➥ @AlloraNetwork está abierto a cualquier modelo de ML para crear mejores predicciones y estrategias en cripto.
Aquí hay 3 tipos de modelos que puedes conectar a Allora y cómo se utilizan en Web3:
► Aprendizaje supervisado: Aprende de datos etiquetados como movimientos de precios pasados y tendencias. Ayuda a Allora a construir feeds de precios precisos, modelos de riesgo y estrategias de bóveda.
► Aprendizaje no supervisado: Encuentra patrones en datos en bruto sin etiquetas. Permite a Allora identificar regímenes de mercado, detectar actividad inusual y mejorar pronósticos.
► Aprendizaje por refuerzo: Aprende mediante prueba y error. Potencia agentes que adaptan estrategias de trading, rendimiento y arbitraje basadas en comentarios reales del mercado.
Juntos, estos modelos hacen de Allora una red de auto-mejora que ofrece predicciones más inteligentes y se adapta a los mercados.
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► Aprendizaje por refuerzo:
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