El núcleo de este pasaje es vincular el "umbral" de las decisiones de inversión con la "predicción" del futuro.
En términos simples, el costo de oportunidad es "los beneficios de B que debes renunciar al elegir A". Por lo tanto, al invertir, la tasa de retorno mínima que puedes aceptar en realidad esconde tu suposición sobre "los posibles B que podrías encontrar en el futuro".
Al igual que Buffett piensa, hay una alta probabilidad de que en el futuro surjan buenas oportunidades con un retorno superior al 10%. En ese momento, si tiene un proyecto con un retorno del 8%, no querrá invertir — porque si invierte en esto y realmente surge una oportunidad del 15% en el futuro, su dinero estará ocupado, lo que equivale a perder un potencial de ganancia del 7% (15%-8%). Por lo tanto, el "umbral" que se establece es del 10%, esencialmente por miedo a perder mejores opciones en el futuro.
Pero, ¿qué pasa si la situación cambia? Por ejemplo, si se sabe con certeza que las tasas de interés del mercado se mantendrán a largo plazo en el 1%, lo que implica que las tasas de retorno de otras oportunidades de inversión probablemente no serán mucho más altas. En ese momento, el costo de "renunciar a oportunidades futuras" disminuye: incluso si se invierte ahora en un proyecto con un retorno del 5%, es posible que en el futuro no se encuentre algo mejor, por lo que el costo de oportunidad se puede ignorar casi por completo. Así que el umbral del 10% que se estableció anteriormente debería ajustarse a la baja.
En resumen, la línea en nuestra mente sobre "qué retorno no debe ser inferior para que valga la pena invertir" nunca es fija. Es más como un medidor dinámico: cuanto más optimista se es sobre las oportunidades futuras (pensando que habrá altos retornos esperando), más alta se eleva el medidor; cuanto más cauteloso se es sobre las oportunidades futuras (pensando que no habrá buenas opciones), más bajo se coloca el medidor.
Esto esencialmente establece límites a las elecciones de "hoy" a través de la imaginación de "mañana". #PI##BTC#
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El núcleo de este pasaje es vincular el "umbral" de las decisiones de inversión con la "predicción" del futuro.
En términos simples, el costo de oportunidad es "los beneficios de B que debes renunciar al elegir A". Por lo tanto, al invertir, la tasa de retorno mínima que puedes aceptar en realidad esconde tu suposición sobre "los posibles B que podrías encontrar en el futuro".
Al igual que Buffett piensa, hay una alta probabilidad de que en el futuro surjan buenas oportunidades con un retorno superior al 10%. En ese momento, si tiene un proyecto con un retorno del 8%, no querrá invertir — porque si invierte en esto y realmente surge una oportunidad del 15% en el futuro, su dinero estará ocupado, lo que equivale a perder un potencial de ganancia del 7% (15%-8%). Por lo tanto, el "umbral" que se establece es del 10%, esencialmente por miedo a perder mejores opciones en el futuro.
Pero, ¿qué pasa si la situación cambia? Por ejemplo, si se sabe con certeza que las tasas de interés del mercado se mantendrán a largo plazo en el 1%, lo que implica que las tasas de retorno de otras oportunidades de inversión probablemente no serán mucho más altas. En ese momento, el costo de "renunciar a oportunidades futuras" disminuye: incluso si se invierte ahora en un proyecto con un retorno del 5%, es posible que en el futuro no se encuentre algo mejor, por lo que el costo de oportunidad se puede ignorar casi por completo. Así que el umbral del 10% que se estableció anteriormente debería ajustarse a la baja.
En resumen, la línea en nuestra mente sobre "qué retorno no debe ser inferior para que valga la pena invertir" nunca es fija. Es más como un medidor dinámico: cuanto más optimista se es sobre las oportunidades futuras (pensando que habrá altos retornos esperando), más alta se eleva el medidor; cuanto más cauteloso se es sobre las oportunidades futuras (pensando que no habrá buenas opciones), más bajo se coloca el medidor.
Esto esencialmente establece límites a las elecciones de "hoy" a través de la imaginación de "mañana". #PI# #BTC#