La evolución de la tecnología de IA: de centralizada a distribuida, de concepto a práctico
En el último mes, el campo de la IA ha mostrado tendencias de desarrollo interesantes. La IA tradicional está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA basada en blockchain está comenzando a avanzar de la fase de prueba de concepto a la practicidad, y ambas se están fusionando rápidamente.
Las dinámicas de desarrollo de la IA tradicional muestran que los modelos de IA están volviéndose más ligeros y convenientes. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea significa que el alcance de la aplicación de la IA se está ampliando, ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que se puede implementar en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las Cosas.
Al mismo tiempo, la función de diálogo entre sistemas de IA se ha realizado, lo que indica que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo. Esta transformación trae nuevos desafíos: cuando la IA está altamente distribuida, ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la confiabilidad de las decisiones entre las instancias de IA que operan de manera descentralizada?
Esta transformación refleja la cadena de reacciones desencadenadas por los avances tecnológicos: la ligereza del modelo conduce a un cambio en la forma de implementación, lo que genera una nueva demanda de verificación descentralizada.
En el campo de la inteligencia artificial en blockchain, el enfoque del mercado ha cambiado de la especulación conceptual temprana hacia la construcción de infraestructura más profunda. Diversos proyectos especializados han comenzado a realizar construcciones sistemáticas en áreas como potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Esta evolución muestra una lógica de desarrollo clara: después de la eliminación de burbujas, la demanda de infraestructura se hace evidente, promoviendo la división del trabajo especializada y, en última instancia, formando efectos de colaboración ecológica.
La trayectoria de desarrollo de la IA tradicional y la IA blockchain está convergiendo. La IA tradicional se está volviendo cada vez más madura técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA blockchain tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambas promete lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina computación eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Este modo de combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, como garantiza la credibilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, los límites entre web2 y web3 se están volviendo borrosos, y la innovación fusionada se convertirá en la tendencia principal del futuro.
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OnChainDetective
· hace19h
hmm... el patrón sugiere otro "avance" sobrevalorado, para ser honesto. muéstrame primero los datos de la transacción reales
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StakeTillRetire
· hace19h
La innovación tecnológica avanza tan rápido que nadie puede seguir el ritmo.
Nuevas tendencias en la tecnología de IA: Fusión de Web2 y Web3 para lograr distribución y utilidad
La evolución de la tecnología de IA: de centralizada a distribuida, de concepto a práctico
En el último mes, el campo de la IA ha mostrado tendencias de desarrollo interesantes. La IA tradicional está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA basada en blockchain está comenzando a avanzar de la fase de prueba de concepto a la practicidad, y ambas se están fusionando rápidamente.
Las dinámicas de desarrollo de la IA tradicional muestran que los modelos de IA están volviéndose más ligeros y convenientes. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea significa que el alcance de la aplicación de la IA se está ampliando, ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que se puede implementar en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las Cosas.
Al mismo tiempo, la función de diálogo entre sistemas de IA se ha realizado, lo que indica que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo. Esta transformación trae nuevos desafíos: cuando la IA está altamente distribuida, ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la confiabilidad de las decisiones entre las instancias de IA que operan de manera descentralizada?
Esta transformación refleja la cadena de reacciones desencadenadas por los avances tecnológicos: la ligereza del modelo conduce a un cambio en la forma de implementación, lo que genera una nueva demanda de verificación descentralizada.
En el campo de la inteligencia artificial en blockchain, el enfoque del mercado ha cambiado de la especulación conceptual temprana hacia la construcción de infraestructura más profunda. Diversos proyectos especializados han comenzado a realizar construcciones sistemáticas en áreas como potencia de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento. Esta evolución muestra una lógica de desarrollo clara: después de la eliminación de burbujas, la demanda de infraestructura se hace evidente, promoviendo la división del trabajo especializada y, en última instancia, formando efectos de colaboración ecológica.
La trayectoria de desarrollo de la IA tradicional y la IA blockchain está convergiendo. La IA tradicional se está volviendo cada vez más madura técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA blockchain tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambas promete lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina computación eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Este modo de combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, como garantiza la credibilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, los límites entre web2 y web3 se están volviendo borrosos, y la innovación fusionada se convertirá en la tendencia principal del futuro.