Beijing lanzó el primer lote de casos típicos de modelos industriales a gran escala, que involucran diez campos principales, como electricidad, finanzas, consumo y conducción autónoma.
En los últimos seis meses, la pista de modelos a gran escala parece estar muy concurrida: muchos gigantes de la tecnología han desarrollado modelos básicos a gran escala primero, tienen enormes recursos de potencia informática y tecnología de algoritmos avanzados, y pueden entrenar modelos con alto rendimiento. capacidades de generalización de la calidad. Sin embargo, para más seguidores, además de los problemas obvios de protección y adquisición de datos de privacidad y sostenibilidad, en realidad no existe un estándar uniforme sobre cómo encontrar los escenarios de valor real y cómo juzgar los efectos de modelos grandes.
En la segunda mitad del año, se espera que cada vez más empresas opten por lanzar modelos verticales industriales a gran escala basados en componentes de código abierto u organizaciones y empresas conjuntas de terceros.
El 27 de junio, la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité de Gestión de Zhongguancun llevaron a cabo la primera fase de las actividades promocionales y de liderazgo de la Ceremonia de Inteligencia Artificial de Beijing, y lanzaron el primer lote de 10 casos de aplicación modelo a gran escala en la industria de inteligencia artificial en Beijing El efecto de demostración de la innovación tecnológica ha comenzado a mostrarse.
En la conferencia de prensa, 10 proveedores de tecnología, incluidos Baidu, Zhipu Huazhang y el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China, presentaron casos de aplicación y usuarios de la industria, como la Oficina de Asuntos Municipales de Beijing, presentaron escenarios que están abiertos a las empresas de inteligencia artificial. Consideración de escenarios de aplicación de modelos grandes.
Liu Hang, el inspector de segundo nivel de la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité de Gestión de Zhongguancun, dijo que las aplicaciones de la industria de empoderamiento de modelos a gran escala están en auge, y que la escena se ha convertido en un modelo importante para la innovación tecnológica de modelos a gran escala. , que se espera forme nuevos formatos industriales y puntos de crecimiento económico. Liu Hang también mencionó: "Beijing es la región con la mejor base para la innovación de modelos a gran escala en China, el equipo de talentos más concentrado, las capacidades de I+D más sólidas y las iteraciones de productos más activas".
Según Liu Hang, el primer lote de casos típicos de aplicación de modelos industriales a gran escala lanzados esta vez es para implementar aún más el "Plan de implementación para acelerar la construcción de una fuente de innovación de inteligencia artificial con influencia global" y "Varias medidas para la innovación" de Beijing. y Desarrollo de Inteligencia Artificial General" para acelerar la inteligencia artificial. Se han implementado medidas relevantes para la construcción de escenas inteligentes, combinadas con las características de la fase actual de integración rápida de tecnología de modelos a gran escala y aplicaciones de la industria vertical, para acelerar la expansión de aplicaciones industriales de modelos a gran escala.
Se informa que durante el período del 27 de junio al 30 de julio, la Comisión de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité de Gestión de Zhongguancun también se centrarán en áreas clave como la gobernanza urbana, la salud médica, la investigación científica, las finanzas inteligentes, la vida inteligente y la ciudades y abierto a toda la ciudad. El cuerpo principal de innovación recopilará más de 80 proyectos de casos de aplicación modelo a gran escala de la industria. **
La Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología y el Comité de Gestión de Zhongguancun organizarán expertos para evaluar exhaustivamente los casos, escenarios y empresas solicitados, y seleccionarán un grupo de proyectos altamente maduros y demostrativos de los aspectos de sus campos, necesidades de aplicación, capacidades de innovación, beneficios sociales, y perspectivas de aplicación Los casos de aplicación típicos y los requisitos de aplicación de la escena se incluirán en el mapa de innovación de la industria tecnológica a gran escala de Beijing, y se publicitarán y promoverán.
Adjunto: Introducción del primer lote de 10 casos típicos de aplicación de modelos industriales a gran escala
Aplicación de demostración del asistente de conocimiento de inspección de operación de equipos basado en el gran modelo NLP de la industria de energía eléctrica desarrollado conjuntamente por Baidu Group y State Grid Smart Grid Research Institute Co., Ltd.
Aplicación de demostración del modelo grande de MTC digital desarrollado conjuntamente por Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. y el Hospital Dongfang de la Universidad de Medicina China de Beijing.
En el campo de la atención médica inteligente, basado en el "GLM-130B", un modelo denso bilingüe chino-inglés de alta precisión de 100 mil millones "GLM-130B", que enfrenta las necesidades de médicos famosos en el campo de la medicina tradicional china, un La plataforma de servicio de medicina china digital está diseñada para explorar el diagnóstico clínico de inteligencia artificial y el tratamiento de nódulos pulmonares de alto riesgo.Evaluar la investigación y otras soluciones para realizar un nuevo modo de replicación inteligente de la experiencia clínica de la MTC.
Desarrollado conjuntamente por el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias y China Railway Construction Group Co., Ltd., es una aplicación de demostración a gran escala para industrias multimodales en el campo de la construcción.
En el campo de las ciudades inteligentes, basado en el modelo multimodal a gran escala "Zidong Taichu" y la plataforma de inteligencia artificial general intermodal, se ha formado la investigación y el desarrollo conjuntos de un sistema de aplicación inteligente de circuito cerrado completo para proyectos de construcción. el índice del mapa del proyecto, la comunicación rápida de riesgos, la respuesta automática y otras funciones, potenciando escenarios de múltiples etapas, como el diseño del esquema de ingeniería energética y la revisión de documentos técnicos, han mejorado en gran medida el nivel de inteligencia de la industria de la construcción.
Aplicación de demostración del modelo de cerebro de ciudad a gran escala autocontrolable desarrollado conjuntamente por Zhongguancun Science City City Brain Co., Ltd. y HKUST Xunfei (Beijing) Co., Ltd.
Centrándose en el campo de la gobernanza urbana, utilizando tecnologías como ChatGPT como base, para abordar los problemas de seguridad de la información en la era de la inteligencia artificial, completar la transformación de localización y la aplicación de demostración de modelos de gobernanza urbana, acelerar la construcción de inteligencia urbana y mejorar integralmente las capacidades de gobernanza urbana.
Aplicación de demostración del sistema de generación de registros médicos para pacientes ambulatorios basado en el modelo de montaña y mar desarrollado conjuntamente por Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd. y Beijing Friendship Hospital.
La aplicación de demostración del modelo de pre-entrenamiento que cubre la función potencial interatómica de la tabla periódica de elementos desarrollada conjuntamente por el Instituto de Inteligencia Científica de Beijing y el Instituto de Desarrollo de la Aviación de Materiales Aeronáuticos de China.
En el campo de la investigación científica, basado en el modelo de entrenamiento previo DPA-1 de la función de potencial interatómico de energía potencial profunda del Instituto de Inteligencia Científica, puede simular la escala de átomos hasta 10 mil millones, mejorar en gran medida la capacidad de migración del modelo Y la capacidad del elemento, mejorar la precisión de predicción del modelo y reducir el costo de investigación y desarrollo.Acortar el ciclo de desarrollo.
Aplicación de demostración del gran modelo financiero inteligente multimodal desarrollado conjuntamente por 4Paradigm (Beijing) Technology Co., Ltd. y Beijing Zhongguancun Bank Co., Ltd.
Aplicación de demostración de DriveGPT, un gran modelo de conducción autónoma desarrollado conjuntamente por Momo Zhixing Technology Co., Ltd. y Great Wall Motor Co., Ltd.
Aplicación de demostración del modelo de producto a mercado a gran escala para el consumo, desarrollado conjuntamente por Beijing Lianyuan Co., Ltd. y Beijing Yiqing Technology Group Co., Ltd.
En el campo de la vida inteligente, basado en aplicaciones como el modelo comercial de productos Lianyuan y ProductGPT, desarrollar conjuntamente funciones de servicio como la personalización inversa inteligente de productos básicos, la producción predictiva, la programación inteligente y el marketing inteligente, y demostrarlos en 10 categorías de productos bajo Yiqing Grupo La aplicación potencia la innovación del modelo de negocio de las empresas y realiza la transformación inteligente digital de enlace completo desde el descubrimiento de oportunidades de negocio hasta la entrega de productos.
Aplicación de demostración del modelo grande inteligente de preguntas y respuestas desarrollado conjuntamente por Beijing Mianbi Intelligent Technology Co., Ltd. y Wise Men (Beijing) Technology Co., Ltd.
En el campo de la respuesta inteligente a preguntas, basada en el modelo grande de desarrollo propio "CPM-Bee" de Facewall Intelligence, el desarrollo conjunto del modelo grande de respuesta inteligente a preguntas "Zhihaitu AI" puede resumir las opiniones de la lista caliente y generar resúmenes, con un tasa de precisión de más del 80 % Los métodos de búsqueda modal, generativa, interpretable y conversacional mejoran la calidad de los resultados de la búsqueda y la experiencia del usuario para satisfacer las diversas necesidades de búsqueda de los usuarios.
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Beijing lanzó el primer lote de casos típicos de modelos industriales a gran escala, que involucran diez campos principales, como electricidad, finanzas, consumo y conducción autónoma.
Fuente: aplicación Titanium Media, autor: Yang Li
En los últimos seis meses, la pista de modelos a gran escala parece estar muy concurrida: muchos gigantes de la tecnología han desarrollado modelos básicos a gran escala primero, tienen enormes recursos de potencia informática y tecnología de algoritmos avanzados, y pueden entrenar modelos con alto rendimiento. capacidades de generalización de la calidad. Sin embargo, para más seguidores, además de los problemas obvios de protección y adquisición de datos de privacidad y sostenibilidad, en realidad no existe un estándar uniforme sobre cómo encontrar los escenarios de valor real y cómo juzgar los efectos de modelos grandes.
En la segunda mitad del año, se espera que cada vez más empresas opten por lanzar modelos verticales industriales a gran escala basados en componentes de código abierto u organizaciones y empresas conjuntas de terceros.
El 27 de junio, la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité de Gestión de Zhongguancun llevaron a cabo la primera fase de las actividades promocionales y de liderazgo de la Ceremonia de Inteligencia Artificial de Beijing, y lanzaron el primer lote de 10 casos de aplicación modelo a gran escala en la industria de inteligencia artificial en Beijing El efecto de demostración de la innovación tecnológica ha comenzado a mostrarse.
En la conferencia de prensa, 10 proveedores de tecnología, incluidos Baidu, Zhipu Huazhang y el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China, presentaron casos de aplicación y usuarios de la industria, como la Oficina de Asuntos Municipales de Beijing, presentaron escenarios que están abiertos a las empresas de inteligencia artificial. Consideración de escenarios de aplicación de modelos grandes.
Según Liu Hang, el primer lote de casos típicos de aplicación de modelos industriales a gran escala lanzados esta vez es para implementar aún más el "Plan de implementación para acelerar la construcción de una fuente de innovación de inteligencia artificial con influencia global" y "Varias medidas para la innovación" de Beijing. y Desarrollo de Inteligencia Artificial General" para acelerar la inteligencia artificial. Se han implementado medidas relevantes para la construcción de escenas inteligentes, combinadas con las características de la fase actual de integración rápida de tecnología de modelos a gran escala y aplicaciones de la industria vertical, para acelerar la expansión de aplicaciones industriales de modelos a gran escala.
Se informa que durante el período del 27 de junio al 30 de julio, la Comisión de Ciencia y Tecnología de Beijing y el Comité de Gestión de Zhongguancun también se centrarán en áreas clave como la gobernanza urbana, la salud médica, la investigación científica, las finanzas inteligentes, la vida inteligente y la ciudades y abierto a toda la ciudad. El cuerpo principal de innovación recopilará más de 80 proyectos de casos de aplicación modelo a gran escala de la industria. **
La Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología y el Comité de Gestión de Zhongguancun organizarán expertos para evaluar exhaustivamente los casos, escenarios y empresas solicitados, y seleccionarán un grupo de proyectos altamente maduros y demostrativos de los aspectos de sus campos, necesidades de aplicación, capacidades de innovación, beneficios sociales, y perspectivas de aplicación Los casos de aplicación típicos y los requisitos de aplicación de la escena se incluirán en el mapa de innovación de la industria tecnológica a gran escala de Beijing, y se publicitarán y promoverán.
Adjunto: Introducción del primer lote de 10 casos típicos de aplicación de modelos industriales a gran escala
Aplicación de demostración del asistente de conocimiento de inspección de operación de equipos basado en el gran modelo NLP de la industria de energía eléctrica desarrollado conjuntamente por Baidu Group y State Grid Smart Grid Research Institute Co., Ltd.
Aplicación de demostración del modelo grande de MTC digital desarrollado conjuntamente por Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. y el Hospital Dongfang de la Universidad de Medicina China de Beijing.
En el campo de la atención médica inteligente, basado en el "GLM-130B", un modelo denso bilingüe chino-inglés de alta precisión de 100 mil millones "GLM-130B", que enfrenta las necesidades de médicos famosos en el campo de la medicina tradicional china, un La plataforma de servicio de medicina china digital está diseñada para explorar el diagnóstico clínico de inteligencia artificial y el tratamiento de nódulos pulmonares de alto riesgo.Evaluar la investigación y otras soluciones para realizar un nuevo modo de replicación inteligente de la experiencia clínica de la MTC.
En el campo de las ciudades inteligentes, basado en el modelo multimodal a gran escala "Zidong Taichu" y la plataforma de inteligencia artificial general intermodal, se ha formado la investigación y el desarrollo conjuntos de un sistema de aplicación inteligente de circuito cerrado completo para proyectos de construcción. el índice del mapa del proyecto, la comunicación rápida de riesgos, la respuesta automática y otras funciones, potenciando escenarios de múltiples etapas, como el diseño del esquema de ingeniería energética y la revisión de documentos técnicos, han mejorado en gran medida el nivel de inteligencia de la industria de la construcción.
Centrándose en el campo de la gobernanza urbana, utilizando tecnologías como ChatGPT como base, para abordar los problemas de seguridad de la información en la era de la inteligencia artificial, completar la transformación de localización y la aplicación de demostración de modelos de gobernanza urbana, acelerar la construcción de inteligencia urbana y mejorar integralmente las capacidades de gobernanza urbana.
Aplicación de demostración del sistema de generación de registros médicos para pacientes ambulatorios basado en el modelo de montaña y mar desarrollado conjuntamente por Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd. y Beijing Friendship Hospital.
La aplicación de demostración del modelo de pre-entrenamiento que cubre la función potencial interatómica de la tabla periódica de elementos desarrollada conjuntamente por el Instituto de Inteligencia Científica de Beijing y el Instituto de Desarrollo de la Aviación de Materiales Aeronáuticos de China.
En el campo de la investigación científica, basado en el modelo de entrenamiento previo DPA-1 de la función de potencial interatómico de energía potencial profunda del Instituto de Inteligencia Científica, puede simular la escala de átomos hasta 10 mil millones, mejorar en gran medida la capacidad de migración del modelo Y la capacidad del elemento, mejorar la precisión de predicción del modelo y reducir el costo de investigación y desarrollo.Acortar el ciclo de desarrollo.
Aplicación de demostración del gran modelo financiero inteligente multimodal desarrollado conjuntamente por 4Paradigm (Beijing) Technology Co., Ltd. y Beijing Zhongguancun Bank Co., Ltd.
Aplicación de demostración de DriveGPT, un gran modelo de conducción autónoma desarrollado conjuntamente por Momo Zhixing Technology Co., Ltd. y Great Wall Motor Co., Ltd.
Aplicación de demostración del modelo de producto a mercado a gran escala para el consumo, desarrollado conjuntamente por Beijing Lianyuan Co., Ltd. y Beijing Yiqing Technology Group Co., Ltd.
En el campo de la vida inteligente, basado en aplicaciones como el modelo comercial de productos Lianyuan y ProductGPT, desarrollar conjuntamente funciones de servicio como la personalización inversa inteligente de productos básicos, la producción predictiva, la programación inteligente y el marketing inteligente, y demostrarlos en 10 categorías de productos bajo Yiqing Grupo La aplicación potencia la innovación del modelo de negocio de las empresas y realiza la transformación inteligente digital de enlace completo desde el descubrimiento de oportunidades de negocio hasta la entrega de productos.
En el campo de la respuesta inteligente a preguntas, basada en el modelo grande de desarrollo propio "CPM-Bee" de Facewall Intelligence, el desarrollo conjunto del modelo grande de respuesta inteligente a preguntas "Zhihaitu AI" puede resumir las opiniones de la lista caliente y generar resúmenes, con un tasa de precisión de más del 80 % Los métodos de búsqueda modal, generativa, interpretable y conversacional mejoran la calidad de los resultados de la búsqueda y la experiencia del usuario para satisfacer las diversas necesidades de búsqueda de los usuarios.