Análisis del marco AI: de agentes inteligentes a la Descentralización exploración
Introducción
Recientemente, la narrativa que combina IA y criptomonedas se ha desarrollado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples caballos oscuros con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso más de diez mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes basados en el marco también pueden emitir monedas nuevamente. Con el marco como base y los Agentes como capa superior, se ha formado un modelo de infraestructura único para la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA. Aunque "marco de IA" es un concepto nuevo en el ámbito de las criptomonedas, su desarrollo tiene casi 14 años de historia. Actualmente, los proyectos de marcos que aparecen en las criptomonedas se han creado para satisfacer la gran demanda de agentes, y se están expandiendo a otros campos, formando diferentes marcos de IA en segmentos específicos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación de múltiples agentes, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales y admite integración en múltiples plataformas.
Los casos de uso admitidos por Eliza incluyen: aplicaciones de asistentes de IA, personajes de redes sociales, trabajadores del conocimiento y roles interactivos. Los modelos admitidos incluyen la inferencia local de modelos de código abierto, la inferencia en la nube de la API de OpenAI, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal generado y gestionado automáticamente lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Este marco permite a los usuarios con poca o ninguna experiencia en codificación utilizarlo.
El diseño central de G.A.M.E es un diseño modular que trabaja en coordinación a través de múltiples subsistemas, que incluye la interfaz de sugerencias de Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica y varios otros componentes.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona una interfaz de operación unificada, lo que permite a los desarrolladores interactuar fácilmente con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Las características centrales de Rig incluyen una interfaz unificada, una arquitectura modular, seguridad de tipo y alto rendimiento. Es adecuado para construir sistemas de respuesta a preguntas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots con capacidad de percepción contextual, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python que simplifica el proceso de implementación y gestión de agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, soporta múltiples LLM, integra directamente la API de la plataforma X y cuenta con un sistema de conexión modular.
ZerePy, en comparación con Eliza, se centra más en simplificar el proceso de implementación de agentes de IA en plataformas sociales específicas, inclinándose hacia aplicaciones prácticas.
Dos, similitudes en la trayectoria de desarrollo del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema BTC. El desarrollo del ecosistema BTC se puede resumir como: BRC20 - competencia entre múltiples protocolos - BTC L2 - BTCFi. Los Agentes de IA se pueden resumir como: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA analíticos - competencia de marcos.
Sin embargo, la narrativa del Agente de IA no reproduce la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA existentes ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura. En comparación con el Lanzamiento de Memecoin y el protocolo de Inscripción, el marco de IA se asemeja más a la cadena pública del futuro, mientras que el Agente se parece más a la Dapp del futuro.
Tres, el significado de la cadena
La combinación de blockchain y AI necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad y la elección, permitiendo que los usuarios comunes participen en el "derecho de alquiler" de IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain, protegiendo la interacción entre el Agente y las billeteras reales o virtuales.
Implementar formas únicas de finanzas en blockchain, como un nuevo modelo de inversión basado en Agent.
Lograr una inferencia transparente y rastreable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, potencial de la economía creativa
Los proyectos de tipo marco de IA podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes podría tener ventajas, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
En comparación con GPT Store, la economía creativa de los agentes en el ámbito de Web3 puede ser más justa e introducir una economía comunitaria que haga que los agentes sean más completos. Esta será una oportunidad para que las personas comunes participen, y los memes de IA del futuro podrían ser más inteligentes e interesantes que los agentes existentes.
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HalfBuddhaMoney
· hace5h
¿Vas a seguir sacando provecho de los tontos?
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SolidityNewbie
· hace14h
¡Moneda de marco, acelera y To the moon!
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All-InQueen
· hace14h
El marco también viene a enrollarse, finalmente te he estado esperando.
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DuckFluff
· hace14h
Los inversores minoristas que siguen al creador de mercado ya están directamente To the moon.
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HashBandit
· hace14h
smh otro l2 esperando para atascarse como mis viejas plataformas de minería... fricción de tps en camino fr fr
El auge del marco de IA: de agentes inteligentes a un nuevo paradigma de economía creativa Web3
Análisis del marco AI: de agentes inteligentes a la Descentralización exploración
Introducción
Recientemente, la narrativa que combina IA y criptomonedas se ha desarrollado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "tipo marco" dominados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples caballos oscuros con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso más de diez mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes basados en el marco también pueden emitir monedas nuevamente. Con el marco como base y los Agentes como capa superior, se ha formado un modelo de infraestructura único para la era de la IA. Este artículo explorará el significado del marco de IA para la industria de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA. Aunque "marco de IA" es un concepto nuevo en el ámbito de las criptomonedas, su desarrollo tiene casi 14 años de historia. Actualmente, los proyectos de marcos que aparecen en las criptomonedas se han creado para satisfacer la gran demanda de agentes, y se están expandiendo a otros campos, formando diferentes marcos de IA en segmentos específicos.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación de múltiples agentes, utilizado para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales y admite integración en múltiples plataformas.
Los casos de uso admitidos por Eliza incluyen: aplicaciones de asistentes de IA, personajes de redes sociales, trabajadores del conocimiento y roles interactivos. Los modelos admitidos incluyen la inferencia local de modelos de código abierto, la inferencia en la nube de la API de OpenAI, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal generado y gestionado automáticamente lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Este marco permite a los usuarios con poca o ninguna experiencia en codificación utilizarlo.
El diseño central de G.A.M.E es un diseño modular que trabaja en coordinación a través de múltiples subsistemas, que incluye la interfaz de sugerencias de Agente, el subsistema de percepción, el motor de planificación estratégica y varios otros componentes.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en lenguaje Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona una interfaz de operación unificada, lo que permite a los desarrolladores interactuar fácilmente con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Las características centrales de Rig incluyen una interfaz unificada, una arquitectura modular, seguridad de tipo y alto rendimiento. Es adecuado para construir sistemas de respuesta a preguntas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots con capacidad de percepción contextual, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python que simplifica el proceso de implementación y gestión de agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, soporta múltiples LLM, integra directamente la API de la plataforma X y cuenta con un sistema de conexión modular.
ZerePy, en comparación con Eliza, se centra más en simplificar el proceso de implementación de agentes de IA en plataformas sociales específicas, inclinándose hacia aplicaciones prácticas.
Dos, similitudes en la trayectoria de desarrollo del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema BTC. El desarrollo del ecosistema BTC se puede resumir como: BRC20 - competencia entre múltiples protocolos - BTC L2 - BTCFi. Los Agentes de IA se pueden resumir como: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA analíticos - competencia de marcos.
Sin embargo, la narrativa del Agente de IA no reproduce la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA existentes ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura. En comparación con el Lanzamiento de Memecoin y el protocolo de Inscripción, el marco de IA se asemeja más a la cadena pública del futuro, mientras que el Agente se parece más a la Dapp del futuro.
Tres, el significado de la cadena
La combinación de blockchain y AI necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad y la elección, permitiendo que los usuarios comunes participen en el "derecho de alquiler" de IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain, protegiendo la interacción entre el Agente y las billeteras reales o virtuales.
Implementar formas únicas de finanzas en blockchain, como un nuevo modelo de inversión basado en Agent.
Lograr una inferencia transparente y rastreable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, potencial de la economía creativa
Los proyectos de tipo marco de IA podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes podría tener ventajas, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
En comparación con GPT Store, la economía creativa de los agentes en el ámbito de Web3 puede ser más justa e introducir una economía comunitaria que haga que los agentes sean más completos. Esta será una oportunidad para que las personas comunes participen, y los memes de IA del futuro podrían ser más inteligentes e interesantes que los agentes existentes.