Recientemente, tras hablar con emprendedores e inversores de riesgo, descubrí que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI con Activos Cripto, pero se sienten confundidos acerca de la dirección de desarrollo de los agentes AI en web3. En respuesta a esta situación, he resumido algunas posibles tendencias futuras:
La práctica de atraer atención a través de la emisión de tokens por parte de los agentes de IA ya no tiene ventajas. Si un proyecto carece de valor real y solo depende de la economía del token para funcionar, es fácil que se le etiqueta como especulativo y tiene poca relación con la esencia de la IA.
Es posible que el orden de la implementación de la tecnología AI cambie. Después de que estalle la burbuja del mercado de agentes de AI, es posible que se vean como portadores de tecnologías maduras como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Es difícil que los agentes de AI sin soporte de tecnología central vuelvan a captar la atención.
Los proyectos de plataformas que se centran en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos pueden superar a los simples agentes de IA, convirtiéndose en un nuevo foco de atención. Los agentes de IA desarrollados por este tipo de plataformas pueden ser más persuasivos en el mercado, ya que cuentan con equipos y soporte técnico más confiables detrás.
Los agentes de IA web3 necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los proyectos web2. Los agentes de IA web3 deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain, en lugar de enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo.
La ventaja de los agentes de IA radica en "la aplicación previa", que se alinea con la idea de "protocolo pesado, aplicación ligera". La clave es cómo enriquecer el contenido del protocolo, como movilizar recursos de potencia de cálculo ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para reducir los costos de aplicación de algoritmos y desempeñar un papel en campos específicos como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, las funciones de la aplicación necesitan perfeccionarse gradualmente, como la gestión autónoma de activos por parte de los agentes de IA, transacciones e interacciones multimodales, entre otros.
El protocolo MCP en el ámbito web2 y las tecnologías de ejecución automática multimodal de Manus tienen un papel inspirador para la innovación en web3. Se pueden desarrollar escenarios de aplicación adecuados para web3 basados en estas tecnologías, o mejorar los escenarios comerciales de MCP mediante un marco de colaboración distribuida. Lo importante es optimizar sobre la base de productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de web3, en lugar de perseguir una disrupción total. Ya sea en web2 o web3, impulsar el desarrollo de la tecnología de IA es clave.
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TxFailed
· hace2h
ngmi... solo otra estafa de token de IA esperando a suceder smh
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LidoStakeAddict
· hace7h
Token tomar a la gente por tonta y todavía se hacen los AI, me muero de risa.
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MemeKingNFT
· 08-12 09:52
La tendencia ya está definida, los proyectos de IA deben acumular fondos.
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BearMarketSurvivor
· 08-10 14:20
La especulación ha pasado, la verdadera tecnología habla.
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GateUser-4745f9ce
· 08-10 14:19
¿Con este nivel todavía se puede especular? Solo fue una burbuja de aire.
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NotSatoshi
· 08-10 14:17
La burbuja ya no se puede soplar, después de tomar a la gente por tonta, me voy a dormir a grandes rasgos.
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GasFeeCry
· 08-10 14:00
tontos fritos hasta morir, la verdad siempre es una sola
Tendencias en la combinación de IA y Activos Cripto: análisis de las direcciones de desarrollo de los agentes de IA en web3
Recientemente, tras hablar con emprendedores e inversores de riesgo, descubrí que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI con Activos Cripto, pero se sienten confundidos acerca de la dirección de desarrollo de los agentes AI en web3. En respuesta a esta situación, he resumido algunas posibles tendencias futuras:
La práctica de atraer atención a través de la emisión de tokens por parte de los agentes de IA ya no tiene ventajas. Si un proyecto carece de valor real y solo depende de la economía del token para funcionar, es fácil que se le etiqueta como especulativo y tiene poca relación con la esencia de la IA.
Es posible que el orden de la implementación de la tecnología AI cambie. Después de que estalle la burbuja del mercado de agentes de AI, es posible que se vean como portadores de tecnologías maduras como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Es difícil que los agentes de AI sin soporte de tecnología central vuelvan a captar la atención.
Los proyectos de plataformas que se centran en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos pueden superar a los simples agentes de IA, convirtiéndose en un nuevo foco de atención. Los agentes de IA desarrollados por este tipo de plataformas pueden ser más persuasivos en el mercado, ya que cuentan con equipos y soporte técnico más confiables detrás.
Los agentes de IA web3 necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los proyectos web2. Los agentes de IA web3 deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain, en lugar de enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo.
La ventaja de los agentes de IA radica en "la aplicación previa", que se alinea con la idea de "protocolo pesado, aplicación ligera". La clave es cómo enriquecer el contenido del protocolo, como movilizar recursos de potencia de cálculo ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para reducir los costos de aplicación de algoritmos y desempeñar un papel en campos específicos como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, las funciones de la aplicación necesitan perfeccionarse gradualmente, como la gestión autónoma de activos por parte de los agentes de IA, transacciones e interacciones multimodales, entre otros.
El protocolo MCP en el ámbito web2 y las tecnologías de ejecución automática multimodal de Manus tienen un papel inspirador para la innovación en web3. Se pueden desarrollar escenarios de aplicación adecuados para web3 basados en estas tecnologías, o mejorar los escenarios comerciales de MCP mediante un marco de colaboración distribuida. Lo importante es optimizar sobre la base de productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de web3, en lugar de perseguir una disrupción total. Ya sea en web2 o web3, impulsar el desarrollo de la tecnología de IA es clave.