Descentralización de la computación en la nube: Un nuevo capítulo en la revolución de la potencia computacional de IA
Gracias al desarrollo tecnológico a alta velocidad a largo plazo, la capitalización de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido varias veces en los últimos dos años. Crypto x AI se ha convertido en la narrativa central de este ciclo, y el aumento del sentimiento del mercado y la inversión continua han demostrado la formación de un fuerte consenso. En el contexto del entorno de IA, la Descentralización, como una herramienta poderosa para el desarrollo de la IA, tiene un atractivo y un espacio de imaginación enormes. A pesar de que todavía hay una gran brecha en la implementación comercial real en comparación con el modelo centralizado, aprovechar las ventajas de web3 para expandir las cuatro áreas clave de la IA (datos, modelos, entrenamiento, inferencia), y optimizar constantemente para liberar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de web3.
Actualmente, la Descentralización puede proporcionar soporte técnico en los cuatro aspectos mencionados. Los datos son la materia prima de la tecnología AI, mientras que los otros son métodos de procesamiento. Ya sea en la anotación de datos o en el almacenamiento, la Descentralización tiene un gran impacto y valor.
Si los datos son materias primas, entonces la potencia computacional es la herramienta para procesar esas materias primas, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará brevemente el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno a la "potencia computacional".
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de Potencia computacional es un requisito esencial para el desarrollo de IA, este recurso escaso ha sido monopolizado por gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales obtener Potencia computacional a un precio razonable, lo que hace que la mayoría de los compradores no puedan aceptar los altos precios.
Soluciones de Descentralización: Actualmente, los proyectos DePIN utilizan en su mayoría un modelo económico P2P para proporcionar recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, mientras recibe recompensas en tokens.
Con el aumento de la demanda de potencia computacional de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Algunas plataformas en los principales proyectos desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y el panorama del desarrollo futuro de la potencia computacional descentralizada son bastante impresionantes.
El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos
Una red de computación descentralizada proporciona potencia computacional de alta calidad a precios bajos a los clientes a través de agentes de potencia computacional. En el lado de la oferta, cuenta con GPUs distribuidas globalmente, y actualmente los clientes son principalmente startups centradas en la inferencia de IA, desde la ronda semilla hasta la ronda B.
El proyecto DePIN basado en una cierta cadena pública ha completado recientemente una ronda de financiamiento Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión reconocidas.
Como un agente principal de recursos de potencia computacional de IA, este proyecto se dedica a agregar 1 millón de GPU para formar una gran red DePIN de potencia computacional, ofreciendo a los clientes precios más bajos. Los usuarios pueden contribuir manualmente con la potencia computacional de GPU/CPU inactiva a la plataforma para obtener incentivos en forma de tokens. El objetivo principal es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad a través de la Descentralización del control de precios, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación proporcionado por este proyecto utiliza un módulo de construcción en clúster para mantener todos los GPU interconectados, permitiendo una coordinación masiva durante el entrenamiento y la inferencia. Durante la coordinación de GPU, se puede acceder a una mayor base de datos de potencia computacional y calcular modelos más complejos, permitiendo que las startups de IA obtengan lo que necesitan, completando la implementación del hardware de computación a una décima parte del precio de la Descentralización. Más notablemente, este proyecto se centra en agregar potencia computacional de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a otros proyectos DePIN a formatear el suministro de GPU para el aprendizaje automático, logrando un apoyo de recursos directo y fundamental a nivel tecnológico.
Actualmente, la cantidad de clústeres de GPU reunidos por el proyecto es la primera en la industria. Hay más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales cerca de 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos
Como uno de los proveedores de potencia computacional de IA con más potencial, un cierto proyecto, como nodo de servicio de potencia computacional de IA, puede proporcionar suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo se destaca en recursos de potencia computacional de IA tradicionales. El equipo ha sido un agente de primer nivel para empresas gigantes de IA, y gracias a la barrera de recursos tecnológicos, puede acceder directamente a cientos de centros de datos en el lado del suministro de recursos, teniendo acceso a máquinas A/H100, RTX4090 y A6000.
El proyecto proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para gigantes de web3 en el cliente. En comparación con el costo de 140,000 dólares al mes para un cliente por servicios en la nube, al migrar a este proyecto, la tarifa de uso de servicios en la nube se reduce a alrededor de 40,000 dólares al mes, lo que representa una reducción del 70% en gastos y un aumento del 30% en la eficiencia.
El objetivo del proyecto es proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de un canal único de suministro de potencia computacional. La potencia computacional de alta calidad puede ahorrar costos a los usuarios, al mismo tiempo que ofrece opciones de servicio integrales.
La calidad de la potencia computacional de IA proporcionada por este proyecto ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA, y ahora ha establecido colaboraciones con varios gigantes de la potencia computacional, comprometido a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Canal de recursos
Un proyecto actúa como canal de recursos DePIN, proporcionando servicios a través de la coincidencia de demanda. Utiliza un protocolo abierto en forma de plataforma, ofreciendo recursos agregados de base antes de proporcionar servicios. El objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como el 1inch de DePIN o una versión agregada de Uber.
Método de prestación de servicios: obtener información sobre redes y estrategias, situación de recursos, rendimiento, estabilidad, etc., a través de la capa de control, y luego proporcionar el SDK a los usuarios mediante algoritmos de enrutamiento.
Punto de dolor: Los recursos y servicios de cada red DePIN están limitados, y la búsqueda global de la asignación de recursos debido a la concentración excesiva en ciertas regiones resulta en una calidad de servicio deficiente.
Solución: Algoritmo de enrutamiento - Obtener datos, información básica de la red y de la máquina, etc., agregar y generar estrategias, y proporcionar servicios según las solicitudes de los clientes. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando la red de potencia computacional al mejor precio en situaciones de recursos limitados.
Dos, análisis de la ecología de potencia computacional descentralizada
Ciertos proyectos han alcanzado una cooperación estratégica, comprometidos en mejorar la velocidad y estabilidad de la red. Coinciden en que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de web3 con AI solo se puede lograr a través de una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus inicios. A medida que la demanda de potencia computacional sigue creciendo, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
Disponibilidad limitada: El uso de servicios en la nube populares suele requerir varias semanas para obtener acceso al hardware, y los modelos de GPU comunes a menudo no están disponibles.
Selección limitada: los usuarios están limitados en términos de hardware GPU, ubicación, nivel de seguridad, latencia, etc.
Alto costo: los precios de las GPU de alta calidad son caros, y los gastos mensuales de entrenamiento y razonamiento del proyecto fácilmente alcanzan decenas de miles de dólares.
La visión de la computación descentralizada es proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible que aborde los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Actualmente, parece que el desafío a la posición de los principales gigantes de la computación en la nube requiere un esfuerzo conjunto de innovadores para crear y apoyarse mutuamente, para dar un paso revolucionario.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Un proyecto del lado de la oferta cuenta con un fabricante de GPU de primer nivel como respaldo, lo que le otorga una barrera absoluta. Las máquinas de aprendizaje automático con potencia computacional valiosa son solo A100, RTX4090 y H100, cada una con un precio de aproximadamente 300,000 dólares. Estas máquinas se han convertido en un recurso altamente escaso, monopolizado durante mucho tiempo por los gigantes tradicionales de la IA. En este contexto, los recursos del lado de la oferta a los que puede acceder este proyecto son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional de GPU personales compartidas por los minoristas no es suficiente para soportar el cálculo y procesamiento de modelos de IA a gran escala, este proyecto desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.
El proyecto adopta un modelo de activos pesados que requiere una gran inversión en activos fijos, lo que hace que el capital y la inversión tecnológica de este tamaño sea difícil de replicar para las empresas emergentes. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada y seguir ampliando la oferta, proporcionando los recursos de Potencia computacional necesarios para la industria, se espera lograr un monopolio en el campo de la Potencia computacional descentralizada B2B y generar economías de escala.
Sin embargo, el mayor riesgo es que, después de invertir una gran cantidad de capital, no se puedan proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional, por lo que la capacidad de la parte de suministro para obtener ganancias a gran escala depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional pueden tener un flujo constante de clientes. No importa quién sea el agente de potencia computacional, mientras haya clientes y demanda, el valor de este proyecto como parte de suministro crecerá con el aumento de la demanda.
Modelo de activos ligeros
Un agente de potencia computacional se basa en GPU distribuidas globalmente para formar una gran red de computación descentralizada. Desde un punto de vista comercial, adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la agencia de potencia computacional en IA a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.
Negocio principal:
Agregar la potencia computacional de GPU de los minoristas y recompensar con tokens
Obtener potencia computacional de alta calidad del lado de la oferta para vender a empresas emergentes de IA
Desde la perspectiva empresarial:
Comprar a bajo precio y vender a alto precio potencia computacional de alta calidad desde el lado de la oferta a los clientes del lado C.
Ayudar a los usuarios a ganar tokens compartiendo la potencia computacional de GPU ociosa
Proporcionar a los clientes una plataforma de minería de Potencia computacional y staking, pero se necesita una inversión inicial de alrededor de 4000 dólares para obtener buenos rendimientos.
Desde la perspectiva del cliente:
El precio de la potencia computacional es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados.
Ganar mediante staking & ganar compartiendo
Después de que el cliente invierta un capital determinado, se puede generar interés compuesto.
Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es que el riesgo es relativamente bajo, y el equipo no necesita invertir una gran cantidad de costos de máquinas en la etapa inicial como en el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversionistas pueden obtener tasas de beneficio más altas con mayor facilidad. Al mismo tiempo, debido a que la barrera de entrada de la industria es baja, el modelo de negocio es fácil de copiar, lo que debe ser considerado con cautela por los inversionistas de valor a largo plazo.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si ciertos proyectos de colaboración pueden ayudar a que la ecología de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a más participantes podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de un proyecto es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, directamente alineado con Uber en web2. Como distribuidor, al agregar una variedad de recursos en tiempo real, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad. Utiliza un modelo de negocio ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es proporcionar a los clientes la mejor opción de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, si pueden desarrollarse en plataformas que emiten activos, harán que el producto tenga más valor. A través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, se pueden crear agentes de IA con recursos computacionales, transformando nuevos activos financieros y, al mismo tiempo, utilizando el SDK para ayudar dinámicamente a los clientes de la aplicación a realizar minería dinámica, centrándose en extraer potencia computacional útil. Este modelo se entiende como Activos sobre activos, lo que puede aumentar enormemente la liquidez de los recursos y los fondos.
Para este proyecto, se espera ver más proveedores y agentes entrar en la ecología de Potencia computacional descentralizada, destacando mejor sus ventajas, expandiendo líneas de negocio y teniendo más clientes. En términos simples, la razón por la cual ciertas plataformas de información pueden dominar el campo de la información es porque hay más comerciantes y información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia los distribuidores.
Cuatro, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque el marco ecológico y los modelos se han vuelto claros, y los líderes de cada rol están cumpliendo con sus responsabilidades ecológicas, aún es prematuro desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización puede, en concepto, resolver muchos problemas de los clientes, pero en comparación, los recursos y el tamaño del mercado en general siguen siendo muy pequeños. En un contexto donde los recursos de potencia computacional impulsados por la IA son muy insuficientes, el mercado necesita una nueva corriente o un nuevo modelo para salir de este dilema. Lo que vemos ahora en la computación en la nube descentralizada ciertamente puede satisfacer algunas necesidades de las empresas emergentes de IA; hacia dónde iremos en el futuro, seamos testigos y participantes en este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de la revolución!
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PessimisticLayer
· hace16h
Ya estoy cansado de esta trampa, ¿qué hay de nuevo?
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ChainBrain
· hace16h
La tarjeta N realmente ha explotado.
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SchrodingerGas
· hace16h
Otra vez es hora de dibujar BTC, las tarifas de gas siguen siendo ridículamente altas.
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HackerWhoCares
· hace16h
Ya entendí la trampa, nuevo lema para tomar a la gente por tonta.
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GateUser-74b10196
· hace16h
No es mejor que comprar btc
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0xSleepDeprived
· hace16h
No es una alegría vacía, ¿verdad?
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RunWithRugs
· hace16h
Otra nueva historia de ai tomando a la gente por tonta
Descentralización Potencia computacional ecosistema: DePIN ayuda a la fusión de AI y web3
Descentralización de la computación en la nube: Un nuevo capítulo en la revolución de la potencia computacional de IA
Gracias al desarrollo tecnológico a alta velocidad a largo plazo, la capitalización de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia ha crecido varias veces en los últimos dos años. Crypto x AI se ha convertido en la narrativa central de este ciclo, y el aumento del sentimiento del mercado y la inversión continua han demostrado la formación de un fuerte consenso. En el contexto del entorno de IA, la Descentralización, como una herramienta poderosa para el desarrollo de la IA, tiene un atractivo y un espacio de imaginación enormes. A pesar de que todavía hay una gran brecha en la implementación comercial real en comparación con el modelo centralizado, aprovechar las ventajas de web3 para expandir las cuatro áreas clave de la IA (datos, modelos, entrenamiento, inferencia), y optimizar constantemente para liberar un mayor potencial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de web3.
Actualmente, la Descentralización puede proporcionar soporte técnico en los cuatro aspectos mencionados. Los datos son la materia prima de la tecnología AI, mientras que los otros son métodos de procesamiento. Ya sea en la anotación de datos o en el almacenamiento, la Descentralización tiene un gran impacto y valor.
Si los datos son materias primas, entonces la potencia computacional es la herramienta para procesar esas materias primas, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo analizará brevemente el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN en torno a la "potencia computacional".
Uno, DePIN y el marco ecológico de Potencia computacional Descentralización
Punto de dolor: La alta calidad de Potencia computacional es un requisito esencial para el desarrollo de IA, este recurso escaso ha sido monopolizado por gigantes tradicionales, lo que dificulta a las startups y a los usuarios individuales obtener Potencia computacional a un precio razonable, lo que hace que la mayoría de los compradores no puedan aceptar los altos precios.
Soluciones de Descentralización: Actualmente, los proyectos DePIN utilizan en su mayoría un modelo económico P2P para proporcionar recursos de alta calidad a los demandantes de recursos, permitiendo que cada usuario actúe como proveedor de recursos de instalaciones físicas, mientras recibe recompensas en tokens.
Con el aumento de la demanda de potencia computacional de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado y completo para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Algunas plataformas en los principales proyectos desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y el panorama del desarrollo futuro de la potencia computacional descentralizada son bastante impresionantes.
El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos
Una red de computación descentralizada proporciona potencia computacional de alta calidad a precios bajos a los clientes a través de agentes de potencia computacional. En el lado de la oferta, cuenta con GPUs distribuidas globalmente, y actualmente los clientes son principalmente startups centradas en la inferencia de IA, desde la ronda semilla hasta la ronda B.
El proyecto DePIN basado en una cierta cadena pública ha completado recientemente una ronda de financiamiento Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión reconocidas.
Como un agente principal de recursos de potencia computacional de IA, este proyecto se dedica a agregar 1 millón de GPU para formar una gran red DePIN de potencia computacional, ofreciendo a los clientes precios más bajos. Los usuarios pueden contribuir manualmente con la potencia computacional de GPU/CPU inactiva a la plataforma para obtener incentivos en forma de tokens. El objetivo principal es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad a través de la Descentralización del control de precios, ayudando a las startups de IA a reducir costos.
El servicio de computación proporcionado por este proyecto utiliza un módulo de construcción en clúster para mantener todos los GPU interconectados, permitiendo una coordinación masiva durante el entrenamiento y la inferencia. Durante la coordinación de GPU, se puede acceder a una mayor base de datos de potencia computacional y calcular modelos más complejos, permitiendo que las startups de IA obtengan lo que necesitan, completando la implementación del hardware de computación a una décima parte del precio de la Descentralización. Más notablemente, este proyecto se centra en agregar potencia computacional de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a otros proyectos DePIN a formatear el suministro de GPU para el aprendizaje automático, logrando un apoyo de recursos directo y fundamental a nivel tecnológico.
Actualmente, la cantidad de clústeres de GPU reunidos por el proyecto es la primera en la industria. Hay más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales cerca de 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
Proveedor de recursos
Como uno de los proveedores de potencia computacional de IA con más potencial, un cierto proyecto, como nodo de servicio de potencia computacional de IA, puede proporcionar suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo se destaca en recursos de potencia computacional de IA tradicionales. El equipo ha sido un agente de primer nivel para empresas gigantes de IA, y gracias a la barrera de recursos tecnológicos, puede acceder directamente a cientos de centros de datos en el lado del suministro de recursos, teniendo acceso a máquinas A/H100, RTX4090 y A6000.
El proyecto proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para gigantes de web3 en el cliente. En comparación con el costo de 140,000 dólares al mes para un cliente por servicios en la nube, al migrar a este proyecto, la tarifa de uso de servicios en la nube se reduce a alrededor de 40,000 dólares al mes, lo que representa una reducción del 70% en gastos y un aumento del 30% en la eficiencia.
El objetivo del proyecto es proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de un canal único de suministro de potencia computacional. La potencia computacional de alta calidad puede ahorrar costos a los usuarios, al mismo tiempo que ofrece opciones de servicio integrales.
La calidad de la potencia computacional de IA proporcionada por este proyecto ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA, y ahora ha establecido colaboraciones con varios gigantes de la potencia computacional, comprometido a contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.
Canal de recursos
Un proyecto actúa como canal de recursos DePIN, proporcionando servicios a través de la coincidencia de demanda. Utiliza un protocolo abierto en forma de plataforma, ofreciendo recursos agregados de base antes de proporcionar servicios. El objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que se puede entender como el 1inch de DePIN o una versión agregada de Uber.
Método de prestación de servicios: obtener información sobre redes y estrategias, situación de recursos, rendimiento, estabilidad, etc., a través de la capa de control, y luego proporcionar el SDK a los usuarios mediante algoritmos de enrutamiento.
Punto de dolor: Los recursos y servicios de cada red DePIN están limitados, y la búsqueda global de la asignación de recursos debido a la concentración excesiva en ciertas regiones resulta en una calidad de servicio deficiente.
Solución: Algoritmo de enrutamiento - Obtener datos, información básica de la red y de la máquina, etc., agregar y generar estrategias, y proporcionar servicios según las solicitudes de los clientes. El objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, buscando la red de potencia computacional al mejor precio en situaciones de recursos limitados.
Dos, análisis de la ecología de potencia computacional descentralizada
Ciertos proyectos han alcanzado una cooperación estratégica, comprometidos en mejorar la velocidad y estabilidad de la red. Coinciden en que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de web3 con AI solo se puede lograr a través de una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus inicios. A medida que la demanda de potencia computacional sigue creciendo, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
La visión de la computación descentralizada es proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible que aborde los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Actualmente, parece que el desafío a la posición de los principales gigantes de la computación en la nube requiere un esfuerzo conjunto de innovadores para crear y apoyarse mutuamente, para dar un paso revolucionario.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Un proyecto del lado de la oferta cuenta con un fabricante de GPU de primer nivel como respaldo, lo que le otorga una barrera absoluta. Las máquinas de aprendizaje automático con potencia computacional valiosa son solo A100, RTX4090 y H100, cada una con un precio de aproximadamente 300,000 dólares. Estas máquinas se han convertido en un recurso altamente escaso, monopolizado durante mucho tiempo por los gigantes tradicionales de la IA. En este contexto, los recursos del lado de la oferta a los que puede acceder este proyecto son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia computacional de GPU personales compartidas por los minoristas no es suficiente para soportar el cálculo y procesamiento de modelos de IA a gran escala, este proyecto desempeña un papel crucial y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.
El proyecto adopta un modelo de activos pesados que requiere una gran inversión en activos fijos, lo que hace que el capital y la inversión tecnológica de este tamaño sea difícil de replicar para las empresas emergentes. Si se puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada y seguir ampliando la oferta, proporcionando los recursos de Potencia computacional necesarios para la industria, se espera lograr un monopolio en el campo de la Potencia computacional descentralizada B2B y generar economías de escala.
Sin embargo, el mayor riesgo es que, después de invertir una gran cantidad de capital, no se puedan proporcionar recursos de manera continua a los agentes de potencia computacional, por lo que la capacidad de la parte de suministro para obtener ganancias a gran escala depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional pueden tener un flujo constante de clientes. No importa quién sea el agente de potencia computacional, mientras haya clientes y demanda, el valor de este proyecto como parte de suministro crecerá con el aumento de la demanda.
Modelo de activos ligeros
Un agente de potencia computacional se basa en GPU distribuidas globalmente para formar una gran red de computación descentralizada. Desde un punto de vista comercial, adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una fuerte marca en el campo de la agencia de potencia computacional en IA a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.
Negocio principal:
Desde la perspectiva empresarial:
Desde la perspectiva del cliente:
Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es que el riesgo es relativamente bajo, y el equipo no necesita invertir una gran cantidad de costos de máquinas en la etapa inicial como en el lado de la oferta. Debido a la menor inversión de capital, la empresa y los inversionistas pueden obtener tasas de beneficio más altas con mayor facilidad. Al mismo tiempo, debido a que la barrera de entrada de la industria es baja, el modelo de negocio es fácil de copiar, lo que debe ser considerado con cautela por los inversionistas de valor a largo plazo.
Tres, ¿de 10 a 100?
Si ciertos proyectos de colaboración pueden ayudar a que la ecología de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a más participantes podría tener la oportunidad de llegar a 100.
El objetivo de un proyecto es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, directamente alineado con Uber en web2. Como distribuidor, al agregar una variedad de recursos en tiempo real, conecta a los clientes con los recursos de mejor precio y calidad. Utiliza un modelo de negocio ligero B2B2C, donde el primer B es el lado de suministro, el segundo B son los agentes de recursos, y el C es proporcionar a los clientes la mejor opción de recursos a través de la información.
Los distribuidores, como plataformas, si pueden desarrollarse en plataformas que emiten activos, harán que el producto tenga más valor. A través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, se pueden crear agentes de IA con recursos computacionales, transformando nuevos activos financieros y, al mismo tiempo, utilizando el SDK para ayudar dinámicamente a los clientes de la aplicación a realizar minería dinámica, centrándose en extraer potencia computacional útil. Este modelo se entiende como Activos sobre activos, lo que puede aumentar enormemente la liquidez de los recursos y los fondos.
Para este proyecto, se espera ver más proveedores y agentes entrar en la ecología de Potencia computacional descentralizada, destacando mejor sus ventajas, expandiendo líneas de negocio y teniendo más clientes. En términos simples, la razón por la cual ciertas plataformas de información pueden dominar el campo de la información es porque hay más comerciantes y información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes hacia los distribuidores.
Cuatro, el futuro es prometedor
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual. Aunque el marco ecológico y los modelos se han vuelto claros, y los líderes de cada rol están cumpliendo con sus responsabilidades ecológicas, aún es prematuro desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización puede, en concepto, resolver muchos problemas de los clientes, pero en comparación, los recursos y el tamaño del mercado en general siguen siendo muy pequeños. En un contexto donde los recursos de potencia computacional impulsados por la IA son muy insuficientes, el mercado necesita una nueva corriente o un nuevo modelo para salir de este dilema. Lo que vemos ahora en la computación en la nube descentralizada ciertamente puede satisfacer algunas necesidades de las empresas emergentes de IA; hacia dónde iremos en el futuro, seamos testigos y participantes en este camino disruptivo, ¡sigamos juntos la evolución de la revolución!