El auge de la inteligencia artificial ha llamado la atención no solo por la increíble capacidad de sus algoritmos para imitar a los humanos, sino también por el potencial de estos algoritmos para reemplazar el trabajo de muchas personas. Las consecuencias económicas y sociales podrían ser dramáticas.
El camino hacia esta transformación económica es a través del empleo. Un estudio ampliamente difundido por Goldman Sachs predice que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones actuales podrían verse afectadas durante la próxima década y que entre una cuarta parte y la mitad de los trabajos que la gente hace hoy en día podrían ser asumidos por algoritmos, y como hasta 30 mil millones de puestos de trabajo en todo el mundo pueden verse afectados.
La consultora McKinsey ha publicado su propia investigación que predice que una economía global impulsada por la IA agregará $ 4,4 billones al año.
Estos números tan grandes son aleccionadores, pero ¿qué tan confiables son estas predicciones?
El autor dirige un proyecto de investigación llamado Digital Planet, que examina el impacto de las tecnologías digitales en la vida y los medios de subsistencia en todo el mundo, y cómo este impacto ha cambiado con el tiempo.
Se puede obtener información sobre el impacto potencial de la IA en los próximos años al observar cómo las olas de tecnología digital, como la computadora personal e Internet, afectan a los trabajadores. Sin embargo, si el desarrollo del futuro del trabajo sirve de guía, es posible que debamos hacer una preparación mental por adelantado.
**01.**La revolución de TI y la paradoja de la productividad
El impacto clave de la tecnología de seguimiento de métricas en la economía es el crecimiento de la productividad de los trabajadores, definida como cuánto trabajo puede hacer un empleado por hora. Esta estadística aparentemente seca es importante para todos los trabajadores porque se relaciona directamente con cuánto puede esperar ganar un trabajador por cada hora trabajada. En otras palabras, se espera que una mayor productividad conduzca a salarios más altos.
Los productos de inteligencia artificial son capaces de generar contenido escrito, gráfico y de audio o programas de software con una participación humana mínima. Es probable que la publicidad, el entretenimiento, la creatividad y el análisis sean las primeras industrias en sentir el impacto. Los profesionales en estos campos pueden preocuparse de que las empresas utilicen la IA para reemplazar los trabajos que alguna vez hicieron, pero los economistas ven un gran potencial para aprovechar la tecnología para mejorar la productividad en toda la fuerza laboral.
La investigación de Goldman Sachs predice que la productividad crecerá un 1,5 % anual debido a la adopción de la inteligencia artificial generativa, casi el doble de la tasa observada en 2010 y 2018. McKinsey es aún más agresivo y dice que esta tecnología y otras formas de automatización marcarán el comienzo de "la próxima frontera de productividad", impulsándola hasta un 3,3 % anual para 2040.
Este aumento de la productividad estaría cerca de la tasa de crecimiento de años anteriores y, en teoría, tanto los economistas como la clase trabajadora lo agradecerían.
Si rastreamos la historia del crecimiento de la productividad en los Estados Unidos en el siglo XX, de 1920 a 1970 galopaba alrededor del 3% anual, impulsando los salarios reales y los niveles de vida. Curiosamente, el crecimiento de la productividad se desaceleró en las décadas de 1970 y 1980 con la introducción de las computadoras y la tecnología digital temprana.
Esta "paradoja de la productividad" fue expresada por el famoso economista del MIT Bob Solow: Puedes ver el impacto de la era de las computadoras en varios campos, pero no puedes verlo en las estadísticas de productividad..
Los escépticos de la tecnología digital culpan a los tiempos "ineficaces" como las redes sociales o las compras, argumentando que los cambios anteriores, como la introducción de la electricidad o el motor de combustión interna, jugaron un papel más importante en el cambio fundamental de la naturaleza del trabajo.
Los tecnooptimistas no están de acuerdo, argumentando que las nuevas tecnologías digitales tardarán en traducirse en ganancias de productividad, ya que otros cambios complementarios también deberán evolucionar al mismo tiempo. A otros les preocupa que las medidas de productividad no justifiquen adecuadamente el valor de la computadora.
Sin embargo, por un tiempo, parece que los optimistas serán reivindicados. A fines de la década de 1990, justo a tiempo para la llegada de la World Wide Web, el crecimiento de la productividad en los Estados Unidos se duplicó, del 1,5 por ciento anual en la década anterior al 3 por ciento en la segunda.
Aunque vuelven a surgir discrepancias sobre lo que realmente sucedió, se confunde aún más si esta paradoja ha sido resuelta. Algunos argumentan que las inversiones en tecnología digital finalmente están dando sus frutos, mientras que otra opinión considera que la gestión y la innovación tecnológica en ciertas industrias clave son los principales impulsores.
Independientemente de la explicación, tan misterioso como comenzó, el auge de finales de la década de 1990 duró poco. Por lo tanto, si bien las empresas están invirtiendo fuertemente en computadoras e Internet, y estos cambios están provocando cambios en los patrones de trabajo, la medida en que la economía en general y los salarios de los trabajadores se benefician de la tecnología sigue siendo incierta**.
**02.**Principios de la década de 2000: recesión, exageración y esperanza
La burbuja de las puntocom estalló a principios de la década de 2000, pero en 2007, Apple marcó el comienzo de otra revolución tecnológica con el lanzamiento del iPhone. Los consumidores lo están comprando y las empresas están comenzando a usarlo de varias maneras. Sin embargo, el crecimiento de la productividad laboral se estancó nuevamente a mediados de la década de 2000 y, aunque se recuperó brevemente durante la Gran Recesión en 2009, volvió a la inactividad entre 2010 y 2019.
En esta nueva recesión, los tecnooptimistas aún esperan nuevos cambios. La inteligencia artificial y la automatización son temas candentes en todo el mundo y se espera que transformen los puestos de trabajo y aumenten la productividad de los trabajadores.
Además de la automatización industrial tradicional, los drones y la robótica avanzada, el capital y el talento también se encuentran en muchos campos que pueden cambiar las reglas del juego, como los automóviles autónomos, las cajas automatizadas en las tiendas de comestibles e incluso los robots para hacer pizzas.
Se espera que la IA y la automatización impulsen un crecimiento de la productividad de más del 2 % anual durante la próxima década, frente a un mínimo del 0,4 % entre 2010 y 2014.
Sin embargo, antes de que pudiéramos evaluar cómo estas nuevas tecnologías impactaban en el lugar de trabajo, ocurrió un nuevo evento inesperado: COVID-19.
**03.**Promoción de la productividad y exageración tecnológica durante la epidemia
A pesar de la gravedad de la pandemia, la productividad de los trabajadores ha aumentado significativamente desde principios de 2020, con un crecimiento de la producción mundial por hora trabajada que alcanzó el 4,9 %, el nivel más alto registrado.
Gran parte de este fuerte aumento se debe a la tecnología: las empresas más grandes e intensivas en conocimientos (que son inherentemente más productivas) están adoptando el trabajo remoto, lo que permite la continuidad del negocio con el apoyo de tecnologías de comunicación como videoconferencia y Slack. Ahorre tiempo en su viaje. y centrarse en el bienestar de los empleados.
Si bien las tecnologías digitales claramente están ayudando a aumentar la productividad de los trabajadores del conocimiento, en muchas otras industrias ha habido un mayor cambio hacia la automatización, ya que los trabajadores deben quedarse en casa para mantenerse seguros y cumplir con las medidas de cuarentena. Las empresas de sectores que van desde el envasado de carne hasta los restaurantes, el comercio minorista y la hostelería están invirtiendo en la automatización, como la robótica y la automatización del procesamiento de pedidos y el servicio al cliente, lo que ha ayudado a aumentar su productividad.
Pero la inversión en el sector tecnológico se ha desplomado en 2020-2021**, a medida que se desvanece la exageración sobre tecnologías como los automóviles autónomos y los robots para hacer pizza. Otros temas candentes, como el Metaverso que revoluciona el trabajo remoto o la capacitación, también parecen desvanecerse en un segundo plano.
Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías de inteligencia artificial están irrumpiendo en el escenario, con un potencial más inmediato para mejorar la productividad e impactar el empleo, y en una escala masiva. El ciclo de exageración de las nuevas tecnologías ha comenzado de nuevo.
**04.**Pensando en el futuro: Factores sociales del desarrollo tecnológico
Dados los muchos giros y vueltas hasta ahora, podemos predecir qué problemas surgirán en el futuro. Aquí hay cuatro puntos a considerar.
Primero, el futuro del trabajo no se trata solo de la cantidad de trabajadores, las herramientas tecnológicas que utilizan o el trabajo en sí. También debemos considerar cómo la IA afectará la diversidad y la desigualdad social en el lugar de trabajo, lo que a su vez tendrá profundas implicaciones para las oportunidades económicas y la cultura del lugar de trabajo.
Por ejemplo, si bien la adopción generalizada de modelos de trabajo remoto puede ayudar a fomentar la diversidad a través de una contratación más flexible, creo que el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial puede tener el efecto contrario. Los trabajadores afroamericanos e hispanos están sobrerrepresentados en las 30 ocupaciones con mayor riesgo de automatización y subrepresentados en las 30 ocupaciones de menor riesgo.
Si bien la IA puede ayudar a los trabajadores a hacer su trabajo más rápido, aumentando así los salarios de los empleados, podría provocar graves pérdidas salariales para aquellos cuyos trabajos se ven desplazados. La desigualdad salarial es mayor en los países que ya dependen en gran medida de los robots y están adoptando rápidamente la última tecnología robótica, según una encuesta de 2021.
En segundo lugar, dado que los lugares de trabajo deben lograr un equilibrio entre lo online y lo offline a raíz de la COVID-19, el impacto en la productividad y el debate sobre este tema seguirán siendo inciertos y cambiantes.
Un estudio de 2022 muestra que la productividad del trabajo remoto ha aumentado a medida que los empleados trabajan desde casa y los entornos de trabajo se vuelven más cómodos. Pero según otro estudio de 2023**, los gerentes y los empleados tienen puntos de vista diferentes sobre el impacto del entorno de oficina: los primeros creen que el trabajo remoto reducirá la productividad, mientras que los empleados creen lo contrario**.
En tercer lugar, la respuesta de la sociedad a la propagación de la IA puede afectar en gran medida su curso y resultado final. El análisis muestra que la IA puede mejorar la productividad de los empleados en trabajos específicos; por ejemplo, un estudio de 2023 encontró que la introducción alterna de asistentes conversacionales basados en IA aumentó la productividad de los trabajadores del servicio de atención al cliente en un 14 %.
Sin embargo, ha habido cada vez más llamados a considerar los riesgos más graves de la IA y a tomarlos en serio. Además, reconozca que los enormes costos computacionales y ambientales de la IA pueden limitar su desarrollo y uso.
Finalmente, dado lo equivocados que estaban los economistas y otros expertos en el pasado, es seguro decir que muchas de las predicciones actuales sobre el impacto de las tecnologías de IA en los empleos y la productividad de los trabajadores también resultarán incorrectas.
Si bien números como los 3 millones de empleos que afectan o el aumento anual de $ 4,4 billones en la economía global son llamativos, creo que la gente está más dispuesta a darles más crédito del que realmente les dan.
Además, “Empleos afectados” no significa pérdida de empleos, podría significar adiciones de empleos o incluso transiciones a nuevos empleos. Lo mejor es usar análisis como Goldman Sachs o McKinsey para alimentar nuestra imaginación sobre cómo podría ser el futuro del trabajo y los trabajadores.
En mi opinión, debemos hacer una lluvia de ideas de manera proactiva sobre los muchos factores que podrían afectar la situación, buscar señales de advertencia tempranas y estar preparados.
La historia del futuro del trabajo está llena de sorpresas. Y no se sorprenda si mañana surge una innovación transformadora.
Ver originales
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
¿Cómo afectará la IA al futuro del trabajo? Interpretación en profundidad desde la perspectiva de la paradoja de la productividad
El auge de la inteligencia artificial ha llamado la atención no solo por la increíble capacidad de sus algoritmos para imitar a los humanos, sino también por el potencial de estos algoritmos para reemplazar el trabajo de muchas personas. Las consecuencias económicas y sociales podrían ser dramáticas.
El camino hacia esta transformación económica es a través del empleo. Un estudio ampliamente difundido por Goldman Sachs predice que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones actuales podrían verse afectadas durante la próxima década y que entre una cuarta parte y la mitad de los trabajos que la gente hace hoy en día podrían ser asumidos por algoritmos, y como hasta 30 mil millones de puestos de trabajo en todo el mundo pueden verse afectados.
La consultora McKinsey ha publicado su propia investigación que predice que una economía global impulsada por la IA agregará $ 4,4 billones al año.
Estos números tan grandes son aleccionadores, pero ¿qué tan confiables son estas predicciones?
El autor dirige un proyecto de investigación llamado Digital Planet, que examina el impacto de las tecnologías digitales en la vida y los medios de subsistencia en todo el mundo, y cómo este impacto ha cambiado con el tiempo.
Se puede obtener información sobre el impacto potencial de la IA en los próximos años al observar cómo las olas de tecnología digital, como la computadora personal e Internet, afectan a los trabajadores. Sin embargo, si el desarrollo del futuro del trabajo sirve de guía, es posible que debamos hacer una preparación mental por adelantado.
**01.**La revolución de TI y la paradoja de la productividad
El impacto clave de la tecnología de seguimiento de métricas en la economía es el crecimiento de la productividad de los trabajadores, definida como cuánto trabajo puede hacer un empleado por hora. Esta estadística aparentemente seca es importante para todos los trabajadores porque se relaciona directamente con cuánto puede esperar ganar un trabajador por cada hora trabajada. En otras palabras, se espera que una mayor productividad conduzca a salarios más altos.
Los productos de inteligencia artificial son capaces de generar contenido escrito, gráfico y de audio o programas de software con una participación humana mínima. Es probable que la publicidad, el entretenimiento, la creatividad y el análisis sean las primeras industrias en sentir el impacto. Los profesionales en estos campos pueden preocuparse de que las empresas utilicen la IA para reemplazar los trabajos que alguna vez hicieron, pero los economistas ven un gran potencial para aprovechar la tecnología para mejorar la productividad en toda la fuerza laboral.
La investigación de Goldman Sachs predice que la productividad crecerá un 1,5 % anual debido a la adopción de la inteligencia artificial generativa, casi el doble de la tasa observada en 2010 y 2018. McKinsey es aún más agresivo y dice que esta tecnología y otras formas de automatización marcarán el comienzo de "la próxima frontera de productividad", impulsándola hasta un 3,3 % anual para 2040.
Este aumento de la productividad estaría cerca de la tasa de crecimiento de años anteriores y, en teoría, tanto los economistas como la clase trabajadora lo agradecerían.
Si rastreamos la historia del crecimiento de la productividad en los Estados Unidos en el siglo XX, de 1920 a 1970 galopaba alrededor del 3% anual, impulsando los salarios reales y los niveles de vida. Curiosamente, el crecimiento de la productividad se desaceleró en las décadas de 1970 y 1980 con la introducción de las computadoras y la tecnología digital temprana.
Esta "paradoja de la productividad" fue expresada por el famoso economista del MIT Bob Solow: Puedes ver el impacto de la era de las computadoras en varios campos, pero no puedes verlo en las estadísticas de productividad..
Los escépticos de la tecnología digital culpan a los tiempos "ineficaces" como las redes sociales o las compras, argumentando que los cambios anteriores, como la introducción de la electricidad o el motor de combustión interna, jugaron un papel más importante en el cambio fundamental de la naturaleza del trabajo.
Los tecnooptimistas no están de acuerdo, argumentando que las nuevas tecnologías digitales tardarán en traducirse en ganancias de productividad, ya que otros cambios complementarios también deberán evolucionar al mismo tiempo. A otros les preocupa que las medidas de productividad no justifiquen adecuadamente el valor de la computadora.
Sin embargo, por un tiempo, parece que los optimistas serán reivindicados. A fines de la década de 1990, justo a tiempo para la llegada de la World Wide Web, el crecimiento de la productividad en los Estados Unidos se duplicó, del 1,5 por ciento anual en la década anterior al 3 por ciento en la segunda.
Aunque vuelven a surgir discrepancias sobre lo que realmente sucedió, se confunde aún más si esta paradoja ha sido resuelta. Algunos argumentan que las inversiones en tecnología digital finalmente están dando sus frutos, mientras que otra opinión considera que la gestión y la innovación tecnológica en ciertas industrias clave son los principales impulsores.
Independientemente de la explicación, tan misterioso como comenzó, el auge de finales de la década de 1990 duró poco. Por lo tanto, si bien las empresas están invirtiendo fuertemente en computadoras e Internet, y estos cambios están provocando cambios en los patrones de trabajo, la medida en que la economía en general y los salarios de los trabajadores se benefician de la tecnología sigue siendo incierta**.
**02.**Principios de la década de 2000: recesión, exageración y esperanza
La burbuja de las puntocom estalló a principios de la década de 2000, pero en 2007, Apple marcó el comienzo de otra revolución tecnológica con el lanzamiento del iPhone. Los consumidores lo están comprando y las empresas están comenzando a usarlo de varias maneras. Sin embargo, el crecimiento de la productividad laboral se estancó nuevamente a mediados de la década de 2000 y, aunque se recuperó brevemente durante la Gran Recesión en 2009, volvió a la inactividad entre 2010 y 2019.
En esta nueva recesión, los tecnooptimistas aún esperan nuevos cambios. La inteligencia artificial y la automatización son temas candentes en todo el mundo y se espera que transformen los puestos de trabajo y aumenten la productividad de los trabajadores.
Además de la automatización industrial tradicional, los drones y la robótica avanzada, el capital y el talento también se encuentran en muchos campos que pueden cambiar las reglas del juego, como los automóviles autónomos, las cajas automatizadas en las tiendas de comestibles e incluso los robots para hacer pizzas.
Se espera que la IA y la automatización impulsen un crecimiento de la productividad de más del 2 % anual durante la próxima década, frente a un mínimo del 0,4 % entre 2010 y 2014.
Sin embargo, antes de que pudiéramos evaluar cómo estas nuevas tecnologías impactaban en el lugar de trabajo, ocurrió un nuevo evento inesperado: COVID-19.
**03.**Promoción de la productividad y exageración tecnológica durante la epidemia
A pesar de la gravedad de la pandemia, la productividad de los trabajadores ha aumentado significativamente desde principios de 2020, con un crecimiento de la producción mundial por hora trabajada que alcanzó el 4,9 %, el nivel más alto registrado.
Gran parte de este fuerte aumento se debe a la tecnología: las empresas más grandes e intensivas en conocimientos (que son inherentemente más productivas) están adoptando el trabajo remoto, lo que permite la continuidad del negocio con el apoyo de tecnologías de comunicación como videoconferencia y Slack. Ahorre tiempo en su viaje. y centrarse en el bienestar de los empleados.
Si bien las tecnologías digitales claramente están ayudando a aumentar la productividad de los trabajadores del conocimiento, en muchas otras industrias ha habido un mayor cambio hacia la automatización, ya que los trabajadores deben quedarse en casa para mantenerse seguros y cumplir con las medidas de cuarentena. Las empresas de sectores que van desde el envasado de carne hasta los restaurantes, el comercio minorista y la hostelería están invirtiendo en la automatización, como la robótica y la automatización del procesamiento de pedidos y el servicio al cliente, lo que ha ayudado a aumentar su productividad.
Pero la inversión en el sector tecnológico se ha desplomado en 2020-2021**, a medida que se desvanece la exageración sobre tecnologías como los automóviles autónomos y los robots para hacer pizza. Otros temas candentes, como el Metaverso que revoluciona el trabajo remoto o la capacitación, también parecen desvanecerse en un segundo plano.
Al mismo tiempo, las nuevas tecnologías de inteligencia artificial están irrumpiendo en el escenario, con un potencial más inmediato para mejorar la productividad e impactar el empleo, y en una escala masiva. El ciclo de exageración de las nuevas tecnologías ha comenzado de nuevo.
**04.**Pensando en el futuro: Factores sociales del desarrollo tecnológico
Dados los muchos giros y vueltas hasta ahora, podemos predecir qué problemas surgirán en el futuro. Aquí hay cuatro puntos a considerar.
Primero, el futuro del trabajo no se trata solo de la cantidad de trabajadores, las herramientas tecnológicas que utilizan o el trabajo en sí. También debemos considerar cómo la IA afectará la diversidad y la desigualdad social en el lugar de trabajo, lo que a su vez tendrá profundas implicaciones para las oportunidades económicas y la cultura del lugar de trabajo.
Por ejemplo, si bien la adopción generalizada de modelos de trabajo remoto puede ayudar a fomentar la diversidad a través de una contratación más flexible, creo que el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial puede tener el efecto contrario. Los trabajadores afroamericanos e hispanos están sobrerrepresentados en las 30 ocupaciones con mayor riesgo de automatización y subrepresentados en las 30 ocupaciones de menor riesgo.
Si bien la IA puede ayudar a los trabajadores a hacer su trabajo más rápido, aumentando así los salarios de los empleados, podría provocar graves pérdidas salariales para aquellos cuyos trabajos se ven desplazados. La desigualdad salarial es mayor en los países que ya dependen en gran medida de los robots y están adoptando rápidamente la última tecnología robótica, según una encuesta de 2021.
En segundo lugar, dado que los lugares de trabajo deben lograr un equilibrio entre lo online y lo offline a raíz de la COVID-19, el impacto en la productividad y el debate sobre este tema seguirán siendo inciertos y cambiantes.
Un estudio de 2022 muestra que la productividad del trabajo remoto ha aumentado a medida que los empleados trabajan desde casa y los entornos de trabajo se vuelven más cómodos. Pero según otro estudio de 2023**, los gerentes y los empleados tienen puntos de vista diferentes sobre el impacto del entorno de oficina: los primeros creen que el trabajo remoto reducirá la productividad, mientras que los empleados creen lo contrario**.
En tercer lugar, la respuesta de la sociedad a la propagación de la IA puede afectar en gran medida su curso y resultado final. El análisis muestra que la IA puede mejorar la productividad de los empleados en trabajos específicos; por ejemplo, un estudio de 2023 encontró que la introducción alterna de asistentes conversacionales basados en IA aumentó la productividad de los trabajadores del servicio de atención al cliente en un 14 %.
Sin embargo, ha habido cada vez más llamados a considerar los riesgos más graves de la IA y a tomarlos en serio. Además, reconozca que los enormes costos computacionales y ambientales de la IA pueden limitar su desarrollo y uso.
Finalmente, dado lo equivocados que estaban los economistas y otros expertos en el pasado, es seguro decir que muchas de las predicciones actuales sobre el impacto de las tecnologías de IA en los empleos y la productividad de los trabajadores también resultarán incorrectas.
Si bien números como los 3 millones de empleos que afectan o el aumento anual de $ 4,4 billones en la economía global son llamativos, creo que la gente está más dispuesta a darles más crédito del que realmente les dan.
Además, “Empleos afectados” no significa pérdida de empleos, podría significar adiciones de empleos o incluso transiciones a nuevos empleos. Lo mejor es usar análisis como Goldman Sachs o McKinsey para alimentar nuestra imaginación sobre cómo podría ser el futuro del trabajo y los trabajadores.
En mi opinión, debemos hacer una lluvia de ideas de manera proactiva sobre los muchos factores que podrían afectar la situación, buscar señales de advertencia tempranas y estar preparados.
La historia del futuro del trabajo está llena de sorpresas. Y no se sorprenda si mañana surge una innovación transformadora.