¿Cómo pueden los productos de inteligencia artificial sobrevivir a la burbuja y avanzar hacia la longevidad? Cinco consejos de A16z para nuevas empresas de IA empresarial
La IA se ha convertido en el núcleo estratégico de las empresas, no solo una herramienta de moda, sino también un motor de productividad. A medida que las empresas de la lista Fortune 500 intentan integrar la colaboración de IA en sus operaciones, la era de la competencia entre startups de IA a nivel empresarial está llegando. Sin embargo, a diferencia del modelo SaaS del pasado, para tener éxito en este cambio de paradigma, las nuevas empresas de IA deben ser rápidas y también precisas y tener una larga cola.
0/ Las empresas de IA se comportan de manera diferente a las empresas tradicionales de SaaS, y los fundadores nos preguntan constantemente cómo se están adaptando y destacando las empresas de IA.
La conocida firma de capital de riesgo a16z (Andreessen Horowitz) analiza en detalle en un extenso artículo titulado 'De la demostración a la transacción: revelando ideas clave sobre la construcción de IA empresarial' cómo las nuevas empresas de IA se destacan en la competencia. A continuación se presenta la compilación y traducción de noticias de ChainNews.
No es difícil presumir, lo difícil es crear productos de IA que puedan perdurar en el tiempo
La ola de IA generativa ha hecho que muchos productos sean como 'envoltorios de GPT (GPT wrappers)', a menudo fáciles de copiar y eventualmente serán engullidos por modelos grandes. En la práctica, es fácil crear una demostración sorprendente que genere interés, pero hacer que la IA funcione de manera estable en escenarios empresariales reales es la diferencia crucial más difícil.
Desde la selección de modelos, criterios de evaluación, diseño de tareas y flujos de trabajo, hasta la profunda integración del producto en los datos y lógica empresarial del cliente, las nuevas empresas de IA enfrentan desafíos de ingeniería extremadamente tediosos y llenos de variables.
a16z enfatiza que las empresas no solo buscan precisión, sino que también se preocupan por la fiabilidad del modelo en áreas clave como legal o contabilidad, y el riesgo de responsabilidad. Por lo tanto, si la IA quiere entrar en los sistemas centrales de las empresas, no solo debe depender de efectos superficiales, sino que también debe ser de cola larga y tolerante a fallos.
(Introducción extensa a los consejos estratégicos de Sequoia Capital para emprendedores: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de billones de dólares?)
La intensa competencia de las nuevas empresas de inteligencia artificial: el crecimiento de los ingresos anuales se ha convertido en el nuevo umbral de 10 veces.
Lograr ingresos anuales recurrentes de $1 millón en el pasado se consideraba un indicador temprano de éxito, pero hoy en día está por debajo del promedio de las nuevas empresas de IA. Según Stripe y datos de mercado, muchas empresas de IA han experimentado un crecimiento anual de ingresos de más de 10 veces, algunas incluso alcanzando ingresos de varios millones en cuestión de meses.
a16z cree que hay dos razones detrás de esto:
Por un lado, muchas empresas ya han establecido presupuestos específicos para la inteligencia artificial y están buscando activamente soluciones, el proceso de compra es rápido y cuentan con un presupuesto adecuado; por otro lado, el software de IA generalmente se vende en función de los resultados del trabajo en sí, en lugar de ser una herramienta de venta para ayudar a las personas a completar su trabajo.
En otras palabras, el software de IA reemplaza directamente el trabajo humano, lo que cambiará el enfoque hacia el consumo del "presupuesto de mano de obra" en lugar del "presupuesto de TI tradicional", lo que también aumentará significativamente el valor del contrato.
(¿El comercio electrónico ha muerto? ¿Cómo puede el agente de IA hacerse cargo del poder de decisión del consumidor global y reescribir las reglas comerciales?)
La popularización de la tecnología impulsa la explosión de la aplicación de la IA: incluso los escenarios periféricos son visibles
Al mismo tiempo, el precio de los modelos de IA está cayendo rápidamente, el precio del modelo o3 de OpenAI ha caído un 80% en un año. Además, la popularización de herramientas como Replit y Cursor permite a los usuarios no técnicos crear aplicaciones de IA, lo que impulsa significativamente la velocidad de explosión de productos de IA.
Esto significa que habrá una gran cantidad de asistentes de planificación de viajes personalizados, paneles de monitoreo de salud y herramientas internas para resolver procesos comerciales, ya sea para viajes personalizados, paneles de monitoreo de salud o herramientas internas para resolver procesos comerciales en las empresas.
La inteligencia artificial está dando lugar a muchos mercados de nicho pequeños y aplicaciones periféricas que solían tener beneficios económicos limitados en el pasado y no podían ser escalados, lo que permite que más productos innovadores se implementen.
(Entrevista exclusiva a Musk: la superinteligencia de la IA explotará, los empresarios deben buscar una vida 'útil' en lugar de 'grandiosa')
El que actúa más rápido es el verdadero ganador: la ventaja del pionero se convierte en un factor clave
Los compradores de AI no solo enfrentan una explosión de información, sino que también tienen preferencias de marca. a16z enfatiza que "¿Eres la primera solución de AI en ingresar a este campo?" se ha convertido en el núcleo de si muchas empresas están dispuestas a comprar.
Como el editor de código (IDE), agentes de cursor y nuevas empresas como Harvey, amado por abogados, se convirtieron en productos representativos en una categoría específica mediante iteraciones rápidas y penetración del usuario en las primeras etapas. Esta velocidad no solo supera a los gigantes tradicionales, sino que también margina a los competidores sin tiempo para reaccionar. En el campo de batalla de la IA, la velocidad es el poder del monopolio.
Para llegar lejos, aún se necesita construir un foso protector, el AI en sí mismo no es una panacea
La capacidad de IA no equivale a una barrera comercial. Para evitar ser reemplazado por corredores más rápidos, a16z recuerda que las nuevas empresas exitosas necesitan construir un verdadero "foso de protección (moat)".
Convertirse en el centro neurálgico de los datos: como Eve o Salient, ingresar desde voz o datos no estructurados, evolucionando gradualmente hacia un sistema de datos clave para la industria.
Establecer hábitos de uso vinculados a flujos de trabajo: como Decagon refuerza el proceso de colaboración entre humanos y máquinas, lo que hace que sea difícil para los usuarios separarse.
Integración profunda en el ecosistema empresarial: como Tennr, HappyRobot conecta los antiguos sistemas internos de atención médica y logística, proporcionando un valor insustituible.
Establecer roles de confianza y cooperación: Los excelentes proveedores de IA ya no son solo proveedores de herramientas, sino también socios que ayudan a las empresas a desarrollar estrategias de IA.
Desde la falsa popularidad hasta el verdadero poder, las nuevas empresas de IA buscan más precisión y profundidad.
En los últimos años, la fiebre por la inteligencia artificial ha creado oportunidades sin precedentes para las empresas a nivel mundial, pero también ha hecho que la competencia sea feroz. Las nuevas empresas de IA que logran sobrevivir no solo deben iterar rápidamente, sino también ser capaces de atacar con precisión las demandas y crear barreras defensivas sólidas.
Desde demo hasta acuerdos, desde ideas hasta productos, desde simples herramientas hasta socios, el camino de la nueva empresa de IA es mucho más largo de lo que se imagina, y agrega valor al equipo que se dedica por completo a ello.
¿Cómo puede un producto de inteligencia artificial superar la burbuja y seguir siendo relevante? Cinco consejos de a16z para startups de IA empresarial. Originalmente publicado en ChainNews ABMedia.
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¿Cómo pueden los productos de inteligencia artificial sobrevivir a la burbuja y avanzar hacia la longevidad? Cinco consejos de A16z para nuevas empresas de IA empresarial
La IA se ha convertido en el núcleo estratégico de las empresas, no solo una herramienta de moda, sino también un motor de productividad. A medida que las empresas de la lista Fortune 500 intentan integrar la colaboración de IA en sus operaciones, la era de la competencia entre startups de IA a nivel empresarial está llegando. Sin embargo, a diferencia del modelo SaaS del pasado, para tener éxito en este cambio de paradigma, las nuevas empresas de IA deben ser rápidas y también precisas y tener una larga cola.
0/ Las empresas de IA se comportan de manera diferente a las empresas tradicionales de SaaS, y los fundadores nos preguntan constantemente cómo se están adaptando y destacando las empresas de IA.
在過去幾年裡與數百家人工智能公司交流後，我們認為出現了一些新的原則... pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) June 24, 2025
La conocida firma de capital de riesgo a16z (Andreessen Horowitz) analiza en detalle en un extenso artículo titulado 'De la demostración a la transacción: revelando ideas clave sobre la construcción de IA empresarial' cómo las nuevas empresas de IA se destacan en la competencia. A continuación se presenta la compilación y traducción de noticias de ChainNews.
No es difícil presumir, lo difícil es crear productos de IA que puedan perdurar en el tiempo
La ola de IA generativa ha hecho que muchos productos sean como 'envoltorios de GPT (GPT wrappers)', a menudo fáciles de copiar y eventualmente serán engullidos por modelos grandes. En la práctica, es fácil crear una demostración sorprendente que genere interés, pero hacer que la IA funcione de manera estable en escenarios empresariales reales es la diferencia crucial más difícil.
Desde la selección de modelos, criterios de evaluación, diseño de tareas y flujos de trabajo, hasta la profunda integración del producto en los datos y lógica empresarial del cliente, las nuevas empresas de IA enfrentan desafíos de ingeniería extremadamente tediosos y llenos de variables.
a16z enfatiza que las empresas no solo buscan precisión, sino que también se preocupan por la fiabilidad del modelo en áreas clave como legal o contabilidad, y el riesgo de responsabilidad. Por lo tanto, si la IA quiere entrar en los sistemas centrales de las empresas, no solo debe depender de efectos superficiales, sino que también debe ser de cola larga y tolerante a fallos.
(Introducción extensa a los consejos estratégicos de Sequoia Capital para emprendedores: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de billones de dólares?)
La intensa competencia de las nuevas empresas de inteligencia artificial: el crecimiento de los ingresos anuales se ha convertido en el nuevo umbral de 10 veces.
Lograr ingresos anuales recurrentes de $1 millón en el pasado se consideraba un indicador temprano de éxito, pero hoy en día está por debajo del promedio de las nuevas empresas de IA. Según Stripe y datos de mercado, muchas empresas de IA han experimentado un crecimiento anual de ingresos de más de 10 veces, algunas incluso alcanzando ingresos de varios millones en cuestión de meses.
a16z cree que hay dos razones detrás de esto:
Por un lado, muchas empresas ya han establecido presupuestos específicos para la inteligencia artificial y están buscando activamente soluciones, el proceso de compra es rápido y cuentan con un presupuesto adecuado; por otro lado, el software de IA generalmente se vende en función de los resultados del trabajo en sí, en lugar de ser una herramienta de venta para ayudar a las personas a completar su trabajo.
En otras palabras, el software de IA reemplaza directamente el trabajo humano, lo que cambiará el enfoque hacia el consumo del "presupuesto de mano de obra" en lugar del "presupuesto de TI tradicional", lo que también aumentará significativamente el valor del contrato.
(¿El comercio electrónico ha muerto? ¿Cómo puede el agente de IA hacerse cargo del poder de decisión del consumidor global y reescribir las reglas comerciales?)
La popularización de la tecnología impulsa la explosión de la aplicación de la IA: incluso los escenarios periféricos son visibles
Al mismo tiempo, el precio de los modelos de IA está cayendo rápidamente, el precio del modelo o3 de OpenAI ha caído un 80% en un año. Además, la popularización de herramientas como Replit y Cursor permite a los usuarios no técnicos crear aplicaciones de IA, lo que impulsa significativamente la velocidad de explosión de productos de IA.
Esto significa que habrá una gran cantidad de asistentes de planificación de viajes personalizados, paneles de monitoreo de salud y herramientas internas para resolver procesos comerciales, ya sea para viajes personalizados, paneles de monitoreo de salud o herramientas internas para resolver procesos comerciales en las empresas.
La inteligencia artificial está dando lugar a muchos mercados de nicho pequeños y aplicaciones periféricas que solían tener beneficios económicos limitados en el pasado y no podían ser escalados, lo que permite que más productos innovadores se implementen.
(Entrevista exclusiva a Musk: la superinteligencia de la IA explotará, los empresarios deben buscar una vida 'útil' en lugar de 'grandiosa')
El que actúa más rápido es el verdadero ganador: la ventaja del pionero se convierte en un factor clave
Los compradores de AI no solo enfrentan una explosión de información, sino que también tienen preferencias de marca. a16z enfatiza que "¿Eres la primera solución de AI en ingresar a este campo?" se ha convertido en el núcleo de si muchas empresas están dispuestas a comprar.
Como el editor de código (IDE), agentes de cursor y nuevas empresas como Harvey, amado por abogados, se convirtieron en productos representativos en una categoría específica mediante iteraciones rápidas y penetración del usuario en las primeras etapas. Esta velocidad no solo supera a los gigantes tradicionales, sino que también margina a los competidores sin tiempo para reaccionar. En el campo de batalla de la IA, la velocidad es el poder del monopolio.
Para llegar lejos, aún se necesita construir un foso protector, el AI en sí mismo no es una panacea
La capacidad de IA no equivale a una barrera comercial. Para evitar ser reemplazado por corredores más rápidos, a16z recuerda que las nuevas empresas exitosas necesitan construir un verdadero "foso de protección (moat)".
Convertirse en el centro neurálgico de los datos: como Eve o Salient, ingresar desde voz o datos no estructurados, evolucionando gradualmente hacia un sistema de datos clave para la industria.
Establecer hábitos de uso vinculados a flujos de trabajo: como Decagon refuerza el proceso de colaboración entre humanos y máquinas, lo que hace que sea difícil para los usuarios separarse.
Integración profunda en el ecosistema empresarial: como Tennr, HappyRobot conecta los antiguos sistemas internos de atención médica y logística, proporcionando un valor insustituible.
Establecer roles de confianza y cooperación: Los excelentes proveedores de IA ya no son solo proveedores de herramientas, sino también socios que ayudan a las empresas a desarrollar estrategias de IA.
Desde la falsa popularidad hasta el verdadero poder, las nuevas empresas de IA buscan más precisión y profundidad.
En los últimos años, la fiebre por la inteligencia artificial ha creado oportunidades sin precedentes para las empresas a nivel mundial, pero también ha hecho que la competencia sea feroz. Las nuevas empresas de IA que logran sobrevivir no solo deben iterar rápidamente, sino también ser capaces de atacar con precisión las demandas y crear barreras defensivas sólidas.
Desde demo hasta acuerdos, desde ideas hasta productos, desde simples herramientas hasta socios, el camino de la nueva empresa de IA es mucho más largo de lo que se imagina, y agrega valor al equipo que se dedica por completo a ello.
¿Cómo puede un producto de inteligencia artificial superar la burbuja y seguir siendo relevante? Cinco consejos de a16z para startups de IA empresarial. Originalmente publicado en ChainNews ABMedia.