Nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: participan universidades de renombre mundial, 17 proyectos financiados con más de 420,000 dólares.
La Fundación Sui anunció recientemente la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica Sui. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que impulsen el desarrollo de Web3, especialmente aquellas que avancen en los límites tecnológicos relacionados con redes blockchain, programación de contratos inteligentes y productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, la Fundación Sui aprobó 17 propuestas de varias universidades internacionales de renombre, con un financiamiento total de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), el University College London (UCL), la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y la Universidad Nacional de Singapur (NUS).
Resumen de propuestas premiadas
DAOs: Diversidad en grupos de votación
La investigación liderada por el profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell tiene como objetivo abordar las cuestiones fundamentales de la naturaleza de las organizaciones descentralizadas. El proyecto establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para aumentar la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono de seguridad adaptativa
Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a oponentes en constante cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de los oponentes de semi-sincronización.
Auditoría de contratos inteligentes Sui bajo la guía de modelos de lenguaje grandes
El equipo de Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la auditoría de contratos inteligentes Move. El proyecto se expandirá a contratos inteligentes Sui, haciendo hincapié en la realización oportuna de evaluaciones de seguridad robustas.
Protocolo de consenso de mapeo
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna investigará el campo actual del consenso, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y a ofrecer nuevas estructuras para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación de alta confianza para el protocolo de oráculo descentralizado
Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar estrictamente los oráculos de blockchain mediante métodos formales, para garantizar la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificar cuellos de botella de escalabilidad
El profesor Roger Wattenhofer de la ETH de Zúrich investigará la identificación de cuellos de botella derivados de defectos en el diseño de contratos inteligentes, con el objetivo de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones de blockchain y explorar el impacto del ajuste de las tarifas de transacción en la paralelización.
Protocolo Bullshark mecanizado
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur utilizará herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades de Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.
BBSF: Marco de estándares de referencia de blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia en blockchain para comparar de manera justa las cadenas de bloques L1 y las soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Construir una capa de secuencia compartida escalable y descentralizada
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartida, involucrando la ejecución de múltiples Rollups que utilizan Sui como capa de ordenación.
mercado local de tarifas para la mejor tarificación de congestión
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York estudiará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación por congestión, estableciendo un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión, con el fin de lograr una asignación óptima de recursos.
SAMM: Proveedor de liquidez automatizado de fragmentos
El profesor Ittay Eyal del Instituto de Tecnología de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para aumentar la concurrencia. Este proyecto tiene como objetivo ajustar los incentivos de los proveedores de liquidez y los operadores para mantener múltiples fragmentos de AMM.
Divulgación privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Tor Vergata en Roma explorará nuevos enfoques para el diseño de mecanismos de mercado, investigando cómo la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes afecta los resultados del mercado y la interacción estratégica.
Aplicar modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contratos inteligentes de Sui
Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon investigarán cómo afinar grandes modelos de lenguaje utilizando código Move y sugerencias específicas de Sui para mejorar la generación de contratos inteligentes de Sui.
COMET: Medidas y marco de comparación para la transición a Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, promoviendo una comprensión más profunda de las funciones y capacidades de Move.
DeFi revolucionario: método de aprendizaje profundo para optimizar la liquidez y las tarifas dinámicas en Sui
Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana desarrollarán un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la mejor predicción de rangos en el protocolo Sui DeFi, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta de los protocolos DeFi a los cambios del mercado.
Evaluación de la capacidad predictiva de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos de Sui, centrándose principalmente en el activo SUI.
zkSNARKs transparentes de post-cuántica de baja memoria
Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania se dedicarán al desarrollo de zkSNARKs escalables para abordar obstáculos importantes como la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS.
Estos proyectos de investigación cubren múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde algoritmos de consenso hasta la seguridad de contratos inteligentes, así como la optimización de DeFi y la protección de la privacidad. Al apoyar esta investigación de vanguardia, la Fundación Sui tiene como objetivo impulsar el progreso técnico y la innovación en toda la industria blockchain.
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DegenApeSurfer
· hace19h
¡Hay mucho dinero!
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WalletManager
· hace19h
La auditoría de contratos es confiable. Comenzando la acumulación de monedas.
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NFTRegretDiary
· hace19h
El dinero es tan fácil de conseguir, me da envidia.
El Premio de Investigación Académica de Sui impulsa nuevamente la innovación en Web3, con 17 proyectos que reciben 425000 dólares en financiación.
Nueva ronda del Premio de Investigación Académica Sui: participan universidades de renombre mundial, 17 proyectos financiados con más de 420,000 dólares.
La Fundación Sui anunció recientemente la lista de ganadores de la nueva ronda de premios de investigación académica Sui. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que impulsen el desarrollo de Web3, especialmente aquellas que avancen en los límites tecnológicos relacionados con redes blockchain, programación de contratos inteligentes y productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, la Fundación Sui aprobó 17 propuestas de varias universidades internacionales de renombre, con un financiamiento total de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), el University College London (UCL), la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) y la Universidad Nacional de Singapur (NUS).
Resumen de propuestas premiadas
DAOs: Diversidad en grupos de votación
La investigación liderada por el profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell tiene como objetivo abordar las cuestiones fundamentales de la naturaleza de las organizaciones descentralizadas. El proyecto establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para aumentar la descentralización dentro de las organizaciones.
Protocolo de consenso DAG asíncrono de seguridad adaptativa
Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a oponentes en constante cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer una mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de los oponentes de semi-sincronización.
Auditoría de contratos inteligentes Sui bajo la guía de modelos de lenguaje grandes
El equipo de Arthur Gervais de University College London planea utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar la auditoría de contratos inteligentes Move. El proyecto se expandirá a contratos inteligentes Sui, haciendo hincapié en la realización oportuna de evaluaciones de seguridad robustas.
Protocolo de consenso de mapeo
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna investigará el campo actual del consenso, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico, lo que ayudará a comprender mejor los algoritmos existentes y a ofrecer nuevas estructuras para el diseño de protocolos distribuidos.
Marco de verificación de alta confianza para el protocolo de oráculo descentralizado
Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar estrictamente los oráculos de blockchain mediante métodos formales, para garantizar la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.
Identificar cuellos de botella de escalabilidad
El profesor Roger Wattenhofer de la ETH de Zúrich investigará la identificación de cuellos de botella derivados de defectos en el diseño de contratos inteligentes, con el objetivo de mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones de blockchain y explorar el impacto del ajuste de las tarifas de transacción en la paralelización.
Protocolo Bullshark mecanizado
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur utilizará herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades de Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.
BBSF: Marco de estándares de referencia de blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia en blockchain para comparar de manera justa las cadenas de bloques L1 y las soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
Construir una capa de secuencia compartida escalable y descentralizada
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenación compartida, involucrando la ejecución de múltiples Rollups que utilizan Sui como capa de ordenación.
mercado local de tarifas para la mejor tarificación de congestión
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York estudiará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación por congestión, estableciendo un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión, con el fin de lograr una asignación óptima de recursos.
SAMM: Proveedor de liquidez automatizado de fragmentos
El profesor Ittay Eyal del Instituto de Tecnología de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para aumentar la concurrencia. Este proyecto tiene como objetivo ajustar los incentivos de los proveedores de liquidez y los operadores para mantener múltiples fragmentos de AMM.
Divulgación privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Tor Vergata en Roma explorará nuevos enfoques para el diseño de mecanismos de mercado, investigando cómo la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes afecta los resultados del mercado y la interacción estratégica.
Aplicar modelos de lenguaje de gran tamaño para generar contratos inteligentes de Sui
Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon investigarán cómo afinar grandes modelos de lenguaje utilizando código Move y sugerencias específicas de Sui para mejorar la generación de contratos inteligentes de Sui.
COMET: Medidas y marco de comparación para la transición a Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre Solidity y Move, promoviendo una comprensión más profunda de las funciones y capacidades de Move.
DeFi revolucionario: método de aprendizaje profundo para optimizar la liquidez y las tarifas dinámicas en Sui
Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana desarrollarán un modelo de aprendizaje profundo híbrido para la mejor predicción de rangos en el protocolo Sui DeFi, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta de los protocolos DeFi a los cambios del mercado.
Evaluación de la capacidad predictiva de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos de Sui, centrándose principalmente en el activo SUI.
zkSNARKs transparentes de post-cuántica de baja memoria
Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania se dedicarán al desarrollo de zkSNARKs escalables para abordar obstáculos importantes como la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS.
Estos proyectos de investigación cubren múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde algoritmos de consenso hasta la seguridad de contratos inteligentes, así como la optimización de DeFi y la protección de la privacidad. Al apoyar esta investigación de vanguardia, la Fundación Sui tiene como objetivo impulsar el progreso técnico y la innovación en toda la industria blockchain.