De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" que son los más valiosos en la era de la IA, pero que aún no han sido completamente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explorado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero aprovechamiento.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica como "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, identidad en cadena y finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja técnica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable y llamable a través de múltiples cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y mediante el procesamiento estandarizado con un motor de IA, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs y el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de entrada de datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el campo de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es auténtica, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en sus dApps o Telegram Mini Apps. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que tienen un enfoque de diseño orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables por modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que se auto-crece. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, que es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Puntuación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados el enfoque de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para su uso en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración en un escenario vertical: por ejemplo, el recientemente lanzado motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
![¿Cómo construirá Port3 Network una red de IA para el mundo Web3 a partir de datos sociales?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL)Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
)# El rol y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ### como transacciones, participación, adición de liquidez ( con procesamiento automatizado con un solo clic, que es el centro clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia requeridos para la financiera de información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención" ------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación de comunidades.
Toda esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolos estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que los agentes de IA comprendan, identifiquen y operen activos en la cadena.
![¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3, desde los datos sociales hasta el cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
)# 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narración de AI en Web3 no por sus avanzadas capacidades de modelos grandes, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de AI de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción de billeteras, activos en cadena y nivel de participación en comunidades. Estos datos abarcan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, tenencia, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el actual contexto del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, actualización de datos en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los desarrolladores de proyectos, Port3 absorbe constantemente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en continua evolución.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico para los agentes en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena y las rutas de interacción de los usuarios de Web3
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NftDeepBreather
· hace22h
Otra trampa, no hay nada nuevo.
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MrDecoder
· hace23h
¡Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta!
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LiquidityWizard
· 08-12 06:56
estadísticamente hablando, esto es solo otro juego de datos sobrevalorado del 87.3%... pero no voy a mentir, las métricas de liquidez podrían ser interesantes si realmente mostraran las matemáticas
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P2ENotWorking
· 08-10 11:57
¿Otra vez haciendo casas digitales?
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notSatoshi1971
· 08-10 11:51
Otra vez haciendo estas tonterías
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PortfolioAlert
· 08-10 11:47
¿Otra vez Ser engañados?
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LayerZeroHero
· 08-10 11:46
¿Otro que se hace pasar por AI para tomar a la gente por tonta?
Port3 Network: Construyendo la infraestructura de datos sociales de IA para el mundo Web3
De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" que son los más valiosos en la era de la IA, pero que aún no han sido completamente desarrollados. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explorado.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero aprovechamiento.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica como "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, identidad en cadena y finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja técnica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, diseñado para construir una capa de datos sociales programable y llamable a través de múltiples cadenas. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y mediante el procesamiento estandarizado con un motor de IA, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs y el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Co-fundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales AI"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de entrada de datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y el comportamiento social de los usuarios como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el campo de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es auténtica, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en sus dApps o Telegram Mini Apps. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para la inferencia de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr "la monetización del comportamiento" y "la financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que tienen un enfoque de diseño orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables por modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que se auto-crece. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, que es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Puntuación de popularidad social multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones de NLP y modelos grandes, se convertirán en indicadores estructurados el enfoque de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario, para su uso en la gobernanza de la comunidad, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Ejemplo de demostración en un escenario vertical: por ejemplo, el recientemente lanzado motor de datos ecológicos USD1, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
![¿Cómo construirá Port3 Network una red de IA para el mundo Web3 a partir de datos sociales?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL)Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
)# El rol y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: admite la operación de activos en cadena ### como transacciones, participación, adición de liquidez ( con procesamiento automatizado con un solo clic, que es el centro clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia requeridos para la financiera de información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención" ------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación de comunidades.
Toda esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolos estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que los agentes de IA comprendan, identifiquen y operen activos en la cadena.
![¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3, desde los datos sociales hasta el cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
)# 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narración de AI en Web3 no por sus avanzadas capacidades de modelos grandes, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de AI de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como comportamiento de tareas, interacción de billeteras, activos en cadena y nivel de participación en comunidades. Estos datos abarcan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, tenencia, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el actual contexto del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, actualización de datos en tiempo real de manera continua
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los desarrolladores de proyectos, Port3 absorbe constantemente las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en continua evolución.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico para los agentes en la cadena
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena y las rutas de interacción de los usuarios de Web3