un montón de ruido - bien dicho, hay que hacer un gran esfuerzo para entender algo
¿Por qué los datos de la moneda estable son más difíciles de entender de lo que parecen?
Autor: Sebastian Melendez Fuente: Artemis Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing
Introducción
Las stablecoins son el foco del mercado en este momento. Casi cada día hay noticias importantes. La semana pasada, Stripe anunció la adquisición de la empresa de servicios de billetera Privy, mientras que PayPal anunció que emitirá PYUSD de forma nativa en Stellar. Las noticias no paran de llegar, casi resulta abrumador. A medida que más y más empresas ingresan a este campo, la demanda de seguimiento y obtención de datos sobre stablecoins está en aumento. Sin embargo, a partir de nuestras conversaciones con los clientes, la gente sigue haciendo las mismas cuatro preguntas:
Mi trabajo en Artemis consiste en recopilar, organizar y resumir datos sobre stablecoins todos los días, para poder responder a estas preguntas. Hoy, vamos a desmentir algunos mitos sobre datos que "parecen simples" y ver cuán difíciles de responder son realmente estas preguntas.
Mito uno: Los datos de las stablecoins son abiertos, transparentes y accesibles para todos
El costo de acceder de forma independiente a los datos en cadena es increíblemente alto y el umbral técnico también es extremadamente alto. Aunque en los últimos cinco años ha mejorado la accesibilidad de los datos originales de la cadena de bloques, todavía existen muchos obstáculos. Proveedores de datos principales como Dune, Flipside, Allium y Goldsky tienen sus propias ventajas, pero ninguno puede cubrir todas las cadenas de bloques clave.
Situación real:
Ahora casi todas las empresas están lanzando su propia blockchain, cada una con sus características peculiares, lo que hace que el análisis de datos sea extremadamente complejo.
Si deseas comprender completamente tu patrón de uso de stablecoins y descubrir oportunidades potenciales, necesitas ser capaz de realizar un análisis panorámico en todas las cadenas relevantes, no solo en la plataforma actualmente desplegada. A medida que se desarrollan las estrategias multichain y se profundizan las demandas de análisis, la complejidad de la infraestructura de datos también aumenta.
Tomando PYUSD como ejemplo：
Una vez que hayas integrado el protocolo OFT de LayerZero para cadenas cruzadas, para entender realmente el panorama completo, debes dominar:
Peor aún, los usuarios también pueden transferir tokens a más plataformas, lo que complica aún más los problemas de datos.
El problema no es solo la cadena que tienes actualmente en línea, sino que todo el ecosistema está en constante expansión, con nuevas cadenas apareciendo sin cesar. Esto plantea la segunda cuestión: la fragmentación de la arquitectura.
La arquitectura y el formato de los datos de cada cadena son diferentes
Recuerda a principios de la década de 2000, cuando enviar un archivo a alguien no garantizaba que pudiera abrirlo. PowerPoint no se abría, faltaban códecs para los videos, los sistemas eran incompatibles, todo no podía colaborar sin problemas. Incluso los estudiantes de primaria fueron atormentados por estos problemas.
El mundo actual de blockchain es tan caótico como lo fue en su día.
Las cadenas más activas en la actualidad - Solana, Tron, Ethereum, TON, Stellar, Aptos - tienen arquitecturas de datos totalmente diferentes.
Ejemplos:
Entender estas actividades en la cadena significa que debes desglosar una red tecnológica cada vez más compleja.
Mira PYUSD de nuevo：
Antes solo necesitabas entender la arquitectura de Ethereum, Solana y LayerZero. Pero ahora que ha llegado a Stellar, también debes entender:
Es decir, tienes que convertirte en un experto en una cadena específica para poder acceder y analizar los datos, y ni hablar de extraer información de ellos.
Mito dos: solo con obtener los datos de blockchain, la percepción se generará de forma natural
Muchos piensan que: una vez que se resuelve el problema del acceso a los datos, el siguiente paso será fácil para obtener información sobre los usuarios. Supongamos que has solucionado los permisos de acceso y has capturado el conjunto de datos de saldos y transferencias de toda la cadena, ¿qué has obtenido?
La respuesta es: un montón de ruido.
Las direcciones en la cadena son solo cadenas de letras y números, y el saldo de la billetera a menudo es inexacto o engañoso. Los datos originales de la blockchain no son igual a la información, solo son un desorden de datos que necesita un proceso de limpieza y procesamiento extremadamente complejo para volverse valioso.
**La realidad es: para entender qué está sucediendo en la cadena, **no se puede separar del contexto y los datos fuera de la cadena
Incluso si has hecho un gran esfuerzo por recopilar datos en la cadena, aún no puedes responder a la pregunta clave: ¿Quién está utilizando tu stablecoin? ¿Dónde están?
Lo único que puedes decir es: "Mi stablecoin ha sido utilizada." Esto no tiene ejecutabilidad y no puede ayudarte a entender: el comportamiento del usuario, la penetración del mercado, las oportunidades de crecimiento. Para lograr estas percepciones, debes depender del contexto fuera de la cadena. Y la verdadera pregunta es: ¿qué datos fuera de la cadena necesitas y cómo los obtienes?
La realidad es que resolver este problema de etiquetado requiere muchos recursos y relaciones con la industria. Deberá crear asociaciones con los principales L1 y protocolos para crear conjuntos de datos etiquetados completos. La mayoría de los equipos no tienen el ancho de banda o la conectividad para manejar esto manualmente, por lo que muchos análisis se encuentran con un cuello de botella una vez que los datos brutos de la cadena de bloques están disponibles. La capa de contexto es donde comienza el verdadero trabajo.
Mito tres: los datos de blockchain son intuitivos y consistentes
La blockchain es mucho más compleja de lo que parece a simple vista. Aunque en los últimos años la industria ha comenzado a estandarizarse en torno a patrones de diseño específicos para la transferencia de tokens, no siempre ha sido así. Cuando la tecnología de puentes se popularizó por primera vez, no había un estándar comunitario para rastrear actividades entre cadenas. Esto causó confusión al intentar rastrear con precisión saldos y transferencias, especialmente para aquellos tokens que han existido el tiempo suficiente antes de que se establecieran estos estándares. Necesitas entender la historia y las características específicas de cada cadena para obtener datos precisos.
Realidad: el "modelo de base de datos" de blockchain ha estado cambiando - **** debes convertirte en un "historiador en la cadena" para obtener datos precisos
Es fácil olvidar que estos ecosistemas están en constante cambio. Tomemos como ejemplo a Solana, cuya arquitectura (la forma en que funciona la blockchain) y el programa de tokens (la forma en que se crean y transfieren los tokens) han recibido importantes actualizaciones.
Basado en esto, a menudo se escucha a la gente decir que la blockchain es una base de datos inmutable, pública y solo appendible. Aunque esto es generalmente cierto ahora, no siempre fue así en los primeros días. La optimismo es un buen ejemplo: no solo pasaron por un evento de creación y lo lanzaron. De hecho, se relanzaron por completo unos meses después.
¿Cuál es el resultado? No hay ningún conjunto de datos completo sobre todas las transferencias de tokens en la cadena original de Optimism.
¿Por qué es importante esto? Estos datos faltantes son cruciales para entender la actividad actual e histórica de las principales stablecoins en la red principal de OP (incluyendo USDC, USDT y DAI). Sin estos datos, no podrás obtener un conjunto de datos completo ni calcular con precisión los saldos de las billeteras.
Construir un conjunto de datos preciso requiere convertirse en un historiador de blockchain. Entender las sutiles evoluciones de cada cadena y explicar todas estas diferencias históricas requiere años de esfuerzo.
Conclusión
Los datos de blockchain enfrentan desafíos únicos que no existen en otras industrias. A pesar de ser "abiertos y transparentes" en teoría, para extraer información significativa, es sorprendente que se necesiten datos fuera de la cadena, integrar a más de diez proveedores de servicios de datos y leer la información contextual dispersa en Twitter de criptomonedas y documentos oficiales, además de contar con un equipo de ingeniería de más de 10 personas. De lo contrario, solo estás tocando a ciegas un mercado fantasma que cambia a la velocidad de la luz.