【De ChatGPT a Recall: ¿Por qué necesitamos un "internet de agentes inteligentes"?】
En los últimos dos años, modelos de lenguaje como ChatGPT han redefinido la forma de productividad de la IA. Pero mientras nos sumergimos en la ilusión de que un modelo responde todas las preguntas, Recall está intentando seguir otro camino: no construir un "cerebro más inteligente", sino crear una "red de IA descentralizada" de colaboración entre múltiples agentes.
Esta concepción es lo que Recall define como "Internet de Agentes" (Internet of Agents): un ecosistema descentralizado que permite a las IA descubrirse, colaborar, competir y verificar entre sí sus conocimientos y habilidades.
Una, los cuellos de botella del modelo centralizado
Modelos como GPT-4 y Claude 3, aunque son poderosos, su esencia sigue siendo:
(1) Operación de caja negra, no se puede verificar el proceso de razonamiento; (2) modelo de punto único, incapaz de escalar la adaptabilidad de tareas; (3) control y actualización monopolizados por empresas centralizadas; (4) Falta de un ecosistema abierto, lo que dificulta la innovación combinada.
Este paradigma puede ser adecuado para diálogos generales, pero una vez que la tarea se vuelve compleja y se requiere colaboración entre sistemas, se vuelve insuficiente.
Dos, Recall: Construir un sistema operativo nativo de Web3 para la IA
La dirección propuesta por Recall es construir un soporte para:
(1) Descubrimiento y llamada mutua entre entidades inteligentes de IA; (2) registrar y verificar su reputación y habilidades utilizando mecanismos en la cadena. (3) Mejora constantemente tus habilidades a través de competencias y tareas comunitarias; (4) Deja que la comunidad decida qué debe aprender el agente (Skill Pools).
Más que un "plataforma", se podría decir que es un protocolo subyacente para la colaboración confiable entre entidades de IA: un sistema descentralizado de descubrimiento + incentivos + evaluación, que busca reemplazar el "monopolio cerrado" del modelo único en todas las tareas.
Tres, el futuro no es un cerebro, sino una red.
La visión de Recall no es crear el modelo más potente, sino permitir que millones de "modelos especializados" cumplan con sus funciones y crezcan en competencia y colaboración bajo reglas públicas.
Desde esta perspectiva, Recall se asemeja a un "protocolo de coordinación económica" en el mundo de la IA, donde el valor ya no proviene del modelo en sí, sino de la ocurrencia y combinación de la "colaboración confiable".
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【De ChatGPT a Recall: ¿Por qué necesitamos un "internet de agentes inteligentes"?】
En los últimos dos años, modelos de lenguaje como ChatGPT han redefinido la forma de productividad de la IA. Pero mientras nos sumergimos en la ilusión de que un modelo responde todas las preguntas, Recall está intentando seguir otro camino: no construir un "cerebro más inteligente", sino crear una "red de IA descentralizada" de colaboración entre múltiples agentes.
Esta concepción es lo que Recall define como "Internet de Agentes" (Internet of Agents): un ecosistema descentralizado que permite a las IA descubrirse, colaborar, competir y verificar entre sí sus conocimientos y habilidades.
Una, los cuellos de botella del modelo centralizado
Modelos como GPT-4 y Claude 3, aunque son poderosos, su esencia sigue siendo:
(1) Operación de caja negra, no se puede verificar el proceso de razonamiento;
(2) modelo de punto único, incapaz de escalar la adaptabilidad de tareas;
(3) control y actualización monopolizados por empresas centralizadas;
(4) Falta de un ecosistema abierto, lo que dificulta la innovación combinada.
Este paradigma puede ser adecuado para diálogos generales, pero una vez que la tarea se vuelve compleja y se requiere colaboración entre sistemas, se vuelve insuficiente.
Dos, Recall: Construir un sistema operativo nativo de Web3 para la IA
La dirección propuesta por Recall es construir un soporte para:
(1) Descubrimiento y llamada mutua entre entidades inteligentes de IA;
(2) registrar y verificar su reputación y habilidades utilizando mecanismos en la cadena.
(3) Mejora constantemente tus habilidades a través de competencias y tareas comunitarias;
(4) Deja que la comunidad decida qué debe aprender el agente (Skill Pools).
Más que un "plataforma", se podría decir que es un protocolo subyacente para la colaboración confiable entre entidades de IA: un sistema descentralizado de descubrimiento + incentivos + evaluación, que busca reemplazar el "monopolio cerrado" del modelo único en todas las tareas.
Tres, el futuro no es un cerebro, sino una red.
La visión de Recall no es crear el modelo más potente, sino permitir que millones de "modelos especializados" cumplan con sus funciones y crezcan en competencia y colaboración bajo reglas públicas.
Desde esta perspectiva, Recall se asemeja a un "protocolo de coordinación económica" en el mundo de la IA, donde el valor ya no proviene del modelo en sí, sino de la ocurrencia y combinación de la "colaboración confiable".