La fusión de Crypto y la inteligencia artificial: de la potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En medio de la ola de inteligencia artificial que barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también busca activamente formas de combinarse con ella. En sus primeras etapas, esta combinación se manifiesta principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial se integran de manera efectiva, logrando un emparejamiento de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
Las características de esta etapa son marcadas:
Enfocado en el mercado de cola larga, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste fino del modelo.
Enfatizar la flexibilidad, activando a los usuarios individuales para que utilicen sus GPU inactivas en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos, como la introducción de competencia de modelos y mecanismos de subred.
Combinar redes de infraestructura física descentralizada para liberar la potencia de hardware de borde.
Entre ellos, un caso innovador modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera, donde cada subred cuenta con comunidades independientes de mineros y validadores. Su token actúa como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar en la construcción del ecosistema y obtener beneficios de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de razonamiento descentralizado es insuficiente y la intermediación entre la oferta y la demanda carece de una narrativa a nivel de aplicación. Las criptomonedas todavía se encuentran en el papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectarse con la experiencia del usuario.
Con la estabilización gradual del mercado de potencia computacional descentralizada, la exploración de Crypto+AI comienza a pasar de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación está marcada por el surgimiento de los agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
En sus inicios, los tokens de IA se encontraban principalmente en la fase de fenómeno cultural tipo meme, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. Luego, los tokens de IA comenzaron a poseer capacidades interactivas básicas, ejecutando tareas simples en plataformas sociales.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social, entre otros. Los usuarios podrán participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través del agente.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco Agent y del protocolo de ejecución. El marco modular apoya la modelización de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, lo que permite que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a funcionar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a brotar en la cadena, impulsando el nacimiento del embrión de la "economía nativa de IA".
Algunos proyectos han propuesto una visión comercial de ecología modular de colaboración para agentes de IA, creando, colaborando y comerciando junto a humanos y otros agentes inteligentes. Estos proyectos se basan en pilares tecnológicos como marcos de agentes modulares, plataformas tokenizadas y protocolos comerciales de agentes.
Sin embargo, a medida que la euforia inicial se desvanece, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en un nuevo catalizador que se adapta mejor a las necesidades actuales.
MCP ha abierto nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI, incluyendo la colaboración entre múltiples agentes, la automatización de transacciones en cadena y el auge de las finanzas de información (InfoFi).
Al revisar la evolución de Crypto+AI, hemos visto un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de agentes de análisis Alpha y herramientas, y luego hasta los DeFAI inteligentes que encapsulan el lenguaje natural en operaciones financieras en cadena, cada salto ha acercado a los agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro del Agente de IA se basará en la utilidad práctica real. Aunque este camino es largo, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir podría superar con creces nuestra imaginación.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
7
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
MidsommarWallet
· hace14h
Billetera Maestro: Siento que la Descentralización AI puede traer muchas oportunidades, solo que el mecanismo aún necesita estar más perfeccionado.
Ver originalesResponder0
MultiSigFailMaster
· hace15h
No es más que ganar dinero con la trampa de calentar arroz frío.
Ver originalesResponder0
RektDetective
· hace15h
Otra vez vienen a hacer promesas. ¿Cómo se calcula la Potencia computacional si es tan cara?
Ver originalesResponder0
SandwichDetector
· hace15h
alcista piel, las tarjetas gráficas desechadas tienen un nuevo camino.
Ver originalesResponder0
DevChive
· hace15h
¿Qué pasa? ¿Alguien está comprando tarjetas gráficas de segunda mano?
Ver originalesResponder0
LuckyHashValue
· hace16h
Minería tumbado a ganar, ¿no es así?
Ver originalesResponder0
PhantomMiner
· hace16h
Otra nueva concepto para tomar a la gente por tonta.
El auge de la economía de agentes de IA: del mercado de potencia computacional a la ecología de agentes inteligentes
La fusión de Crypto y la inteligencia artificial: de la potencia computacional a la economía de agentes inteligentes
En medio de la ola de inteligencia artificial que barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también busca activamente formas de combinarse con ella. En sus primeras etapas, esta combinación se manifiesta principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU inactivos a nivel mundial se integran de manera efectiva, logrando un emparejamiento de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
Las características de esta etapa son marcadas:
Entre ellos, un caso innovador modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera, donde cada subred cuenta con comunidades independientes de mineros y validadores. Su token actúa como combustible principal del ecosistema, permitiendo a los usuarios participar en la construcción del ecosistema y obtener beneficios de diversas maneras.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional se ha visto atrapada en una guerra de precios, el rendimiento de razonamiento descentralizado es insuficiente y la intermediación entre la oferta y la demanda carece de una narrativa a nivel de aplicación. Las criptomonedas todavía se encuentran en el papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectarse con la experiencia del usuario.
Con la estabilización gradual del mercado de potencia computacional descentralizada, la exploración de Crypto+AI comienza a pasar de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación está marcada por el surgimiento de los agentes de IA en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto+AI.
En sus inicios, los tokens de IA se encontraban principalmente en la fase de fenómeno cultural tipo meme, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. Luego, los tokens de IA comenzaron a poseer capacidades interactivas básicas, ejecutando tareas simples en plataformas sociales.
Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social, entre otros. Los usuarios podrán participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través del agente.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco Agent y del protocolo de ejecución. El marco modular apoya la modelización de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, lo que permite que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a funcionar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a brotar en la cadena, impulsando el nacimiento del embrión de la "economía nativa de IA".
Algunos proyectos han propuesto una visión comercial de ecología modular de colaboración para agentes de IA, creando, colaborando y comerciando junto a humanos y otros agentes inteligentes. Estos proyectos se basan en pilares tecnológicos como marcos de agentes modulares, plataformas tokenizadas y protocolos comerciales de agentes.
Sin embargo, a medida que la euforia inicial se desvanece, Crypto+AI está experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en un nuevo catalizador que se adapta mejor a las necesidades actuales.
MCP ha abierto nuevas direcciones para el futuro de Crypto+AI, incluyendo la colaboración entre múltiples agentes, la automatización de transacciones en cadena y el auge de las finanzas de información (InfoFi).
Al revisar la evolución de Crypto+AI, hemos visto un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta la aparición gradual de agentes de análisis Alpha y herramientas, y luego hasta los DeFAI inteligentes que encapsulan el lenguaje natural en operaciones financieras en cadena, cada salto ha acercado a los agentes de IA a las necesidades del mundo real.
El futuro del Agente de IA se basará en la utilidad práctica real. Aunque este camino es largo, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir podría superar con creces nuestra imaginación.