Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Es posible que Zuckerberg no haya pensado que cuando se centró en el metaverso, perdería una rara oportunidad en décadas.
Según informes recientes de medios extranjeros, Meta perdió al menos un tercio de sus investigadores el año pasado. Los empleados perdidos están agotados por el trabajo y han perdido la confianza en la estrategia de la empresa.
No hay duda de que Meta se ha quedado atrás en esta carrera generativa de IA. Trató de alcanzar al delantero con pasos desordenados, pero descubrió que era impotente.
Meta una vez tuvo un gran interés en la IA, pero como muchas empresas, no pudo encontrar una dirección comercial. En cambio, Meta recurrió al Metaverse de aspecto más prometedor, lanzando la IA a los científicos del laboratorio.
Metaverse no le dio a Meta la gloria que imaginaba. Al ver que ChatGPT es popular en todo el mundo y que el valor de mercado de Microsoft se ha disparado a 2,5 billones de dólares estadounidenses, Meta una vez más cambió la dirección de la rueda gigante. En febrero, Zuckerberg declaró que había formado un equipo de IA de "nivel superior". En una carta interna enviada a los empleados en marzo, Zuckerberg afirmó que la mayor inversión de la empresa se realizará en IA.
El desempeño del negocio publicitario de Meta no es bueno y los despidos internos están flotando. En el vórtice de problemas internos y externos, Meta necesita IA para inyectar sangre fresca, y no puede ni se atreve a estar ausente. Sin embargo, cuando Zuckerberg se da la vuelta y corre hacia la IA, ¿dónde pone el metaverso?
Una señorita que abarca diez años
Entre las empresas gigantes de Silicon Valley, Meta no ignoró la IA. En 2013, Facebook contrató a Yann LeCun, el "padrino" del campo de la IA de la Universidad de Nueva York. Comenzó a estudiar modelos de redes convolucionales en la década de 1980 y fue pionero en el campo de la IA.
La unión de Yang Lichun le dio a Meta una reputación en el mundo académico y también publicó algunos artículos pesados. Sin embargo, Meta enfrentó los problemas comunes de las empresas de IA en ese momento, es decir, era difícil encontrar un escenario de aterrizaje y comercializar la tecnología.
Después de todo, Yang Lichun es un académico y no es sensible al mundo de los negocios. Cuando los grandes modelos comenzaron a calentarse en 2020, Yang Lichun se negó categóricamente a invertir en esta nueva dirección, alegando que los grandes modelos eran demasiado "populares" y no tenían "valor científico".
La posición de Yang Lichun es en realidad muy común en los círculos académicos. Los eruditos suelen anteponer las ganancias al valor de la investigación. Después de que OpenAI detonó el mundo, Yang Lichun todavía no tenía demasiado frío. En una reunión en línea de ejecutivos de pequeñas empresas de medios y tecnología a principios de 2023, Yang Lichun comentó: "En términos de la tecnología subyacente, ChatGPT no es nada particularmente innovador ni revolucionario. Muchos laboratorios de investigación están usando la misma tecnología y llevan hacer el mismo trabajo”. Después de ser cancelado por el CEO de OpenAI, Yang Lichun dijo de manera más directa: la comprensión de la realidad de ChatGPT es muy superficial.
Para la tecnología dura, salir del laboratorio a una aplicación a gran escala es un umbral insuperable. No importa cuán superficial o poco revolucionario piense Yang Lichun que ChatGPT es académicamente, al menos comercialmente, ChatGPT ha logrado un éxito irrepetible y también ha encontrado un punto de apoyo para la tecnología de inteligencia artificial después de muchos años.
Se puede decir que cuando Meta dudó en invertir en modelos grandes, había perdido una oportunidad clave para aprovechar la oportunidad.
Después de que el gran modelo se convirtió en una palabra candente, Meta se puso al día con retraso. Una vez más, Zuckerberg tiene su negocio principal firmemente en sus manos. El nuevo equipo de IA generativa reporta directamente al CPO (Chief Product Officer) Chris Cox. Cox es la mano derecha de mayor confianza de Zuckerberg y uno de los primeros 15 ingenieros de Meta, que ha estado en la empresa durante 18 años.
La fortaleza técnica de Meta no es mala, y rápidamente se le ocurrió su propio modelo de código abierto LLaMA. Pero para una empresa en expansión de 80.000 personas, los giros en U y las reorientaciones drásticas están destinadas a causar el caos. Poco tiempo después, Meta ha hecho un gran esfuerzo en el metaverso, ha comenzado a conquistar modelos grandes y la infraestructura aún no está preparada. Sacando las plántulas y animándolas a hacer esfuerzos, el resultado es una renuncia a gran escala del equipo de investigación científica. Seis de los 14 autores de artículos relacionados con LLaMa dijeron que se iban. En comparación con las nuevas empresas ágiles y enérgicas, el Meta resistente está perdiendo su atractivo para los profesionales de IA.
¿Elegir entre Metaverso e IA?
En esta competición, Meta ya está rezagado en la línea de salida. En la cumbre de IA realizada por la Casa Blanca en mayo, Meta no fue invitada, lo que implica que Meta ya no es una empresa con tecnología de punta en el campo de la IA.
Por supuesto, sería injusto culpar a Yang Lichun por el retraso de Meta. La compañía ya estaba en un período de ajuste, después de experimentar una fuerte caída en el precio de las acciones en 2022 y despidos importantes, finalmente se recuperó ligeramente en 2023. Zuckerberg describió 2023 como el "Año de la eficiencia": cerrar proyectos y reducir el personal.
El metaverso por el que apuesta Meta ha estado sangrando. Según el informe financiero de Meta, su división Metaverse, Reality Labs, perderá $13,700 millones en 2022, y la pérdida sigue aumentando.
En términos de ingresos, debido al cambio en la política de privacidad de Apple y otras razones, los ingresos de Meta disminuirán un 1 % en 2022 y su beneficio neto disminuirá hasta un 41 %.
A diferencia de Google, Microsoft, Android y los servicios de nube inteligente, la estructura de ingresos de Meta es muy única y se basa principalmente en la publicidad de la plataforma social. Después de que Apple revisó su política de privacidad, Meta no pudo encontrar muchas soluciones y es probable que su negocio de publicidad siga cayendo en el futuro.
Y 2023 resulta ser el año en que explota la IA generativa. Meta, que está reduciendo costos y aumentando la eficiencia, debe gastar más energía para asignar fondos limitados frente a proyectos de IA que cuestan dinero y personas.
Desafortunadamente, Meta no sabía qué camino tomar.
Zuckerberg no tiene planes de abandonar el Metaverso. En el primer trimestre de 2023, la división Metaverse perdió $ 4 mil millones, un aumento interanual del 35 %.Meta también espera que las pérdidas de Reality Labs continúen creciendo en 2023.
Pero al mismo tiempo, Zuckerberg también declaró que aumentará la inversión en IA y que la cantidad de inversión establecerá un récord en la historia de la empresa. (único más grande).
El modelo de IA de Meta es un modelo de código abierto y esperan que esta forma brinde enormes beneficios como Android en el futuro. Pero evidentemente, en el actual LLaMa no te reportará muchos ingresos.
Y los productos de IA de Meta todavía están a tientas. En junio, Meta finalmente lanzó Music Gen, su propio modelo de música AI. Cuando ChatGPT y Midjourney están en pleno apogeo, Music Gen no llama mucho la atención. Desde entonces, Meta ha lanzado Voicebox, un sistema de generación de voz que puede generar mensajes de respuesta de audio. Zuckerberg también anunció el lanzamiento del propio chatbot de Meta.
Meta tiene plataformas sociales como Instagram, Facebook y WhatsApp, de hecho, no faltan escenarios de aterrizaje de IA.
Pero Meta no puede ser codicioso. Independientemente de la IA o el metaverso, todos son agujeros negros que absorben dinero. Cuando el negocio principal no pudo mejorar, Meta quiso aprovechar dos pozos sin fondo al mismo tiempo. A diferencia de Microsoft y Google, que están bien financiados, Meta en realidad no tiene muchas oportunidades de prueba y error. En última instancia, Meta tendrá que decidir entre la IA y las prioridades del metaverso.
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El ingeniero de IA exhausto huye de Meta
Autor | Yuan Silai
Redactor | Su Jianxun
Es posible que Zuckerberg no haya pensado que cuando se centró en el metaverso, perdería una rara oportunidad en décadas.
Según informes recientes de medios extranjeros, Meta perdió al menos un tercio de sus investigadores el año pasado. Los empleados perdidos están agotados por el trabajo y han perdido la confianza en la estrategia de la empresa.
No hay duda de que Meta se ha quedado atrás en esta carrera generativa de IA. Trató de alcanzar al delantero con pasos desordenados, pero descubrió que era impotente.
Meta una vez tuvo un gran interés en la IA, pero como muchas empresas, no pudo encontrar una dirección comercial. En cambio, Meta recurrió al Metaverse de aspecto más prometedor, lanzando la IA a los científicos del laboratorio.
Metaverse no le dio a Meta la gloria que imaginaba. Al ver que ChatGPT es popular en todo el mundo y que el valor de mercado de Microsoft se ha disparado a 2,5 billones de dólares estadounidenses, Meta una vez más cambió la dirección de la rueda gigante. En febrero, Zuckerberg declaró que había formado un equipo de IA de "nivel superior". En una carta interna enviada a los empleados en marzo, Zuckerberg afirmó que la mayor inversión de la empresa se realizará en IA.
El desempeño del negocio publicitario de Meta no es bueno y los despidos internos están flotando. En el vórtice de problemas internos y externos, Meta necesita IA para inyectar sangre fresca, y no puede ni se atreve a estar ausente. Sin embargo, cuando Zuckerberg se da la vuelta y corre hacia la IA, ¿dónde pone el metaverso?
Una señorita que abarca diez años
Entre las empresas gigantes de Silicon Valley, Meta no ignoró la IA. En 2013, Facebook contrató a Yann LeCun, el "padrino" del campo de la IA de la Universidad de Nueva York. Comenzó a estudiar modelos de redes convolucionales en la década de 1980 y fue pionero en el campo de la IA.
La unión de Yang Lichun le dio a Meta una reputación en el mundo académico y también publicó algunos artículos pesados. Sin embargo, Meta enfrentó los problemas comunes de las empresas de IA en ese momento, es decir, era difícil encontrar un escenario de aterrizaje y comercializar la tecnología.
Después de todo, Yang Lichun es un académico y no es sensible al mundo de los negocios. Cuando los grandes modelos comenzaron a calentarse en 2020, Yang Lichun se negó categóricamente a invertir en esta nueva dirección, alegando que los grandes modelos eran demasiado "populares" y no tenían "valor científico".
La posición de Yang Lichun es en realidad muy común en los círculos académicos. Los eruditos suelen anteponer las ganancias al valor de la investigación. Después de que OpenAI detonó el mundo, Yang Lichun todavía no tenía demasiado frío. En una reunión en línea de ejecutivos de pequeñas empresas de medios y tecnología a principios de 2023, Yang Lichun comentó: "En términos de la tecnología subyacente, ChatGPT no es nada particularmente innovador ni revolucionario. Muchos laboratorios de investigación están usando la misma tecnología y llevan hacer el mismo trabajo”. Después de ser cancelado por el CEO de OpenAI, Yang Lichun dijo de manera más directa: la comprensión de la realidad de ChatGPT es muy superficial.
Para la tecnología dura, salir del laboratorio a una aplicación a gran escala es un umbral insuperable. No importa cuán superficial o poco revolucionario piense Yang Lichun que ChatGPT es académicamente, al menos comercialmente, ChatGPT ha logrado un éxito irrepetible y también ha encontrado un punto de apoyo para la tecnología de inteligencia artificial después de muchos años.
Se puede decir que cuando Meta dudó en invertir en modelos grandes, había perdido una oportunidad clave para aprovechar la oportunidad.
Después de que el gran modelo se convirtió en una palabra candente, Meta se puso al día con retraso. Una vez más, Zuckerberg tiene su negocio principal firmemente en sus manos. El nuevo equipo de IA generativa reporta directamente al CPO (Chief Product Officer) Chris Cox. Cox es la mano derecha de mayor confianza de Zuckerberg y uno de los primeros 15 ingenieros de Meta, que ha estado en la empresa durante 18 años.
La fortaleza técnica de Meta no es mala, y rápidamente se le ocurrió su propio modelo de código abierto LLaMA. Pero para una empresa en expansión de 80.000 personas, los giros en U y las reorientaciones drásticas están destinadas a causar el caos. Poco tiempo después, Meta ha hecho un gran esfuerzo en el metaverso, ha comenzado a conquistar modelos grandes y la infraestructura aún no está preparada. Sacando las plántulas y animándolas a hacer esfuerzos, el resultado es una renuncia a gran escala del equipo de investigación científica. Seis de los 14 autores de artículos relacionados con LLaMa dijeron que se iban. En comparación con las nuevas empresas ágiles y enérgicas, el Meta resistente está perdiendo su atractivo para los profesionales de IA.
¿Elegir entre Metaverso e IA?
En esta competición, Meta ya está rezagado en la línea de salida. En la cumbre de IA realizada por la Casa Blanca en mayo, Meta no fue invitada, lo que implica que Meta ya no es una empresa con tecnología de punta en el campo de la IA.
Por supuesto, sería injusto culpar a Yang Lichun por el retraso de Meta. La compañía ya estaba en un período de ajuste, después de experimentar una fuerte caída en el precio de las acciones en 2022 y despidos importantes, finalmente se recuperó ligeramente en 2023. Zuckerberg describió 2023 como el "Año de la eficiencia": cerrar proyectos y reducir el personal.
El metaverso por el que apuesta Meta ha estado sangrando. Según el informe financiero de Meta, su división Metaverse, Reality Labs, perderá $13,700 millones en 2022, y la pérdida sigue aumentando.
En términos de ingresos, debido al cambio en la política de privacidad de Apple y otras razones, los ingresos de Meta disminuirán un 1 % en 2022 y su beneficio neto disminuirá hasta un 41 %.
A diferencia de Google, Microsoft, Android y los servicios de nube inteligente, la estructura de ingresos de Meta es muy única y se basa principalmente en la publicidad de la plataforma social. Después de que Apple revisó su política de privacidad, Meta no pudo encontrar muchas soluciones y es probable que su negocio de publicidad siga cayendo en el futuro.
Y 2023 resulta ser el año en que explota la IA generativa. Meta, que está reduciendo costos y aumentando la eficiencia, debe gastar más energía para asignar fondos limitados frente a proyectos de IA que cuestan dinero y personas.
Desafortunadamente, Meta no sabía qué camino tomar.
Zuckerberg no tiene planes de abandonar el Metaverso. En el primer trimestre de 2023, la división Metaverse perdió $ 4 mil millones, un aumento interanual del 35 %.Meta también espera que las pérdidas de Reality Labs continúen creciendo en 2023.
Pero al mismo tiempo, Zuckerberg también declaró que aumentará la inversión en IA y que la cantidad de inversión establecerá un récord en la historia de la empresa. (único más grande).
El modelo de IA de Meta es un modelo de código abierto y esperan que esta forma brinde enormes beneficios como Android en el futuro. Pero evidentemente, en el actual LLaMa no te reportará muchos ingresos.
Y los productos de IA de Meta todavía están a tientas. En junio, Meta finalmente lanzó Music Gen, su propio modelo de música AI. Cuando ChatGPT y Midjourney están en pleno apogeo, Music Gen no llama mucho la atención. Desde entonces, Meta ha lanzado Voicebox, un sistema de generación de voz que puede generar mensajes de respuesta de audio. Zuckerberg también anunció el lanzamiento del propio chatbot de Meta.
Meta tiene plataformas sociales como Instagram, Facebook y WhatsApp, de hecho, no faltan escenarios de aterrizaje de IA.
Pero Meta no puede ser codicioso. Independientemente de la IA o el metaverso, todos son agujeros negros que absorben dinero. Cuando el negocio principal no pudo mejorar, Meta quiso aprovechar dos pozos sin fondo al mismo tiempo. A diferencia de Microsoft y Google, que están bien financiados, Meta en realidad no tiene muchas oportunidades de prueba y error. En última instancia, Meta tendrá que decidir entre la IA y las prioridades del metaverso.