Título original: "AI 2.0 huelgas, cómo AIGC redefine el reclutamiento"
En los últimos meses, las capacidades de la IA generativa representadas por ChatGPT han asombrado al mundo.
Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016 y desencadenó una ola de IA, la IA parece haber estado en silencio durante mucho tiempo. El surgimiento de ChatGPT es como un rayo de luz deslumbrante, que devuelve el término IA a la posición C.
En el pasado, en la era de la IA 1.0, tareas específicas como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de sonidos y el procesamiento del lenguaje se lograban principalmente a través de modelos de entrenamiento, pero ahora el gran salto de la IA 2.0 es que supera las limitaciones del antiguo dominio único. y múltiples modelos independientes. Tiene capacidad de aprendizaje autosupervisado, puede aprender de datos masivos y generar contenido nuevo, interactuar con los usuarios de forma natural, corregir errores, desarrollar juegos, imitar varios estilos de escritura, etc.
La sociedad humana está marcando el comienzo de lo que los científicos llaman el momento de la "singularidad": el desarrollo tecnológico está creciendo exponencialmente y el nivel de productividad ha logrado una gran mejora impulsada por el cambio tecnológico. Según Goldman Sachs, la aplicación de IA generativa simplificará enormemente el proceso de trabajo y aumentará la productividad en más de un 1,5 % anual.
Desde marketing hasta juegos, desde medios hasta comercio electrónico, educación, atención médica... todos los campos se han embarcado en el viaje de transformación de AIGC y nadie quiere perderse este evento sin precedentes.
Por supuesto, la industria del reclutamiento no es una excepción.
01 Los grandes modelos de IA están cambiando el reclutamiento
El desarrollo de la IA está reescribiendo el método de trabajo y el contenido de recursos humanos a una velocidad inesperada, y también agregará más espacio para la imaginación al reclutamiento.
En primer lugar, se trata de resolver el problema de la eficiencia de contratación. La contratación lenta y el intenso trabajo transaccional de recursos humanos son puntos débiles a largo plazo para las empresas. AI puede manejar automáticamente una gran cantidad de tareas repetitivas, como escribir JD, refinar los aspectos más destacados del currículum, programar entrevistas automáticamente, etc., lo que mejora en gran medida la eficiencia del trabajo de Recursos Humanos.
En segundo lugar, la aplicación de la IA mejorará la precisión de las decisiones de contratación. Jack Welch, CEO de General Electric, dijo una vez que si una empresa de cualquier tamaño toma una decisión equivocada en la contratación, el costo de reemplazar a un empleado será de 1,2 a 1,5 veces el salario anual de la persona. La IA puede proporcionar a RR. HH. o a los entrevistadores evaluaciones objetivas y justas de los candidatos a través de análisis y predicciones inteligentes, ayudar en la toma de decisiones y reducir los riesgos de contratación.
Finalmente, es la mejora de la experiencia del candidato. Con la competencia cada vez más feroz en el mercado del talento, las empresas necesitan atraer y retener talentos excelentes a través de varios medios. La IA puede lograr una buena comunicación e interacción con los candidatos, y brindar más comentarios y sugerencias, tal vez un agradecimiento después de enviar su currículum, una encuesta de satisfacción después de una entrevista o un cálido saludo antes de unirse al trabajo. Será un vínculo importante para mejorar la emoción entre la empresa y el candidato.
Shi Lei, vicepresidente de Yonyou Network y socio fundador de Yonyou Dayi, mencionó una vez que es probable que el reclutamiento futuro sea un "cuadro de diálogo", donde los usuarios inician directamente un diálogo con una máquina, y lo ayudará a completar todas las operaciones. Por ejemplo, si está buscando un ingeniero y presenta los requisitos de contratación a AI, AI le hará una serie de preguntas para refinar sus requisitos, o si dice "Quiero concertar una entrevista para Zhang San", el robot ir automáticamente El proceso programado se ha completado. Esta experiencia de diálogo será más eficiente que la búsqueda y operación directa.
Por supuesto, el paradigma de desarrollo de la IA 2.0 debe ser iterativo y pasará gradualmente de "asistir a los humanos" a "total automatización". En el futuro, la IA ya no será un algoritmo frío, sino más bien un asistente inteligente y humano. Las empresas aportan una experiencia de contratación más eficiente, más precisa y más humanizada.
02, reclutamiento AI+, algunos proyectos ya han comenzado a actuar
Como una de las primeras empresas de tecnología de Internet en China en dedicarse a la inteligencia artificial, Dayi lanzó productos como robots de servicio al cliente y robots de llamadas salientes hace cinco años, y se ha estado actualizando e iterando continuamente siguiendo de cerca las tendencias del mercado.
Recientemente, Yonyou Dayi lanzó un nuevo asistente de reclutamiento inteligente, YeeBot, basado en el modelo de lenguaje grande de IA, que mejora la eficiencia de recursos humanos y entrevistadores en múltiples escenarios comerciales de reclutamiento.
Por ejemplo, RR. HH. puede extraer los aspectos más destacados del currículum a través de YeeBot. En el pasado, cuando Recursos Humanos examinaba los currículos, era necesario establecer reglas de puntuación complejas para juzgar si un currículo estaba calificado o no, como +10 puntos para educación universitaria y +10 puntos para trabajar en una gran fábrica. Ahora, YeeBot puede identificar automáticamente la información del currículum de los candidatos en función de la IA, extraer el resumen del currículum de cada candidato para RR. de personal y puestos.
Para otro ejemplo, el entrevistador puede pedirle a YeeBot que genere un banco de preguntas de entrevista personalizado. YeeBot puede proporcionar sugerencias de preguntas específicas según los requisitos del puesto de trabajo del candidato y el contenido del propio currículum del candidato. Lo que más vale la pena mencionar es que puede hacer más preguntas basadas en las respuestas de los candidatos y obtener una visión profunda de las características de habilidad del candidato. Después de la entrevista, YeeBot dará una evaluación científica del candidato basada en toda la entrevista para referencia de Recursos Humanos o del entrevistador.
Se puede observar que la aplicación de la IA en el campo del reclutamiento es cada vez más flexible y diversa, ya no es una cadena de datos o un panel de operaciones, sino un “buen asistente” que puede entender los requerimientos e interactuar en tiempo real. tiempo.
03. Sal de la jaula del trabajo transaccional y vuelve a la esencia de los recursos humanos
John Cryan, CEO de Deutsche Bank, dijo al introducir robots para reemplazar a los empleados de servicio al cliente: "Ahora, algunos empleados del banco se comportan como robots que hacen cosas mecánicas, pero en el futuro dejaremos que los robots trabajen como humanos para crear un nuevo valor para las personas". . ".
Lo mismo es cierto para los recursos humanos. En el futuro, RR.HH. debe estar en una posición más alta para crear mayor valor, no solo volverse más eficiente en el trabajo repetitivo.
Para la contratación de recursos humanos, el enfoque debe estar en las propias "personas". Por ejemplo, cómo comunicarse con los candidatos, cómo generar confianza con los candidatos, etc., realmente regresan a la esencia de los recursos humanos.
Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, RRHH puede salir de la jaula del trabajo transaccional y liberar tiempo para trabajos de bajo valor a fin de reservar más tiempo para operar la relación con los talentos.
Shi Lei dijo que el sistema de reclutamiento basado en IA no solo proporciona una herramienta para mejorar la eficiencia, sino que también proporciona una nueva forma de pensar para las empresas, guiándolas para que desvíen su atención de sí mismas a los candidatos. Solo de esta manera pueden realmente atraer y mantener excelentes talentos, a fin de lograr el éxito a largo plazo de la empresa.
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¿AIGC redefine el reclutamiento y HR será "subvertido" por AI?
Fuente: Chaichai.com
Título original: "AI 2.0 huelgas, cómo AIGC redefine el reclutamiento"
En los últimos meses, las capacidades de la IA generativa representadas por ChatGPT han asombrado al mundo.
Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016 y desencadenó una ola de IA, la IA parece haber estado en silencio durante mucho tiempo. El surgimiento de ChatGPT es como un rayo de luz deslumbrante, que devuelve el término IA a la posición C.
En el pasado, en la era de la IA 1.0, tareas específicas como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de sonidos y el procesamiento del lenguaje se lograban principalmente a través de modelos de entrenamiento, pero ahora el gran salto de la IA 2.0 es que supera las limitaciones del antiguo dominio único. y múltiples modelos independientes. Tiene capacidad de aprendizaje autosupervisado, puede aprender de datos masivos y generar contenido nuevo, interactuar con los usuarios de forma natural, corregir errores, desarrollar juegos, imitar varios estilos de escritura, etc.
Desde marketing hasta juegos, desde medios hasta comercio electrónico, educación, atención médica... todos los campos se han embarcado en el viaje de transformación de AIGC y nadie quiere perderse este evento sin precedentes.
Por supuesto, la industria del reclutamiento no es una excepción.
01 Los grandes modelos de IA están cambiando el reclutamiento
El desarrollo de la IA está reescribiendo el método de trabajo y el contenido de recursos humanos a una velocidad inesperada, y también agregará más espacio para la imaginación al reclutamiento.
En primer lugar, se trata de resolver el problema de la eficiencia de contratación. La contratación lenta y el intenso trabajo transaccional de recursos humanos son puntos débiles a largo plazo para las empresas. AI puede manejar automáticamente una gran cantidad de tareas repetitivas, como escribir JD, refinar los aspectos más destacados del currículum, programar entrevistas automáticamente, etc., lo que mejora en gran medida la eficiencia del trabajo de Recursos Humanos.
En segundo lugar, la aplicación de la IA mejorará la precisión de las decisiones de contratación. Jack Welch, CEO de General Electric, dijo una vez que si una empresa de cualquier tamaño toma una decisión equivocada en la contratación, el costo de reemplazar a un empleado será de 1,2 a 1,5 veces el salario anual de la persona. La IA puede proporcionar a RR. HH. o a los entrevistadores evaluaciones objetivas y justas de los candidatos a través de análisis y predicciones inteligentes, ayudar en la toma de decisiones y reducir los riesgos de contratación.
Finalmente, es la mejora de la experiencia del candidato. Con la competencia cada vez más feroz en el mercado del talento, las empresas necesitan atraer y retener talentos excelentes a través de varios medios. La IA puede lograr una buena comunicación e interacción con los candidatos, y brindar más comentarios y sugerencias, tal vez un agradecimiento después de enviar su currículum, una encuesta de satisfacción después de una entrevista o un cálido saludo antes de unirse al trabajo. Será un vínculo importante para mejorar la emoción entre la empresa y el candidato.
Shi Lei, vicepresidente de Yonyou Network y socio fundador de Yonyou Dayi, mencionó una vez que es probable que el reclutamiento futuro sea un "cuadro de diálogo", donde los usuarios inician directamente un diálogo con una máquina, y lo ayudará a completar todas las operaciones. Por ejemplo, si está buscando un ingeniero y presenta los requisitos de contratación a AI, AI le hará una serie de preguntas para refinar sus requisitos, o si dice "Quiero concertar una entrevista para Zhang San", el robot ir automáticamente El proceso programado se ha completado. Esta experiencia de diálogo será más eficiente que la búsqueda y operación directa.
02, reclutamiento AI+, algunos proyectos ya han comenzado a actuar
Como una de las primeras empresas de tecnología de Internet en China en dedicarse a la inteligencia artificial, Dayi lanzó productos como robots de servicio al cliente y robots de llamadas salientes hace cinco años, y se ha estado actualizando e iterando continuamente siguiendo de cerca las tendencias del mercado.
Recientemente, Yonyou Dayi lanzó un nuevo asistente de reclutamiento inteligente, YeeBot, basado en el modelo de lenguaje grande de IA, que mejora la eficiencia de recursos humanos y entrevistadores en múltiples escenarios comerciales de reclutamiento.
Por ejemplo, RR. HH. puede extraer los aspectos más destacados del currículum a través de YeeBot. En el pasado, cuando Recursos Humanos examinaba los currículos, era necesario establecer reglas de puntuación complejas para juzgar si un currículo estaba calificado o no, como +10 puntos para educación universitaria y +10 puntos para trabajar en una gran fábrica. Ahora, YeeBot puede identificar automáticamente la información del currículum de los candidatos en función de la IA, extraer el resumen del currículum de cada candidato para RR. de personal y puestos.
Para otro ejemplo, el entrevistador puede pedirle a YeeBot que genere un banco de preguntas de entrevista personalizado. YeeBot puede proporcionar sugerencias de preguntas específicas según los requisitos del puesto de trabajo del candidato y el contenido del propio currículum del candidato. Lo que más vale la pena mencionar es que puede hacer más preguntas basadas en las respuestas de los candidatos y obtener una visión profunda de las características de habilidad del candidato. Después de la entrevista, YeeBot dará una evaluación científica del candidato basada en toda la entrevista para referencia de Recursos Humanos o del entrevistador.
03. Sal de la jaula del trabajo transaccional y vuelve a la esencia de los recursos humanos
John Cryan, CEO de Deutsche Bank, dijo al introducir robots para reemplazar a los empleados de servicio al cliente: "Ahora, algunos empleados del banco se comportan como robots que hacen cosas mecánicas, pero en el futuro dejaremos que los robots trabajen como humanos para crear un nuevo valor para las personas". . ".
Lo mismo es cierto para los recursos humanos. En el futuro, RR.HH. debe estar en una posición más alta para crear mayor valor, no solo volverse más eficiente en el trabajo repetitivo.
Para la contratación de recursos humanos, el enfoque debe estar en las propias "personas". Por ejemplo, cómo comunicarse con los candidatos, cómo generar confianza con los candidatos, etc., realmente regresan a la esencia de los recursos humanos.
Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, RRHH puede salir de la jaula del trabajo transaccional y liberar tiempo para trabajos de bajo valor a fin de reservar más tiempo para operar la relación con los talentos.