Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de sistemas simples y eficientes. Al diseñar el producto mínimo viable de un DAO, se debe seguir este principio, comenzando desde lo simple y evolucionando gradualmente.
2. Principio de Pareto: enfocar en el 20% clave
Normalmente, el 80% de los resultados provienen del 20% del esfuerzo. En las etapas iniciales de un DAO, se debe concentrar la energía en aquellas funciones y tareas centrales que puedan tener el mayor impacto.
3. Ley de Parkinson: establecer plazos razonables
El trabajo a menudo se expande para llenar el tiempo disponible. Establezca plazos apropiados para los proyectos de DAO, que no sean demasiado urgentes ni demasiado flexibles, para mantener una alta eficiencia.
4. La Ley de Goodhart: elegir indicadores con cuidado
Cuando un indicador se convierte en objetivo, a menudo pierde su significado como un indicador efectivo. Al diseñar el mecanismo de incentivos y el sistema de evaluación de un DAO, es necesario prestar especial atención a este aspecto.
5. Ley de Brooks: mantener equipos reducidos
Agregar más personal a un proyecto que ya ha sido retrasado podría hacer que su progreso se retrase aún más. El DAO debe esforzarse por mantener un equipo central de tamaño moderado y eficiente.
6. Ley de Moore: abrazar el avance tecnológico
La capacidad técnica se duplica cada 18-24 meses, mientras que los costos siguen disminuyendo. El DAO debe aprovechar activamente esta tendencia, actualizando continuamente su stack tecnológico y mejorando la eficiencia.
7. Ley de Metcalfe: búsqueda del efecto red
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe esforzarse por expandir su ecosistema y atraer a más participantes para lograr un crecimiento exponencial del valor.
8. Número de Dunbar: Respeto a los límites cognitivos
El número de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitado. Al expandir la escala de la DAO, se debe considerar esta limitación y diseñar de manera razonable la estructura organizativa y los mecanismos de comunicación.
9. Filosofía Unix: diseño modular
Cada programa debe centrarse en hacer bien una cosa y poder colaborar con otros programas. El mecanismo de gobernanza y la arquitectura técnica del DAO deben seguir este principio, persiguiendo la modularidad y la combinabilidad.
10. Ley de Conway: la estructura organizativa afecta el diseño del sistema
El diseño del sistema a menudo refleja la estructura de comunicación de la organización. El DAO debe ser consciente de esto y, al diseñar la estructura de gobernanza, referirse a las mejores prácticas del desarrollo de software, prestando atención a evitar las limitaciones de la estructura general.
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FlippedSignal
· hace16h
Con estas reglas, ¿no seguirán siendo criticadas?
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consensus_failure
· 07-25 03:08
Todo está bien, solo que es demasiado teórico.
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NftDeepBreather
· 07-24 20:27
Un sistema simple también puede resolver grandes problemas.
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SleepTrader
· 07-24 04:40
los dao son castillos en el aire
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ChainSauceMaster
· 07-24 04:33
Es solo hablar sobre teoría.
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RugpullAlertOfficer
· 07-24 04:19
Otra vez vemos un nuevo término para Ser engañados.
Las diez reglas para construir un DAO eficiente: desde lo simple hasta la maximización del efecto red.
Las diez reglas para construir un DAO eficiente
1. Regla de Gael: de simple a complejo
Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de sistemas simples y eficientes. Al diseñar el producto mínimo viable de un DAO, se debe seguir este principio, comenzando desde lo simple y evolucionando gradualmente.
2. Principio de Pareto: enfocar en el 20% clave
Normalmente, el 80% de los resultados provienen del 20% del esfuerzo. En las etapas iniciales de un DAO, se debe concentrar la energía en aquellas funciones y tareas centrales que puedan tener el mayor impacto.
3. Ley de Parkinson: establecer plazos razonables
El trabajo a menudo se expande para llenar el tiempo disponible. Establezca plazos apropiados para los proyectos de DAO, que no sean demasiado urgentes ni demasiado flexibles, para mantener una alta eficiencia.
4. La Ley de Goodhart: elegir indicadores con cuidado
Cuando un indicador se convierte en objetivo, a menudo pierde su significado como un indicador efectivo. Al diseñar el mecanismo de incentivos y el sistema de evaluación de un DAO, es necesario prestar especial atención a este aspecto.
5. Ley de Brooks: mantener equipos reducidos
Agregar más personal a un proyecto que ya ha sido retrasado podría hacer que su progreso se retrase aún más. El DAO debe esforzarse por mantener un equipo central de tamaño moderado y eficiente.
6. Ley de Moore: abrazar el avance tecnológico
La capacidad técnica se duplica cada 18-24 meses, mientras que los costos siguen disminuyendo. El DAO debe aprovechar activamente esta tendencia, actualizando continuamente su stack tecnológico y mejorando la eficiencia.
7. Ley de Metcalfe: búsqueda del efecto red
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe esforzarse por expandir su ecosistema y atraer a más participantes para lograr un crecimiento exponencial del valor.
8. Número de Dunbar: Respeto a los límites cognitivos
El número de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitado. Al expandir la escala de la DAO, se debe considerar esta limitación y diseñar de manera razonable la estructura organizativa y los mecanismos de comunicación.
9. Filosofía Unix: diseño modular
Cada programa debe centrarse en hacer bien una cosa y poder colaborar con otros programas. El mecanismo de gobernanza y la arquitectura técnica del DAO deben seguir este principio, persiguiendo la modularidad y la combinabilidad.
10. Ley de Conway: la estructura organizativa afecta el diseño del sistema
El diseño del sistema a menudo refleja la estructura de comunicación de la organización. El DAO debe ser consciente de esto y, al diseñar la estructura de gobernanza, referirse a las mejores prácticas del desarrollo de software, prestando atención a evitar las limitaciones de la estructura general.