Layer3 lanza Signal: un indicador en tiempo real que mide la atención on-chain
La búsqueda de la "popularidad" en el mundo de Web3 nunca se ha detenido. Ya sea el auge de nuevos protocolos o que un determinado sector se convierta en el favorito del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el volumen no es lo mismo que el impacto real; la atención verdaderamente valiosa debería poder ser verificada en la cadena.
El verdadero calor significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas han tomado medidas reales después de la discusión: abrir billeteras, completar tareas, interactuar con protocolos. Esa es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo permaneciendo en el tema de discusión en los chats.
Signal: redefiniendo la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", diseñado para capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a los participantes on-chain. No se mide por la cantidad de gritos o interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a utilizar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no es algo que surgió de la nada, sino que se basa en los datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Registros de interacción real de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Cobertura de más de 40 ecosistemas de cadenas públicas.
Estos datos no son solo frías cifras, sino huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea se completa 10,000 veces, si solo hay 100 participantes, y cada uno opera 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Método de cálculo de Signal: enfocado en la veracidad del comportamiento
Signal no es simplemente una tabla de posiciones, sino que cuenta con un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué y por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
Porcentaje de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
La complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic simple? ¿involucra firma o transferencia on-chain?)
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como el staking, votaciones, acuñación, etc.), su valor de Signal aumentará relativamente. Esto permite que Signal actúe como un indicador del atractivo del producto y del verdadero impulso, en lugar de ser una prosperidad falsa bajo actividades de marketing.
La diferencia fundamental con otras herramientas de "popularidad"
En los últimos años, han aparecido en el mercado muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a captar "qué está llamando la atención en el mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando "seguimiento de tendencias", en realidad existen grandes diferencias en sus puntos de partida y en la forma en que las manejan.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar las discusiones, las noticias y las tendencias emocionales. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, las palabras clave y la agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de la perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos en cadena se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos en cadena y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos de interés. Estas herramientas enfatizan la flexibilidad y la transparencia, pero también presentan mayores requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante. Signal no necesita que los usuarios ingresen condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están participando realmente en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender la división de trabajo de los tres de esta manera:
Los productos de tipo InfoFi te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Herramientas de análisis de datos te ayudan a consultar "la información específica que deseas saber"
Signal te dice activamente "lo que realmente está sucediendo ahora"
Estas tres categorías de herramientas no tienen ventajas ni desventajas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero conocer las narrativas principales actuales a través de plataformas de integración de información, luego validar los detalles con herramientas de datos, y finalmente regresar a Signal para juzgar si realmente hay atractivo, comportamiento real y motivación detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: el verdadero tirón on-chain.
Perspectivas Futuras: Predicciones, API y Modelos de Comercialización
Layer3 también admitió que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar un Plan Premium, que se espera que incluya:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta de protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de tareas y actividades on-chain
Funcionalidad de integración de API, destinada a que el equipo de datos y los fondos establezcan estrategias personalizadas.
Módulos de tablero y notificaciones personalizados
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Layer3 ve a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba el calor de la cadena en el pasado. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas se centran en quién es el más destacado, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de los próximos productos criptográficos.
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TokenDustCollector
· hace16h
¿Quién no puede distinguir lo que es popularidad?
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FarmToRiches
· hace16h
El hype on-chain es simplemente para inflar los KPI.
Layer3 lanza Signal: un nuevo indicador para medir en tiempo real la atención on-chain
Layer3 lanza Signal: un indicador en tiempo real que mide la atención on-chain
La búsqueda de la "popularidad" en el mundo de Web3 nunca se ha detenido. Ya sea el auge de nuevos protocolos o que un determinado sector se convierta en el favorito del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el volumen no es lo mismo que el impacto real; la atención verdaderamente valiosa debería poder ser verificada en la cadena.
El verdadero calor significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas han tomado medidas reales después de la discusión: abrir billeteras, completar tareas, interactuar con protocolos. Esa es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo permaneciendo en el tema de discusión en los chats.
Signal: redefiniendo la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", diseñado para capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a los participantes on-chain. No se mide por la cantidad de gritos o interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a utilizar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no es algo que surgió de la nada, sino que se basa en los datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras, sino huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea se completa 10,000 veces, si solo hay 100 participantes, y cada uno opera 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Método de cálculo de Signal: enfocado en la veracidad del comportamiento
Signal no es simplemente una tabla de posiciones, sino que cuenta con un sistema de indicadores que se centra en "quién hizo qué y por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal considera de manera integral:
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como el staking, votaciones, acuñación, etc.), su valor de Signal aumentará relativamente. Esto permite que Signal actúe como un indicador del atractivo del producto y del verdadero impulso, en lugar de ser una prosperidad falsa bajo actividades de marketing.
La diferencia fundamental con otras herramientas de "popularidad"
En los últimos años, han aparecido en el mercado muchos productos dedicados a ayudar a los usuarios a captar "qué está llamando la atención en el mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando "seguimiento de tendencias", en realidad existen grandes diferencias en sus puntos de partida y en la forma en que las manejan.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar las discusiones, las noticias y las tendencias emocionales. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, las palabras clave y la agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de la perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos en cadena se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos en cadena y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos de interés. Estas herramientas enfatizan la flexibilidad y la transparencia, pero también presentan mayores requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante. Signal no necesita que los usuarios ingresen condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están participando realmente en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender la división de trabajo de los tres de esta manera:
Estas tres categorías de herramientas no tienen ventajas ni desventajas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero conocer las narrativas principales actuales a través de plataformas de integración de información, luego validar los detalles con herramientas de datos, y finalmente regresar a Signal para juzgar si realmente hay atractivo, comportamiento real y motivación detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos: el verdadero tirón on-chain.
Perspectivas Futuras: Predicciones, API y Modelos de Comercialización
Layer3 también admitió que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar un Plan Premium, que se espera que incluya:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Layer3 ve a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba el calor de la cadena en el pasado. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas se centran en quién es el más destacado, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de los próximos productos criptográficos.