Robin Li reveló que la versión Wenxin Large Model 3.5 aumentó la velocidad de entrenamiento 2 veces y la velocidad de razonamiento 17 veces

El 26 de junio, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, asistió al "Diálogo de Nishan sobre civilización digital en la Conferencia Mundial de Internet" y pronunció un discurso titulado "Los modelos grandes remodelan el mundo digital".

Los modelos a gran escala son el foco de la innovación tecnológica global y el principal campo de batalla de la competencia global de inteligencia artificial. Li Yanhong cree que "el punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cuántos modelos grandes tiene un país, sino cuántas aplicaciones nativas de IA en sus modelos grandes y hasta qué punto estas aplicaciones han mejorado la eficiencia de producción. Si podemos apriete Vaya a la mesa de póquer y obtenga boletos para la competencia, China tendrá una industria digital más fuerte y la escala de la economía digital crecerá enormemente".

Li Yanhong también reveló en su discurso que el modelo Baidu Wenxin se ha iterado a la versión 3.5. En comparación con la versión 3.0, la velocidad de entrenamiento se incrementó 2 veces, la velocidad de inferencia se incrementó 17 veces y el efecto del modelo se mejoró en más del 50%. "La versión 3.5 del modelo grande de Wenxin no es solo una actualización técnica, sino también una actualización de seguridad", enfatizó Li Yanhong, "la calidad de los datos, el efecto de generación y la seguridad del contenido han mejorado significativamente".

Li Yanhong cree que la profunda integración de la economía digital impulsada por grandes modelos y la economía real hará que la economía real sea más fuerte, mejor y más grande. En industrias como la fabricación de automóviles, la energía y el transporte, los modelos grandes pueden profundizar en los escenarios comerciales centrales e innovar en áreas como el servicio al cliente inteligente, la cadena de suministro y la programación del sistema, y promover la transformación digital y la mejora inteligente de la industria. .

Los desafíos de gobernanza que plantean los grandes modelos de IA no pueden ignorarse. Li Yanhong dijo a este respecto: "Solo al insistir en el desarrollo tecnológico y la tracción en dos ruedas segura y controlable podemos lograr un progreso constante. Si dirigimos el camino del desarrollo de la IA de manera segura y responsable, los grandes modelos remodelarán el mundo digital y los modelos artificiales". la inteligencia puede proporcionar a la economía de China, e incluso a la economía mundial, crear una prosperidad sin precedentes y mejorar el bienestar de toda la humanidad".

La siguiente es la transcripción del discurso:

Distinguidos líderes y distinguidos invitados, ¡buenos días!

Es un gran placer participar en el Nishan Dialogue on Digital Civilization en la World Internet Conference. El tema de mi discurso es "Los grandes modelos remodelan el mundo digital".

En el último año, la inteligencia artificial ha avanzado a una velocidad iterativa de "semanas" en todos los niveles de tecnología, productos y aplicaciones. El modelo grande ha comprimido con éxito la cognición humana del mundo, permitiéndonos ver el camino hacia la inteligencia artificial general. La próxima frontera del desarrollo de modelos a gran escala no es solo imitar a los seres humanos y completar las "acciones prescritas" de los seres humanos, sino también ayudar a los seres humanos a investigar y descubrir áreas desconocidas y romper los límites que los seres humanos no han roto. a través en el pasado. Si puedes dar este paso, será aún más significativo.

¿Cómo pueden los modelos grandes remodelar el mundo digital? Quiero hablar de ello desde dos niveles de tecnología y aplicación:

A nivel técnico, en la era de la inteligencia artificial, la pila de tecnología de TI ha experimentado cambios fundamentales, desde la arquitectura original de tres niveles de chips, sistemas operativos y aplicaciones a una arquitectura de cuatro niveles de chips, marcos, modelos, y aplicaciones:

La capa inferior es la capa del chip, y el chip principal ha cambiado de CPU a GPU. En la parte superior del chip está la capa del marco. Los marcos principales incluyen Baidu Fei Paddle, Meta's PyTorch y Google's TensorFlow. Encima del marco está la capa del modelo, y ChatGPT y el modelo grande de Wenxin están en la capa del modelo. El modelo grande se ha convertido en el sistema operativo en la era de la inteligencia artificial, y todas las aplicaciones se desarrollarán en base al modelo grande. Sobre el modelo se encuentra la capa de aplicación, que incluye varias aplicaciones nativas de IA.

Los cambios estructurales en la pila de tecnología de TI significan que la inteligencia artificial, especialmente la tecnología de modelos a gran escala, reestructurará la industria digital global. El punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cuántos modelos grandes tiene un país, sino cuántas aplicaciones nativas de IA hay en sus modelos grandes y hasta qué punto estas aplicaciones han mejorado la eficiencia de producción. Si podemos meternos en la mesa de póquer y conseguir entradas para la competición, China tendrá una industria digital más fuerte y la escala de la economía digital crecerá enormemente.

Baidu ha estado invirtiendo en inteligencia artificial durante más de 10 años. Tiene un diseño de pila completa en las cuatro capas de chips, marcos, modelos y aplicaciones. En términos de tecnologías centrales clave, Baidu tiene productos líderes de desarrollo propio y tecnologías en la arquitectura de cuatro capas, por lo que puede realizar una optimización de extremo a extremo para mejorar rápidamente la eficiencia del entrenamiento y la inferencia de modelos grandes. El modelo grande de Wenxin es completamente autónomo y controlable. Hemos logrado datos controlables, marco controlable y modelos controlables.

Por supuesto, no se pueden ignorar los desafíos de gobernanza que plantean los grandes modelos de IA. La aplicación de nuevas tecnologías a menudo precede a las normas, y solo mediante el establecimiento y la mejora de leyes y reglamentos, sistemas institucionales y ética para garantizar el desarrollo saludable de la inteligencia artificial se puede crear una buena ecología de la innovación. Centrándonos en el futuro, mientras prestamos atención a la prevención de riesgos, también debemos establecer mecanismos de tolerancia y corrección de errores al mismo tiempo, y esforzarnos por lograr un equilibrio dinámico entre regulación y desarrollo.

Los modelos grandes están de moda en este momento. Pero hace 4 años, cuando el modelo grande no había recibido mucha atención, Baidu lanzó el Wenxin Large Model 1.0. Luego continúe evolucionando a las versiones 2.0 y 3.0.

Hoy, el modelo grande de Wenxin ha sido iterado a la versión 3.5. En comparación con la versión 3.0 en marzo, la velocidad de entrenamiento ha aumentado 2 veces, la velocidad de inferencia ha aumentado 17 veces y el efecto acumulativo del modelo ha aumentado más del 50%.

Wenxin Large Model Version 3.5 no es solo una actualización técnica, sino también una actualización de seguridad. Utilizamos el método de evaluación de capacidad básica del modelo a gran escala convencional de la industria para llevar a cabo la evaluación.Los resultados muestran que la versión 3.5 del modelo a gran escala de Wenxin se ha mejorado significativamente en términos de calidad de datos, efecto de generación y seguridad del contenido.

el modelo de inteligencia artificial de mi país tiene una cierta base, y tenemos que ponernos al día. Al mismo tiempo, debemos aprovechar al máximo las ventajas de los escenarios de aplicación, desarrollar aún más los campos verticales, crear modelos profesionales a gran escala en los campos de las finanzas, la atención médica y la energía eléctrica, realizar la optimización técnica con aplicaciones de alta calidad y retroalimentación de datos, ayudar a las actualizaciones iterativas de modelos grandes y construir un ecosistema de IA.

Es previsible que los modelos a gran escala penetren en más y más campos. La economía digital impulsada por modelos a gran escala se integrará profundamente con la economía real, haciendo que la economía real sea más fuerte, mejor y más grande, creando un valor incremental considerable, trayendo En el próximo desarrollo económico y social y cambios profundos en la industria.

Por ejemplo, en la industria de fabricación de automóviles, el proceso de diseño más complejo requiere que ingenieros experimentados encuentren varias combinaciones que satisfagan las necesidades entre más de 20 000 piezas y cientos de miles de parámetros, y luego escriban documentos y dibujen dibujos. En Changan Automobile, el modelo grande puede encontrar información de combinación de manera eficiente, generar automáticamente documentos de diseño y reducir en gran medida el ciclo de desarrollo y el costo. En Sinopec y China Southern Power Grid, los modelos grandes pueden profundizar en los escenarios comerciales centrales e innovar en áreas como el servicio al cliente inteligente, la cadena de suministro y la programación del sistema, y promover la transformación digital y la mejora inteligente de la industria.

En el campo del transporte, el esquema de transporte inteligente respaldado por tecnología de modelos a gran escala puede mejorar la eficiencia de la operación del tráfico.

Por ejemplo, en el último día hábil antes del feriado del Primero de Mayo de este año, el índice de congestión urbana en Beijing aumentó 2,5 veces. Desde la segunda carretera de circunvalación hasta la sexta carretera de circunvalación, es roja y la única verde es Yizhuang. El flujo de tráfico en Yizhuang también ha aumentado significativamente, pero debido a la implementación de la solución de control de información global AI, más de 300 intersecciones inteligentes pueden ajustar automáticamente los semáforos de acuerdo con el flujo de tráfico, y Yizhuang se ha convertido en un "oasis". sin atascos. El día anterior al Festival del Bote del Dragón, el tráfico en el área urbana de Beijing y Yizhuang es sorprendentemente similar: el área urbana está muy congestionada, pero Yizhuang está tranquilo.

En el punto panorámico del Monte Tai en Tai'an, Shandong, con el fin de servir al desarrollo de la economía turística, promover la congestión urbana y el tráfico fluido, y resolver el problema del "estacionamiento difícil" para los turistas de otros lugares, Baidu utiliza métodos de control inteligente como pantallas de guía de tráfico y cinturones de ondas verdes para proteger eficazmente a los ciudadanos y turistas en un viaje seguro.

Las soluciones de transporte inteligente de Baidu han sido adoptadas por 69 ciudades. Mediante el ajuste inteligente de la hora de los semáforos, la eficiencia del tráfico se puede aumentar entre un 15 % y un 30 %, lo que impulsará el crecimiento del PIB entre un 2,4 % y un 4,8 %.

En Jinan, Shandong, también obtuvimos la base industrial de datos básicos de inteligencia artificial de Baidu Smart Cloud (Shandong), que no solo cultivó nuevas profesiones como entrenadores de IA, sino que también incubó 22 empresas de tecnología de etiquetado de datos, impulsando el empleo regional y estimulando el crecimiento económico.

No importa desde la perspectiva de las tendencias tecnológicas o las aplicaciones industriales, los modelos a gran escala no son de ninguna manera un destello, sino un gran cambio tecnológico que afecta el desarrollo humano, un motor que impulsa el crecimiento económico global y una gran oportunidad estratégica. que no debe perderse.

Adherirse al desarrollo tecnológico y la tracción en dos ruedas segura y controlable para lograr un progreso constante y a largo plazo. Si dirigimos el camino del desarrollo de la IA de manera segura y responsable, el gran modelo remodelará el mundo digital y la inteligencia artificial puede crear una prosperidad sin precedentes para la economía china, e incluso para la economía mundial, y mejorar el bienestar de toda la humanidad.

Eso es todo por mi discurso, ¡gracias!