La inteligencia artificial está creando spam en Internet: los sitios web generados por IA de baja calidad están creciendo rápidamente con el apoyo de la publicidad
Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
"Los sitios web crean plataformas fluidas y ricas en funciones y abren la puerta para que cualquiera se una. Ponen casillas frente a nosotros, llenamos esas casillas con palabras e imágenes, y la gente viene a ver qué está pasando en esas casillas". Contenido. Estas empresas persiguen la escala porque una vez que suficientes personas se reúnen en cualquier lugar, generalmente hay una manera de ganar dinero con ellas, pero la IA cambia esas suposiciones".
Incluso si la web está plagada de basura de IA, puede resultar beneficiosa, estimulando el desarrollo de plataformas mejor financiadas.
La herramienta de calificación de sitios web de noticias NewsGuard publicó los resultados del monitoreo de información errónea para junio de 2023, diciendo que 141 marcas están proporcionando ingresos publicitarios a sitios web generados por inteligencia artificial (IA) de baja calidad para respaldar el desarrollo de estos sitios web poco confiables.
Los sitios, que operan con poca supervisión humana, generan un promedio de miles de artículos al día, incluida información errónea, especialmente información médica y de salud que induce a error a los usuarios.
El medio tecnológico The Verge afirmó que la inteligencia artificial está acabando con la vieja red, mientras que la nueva red lucha por nacer, “El modelo de inteligencia artificial generativa está cambiando la economía de la red, abaratando la generación de contenido de baja calidad. Recién comencé a ver el impacto de estos cambios".
Se encontraron 217 sitios de información y noticias generados por IA poco confiables
El análisis de NewsGuard encontró que los anuncios publicados en los sitios de contenido generado por IA parecían generarse programáticamente, lo que significa que las empresas no optaron por colocar sus anuncios en estos sitios, sino que fueron automáticamente dirigidos por los sistemas que los atendieron. La mayoría de los anuncios son colocados por las herramientas de Google.
NewsGuard define los sitios de información y noticias generados por IA (UAIN, por sus siglas en inglés) no confiables como sitios que operan con poca o ninguna supervisión humana y publican artículos escritos principalmente o en su totalidad por bots. El mes pasado, los analistas de NewsGuard actualizaron la cantidad de sitios web en el rastreador de sitios web UAIN recientemente lanzado de 49 a 217.
Si bien muchos anunciantes y sus agencias de publicidad mantienen "listas de exclusión" de sitios "no seguros para la marca", estas listas a menudo no se mantienen actualizadas y aparentemente no han seguido el ritmo de la proliferación de sitios UAIN.
En mayo y junio de 2023, los analistas de NewsGuard identificaron 393 anuncios programáticos (el proceso de usar tecnología para comprar y vender publicidad digital) de 141 marcas importantes que aparecieron en 217 de las 217 ubicaciones identificadas por NewsGuard 55 de los sitios de la UAIN. Los anuncios descubiertos por NewsGuard se mostraron a analistas de Internet en cuatro países: Estados Unidos, Alemania, Francia e Italia.
Un anuncio de una empresa de ropa deportiva apareció en NoticiasDeEmprego.com.br, un sitio web de la UAIN que publica noticias sobre oportunidades laborales en Brasil generadas por inteligencia artificial. NewsGuard bloqueó este anuncio programático con un bloque negro.
NewsGuard no nombró a las empresas que entregaron los anuncios, que incluían una variedad de anunciantes de primer nivel: seis grandes bancos y empresas de servicios financieros, cuatro grandes almacenes de lujo, tres marcas líderes de ropa deportiva, tres fabricantes de electrodomésticos, dos La empresa de tecnología de consumo más grande del mundo. , dos empresas globales de comercio electrónico, dos importantes proveedores de banda ancha de EE. UU., tres servicios de transmisión de redes de transmisión de EE. UU., una plataforma digital de Silicon Valley y una gran cadena de supermercados europea.
La publicidad programática utiliza algoritmos y un proceso de subasta avanzado para entregar anuncios digitales altamente dirigidos directamente a usuarios individuales en lugar de sitios web específicos. Esto significa que el anuncio efectivamente "sigue" a los usuarios mientras navegan por Internet. Debido a que el proceso es tan opaco, es posible que las marcas no sepan que están financiando la difusión de los sitios de UAIN, ya que los anuncios se compran a través de terceros e involucran a múltiples intermediarios.
Autor falso que difunde información de salud cuestionable
Los 393 anuncios que encontró NewsGuard aparecieron directamente junto a artículos que contenían información errónea generada por IA.
Algunos sitios de la UAIN que parecen presentar anuncios de las principales marcas parecen estar utilizando herramientas de inteligencia artificial para reescribir artículos de los principales medios de comunicación. Por ejemplo, un artículo publicado por AlaskaCommons.com parece ser una versión reescrita por IA de un artículo de la edición estadounidense del tabloide británico The Sun, con imágenes y redacción similares. Los artículos en AlaskaCommons.com mencionan con frecuencia a la autora como Ingrid Taylor, quien ha publicado 4364 artículos desde principios de año, incluidos 108 solo el 15 de junio de 2023.
Algunos sitios generan un promedio de más de 1200 artículos por día con poca supervisión editorial humana visible. En comparación, The New York Times suele publicar unos 150 artículos al día, según datos de abril de 2022.
La mayoría de los sitios web generados por IA son de baja calidad, pero no difundan información errónea. Sin embargo, NewsGuard descubrió que MedicalOutline.com promueve remedios naturales para la salud no probados y potencialmente dañinos con titulares como "¿Pueden los limones curar las alergias en la piel?" "¿Cuáles son los 5 remedios naturales para el TDAH?" y "¿Cómo se puede prevenir el cáncer de forma natural".
Es muy sencillo para los sitios de la UAIN monetizar rápidamente su contenido. En la página de inicio de sesión de Google AdSense, Google dice que es fácil para los sitios web obtener ingresos por publicidad programática: "Todo lo que tiene que hacer es colocar el código de AdSense en su sitio web y comenzará a funcionar de inmediato".
Desde que comenzó a rastrear los sitios de UAIN en mayo de 2023, NewsGuard ha identificado alrededor de 25 sitios nuevos por semana y, a principios de mayo, su informe identificó solo 49 sitios que "parecían estar escritos casi en su totalidad por software de inteligencia artificial". Y es probable que la cantidad total de sitios UAIN sea mucho mayor que los 217 sitios que NewsGuard identifica actualmente.
Un anuncio de una empresa global de alquiler de automóviles apareció en FoodingWorld.com, un sitio web de UAIN que publica artículos sobre alimentos generados por IA. NewsGuard bloquea estos anuncios programáticos con bloques negros.
NewsGuard considera que un sitio web no es confiable con noticias e información generadas por IA si cumple con los 4 criterios siguientes: primero, hay evidencia clara de que una parte significativa del contenido del sitio es producido por IA; segundo, hay evidencia sólida de que el contenido fue publicado sin supervisión humana; tercero, el sitio se presenta de tal manera que los lectores comunes piensan que su contenido fue producido por escritores o periodistas humanos; y cuarto, el sitio no revela explícitamente que su contenido es producido por inteligencia artificial.
No necesariamente algo malo
En los últimos meses, varios medios de comunicación han informado que el contenido generado por IA está contaminando Internet. El 26 de junio, hora local, el reportero sénior de The Verge, James Vincent (James Vincent), publicó un comentario enérgico. Él escribe: "ChatGPT se está utilizando para generar sitios llenos de basura. Etsy (sitio de comercio electrónico artesanal) está inundado con "basura generada por IA". estimular a los usuarios cansados. Snapchat e Instagram quieren que los bots hablen contigo mientras tus amigos están fuera... Internet Archive está luchando contra los raspadores de datos, y la IA está destrozando Wikipedia. La vieja web está muriendo, y la nueva web está luchando por nacer."
Vincent argumenta, por supuesto, que la web ha estado muriendo durante años, estrangulada por aplicaciones que desvían el tráfico de sitios o algoritmos que recompensan "acortar la capacidad de atención". Pero en 2023, está muriendo nuevamente y un nuevo catalizador está en juego: la inteligencia artificial.
Hace una analogía: "Los sitios web crean plataformas suaves y ricas en funciones y abren la puerta para que cualquiera se una. Ponen cajas frente a nosotros, llenamos esas cajas con palabras e imágenes, y la gente viene a ver el contenido de esas cajas. "Estas empresas persiguen la escala porque una vez que suficientes personas se reúnen en cualquier lugar, generalmente hay una manera de ganar dinero con ellas. Pero la IA cambia esas suposiciones".
Porque, dada la financiación y el poder de cómputo, los sistemas de IA, especialmente los modelos generativos que son populares en estos días, pueden escalar sin esfuerzo. Generan mucho texto e imágenes, y pronto música y video. Su producción tiene el potencial de superar o superar las plataformas de noticias, información y entretenimiento en las que la gente confía hoy. Pero estos sistemas son a menudo de mala calidad. "Estos modelos están entrenados en capas de datos establecidos en la última era de Internet y su representación imperfecta de esos datos. Las empresas extraen información de la web abierta y la destilan en contenido generado por máquinas que genera bajo costo, pero poca confiabilidad. Entonces este producto compite con las plataformas anteriores y la gente por la atención”, señaló Vincent.
Los sitios más exitosos tienden a ser los que usan la escala a su favor, ya sea aumentando las conexiones sociales o la selección de productos, o categorizando los vastos enjambres de información que conforman Internet, pero esa escala depende de una gran cantidad de humanos. para crear valor potencial, los humanos claramente no pueden vencer a la IA cuando se trata de producción en masa.
Pero Vincent también dijo al final que esto no es necesariamente algo malo. "Algunos dirían que es simplemente la forma en que funciona el mundo, señalando que la web en sí acaba con lo que vino antes, y a menudo para mejor. Las enciclopedias impresas, por ejemplo, están casi extinguidas, pero prefiero la amplitud y accesibilidad de Wikipedia, en lugar de la pesadez y la seguridad de Encyclopaedia Britannica. Al igual que con todas las cosas de la escritura generada por IA, también hay formas de mejorarla, desde mejores capacidades de citas hasta una mayor supervisión humana. Además, incluso si la web está llena de basura de IA, podría resultar beneficioso , estimulando el desarrollo de plataformas mejor financiadas. Por ejemplo, si Google continúa brindándole resultados no deseados en la búsqueda, es posible que esté más inclinado a contribuir con Pay y acceder a ellos desde una fuente en la que confíe".
Al final del día, los cambios que la IA está causando actualmente son solo los últimos de una larga lucha en la historia de la web. Esencialmente, es una batalla por la información, sobre quién lo hace, cómo obtenerlo y a quién se le paga.
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La inteligencia artificial está creando spam en Internet: los sitios web generados por IA de baja calidad están creciendo rápidamente con el apoyo de la publicidad
Fuente: El Papel
Reportero Fang Xiao
"Los sitios web crean plataformas fluidas y ricas en funciones y abren la puerta para que cualquiera se una. Ponen casillas frente a nosotros, llenamos esas casillas con palabras e imágenes, y la gente viene a ver qué está pasando en esas casillas". Contenido. Estas empresas persiguen la escala porque una vez que suficientes personas se reúnen en cualquier lugar, generalmente hay una manera de ganar dinero con ellas, pero la IA cambia esas suposiciones".
Incluso si la web está plagada de basura de IA, puede resultar beneficiosa, estimulando el desarrollo de plataformas mejor financiadas.
La herramienta de calificación de sitios web de noticias NewsGuard publicó los resultados del monitoreo de información errónea para junio de 2023, diciendo que 141 marcas están proporcionando ingresos publicitarios a sitios web generados por inteligencia artificial (IA) de baja calidad para respaldar el desarrollo de estos sitios web poco confiables.
Los sitios, que operan con poca supervisión humana, generan un promedio de miles de artículos al día, incluida información errónea, especialmente información médica y de salud que induce a error a los usuarios.
El medio tecnológico The Verge afirmó que la inteligencia artificial está acabando con la vieja red, mientras que la nueva red lucha por nacer, “El modelo de inteligencia artificial generativa está cambiando la economía de la red, abaratando la generación de contenido de baja calidad. Recién comencé a ver el impacto de estos cambios".
Se encontraron 217 sitios de información y noticias generados por IA poco confiables
El análisis de NewsGuard encontró que los anuncios publicados en los sitios de contenido generado por IA parecían generarse programáticamente, lo que significa que las empresas no optaron por colocar sus anuncios en estos sitios, sino que fueron automáticamente dirigidos por los sistemas que los atendieron. La mayoría de los anuncios son colocados por las herramientas de Google.
NewsGuard define los sitios de información y noticias generados por IA (UAIN, por sus siglas en inglés) no confiables como sitios que operan con poca o ninguna supervisión humana y publican artículos escritos principalmente o en su totalidad por bots. El mes pasado, los analistas de NewsGuard actualizaron la cantidad de sitios web en el rastreador de sitios web UAIN recientemente lanzado de 49 a 217.
Si bien muchos anunciantes y sus agencias de publicidad mantienen "listas de exclusión" de sitios "no seguros para la marca", estas listas a menudo no se mantienen actualizadas y aparentemente no han seguido el ritmo de la proliferación de sitios UAIN.
En mayo y junio de 2023, los analistas de NewsGuard identificaron 393 anuncios programáticos (el proceso de usar tecnología para comprar y vender publicidad digital) de 141 marcas importantes que aparecieron en 217 de las 217 ubicaciones identificadas por NewsGuard 55 de los sitios de la UAIN. Los anuncios descubiertos por NewsGuard se mostraron a analistas de Internet en cuatro países: Estados Unidos, Alemania, Francia e Italia.
NewsGuard no nombró a las empresas que entregaron los anuncios, que incluían una variedad de anunciantes de primer nivel: seis grandes bancos y empresas de servicios financieros, cuatro grandes almacenes de lujo, tres marcas líderes de ropa deportiva, tres fabricantes de electrodomésticos, dos La empresa de tecnología de consumo más grande del mundo. , dos empresas globales de comercio electrónico, dos importantes proveedores de banda ancha de EE. UU., tres servicios de transmisión de redes de transmisión de EE. UU., una plataforma digital de Silicon Valley y una gran cadena de supermercados europea.
La publicidad programática utiliza algoritmos y un proceso de subasta avanzado para entregar anuncios digitales altamente dirigidos directamente a usuarios individuales en lugar de sitios web específicos. Esto significa que el anuncio efectivamente "sigue" a los usuarios mientras navegan por Internet. Debido a que el proceso es tan opaco, es posible que las marcas no sepan que están financiando la difusión de los sitios de UAIN, ya que los anuncios se compran a través de terceros e involucran a múltiples intermediarios.
Autor falso que difunde información de salud cuestionable
Los 393 anuncios que encontró NewsGuard aparecieron directamente junto a artículos que contenían información errónea generada por IA.
Algunos sitios de la UAIN que parecen presentar anuncios de las principales marcas parecen estar utilizando herramientas de inteligencia artificial para reescribir artículos de los principales medios de comunicación. Por ejemplo, un artículo publicado por AlaskaCommons.com parece ser una versión reescrita por IA de un artículo de la edición estadounidense del tabloide británico The Sun, con imágenes y redacción similares. Los artículos en AlaskaCommons.com mencionan con frecuencia a la autora como Ingrid Taylor, quien ha publicado 4364 artículos desde principios de año, incluidos 108 solo el 15 de junio de 2023.
Algunos sitios generan un promedio de más de 1200 artículos por día con poca supervisión editorial humana visible. En comparación, The New York Times suele publicar unos 150 artículos al día, según datos de abril de 2022.
La mayoría de los sitios web generados por IA son de baja calidad, pero no difundan información errónea. Sin embargo, NewsGuard descubrió que MedicalOutline.com promueve remedios naturales para la salud no probados y potencialmente dañinos con titulares como "¿Pueden los limones curar las alergias en la piel?" "¿Cuáles son los 5 remedios naturales para el TDAH?" y "¿Cómo se puede prevenir el cáncer de forma natural".
Es muy sencillo para los sitios de la UAIN monetizar rápidamente su contenido. En la página de inicio de sesión de Google AdSense, Google dice que es fácil para los sitios web obtener ingresos por publicidad programática: "Todo lo que tiene que hacer es colocar el código de AdSense en su sitio web y comenzará a funcionar de inmediato".
Desde que comenzó a rastrear los sitios de UAIN en mayo de 2023, NewsGuard ha identificado alrededor de 25 sitios nuevos por semana y, a principios de mayo, su informe identificó solo 49 sitios que "parecían estar escritos casi en su totalidad por software de inteligencia artificial". Y es probable que la cantidad total de sitios UAIN sea mucho mayor que los 217 sitios que NewsGuard identifica actualmente.
NewsGuard considera que un sitio web no es confiable con noticias e información generadas por IA si cumple con los 4 criterios siguientes: primero, hay evidencia clara de que una parte significativa del contenido del sitio es producido por IA; segundo, hay evidencia sólida de que el contenido fue publicado sin supervisión humana; tercero, el sitio se presenta de tal manera que los lectores comunes piensan que su contenido fue producido por escritores o periodistas humanos; y cuarto, el sitio no revela explícitamente que su contenido es producido por inteligencia artificial.
No necesariamente algo malo
En los últimos meses, varios medios de comunicación han informado que el contenido generado por IA está contaminando Internet. El 26 de junio, hora local, el reportero sénior de The Verge, James Vincent (James Vincent), publicó un comentario enérgico. Él escribe: "ChatGPT se está utilizando para generar sitios llenos de basura. Etsy (sitio de comercio electrónico artesanal) está inundado con "basura generada por IA". estimular a los usuarios cansados. Snapchat e Instagram quieren que los bots hablen contigo mientras tus amigos están fuera... Internet Archive está luchando contra los raspadores de datos, y la IA está destrozando Wikipedia. La vieja web está muriendo, y la nueva web está luchando por nacer."
Vincent argumenta, por supuesto, que la web ha estado muriendo durante años, estrangulada por aplicaciones que desvían el tráfico de sitios o algoritmos que recompensan "acortar la capacidad de atención". Pero en 2023, está muriendo nuevamente y un nuevo catalizador está en juego: la inteligencia artificial.
Hace una analogía: "Los sitios web crean plataformas suaves y ricas en funciones y abren la puerta para que cualquiera se una. Ponen cajas frente a nosotros, llenamos esas cajas con palabras e imágenes, y la gente viene a ver el contenido de esas cajas. "Estas empresas persiguen la escala porque una vez que suficientes personas se reúnen en cualquier lugar, generalmente hay una manera de ganar dinero con ellas. Pero la IA cambia esas suposiciones".
Porque, dada la financiación y el poder de cómputo, los sistemas de IA, especialmente los modelos generativos que son populares en estos días, pueden escalar sin esfuerzo. Generan mucho texto e imágenes, y pronto música y video. Su producción tiene el potencial de superar o superar las plataformas de noticias, información y entretenimiento en las que la gente confía hoy. Pero estos sistemas son a menudo de mala calidad. "Estos modelos están entrenados en capas de datos establecidos en la última era de Internet y su representación imperfecta de esos datos. Las empresas extraen información de la web abierta y la destilan en contenido generado por máquinas que genera bajo costo, pero poca confiabilidad. Entonces este producto compite con las plataformas anteriores y la gente por la atención”, señaló Vincent.
Los sitios más exitosos tienden a ser los que usan la escala a su favor, ya sea aumentando las conexiones sociales o la selección de productos, o categorizando los vastos enjambres de información que conforman Internet, pero esa escala depende de una gran cantidad de humanos. para crear valor potencial, los humanos claramente no pueden vencer a la IA cuando se trata de producción en masa.
Pero Vincent también dijo al final que esto no es necesariamente algo malo. "Algunos dirían que es simplemente la forma en que funciona el mundo, señalando que la web en sí acaba con lo que vino antes, y a menudo para mejor. Las enciclopedias impresas, por ejemplo, están casi extinguidas, pero prefiero la amplitud y accesibilidad de Wikipedia, en lugar de la pesadez y la seguridad de Encyclopaedia Britannica. Al igual que con todas las cosas de la escritura generada por IA, también hay formas de mejorarla, desde mejores capacidades de citas hasta una mayor supervisión humana. Además, incluso si la web está llena de basura de IA, podría resultar beneficioso , estimulando el desarrollo de plataformas mejor financiadas. Por ejemplo, si Google continúa brindándole resultados no deseados en la búsqueda, es posible que esté más inclinado a contribuir con Pay y acceder a ellos desde una fuente en la que confíe".
Al final del día, los cambios que la IA está causando actualmente son solo los últimos de una larga lucha en la historia de la web. Esencialmente, es una batalla por la información, sobre quién lo hace, cómo obtenerlo y a quién se le paga.