En la tarde del 26 de junio, se propagó una "enemistad mutua" en el círculo de amigos lleno de pólvora.
La disputa comenzó cuando Fu Sheng, director ejecutivo de Cheetah Mobile, volvió a publicar un artículo sobre la opinión de Zhu Xiaohu, director gerente de GSR Ventures. En el artículo, Zhu Xiaohu dijo: "ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes. El valor que las empresas emergentes pueden crear basándose en ChatGPT es muy reducido. En los próximos dos o tres años, abandone su fantasía financiera. " "La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes e intrépidos".
A continuación, los dos peces gordos se enfrentaron en el área de comentarios sobre el tema "las empresas emergentes alrededor de ChatGPT son valiosas".
Fuente de imagen/red
Después de que las capturas de pantalla se difundieran ampliamente en las plataformas sociales, la gente incluso comenzó a hacer fila. Algunas personas apoyaron a Fu Sheng, pensando que hay muchas oportunidades valiosas en el campo de los modelos a gran escala;
Es innegable que ambos puntos de vista son razonables en cierto sentido. La polémica surgió porque ambos miraron este asunto desde la perspectiva de inversionistas y empresarios respectivamente, con posiciones, perspectivas y expectativas diferentes. Sin embargo, si observa el final, encontrará que las opiniones de los dos peces gordos también son consistentes.Ambos creen que puede ser difícil para una gran empresa como BAT surgir al iniciar un negocio en torno a un modelo grande.
Como representantes de inversionistas y emprendedores, ¿por qué tienen esa diferencia cognitiva? ¿Cuánto es el valor de las nuevas empresas en torno a ChatGPT? ¿Adónde deben ir los empresarios de AIGC?
**Zhu Xiaohu y Fu Sheng "pelean entre sí", ¿detrás de qué están discutiendo? **
Veamos la diferencia entre los dos desde el principio.
En el área de comentarios, Zhu Xiaohu dijo al principio: "El 99 % del valor es creado por GPT, ¿qué valor tiene una empresa tan nueva?" valor, luego puede ser reemplazado pronto con la iteración de la tecnología de modelo grande.
En este sentido, Fu Sheng tomó como ejemplo sitios web pequeños y medianos, si ChatGPT se usa como motor de búsqueda, también es valioso crear una página web en él.
A juzgar por el resumen del profesor Chen Yiran de la Universidad de Duke sobre las plataformas sociales, Zhu Xiaohu siente que hay muchos parámetros del modelo, la potencia informática requerida es grande y también hay muchos usuarios. Los tres pilares de los modelos, la potencia informática y los datos se concentran en grandes fabricantes No hay oportunidades para empresas de nueva creación, y el foso de aplicar directamente en el modelo grande es demasiado bajo.
Y Fu Sheng cree que el modelo grande ha generado muchas oportunidades empresariales nuevas basadas en el modelo grande, incluidas diferentes aplicaciones creadas directamente en el modelo grande y modelos grandes en campos verticales provocados por la privacidad de datos.
Pero en este punto, es posible que los dos no estén discutiendo al mismo nivel, y los conceptos no se han alineado completamente, por lo que "discutieron".
Mirando más hacia abajo, Fu Sheng comparó ChatGPT con un sistema operativo. Cualquier software en el sistema operativo tiene oportunidades. El modelo grande no puede simplemente resolver el problema en este momento, que también es una oportunidad. Zhu Xiaohu respondió: "Todo el mundo sabe si vale la pena o no". Fu Sheng también respondió: "El gran modelo es más como una universidad que produce miles de graduados. Las universidades no gobernarán todo y no harán que el espíritu empresarial sea inútil".
"Los dos jefes se han alzado para defender sus propios valores", dijo Wang Ran, fundador de Yuemeng Technology, a Shenzhen AI.
Sin embargo, al final, los dos de ** llegaron a un consenso parcial de que las empresas emergentes tienen ciertas oportunidades. **
Zhu Xiaohu dijo que en el mercado interno hay pequeñas oportunidades dispersas en torno al espíritu empresarial a gran escala. Más tarde publicó una publicación especial en Moments diciendo que hay muchas tomas en el campo AIGC vertical doméstico. El punto central es "no seas supersticioso con el modelo grande general". Se encuentra en los datos.
El practicante de inteligencia artificial Lian Lushi concluyó a Deep AI que Zhu Xiaohu debe otorgar gran importancia al proyecto AIGC, pero si los empresarios atacan ChatGPT, es probable que sean reemplazados.Es más importante para los empresarios encontrar la escena correcta. modelo de fortalecimiento de circuito cerrado de datos para formar barreras.
Fuente de imagen/red
Fu Sheng también dijo: "He renunciado al sueño empresarial de BAT". En otras palabras, hay oportunidades para nuevas empresas en torno a ChatGPT, pero la mayoría de ellas pueden ser pequeñas oportunidades.
Al analizar las razones de la divergencia, encontraremos que **Zhu Xiaohu está buscando oportunidades disruptivas o a nivel de plataforma desde la perspectiva de los inversores. Y Fu Sheng es más desde la perspectiva de los empresarios de AIGC, siempre que pueda mejorar o generar cambios en una determinada industria o escena, y haya espacio para que sobreviva, entonces su existencia es valiosa. **
Los dos tienen identidades diferentes y puntos de vista diferentes. Pero en el análisis final, la esencia de este debate radica en las posibilidades de que una nueva empresa en torno a ChatGPT haga crecer una empresa a gran escala.
Es difícil tener una respuesta definitiva a esta pregunta en la actualidad. Pero a juzgar por la primera mitad del año, la popularidad de ChatGPT ha llevado el sentimiento del mercado a un punto alto. Aunque el círculo de VC doméstico está de moda, no parece la locura que una vez fue el foco de la era de Internet móvil. Por otro lado, cada vez son más los emprendedores que apuestan firmemente por ella y buscan nuevas oportunidades. En este campo, parece haber una brecha entre inversores y emprendedores.
Advertencia de Zhu Xiaohu, enredo con el círculo de VC
"Desde el punto de vista de Zhu Xiaohu, está un poco enredado en la aplicación industrial de modelos grandes bajo la ola de IA", dijo Wang Ran, que también representa las opiniones de bastantes personas en el círculo de VC.
Según la observación de Wang Ran, frente a esta ola de IA, han surgido diferencias en los conceptos y acciones de los círculos de capital de riesgo chino y estadounidense. "El concepto de los círculos de inversión en el extranjero es que existe una alta probabilidad de que haya grandes jugadores nuevos a nivel de plataforma. Las oportunidades existen, pero solo tenemos que averiguar dónde están las oportunidades y, a juzgar por las acciones de los inversores nacionales, es parece que todavía están enredados. ¿Qué está pasando aquí? No hay una gran oportunidad".
Para los inversores, deben considerar el modelo de negocio, el retorno de la inversión, el mecanismo de salida, etc., y esperan encontrar barreras más altas y grandes oportunidades a nivel de plataforma. Sin embargo, el espíritu empresarial actual de la capa de aplicación AIGC nacional a menudo carece de una base técnica, y la situación es algo embarazosa.
El proveedor de servicios de IA "Xiaozheng" le dijo a Shenzhen AI que la popularidad de ChatGPT ha llevado el sentimiento del mercado a un punto alto, y es difícil para los empresarios comunes contar historias de IA que superen las expectativas de los inversores y el público. Según su observación, en la primera mitad del año, el mercado de capitales también estaba discutiendo y pensando con entusiasmo, pero los principales capitalistas de riesgo invirtieron más en empresas con infraestructura de bajo nivel que en empresas de nivel de aplicación. Debido a la apertura de la interfaz API, es difícil que el espíritu empresarial de la capa de aplicación aumente significativamente cuando el sentimiento del mercado es alto.
Wang Sheng, socio de Inno Angel Fund, le dijo anteriormente a Shenran que, en términos de escenarios de aplicación, todavía hay relativamente pocos proyectos innovadores. Los escenarios empresariales están limitados por la infraestructura y la imaginación subyacentes, y algunas aplicaciones verdaderamente innovadoras aún necesitan. Después de la infraestructura y se completa la construcción de la cadena de herramientas, ingresa a la etapa de innovación de escenarios de aplicación y modelos de negocios. Si desea tener el impulso de innovar y comenzar un negocio en la capa de aplicación, es posible que deba dejar volar las balas por un tiempo.
Xiong Weiming, socio fundador de Huachuang Capital, también tuvo una opinión similar. Recientemente dijo a los medios que para invertir en el campo de AIGC, tenemos que esperar a ver qué oportunidades de negocio hay, y no debemos tener prisa, invertimos por invertir y comenzamos a actuar después de que la infraestructura esté completa. .
**Desde la perspectiva de los inversores, puede que no haya tantos buenos proyectos en el mercado nacional. Al mismo tiempo, desde 2023, el mercado primario interno no ha estado activo. **
Tomando como ejemplo el primer trimestre, la cantidad de fondos recaudados y la inversión en el mercado primario cayeron fuertemente año contra año.
Según los datos del Centro de Investigación Zero2IPO, en el primer trimestre de 2023, la escala de recaudación de fondos del mercado de inversión de capital nacional fue de 353.212 millones de yuanes, una disminución interanual del 33,0%. En el primer trimestre, se produjo un total de 1.722 casos de inversión nacional, una disminución interanual del 44,2 % y una disminución intertrimestral del 7,5 %; el monto de la inversión divulgada fue de 130 030 millones de yuanes, una disminución intertrimestral del 7,5 %; disminución interanual del 49,8% y una disminución intertrimestral del 20,9%.
"Tal vez los capitalistas de riesgo no tienen dinero en sus manos, por lo que dudarán mucho al hacer un movimiento, e incluso tendrán mucha menos motivación para reconocerlo iterativamente", dijo Wang Ran. Dijo que cuando estaba en la ola de la IA alrededor de 2016, cuando se comunicaba con los inversores, se daba cuenta de que hacían mucha tarea cuando hablaban de proyectos, y que la brecha de información con los empresarios no era tan grande. , Al comunicarse con los inversores, se encuentra que existe una gran brecha de información entre las dos partes.
Wang Bingjie, un empresario en el campo de la IA que está tratando de hacer productos similares a Character.AI en China, le dijo a Shenzhen AI que desde abril, se ha conectado con casi 10 inversores en línea, pero después de intercambios profundos, hay no hay seguimiento porque el proyecto carece de barreras centrales.
Teniendo en cuenta que los campos relacionados con los grandes modelos de IA aún se encuentran en la etapa inicial de desarrollo y que el entorno de inversión nacional aún no es optimista, no es de extrañar que los inversores representados por Zhu Xiaohu sean relativamente cautelosos frente a esta ola de IA.
El optimismo de Fu Sheng y el "carnaval" de los empresarios
La cautela de los inversores no puede empañar el entusiasmo de los empresarios. Mirando hacia atrás en la primera mitad del año, la explosión de ChatGPT también ha llevado a un número considerable de personas a invertir en emprendimiento en el campo AIGC.
El espíritu empresarial definido por Fu Sheng no es un camino para lograr rápidamente una cotización a gran escala, pero incluso si solo apunta a una determinada escena subdividida y crea una pequeña empresa, todavía tiene su valor de existencia. Desde esta perspectiva, la indiferencia del círculo de capital riesgo puede no ser algo malo para los emprendedores, pero puede hacer que presten más atención al valor del negocio.
Xiaozheng dijo que la experiencia interactiva inteligente que trae el modelo de lenguaje grande puede traer grandes cambios a la escena original. Por ejemplo, en el campo de la solicitud de estudios en el extranjero, ayudamos a los estudiantes a lidiar con complicados procedimientos de declaración. Debido a que ChatGPT tiene una interfaz API abierta, la capacidad de suministro del gran modelo detrás de él es en realidad igual. Para aprovechar la oportunidad, el factor clave de éxito de la competencia definitivamente no es la tecnología, sino el control de la escena de la demanda o el control de el canal.
Wang Ran le dijo a Deep AI que los empresarios nacionales actuales en el campo de los modelos a gran escala se pueden dividir aproximadamente en cuatro categorías, la primera categoría son los empresarios que realmente hacen modelos a gran escala; la segunda categoría son los empresarios que usan el concepto de equipo de empaque modelo a gran escala; la tercera categoría es el equipo que lleva a cabo la innovación de productos basada en el modelo; la cuarta categoría es el uso de las capacidades del modelo en industrias verticales para ayudar a los usuarios a tomar decisiones y mejorar la experiencia del usuario.
Las dos últimas categorías son en realidad el centro del debate entre Fu Sheng y Zhu Xiaohu. Entre ellos, el tercer tipo de equipo de innovación de productos puede tener muchas innovaciones a nivel de herramienta. Wang Ran dio un ejemplo, como la aplicación de linterna que solía ser, pero ahora parece que el contenido técnico puede no ser alto. y es fácil de reemplazar por un gran fabricante, pero no se puede negar el valor de esta herramienta y su popularidad en ese momento.
La combinación del cuarto tipo y la industria vertical pondrá a prueba aún más la comprensión y el conocimiento de la escena de la industria.Es más práctico en la actualidad y el espacio para la comercialización es más claro. Como dijo Zhu Xiaohu, las escenas y los datos son elementos muy críticos de la competencia. Wang Ran dijo que en la era de los modelos a gran escala, la combinación de negocios tradicionales e IA requiere una cierta cantidad de inversión, y más es aumentar el costo y la eficiencia.Los empresarios deben considerar que si el aumento de la eficiencia es mayor que el costo de entrada , entonces este asunto Vale la pena hacerlo.
Li Zhan, un profesional en el campo de la IA, le dijo a Deep AI que el punto clave para iniciar un negocio en torno a ChatGPT es si se puede reducir la importancia de la tecnología de modelos a gran escala en el modelo comercial. Incluso si es difícil convertirse en una gran empresa a nivel de plataforma, tiene su propio valor si tiene su propio espacio vital, o puede estar un paso por delante en un escenario determinado, y no es una forma de ser adquirido por un gran empresa en el futuro.
Los emprendedores que se han dedicado al campo de la IA aún mantienen un alto grado de entusiasmo.
Conclusión
Desde junio, la confianza del mercado en el modelo de IA ha disminuido significativamente, e incluso la cantidad de visitas a ChatGPT ha experimentado una disminución secuencial en la tasa de crecimiento en los últimos tres meses. Muchos inversores hablaron sobre la inversión relacionada con la IA en sus discursos públicos, pero no fueron tan optimistas y pensaron que aún se encuentra en una etapa inicial.
Sin embargo, el espíritu empresarial en el campo AIGC ya se ha desarrollado, y todos, desde los peces gordos hasta los profesionales comunes, están buscando oportunidades.
A juzgar por los comentarios de muchos empresarios, AIGC, que tiene un umbral relativamente bajo para iniciar un negocio, ya es muy competitivo hoy en día. Pero para ser realmente una empresa de inteligencia artificial con cierta escala, ya es difícil "iniciar un negocio a la ligera". Los empresarios deben tener buenas expectativas psicológicas, y si ven el valor de una determinada escena, deben mantener el enfoque estratégico.
*A pedido del entrevistado, Li Zhan es un seudónimo en este artículo.
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Inicio de ChatGPT, ¿quién está equivocado, Zhu Xiaohu o Fu Sheng?
Fuente: IA profunda (DeepAI2023)
Autor: Wang Min Editor: Liming
En la tarde del 26 de junio, se propagó una "enemistad mutua" en el círculo de amigos lleno de pólvora.
La disputa comenzó cuando Fu Sheng, director ejecutivo de Cheetah Mobile, volvió a publicar un artículo sobre la opinión de Zhu Xiaohu, director gerente de GSR Ventures. En el artículo, Zhu Xiaohu dijo: "ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes. El valor que las empresas emergentes pueden crear basándose en ChatGPT es muy reducido. En los próximos dos o tres años, abandone su fantasía financiera. " "La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes e intrépidos".
A continuación, los dos peces gordos se enfrentaron en el área de comentarios sobre el tema "las empresas emergentes alrededor de ChatGPT son valiosas".
Después de que las capturas de pantalla se difundieran ampliamente en las plataformas sociales, la gente incluso comenzó a hacer fila. Algunas personas apoyaron a Fu Sheng, pensando que hay muchas oportunidades valiosas en el campo de los modelos a gran escala;
Es innegable que ambos puntos de vista son razonables en cierto sentido. La polémica surgió porque ambos miraron este asunto desde la perspectiva de inversionistas y empresarios respectivamente, con posiciones, perspectivas y expectativas diferentes. Sin embargo, si observa el final, encontrará que las opiniones de los dos peces gordos también son consistentes.Ambos creen que puede ser difícil para una gran empresa como BAT surgir al iniciar un negocio en torno a un modelo grande.
Como representantes de inversionistas y emprendedores, ¿por qué tienen esa diferencia cognitiva? ¿Cuánto es el valor de las nuevas empresas en torno a ChatGPT? ¿Adónde deben ir los empresarios de AIGC?
**Zhu Xiaohu y Fu Sheng "pelean entre sí", ¿detrás de qué están discutiendo? **
Veamos la diferencia entre los dos desde el principio.
En el área de comentarios, Zhu Xiaohu dijo al principio: "El 99 % del valor es creado por GPT, ¿qué valor tiene una empresa tan nueva?" valor, luego puede ser reemplazado pronto con la iteración de la tecnología de modelo grande.
En este sentido, Fu Sheng tomó como ejemplo sitios web pequeños y medianos, si ChatGPT se usa como motor de búsqueda, también es valioso crear una página web en él.
A juzgar por el resumen del profesor Chen Yiran de la Universidad de Duke sobre las plataformas sociales, Zhu Xiaohu siente que hay muchos parámetros del modelo, la potencia informática requerida es grande y también hay muchos usuarios. Los tres pilares de los modelos, la potencia informática y los datos se concentran en grandes fabricantes No hay oportunidades para empresas de nueva creación, y el foso de aplicar directamente en el modelo grande es demasiado bajo.
Y Fu Sheng cree que el modelo grande ha generado muchas oportunidades empresariales nuevas basadas en el modelo grande, incluidas diferentes aplicaciones creadas directamente en el modelo grande y modelos grandes en campos verticales provocados por la privacidad de datos.
Pero en este punto, es posible que los dos no estén discutiendo al mismo nivel, y los conceptos no se han alineado completamente, por lo que "discutieron".
Mirando más hacia abajo, Fu Sheng comparó ChatGPT con un sistema operativo. Cualquier software en el sistema operativo tiene oportunidades. El modelo grande no puede simplemente resolver el problema en este momento, que también es una oportunidad. Zhu Xiaohu respondió: "Todo el mundo sabe si vale la pena o no". Fu Sheng también respondió: "El gran modelo es más como una universidad que produce miles de graduados. Las universidades no gobernarán todo y no harán que el espíritu empresarial sea inútil".
"Los dos jefes se han alzado para defender sus propios valores", dijo Wang Ran, fundador de Yuemeng Technology, a Shenzhen AI.
Sin embargo, al final, los dos de ** llegaron a un consenso parcial de que las empresas emergentes tienen ciertas oportunidades. **
Zhu Xiaohu dijo que en el mercado interno hay pequeñas oportunidades dispersas en torno al espíritu empresarial a gran escala. Más tarde publicó una publicación especial en Moments diciendo que hay muchas tomas en el campo AIGC vertical doméstico. El punto central es "no seas supersticioso con el modelo grande general". Se encuentra en los datos.
El practicante de inteligencia artificial Lian Lushi concluyó a Deep AI que Zhu Xiaohu debe otorgar gran importancia al proyecto AIGC, pero si los empresarios atacan ChatGPT, es probable que sean reemplazados.Es más importante para los empresarios encontrar la escena correcta. modelo de fortalecimiento de circuito cerrado de datos para formar barreras.
Fu Sheng también dijo: "He renunciado al sueño empresarial de BAT". En otras palabras, hay oportunidades para nuevas empresas en torno a ChatGPT, pero la mayoría de ellas pueden ser pequeñas oportunidades.
Al analizar las razones de la divergencia, encontraremos que **Zhu Xiaohu está buscando oportunidades disruptivas o a nivel de plataforma desde la perspectiva de los inversores. Y Fu Sheng es más desde la perspectiva de los empresarios de AIGC, siempre que pueda mejorar o generar cambios en una determinada industria o escena, y haya espacio para que sobreviva, entonces su existencia es valiosa. **
Los dos tienen identidades diferentes y puntos de vista diferentes. Pero en el análisis final, la esencia de este debate radica en las posibilidades de que una nueva empresa en torno a ChatGPT haga crecer una empresa a gran escala.
Es difícil tener una respuesta definitiva a esta pregunta en la actualidad. Pero a juzgar por la primera mitad del año, la popularidad de ChatGPT ha llevado el sentimiento del mercado a un punto alto. Aunque el círculo de VC doméstico está de moda, no parece la locura que una vez fue el foco de la era de Internet móvil. Por otro lado, cada vez son más los emprendedores que apuestan firmemente por ella y buscan nuevas oportunidades. En este campo, parece haber una brecha entre inversores y emprendedores.
Advertencia de Zhu Xiaohu, enredo con el círculo de VC
"Desde el punto de vista de Zhu Xiaohu, está un poco enredado en la aplicación industrial de modelos grandes bajo la ola de IA", dijo Wang Ran, que también representa las opiniones de bastantes personas en el círculo de VC.
Según la observación de Wang Ran, frente a esta ola de IA, han surgido diferencias en los conceptos y acciones de los círculos de capital de riesgo chino y estadounidense. "El concepto de los círculos de inversión en el extranjero es que existe una alta probabilidad de que haya grandes jugadores nuevos a nivel de plataforma. Las oportunidades existen, pero solo tenemos que averiguar dónde están las oportunidades y, a juzgar por las acciones de los inversores nacionales, es parece que todavía están enredados. ¿Qué está pasando aquí? No hay una gran oportunidad".
Para los inversores, deben considerar el modelo de negocio, el retorno de la inversión, el mecanismo de salida, etc., y esperan encontrar barreras más altas y grandes oportunidades a nivel de plataforma. Sin embargo, el espíritu empresarial actual de la capa de aplicación AIGC nacional a menudo carece de una base técnica, y la situación es algo embarazosa.
El proveedor de servicios de IA "Xiaozheng" le dijo a Shenzhen AI que la popularidad de ChatGPT ha llevado el sentimiento del mercado a un punto alto, y es difícil para los empresarios comunes contar historias de IA que superen las expectativas de los inversores y el público. Según su observación, en la primera mitad del año, el mercado de capitales también estaba discutiendo y pensando con entusiasmo, pero los principales capitalistas de riesgo invirtieron más en empresas con infraestructura de bajo nivel que en empresas de nivel de aplicación. Debido a la apertura de la interfaz API, es difícil que el espíritu empresarial de la capa de aplicación aumente significativamente cuando el sentimiento del mercado es alto.
Wang Sheng, socio de Inno Angel Fund, le dijo anteriormente a Shenran que, en términos de escenarios de aplicación, todavía hay relativamente pocos proyectos innovadores. Los escenarios empresariales están limitados por la infraestructura y la imaginación subyacentes, y algunas aplicaciones verdaderamente innovadoras aún necesitan. Después de la infraestructura y se completa la construcción de la cadena de herramientas, ingresa a la etapa de innovación de escenarios de aplicación y modelos de negocios. Si desea tener el impulso de innovar y comenzar un negocio en la capa de aplicación, es posible que deba dejar volar las balas por un tiempo.
Xiong Weiming, socio fundador de Huachuang Capital, también tuvo una opinión similar. Recientemente dijo a los medios que para invertir en el campo de AIGC, tenemos que esperar a ver qué oportunidades de negocio hay, y no debemos tener prisa, invertimos por invertir y comenzamos a actuar después de que la infraestructura esté completa. .
**Desde la perspectiva de los inversores, puede que no haya tantos buenos proyectos en el mercado nacional. Al mismo tiempo, desde 2023, el mercado primario interno no ha estado activo. **
Tomando como ejemplo el primer trimestre, la cantidad de fondos recaudados y la inversión en el mercado primario cayeron fuertemente año contra año.
Según los datos del Centro de Investigación Zero2IPO, en el primer trimestre de 2023, la escala de recaudación de fondos del mercado de inversión de capital nacional fue de 353.212 millones de yuanes, una disminución interanual del 33,0%. En el primer trimestre, se produjo un total de 1.722 casos de inversión nacional, una disminución interanual del 44,2 % y una disminución intertrimestral del 7,5 %; el monto de la inversión divulgada fue de 130 030 millones de yuanes, una disminución intertrimestral del 7,5 %; disminución interanual del 49,8% y una disminución intertrimestral del 20,9%.
"Tal vez los capitalistas de riesgo no tienen dinero en sus manos, por lo que dudarán mucho al hacer un movimiento, e incluso tendrán mucha menos motivación para reconocerlo iterativamente", dijo Wang Ran. Dijo que cuando estaba en la ola de la IA alrededor de 2016, cuando se comunicaba con los inversores, se daba cuenta de que hacían mucha tarea cuando hablaban de proyectos, y que la brecha de información con los empresarios no era tan grande. , Al comunicarse con los inversores, se encuentra que existe una gran brecha de información entre las dos partes.
Wang Bingjie, un empresario en el campo de la IA que está tratando de hacer productos similares a Character.AI en China, le dijo a Shenzhen AI que desde abril, se ha conectado con casi 10 inversores en línea, pero después de intercambios profundos, hay no hay seguimiento porque el proyecto carece de barreras centrales.
Teniendo en cuenta que los campos relacionados con los grandes modelos de IA aún se encuentran en la etapa inicial de desarrollo y que el entorno de inversión nacional aún no es optimista, no es de extrañar que los inversores representados por Zhu Xiaohu sean relativamente cautelosos frente a esta ola de IA.
El optimismo de Fu Sheng y el "carnaval" de los empresarios
La cautela de los inversores no puede empañar el entusiasmo de los empresarios. Mirando hacia atrás en la primera mitad del año, la explosión de ChatGPT también ha llevado a un número considerable de personas a invertir en emprendimiento en el campo AIGC.
El espíritu empresarial definido por Fu Sheng no es un camino para lograr rápidamente una cotización a gran escala, pero incluso si solo apunta a una determinada escena subdividida y crea una pequeña empresa, todavía tiene su valor de existencia. Desde esta perspectiva, la indiferencia del círculo de capital riesgo puede no ser algo malo para los emprendedores, pero puede hacer que presten más atención al valor del negocio.
Xiaozheng dijo que la experiencia interactiva inteligente que trae el modelo de lenguaje grande puede traer grandes cambios a la escena original. Por ejemplo, en el campo de la solicitud de estudios en el extranjero, ayudamos a los estudiantes a lidiar con complicados procedimientos de declaración. Debido a que ChatGPT tiene una interfaz API abierta, la capacidad de suministro del gran modelo detrás de él es en realidad igual. Para aprovechar la oportunidad, el factor clave de éxito de la competencia definitivamente no es la tecnología, sino el control de la escena de la demanda o el control de el canal.
Wang Ran le dijo a Deep AI que los empresarios nacionales actuales en el campo de los modelos a gran escala se pueden dividir aproximadamente en cuatro categorías, la primera categoría son los empresarios que realmente hacen modelos a gran escala; la segunda categoría son los empresarios que usan el concepto de equipo de empaque modelo a gran escala; la tercera categoría es el equipo que lleva a cabo la innovación de productos basada en el modelo; la cuarta categoría es el uso de las capacidades del modelo en industrias verticales para ayudar a los usuarios a tomar decisiones y mejorar la experiencia del usuario.
Las dos últimas categorías son en realidad el centro del debate entre Fu Sheng y Zhu Xiaohu. Entre ellos, el tercer tipo de equipo de innovación de productos puede tener muchas innovaciones a nivel de herramienta. Wang Ran dio un ejemplo, como la aplicación de linterna que solía ser, pero ahora parece que el contenido técnico puede no ser alto. y es fácil de reemplazar por un gran fabricante, pero no se puede negar el valor de esta herramienta y su popularidad en ese momento.
La combinación del cuarto tipo y la industria vertical pondrá a prueba aún más la comprensión y el conocimiento de la escena de la industria.Es más práctico en la actualidad y el espacio para la comercialización es más claro. Como dijo Zhu Xiaohu, las escenas y los datos son elementos muy críticos de la competencia. Wang Ran dijo que en la era de los modelos a gran escala, la combinación de negocios tradicionales e IA requiere una cierta cantidad de inversión, y más es aumentar el costo y la eficiencia.Los empresarios deben considerar que si el aumento de la eficiencia es mayor que el costo de entrada , entonces este asunto Vale la pena hacerlo.
Li Zhan, un profesional en el campo de la IA, le dijo a Deep AI que el punto clave para iniciar un negocio en torno a ChatGPT es si se puede reducir la importancia de la tecnología de modelos a gran escala en el modelo comercial. Incluso si es difícil convertirse en una gran empresa a nivel de plataforma, tiene su propio valor si tiene su propio espacio vital, o puede estar un paso por delante en un escenario determinado, y no es una forma de ser adquirido por un gran empresa en el futuro.
Los emprendedores que se han dedicado al campo de la IA aún mantienen un alto grado de entusiasmo.
Conclusión
Desde junio, la confianza del mercado en el modelo de IA ha disminuido significativamente, e incluso la cantidad de visitas a ChatGPT ha experimentado una disminución secuencial en la tasa de crecimiento en los últimos tres meses. Muchos inversores hablaron sobre la inversión relacionada con la IA en sus discursos públicos, pero no fueron tan optimistas y pensaron que aún se encuentra en una etapa inicial.
Sin embargo, el espíritu empresarial en el campo AIGC ya se ha desarrollado, y todos, desde los peces gordos hasta los profesionales comunes, están buscando oportunidades.
A juzgar por los comentarios de muchos empresarios, AIGC, que tiene un umbral relativamente bajo para iniciar un negocio, ya es muy competitivo hoy en día. Pero para ser realmente una empresa de inteligencia artificial con cierta escala, ya es difícil "iniciar un negocio a la ligera". Los empresarios deben tener buenas expectativas psicológicas, y si ven el valor de una determinada escena, deben mantener el enfoque estratégico.
*A pedido del entrevistado, Li Zhan es un seudónimo en este artículo.