En los últimos meses, ha habido muchos debates, artículos y podcasts sobre lo que puede hacer la IA, pero quería hacer una pregunta diferente: ¿qué no puede hacer la IA?
No hace falta decir que algunos estarán emocionados de decir: no hay nada que no pueda hacer. La inteligencia artificial es el avance tecnológico más disruptivo y transformador. Es y seguirá cambiando el mundo y la forma en que interactuamos con los espacios digitales.
El autor de este artículo cree que abogar por una carrera en ingeniería es una mala tendencia de exageración de la IA.
Algunos informes de investigación han predicho un futuro altamente orientado a la IA para nosotros, y todos estos informes están respaldados por datos estadísticos.
En 2018, McKinsey Global Institute publicó un informe de investigación sobre el futuro del trabajo, prediciendo que para 2030, los trabajos de 400 millones de personas en todo el mundo podrían ser reemplazados por varios sistemas, herramientas y plataformas de inteligencia artificial.
En marzo de 2023, Goldman Sachs publicó un informe sobre el impacto económico global: la inteligencia artificial generativa podría reemplazar una cuarta parte de los empleos actuales.
A principios del mes pasado, el informe Future of Jobs del Foro Económico Mundial se hizo eco de las predicciones de Goldman Sachs y fue más allá al compartir datos específicos sobre el impacto de la inteligencia artificial en los empleos. Sus estimaciones sobre el panorama laboral son escalofriantes: desaparecerán 83 millones de empleos, mientras que solo se crearán 69 millones, una brecha de 14 millones.
Por lo tanto, la gente tiene motivos para temer que sus trabajos sean reemplazados en el futuro, o que la remuneración de los trabajos existentes no garantice que el nivel de vida no decaiga. La gente teme que la eliminen sin piedad, perdiendo carreras, trabajos y los medios para apoyarlos y vivir la vida que quieren. Incluso hay una lista de trabajos que pueden eliminarse en el futuro (principalmente en los principales trabajos bien remunerados, como tecnología, medios y derecho), y la aparición de la inteligencia artificial hará que estos trabajos desaparezcan primero. Lo que es molesto es que los informes anteriores no ofrecen soluciones ni consejos sobre lo que las personas deben hacer para mantener sus trabajos.
El autor tuiteó el 2 de mayo de 2023 que no vale la pena promover la producción de inteligencia artificial
En lugar de preocuparse por cómo la inteligencia artificial se hará cargo de nuestras vidas, es mejor perfeccionar desde el principio las cosas que la inteligencia artificial no puede reemplazar, como aquellas acciones, tareas y habilidades que no se pueden digitalizar o automatizar, porque todas requieren seres humanos continuos. decisión
Así que creo que hay tres categorías de capacidades de toma de decisiones impulsadas por humanos que todos los sectores e industrias necesitan hoy y seguirán necesitando en el futuro previsible.
** 1. Conciencia contextual. **Refiriéndose al trasfondo, no es una especie de existencia singular. Hay más de un (y posiblemente más) tipos de contexto a considerar en la sociedad humana: cultural, económico, emocional, histórico, local, político, situacional y social. Y a menudo hay un hilo conductor a través de estos diferentes orígenes. Las perspectivas económicas a menudo no son independientes de las perspectivas sociales y/o políticas. Nadie en la vida real puede extraer estos antecedentes como elementos independientes e igualmente distribuidos; ** no importa cuántos investigadores de inteligencia artificial conocidos intenten construir alguna representativa Ninguna de las ecuaciones matemáticas de la naturaleza puede lograr este objetivo. **
Por ejemplo, las imágenes de Internet como la anterior deben analizarse desde las perspectivas de la historia humana, la ubicación y la conciencia política para saber que estas imágenes se fabrican deliberadamente para provocar una determinada reacción del público.
**2.Resolver conflictos. ****AI no está equipado para resolver disputas. ** De hecho, salió bastante poco favorecedor. En 2016, Tay, un chatbot de IA, se cerró un día después de tuitear puntos de vista racistas, misóginos y de otro tipo. Mirando lo que sucedió recientemente en marzo de 2023, el chatbot de IA conectado a ChatGPT en Snapchat dio un consejo inapropiado a un adulto, diciendo que eran menores.
AI no sabe cuándo callarse o no responder. La inteligencia artificial está programada para responder. Pero la calidad, adecuación y eficacia de sus respuestas siguen siendo cuestionables. Lidiar con problemas con contextos complejos es un área de debilidad obvia para los sistemas, herramientas y plataformas de IA. La inteligencia artificial puede proporcionar a los humanos una base para elegir, pero en realidad no puede ayudarnos a tomar decisiones informadas.
** 3. Pensamiento crítico. ****La capacidad humana para valorar y valorar nuestro entorno es uno de nuestros rasgos distintivos. El pensamiento crítico es una combinación de resolución de problemas, curiosidad, creatividad, razonamiento y estrategia. Actualmente, la IA no se desempeña bien en los niveles humanos de ninguno de estos elementos del pensamiento crítico. **
Por ejemplo, la programación informática, también conocida como codificación, resuelve algunos problemas matemáticos. Sin embargo, tan pronto como cualquier elemento de la ecuación matemática represente a un ser humano, entonces la solución del problema a través de la codificación no será la solución óptima, porque al menos un grupo demográfico será excluido y oprimido por ella.
Otro ejemplo, ¿el llamado arte AI es creativo? Algunos argumentan que es original, pero tiene algunas disputas serias de infracción de derechos de autor, lo que genera preocupaciones sobre la legalidad (y la ética) del contenido buscado en los repositorios en línea.
El desarrollo de la inteligencia artificial claramente ha alcanzado un techo firme, porque el razonamiento y el juicio se llevan a cabo equilibrando la experiencia de vida, el conocimiento profesional y las habilidades. La inteligencia artificial en sí misma no tiene experiencia de vida, y su conocimiento profesional también está determinado por ciertos conjuntos de datos de entrenamiento/prueba y habilidades programables, y su alcance es limitado. Lo que falta todavía requiere que las personas lo compensen a través de habilidades de pensamiento crítico.
AI no tiene conciencia situacional, resolución de conflictos o la capacidad de pensar críticamente. Si desea seguir una carrera o tiene una habilidad que requiere una combinación de estas tres habilidades, entonces no puede ser reemplazado por inteligencia artificial. Lo más probable es que las responsabilidades de su trabajo cambien en lugar de desaparecer, lo que requiere que analice la influencia de múltiples contextos, sea capaz de manejar la tensión y piense críticamente.
Por ejemplo, una habilidad más crítica para un programador, ya sea que tenga un título en informática o no, es poder explicar y explicar cómo funciona realmente la inteligencia artificial generativa. No puede ser un buen desarrollador de software sin ser consciente del impacto social potencial de las pocas líneas de código que escribe. En esencia, será fundamental comprender las sutilezas de nuestras fortalezas y debilidades en las habilidades digitales y de comunicación en dominios clave del conocimiento.
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¿Qué no puede hacer la inteligencia artificial?
En los últimos meses, ha habido muchos debates, artículos y podcasts sobre lo que puede hacer la IA, pero quería hacer una pregunta diferente: ¿qué no puede hacer la IA?
No hace falta decir que algunos estarán emocionados de decir: no hay nada que no pueda hacer. La inteligencia artificial es el avance tecnológico más disruptivo y transformador. Es y seguirá cambiando el mundo y la forma en que interactuamos con los espacios digitales.
El autor de este artículo cree que abogar por una carrera en ingeniería es una mala tendencia de exageración de la IA.
Algunos informes de investigación han predicho un futuro altamente orientado a la IA para nosotros, y todos estos informes están respaldados por datos estadísticos.
Por lo tanto, la gente tiene motivos para temer que sus trabajos sean reemplazados en el futuro, o que la remuneración de los trabajos existentes no garantice que el nivel de vida no decaiga. La gente teme que la eliminen sin piedad, perdiendo carreras, trabajos y los medios para apoyarlos y vivir la vida que quieren. Incluso hay una lista de trabajos que pueden eliminarse en el futuro (principalmente en los principales trabajos bien remunerados, como tecnología, medios y derecho), y la aparición de la inteligencia artificial hará que estos trabajos desaparezcan primero. Lo que es molesto es que los informes anteriores no ofrecen soluciones ni consejos sobre lo que las personas deben hacer para mantener sus trabajos.
El autor tuiteó el 2 de mayo de 2023 que no vale la pena promover la producción de inteligencia artificial
En lugar de preocuparse por cómo la inteligencia artificial se hará cargo de nuestras vidas, es mejor perfeccionar desde el principio las cosas que la inteligencia artificial no puede reemplazar, como aquellas acciones, tareas y habilidades que no se pueden digitalizar o automatizar, porque todas requieren seres humanos continuos. decisión
Así que creo que hay tres categorías de capacidades de toma de decisiones impulsadas por humanos que todos los sectores e industrias necesitan hoy y seguirán necesitando en el futuro previsible.
** 1. Conciencia contextual. **Refiriéndose al trasfondo, no es una especie de existencia singular. Hay más de un (y posiblemente más) tipos de contexto a considerar en la sociedad humana: cultural, económico, emocional, histórico, local, político, situacional y social. Y a menudo hay un hilo conductor a través de estos diferentes orígenes. Las perspectivas económicas a menudo no son independientes de las perspectivas sociales y/o políticas. Nadie en la vida real puede extraer estos antecedentes como elementos independientes e igualmente distribuidos; ** no importa cuántos investigadores de inteligencia artificial conocidos intenten construir alguna representativa Ninguna de las ecuaciones matemáticas de la naturaleza puede lograr este objetivo. **
Por ejemplo, las imágenes de Internet como la anterior deben analizarse desde las perspectivas de la historia humana, la ubicación y la conciencia política para saber que estas imágenes se fabrican deliberadamente para provocar una determinada reacción del público.
**2.Resolver conflictos. ****AI no está equipado para resolver disputas. ** De hecho, salió bastante poco favorecedor. En 2016, Tay, un chatbot de IA, se cerró un día después de tuitear puntos de vista racistas, misóginos y de otro tipo. Mirando lo que sucedió recientemente en marzo de 2023, el chatbot de IA conectado a ChatGPT en Snapchat dio un consejo inapropiado a un adulto, diciendo que eran menores.
AI no sabe cuándo callarse o no responder. La inteligencia artificial está programada para responder. Pero la calidad, adecuación y eficacia de sus respuestas siguen siendo cuestionables. Lidiar con problemas con contextos complejos es un área de debilidad obvia para los sistemas, herramientas y plataformas de IA. La inteligencia artificial puede proporcionar a los humanos una base para elegir, pero en realidad no puede ayudarnos a tomar decisiones informadas.
** 3. Pensamiento crítico. ****La capacidad humana para valorar y valorar nuestro entorno es uno de nuestros rasgos distintivos. El pensamiento crítico es una combinación de resolución de problemas, curiosidad, creatividad, razonamiento y estrategia. Actualmente, la IA no se desempeña bien en los niveles humanos de ninguno de estos elementos del pensamiento crítico. **
Por ejemplo, la programación informática, también conocida como codificación, resuelve algunos problemas matemáticos. Sin embargo, tan pronto como cualquier elemento de la ecuación matemática represente a un ser humano, entonces la solución del problema a través de la codificación no será la solución óptima, porque al menos un grupo demográfico será excluido y oprimido por ella.
Otro ejemplo, ¿el llamado arte AI es creativo? Algunos argumentan que es original, pero tiene algunas disputas serias de infracción de derechos de autor, lo que genera preocupaciones sobre la legalidad (y la ética) del contenido buscado en los repositorios en línea.
El desarrollo de la inteligencia artificial claramente ha alcanzado un techo firme, porque el razonamiento y el juicio se llevan a cabo equilibrando la experiencia de vida, el conocimiento profesional y las habilidades. La inteligencia artificial en sí misma no tiene experiencia de vida, y su conocimiento profesional también está determinado por ciertos conjuntos de datos de entrenamiento/prueba y habilidades programables, y su alcance es limitado. Lo que falta todavía requiere que las personas lo compensen a través de habilidades de pensamiento crítico.
AI no tiene conciencia situacional, resolución de conflictos o la capacidad de pensar críticamente. Si desea seguir una carrera o tiene una habilidad que requiere una combinación de estas tres habilidades, entonces no puede ser reemplazado por inteligencia artificial. Lo más probable es que las responsabilidades de su trabajo cambien en lugar de desaparecer, lo que requiere que analice la influencia de múltiples contextos, sea capaz de manejar la tensión y piense críticamente.
Por ejemplo, una habilidad más crítica para un programador, ya sea que tenga un título en informática o no, es poder explicar y explicar cómo funciona realmente la inteligencia artificial generativa. No puede ser un buen desarrollador de software sin ser consciente del impacto social potencial de las pocas líneas de código que escribe. En esencia, será fundamental comprender las sutilezas de nuestras fortalezas y debilidades en las habilidades digitales y de comunicación en dominios clave del conocimiento.