Estoy observando a @0G_labs comprimir la pila DeAI en un solo tejido: computación, almacenamiento y disponibilidad de datos cosidos para que las cargas de trabajo de IA escalen, verifiquen y se conecten a rieles onchain.
¿Qué es el envío?
→ Rediseño de 0G Hub: reclama tokens de testnet al instante, intercambia sin problemas, rastrea posiciones en tiempo real → Pipelines de datos modulares que eliminan cuellos de botella para entrenamiento/inferencia → Documentos que evolucionan con la retroalimentación de la comunidad para que los nuevos se integren rápidamente. → TGE programado para el tercer trimestre con asignación comunitaria en desbloqueos estacionales; 20% en TGE, 48 meses hasta el total → Tableros de líderes, roles y bucles de reputación para destacar a los constructores consistentes
Y la dirección de la arquitectura apunta a un mundo donde los "bloques" se sienten obsoletos a medida que las pruebas paralelas llevan la finalización al primer plano.
Cuando los agentes necesitan computación verificable y DA de baja latencia, la adopción se vuelve reflexiva: más creadores → herramientas más ajustadas → más usuarios → señal más fuerte
Si estás enviando aplicaciones nativas de IA, dirígete al hub, lanza la testnet, reclama tu carril ahora
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Estoy observando a @0G_labs comprimir la pila DeAI en un solo tejido: computación, almacenamiento y disponibilidad de datos cosidos para que las cargas de trabajo de IA escalen, verifiquen y se conecten a rieles onchain.
¿Qué es el envío?
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→ Pipelines de datos modulares que eliminan cuellos de botella para entrenamiento/inferencia
→ Documentos que evolucionan con la retroalimentación de la comunidad para que los nuevos se integren rápidamente.
→ TGE programado para el tercer trimestre con asignación comunitaria en desbloqueos estacionales; 20% en TGE, 48 meses hasta el total
→ Tableros de líderes, roles y bucles de reputación para destacar a los constructores consistentes
Y la dirección de la arquitectura apunta a un mundo donde los "bloques" se sienten obsoletos a medida que las pruebas paralelas llevan la finalización al primer plano.
Cuando los agentes necesitan computación verificable y DA de baja latencia, la adopción se vuelve reflexiva: más creadores → herramientas más ajustadas → más usuarios → señal más fuerte
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