Ambient: Intento innovador de cadenas bifurcadas de Solana
En el rápido desarrollo actual de blockchain e inteligencia artificial, cómo combinar de manera efectiva estas dos tecnologías se ha convertido en el foco de muchos proyectos innovadores. Es en este contexto que nació Ambient, que apuesta por combinar la arquitectura blockchain descentralizada con la inferencia de IA a gran escala para explorar un nuevo modelo económico inteligente.
Como un fork completo de Solana, Ambient conserva las características de alta velocidad y eficiencia de Solana, mientras que introduce el mecanismo de prueba de Logits (PoL) para crear un ecosistema de blockchain único.
Descripción general del ambiente
Ambient es una cadena de bloques de capa 1 que combina la compatibilidad de Solana SVM con un innovador mecanismo de prueba de trabajo para proporcionar capacidades de inferencia verificadas a escala. La idea central del proyecto es integrar profundamente la inferencia de IA y la cadena de bloques para crear una economía de IA descentralizada.
A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient emplea un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin que proporciona beneficios predecibles a cada nodo que participa en la inferencia, el ajuste o la formación de la red. Este enfoque evita la dependencia de las GPU de nivel empresarial y garantiza una rentabilidad sostenible para los mineros a través de la compensación basada en la transacción y la inflación. Tanto los mineros como los usuarios son recompensados por sus contribuciones, y el valor de la plataforma sigue aumentando a medida que crece la red.
Principales características de Ambient
Inferencia y seguridad eficientes: Proporciona inferencia totalmente validada con menos del 1% de sobrecarga, al tiempo que garantiza una alta seguridad en grandes modelos inteligentes (600B + parámetros) y sus versiones ajustadas.
Rendimiento de entrenamiento excepcional: el rendimiento de entrenamiento mejora 10 veces en comparación con los métodos existentes, lo que aumenta significativamente la eficiencia de entrenamiento del modelo de IA.
Alta utilización de mineros: Al optimizar en un solo modelo, se mejora la tasa de utilización de los mineros y se mejora la eficiencia del proceso de inferencia y verificación.
Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: adopta un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante, asegurando la competencia económica en las actividades centrales de la red (inferencia, ajuste fino, entrenamiento), mientras mantiene un alto TPS, evitando los cuellos de botella de rendimiento de las blockchains tradicionales.
Antecedentes del equipo y estado de desarrollo
Travis Good, CEO y fundador de Ambient, tiene una formación académica en una variedad de campos, incluidos el gobierno, la economía, la informática y el aprendizaje automático. Su estilo de liderazgo se centra en la ejecución y el pragmatismo, con un enfoque práctico y un enfoque en soluciones accionables al impulsar la innovación tecnológica. Travis es muy activo en las redes sociales y, a menudo, comparte sus conocimientos únicos sobre la tecnología, la innovación y las tendencias de la industria.
El 1 de abril de 2023, Ambient cerró una ronda inicial de 7,2 millones de dólares con la participación de varias instituciones de inversión conocidas. El proyecto planea lanzar una red de prueba en el segundo o tercer trimestre de 2023.
Mecanismo de consenso Logits
El algoritmo de prueba de logits hace uso de logits (que pueden entenderse como unidades lógicas), que no solo son huellas dactilares únicas, sino que también pueden capturar de manera efectiva las características del estado de "pensamiento" del modelo en un momento específico. Bajo este mecanismo, el hash de la prueba logits es una lista de hashes de cada conjunto de hashes logits antes de cada token de salida.
Basándose en este principio, Ambient ha construido un innovador mecanismo de verificación:
Los mineros generan texto.
El validador selecciona aleatoriamente una palabra en el texto y le pide al minero que proporcione el "estado de ánimo" del punto (es decir, el hash de prueba del sello de progreso de logits correspondiente).
El verificador realiza una sola inferencia sobre la palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado de ánimo".
Si el "estado de ánimo" (representado por el valor hash) de los dos es consistente, la verificación es exitosa.
Este mecanismo de prueba de trabajo es similar a los principios de diseño de Bitcoin: la minería (en este caso, ejecutar repetidamente el modelo a través de la inferencia de una gran cantidad de tokens) es costosa, pero el proceso de verificación es muy económico (solo 1 token de inferencia). Este mecanismo no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y fiabilidad de la verificación.
A través de este innovador mecanismo de consenso, Ambient pretende abrir un nuevo camino para la convergencia de la IA y el blockchain, proporcionando una solución notable para el modelo económico inteligente del futuro.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
8 me gusta
Recompensa
8
5
Compartir
Comentar
0/400
DegenWhisperer
· hace7h
El proyecto está lleno de trampas.
Responder0
MetaLord420
· 06-24 15:12
Las nuevas formas de jugar son prometedoras.
Responder0
GasGuru
· 06-24 15:06
Alta velocidad y bajos costos son dignos de expectativa
Ambiente: La cadena bifurcada de Solana integra la IA para crear un ecosistema económico innovador e inteligente
Ambient: Intento innovador de cadenas bifurcadas de Solana
En el rápido desarrollo actual de blockchain e inteligencia artificial, cómo combinar de manera efectiva estas dos tecnologías se ha convertido en el foco de muchos proyectos innovadores. Es en este contexto que nació Ambient, que apuesta por combinar la arquitectura blockchain descentralizada con la inferencia de IA a gran escala para explorar un nuevo modelo económico inteligente.
Como un fork completo de Solana, Ambient conserva las características de alta velocidad y eficiencia de Solana, mientras que introduce el mecanismo de prueba de Logits (PoL) para crear un ecosistema de blockchain único.
Descripción general del ambiente
Ambient es una cadena de bloques de capa 1 que combina la compatibilidad de Solana SVM con un innovador mecanismo de prueba de trabajo para proporcionar capacidades de inferencia verificadas a escala. La idea central del proyecto es integrar profundamente la inferencia de IA y la cadena de bloques para crear una economía de IA descentralizada.
A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient emplea un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin que proporciona beneficios predecibles a cada nodo que participa en la inferencia, el ajuste o la formación de la red. Este enfoque evita la dependencia de las GPU de nivel empresarial y garantiza una rentabilidad sostenible para los mineros a través de la compensación basada en la transacción y la inflación. Tanto los mineros como los usuarios son recompensados por sus contribuciones, y el valor de la plataforma sigue aumentando a medida que crece la red.
Principales características de Ambient
Inferencia y seguridad eficientes: Proporciona inferencia totalmente validada con menos del 1% de sobrecarga, al tiempo que garantiza una alta seguridad en grandes modelos inteligentes (600B + parámetros) y sus versiones ajustadas.
Rendimiento de entrenamiento excepcional: el rendimiento de entrenamiento mejora 10 veces en comparación con los métodos existentes, lo que aumenta significativamente la eficiencia de entrenamiento del modelo de IA.
Alta utilización de mineros: Al optimizar en un solo modelo, se mejora la tasa de utilización de los mineros y se mejora la eficiencia del proceso de inferencia y verificación.
Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: adopta un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante, asegurando la competencia económica en las actividades centrales de la red (inferencia, ajuste fino, entrenamiento), mientras mantiene un alto TPS, evitando los cuellos de botella de rendimiento de las blockchains tradicionales.
Antecedentes del equipo y estado de desarrollo
Travis Good, CEO y fundador de Ambient, tiene una formación académica en una variedad de campos, incluidos el gobierno, la economía, la informática y el aprendizaje automático. Su estilo de liderazgo se centra en la ejecución y el pragmatismo, con un enfoque práctico y un enfoque en soluciones accionables al impulsar la innovación tecnológica. Travis es muy activo en las redes sociales y, a menudo, comparte sus conocimientos únicos sobre la tecnología, la innovación y las tendencias de la industria.
El 1 de abril de 2023, Ambient cerró una ronda inicial de 7,2 millones de dólares con la participación de varias instituciones de inversión conocidas. El proyecto planea lanzar una red de prueba en el segundo o tercer trimestre de 2023.
Mecanismo de consenso Logits
El algoritmo de prueba de logits hace uso de logits (que pueden entenderse como unidades lógicas), que no solo son huellas dactilares únicas, sino que también pueden capturar de manera efectiva las características del estado de "pensamiento" del modelo en un momento específico. Bajo este mecanismo, el hash de la prueba logits es una lista de hashes de cada conjunto de hashes logits antes de cada token de salida.
Basándose en este principio, Ambient ha construido un innovador mecanismo de verificación:
Este mecanismo de prueba de trabajo es similar a los principios de diseño de Bitcoin: la minería (en este caso, ejecutar repetidamente el modelo a través de la inferencia de una gran cantidad de tokens) es costosa, pero el proceso de verificación es muy económico (solo 1 token de inferencia). Este mecanismo no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y fiabilidad de la verificación.
A través de este innovador mecanismo de consenso, Ambient pretende abrir un nuevo camino para la convergencia de la IA y el blockchain, proporcionando una solución notable para el modelo económico inteligente del futuro.
! Interpretación de Ambient: Cadena bifurcada de Solana que mantiene características de alta velocidad y alta eficiencia e introduce el consenso PoL