**Producción: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
En la tarde del 29 de junio, Meituan emitió un anuncio para adquirir completamente AGI, una empresa fundada por el ex director Wang Huiwen.
La despedida de Wang Huiwen, un veterano de Internet, es bastante triste: irrumpió en la ola de la IA llena de ambiciones y acababa de completar la ronda A de financiamiento con 280 millones de dólares en efectivo en su cuenta, pero tuvo que retirarse. debido a la aparición de la depresión debido al trabajo continuo de alta presión.
En concreto, el precio de compra de esta transacción es de unos 2065 millones de yuanes. Según el anuncio, el precio de compra específico incluye efectivo de 234 millones de dólares estadounidenses (aproximadamente RMB 1694 millones), compromiso de deuda de 367 millones de yuanes y efectivo de 1 yuan para Wang Huiwen.
Light Years Beyond fue fundada y controlada por Wang Huiwen, el cofundador de Meituan, con una posición de caja neta total de aproximadamente US $ 280 millones (aproximadamente RMB 2,063 mil millones). La relación de participación de todo el capital social emitido fuera del año luz es: AI Age posee el 76,72 % de las acciones, Qimai posee el 0,43 % de las acciones, Red Shirt China posee el 2,44 % de las acciones y otros vendedores poseen el 20,41 %, por un total de 100 %
Después de completar la adquisición, todos los accionistas originales de la ronda A se retirarán a un precio justo. Meituan debe pagar 28 millones de dólares en efectivo a Red Shirt China y 5 millones de dólares en efectivo a Qimai. Dado que AI Age es el holding del fundador Wang Huiwen, que está a años luz de distancia, Meituan solo necesita pagar 1 yuan al propio Wang Huiwen y no necesita pagar en efectivo a AI Age.
Además de lamentar la generosa ayuda de Meituan y Wang Xing, la retirada de Wang Huiwen también planteó una pregunta para las empresas emergentes de AGI en la industria: ¿Se convertirá el gran modelo en un juego de gigantes?
## **01 Debate del jefe: ¿Deberían las empresas emergentes abandonar sus ilusiones? **
Recientemente, Wang Huiwen, el fundador de la empresa emergente a gran escala Light Years Beyond, se jubiló debido a una enfermedad. El inversionista Zhu Xiaohu y el fundador de Cheetah, Fu Sheng, debatieron sobre "si el espíritu empresarial a gran escala tiene valor empresarial", lo que puso el original en la ola El negocio modelo a gran escala en la parte superior es una vez más empujado a la cúspide.
Zhu Xiaohu afirmó que ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes y, por favor, abandone las ilusiones financieras en los próximos dos o tres años. Al respecto, Fu Sheng comentó: "La mitad de las empresas emergentes en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes e intrépidos...”.
"Lo que Zhu Xiaohu quiere decir es que el modelo a gran escala de propósito general no es amigable para las empresas de nueva creación. Es normal que todos tengan opiniones diferentes en la etapa inicial, lo que significa que hay mayores oportunidades en este campo. Si los empresarios y los inversores han llegado a un consenso sobre la industria, entonces el período caótico de toda la industria pasará y las oportunidades pueden ser menores ".
Para los empresarios ordinarios, el espíritu empresarial a gran escala es una proposición falsa. Enorme inversión de capital y escasos talentos de inteligencia artificial. Para el emprendimiento a gran escala, tanto el dinero como la tecnología son importantes.
"El costo de capacitación del modelo grande de propósito general se estima en alrededor de mil millones de dólares estadounidenses. Esta es solo la parte de la potencia informática, sin contar las otras dos partes costosas. Una son los datos y la otra son los costos de mano de obra. Ahora el global modelo grande Los talentos en el campo son muy escasos", dijo el Dr. Du Feng, socio fundador de Jiangmen Venture Capital y exjefe de Microsoft Ventures Greater China, a "Deep Web".
Desde 2016, el primer año de la inteligencia artificial, la industria de la IA ha pasado por varias rondas de reorganización. Con la ayuda de ChatGPT, el emprendimiento modelo a gran escala de la IA ha vuelto a ser el centro de atención.
Hace unos días, MiniMax, una start-up modelo a gran escala de uso general, completó una nueva ronda de financiación, con una escala total de más de 250 millones de dólares estadounidenses y una valoración del proyecto de más de mil millones de dólares estadounidenses, clasificando entre las filas de los unicornios. El cofundador de MiniMax es Yan Junjie, exvicepresidente de SenseTime y director de tecnología inteligente general. También se desempeñó como vicepresidente del SenseTime Research Institute.
No solo Yan Junjie, sino también veteranos de Internet como Wang Huiwen y Wang Xiaochuan, ejecutivos de nivel medio y alto de las principales empresas de Internet y algunos científicos académicos se han unido a esta ola de emprendimiento modelo a gran escala. En solo medio año, se dice que actualmente hay más de 70 empresas emergentes a gran escala en China.
"Esta era es muy similar a la era de la fiebre del oro. Si fueras a California a buscar oro en ese momento, muchas personas morirían, pero las personas que vendían cucharas y palas siempre ganarían dinero. Los modelos grandes son oportunidades de plataforma; Las plataformas con modelos primero serán más grandes que las plataformas de información primero”, dijo Lu Qi, fundador de Qiji Chuangtan.
"Quizás el 90% de estas 70 empresas modelo a gran escala dirán que no vamos en la dirección de AGI. Entiendo que la mayoría de las empresas tampoco pueden hacerlo", dijo Cheng Weizhong, director ejecutivo de Zhongke Shenzhi, a "Deep Web " .
Para los fundadores de nuevas empresas a gran escala, lo que realmente importa es la cuestión de las capacidades de financiación sostenible. Cheng Weizhong cree que la mayoría de los más de 70 equipos empresariales a gran escala no tienen tales capacidades.Desde la perspectiva de la inteligencia artificial general, el dinero es más importante que la tecnología.
Y es verdad La financiación en el campo de la IA doméstica, en general, parece muy animada. Algunos inversores anunciaron en un foro los datos de financiación en el campo de la IA nacional desde diciembre del año pasado hasta principios de mayo de 2023. Solo hubo unos 30 casos de inversión y financiación, y el monto total se estimó en menos de 10.000 millones de yuanes.
"Lo que escuchamos es que más de 70 empresas en la industria son nuevas empresas a gran escala, y todos usan el método de capacitación Open AI. Debido a que los parámetros son grandes, los datos son similares y el resultado es una gran homogeneidad. El mercado Hay no es necesario usar tantos modelos grandes en Internet, y la fiebre debería disminuir para 2024, y quién está en la orilla y quién nada desnudo”, dijo Li Di, director ejecutivo de Xiaoice Company.
02 modelo grande, un juego que se convierte en gigante
"China definitivamente tendrá su propio ChatGPT. Al igual que los motores de búsqueda, tenemos nuestros propios requisitos de cumplimiento. Pero la versión china de ChatGPT solo se producirá en 5 empresas: BAT+Byte+Huawei".
Cheng Hao, el fundador de Xunlei y Yuanwang Capital, dijo a "Shenwang": "Esto significa que las empresas de nueva creación o las empresas que cotizan en acciones A que son puramente para especular con los precios de las acciones difícilmente tendrán una oportunidad. Por supuesto, mi declaración ofenderá a muchos empresarios. Incluido el mío. Mi amigo Wang Xiaochuan también está iniciando un negocio en campos relacionados, y muchos amigos de FOMO VC ahora prometen invertir o ya han invertido en equipos empresariales a gran escala".
Para las empresas de nueva creación, el mayor desafío es tratar de ponerse al día con el nivel más avanzado de ChatGPT, y es probable que se reduzca.
"Después de varios meses de arduo trabajo, el nivel del modelo doméstico a gran escala de propósito general debería estar entre 3.0 y 3.5, mientras que Open AI ha alcanzado 4.0. Esta brecha debe existir", analizó Cheng Weizhong.
En opinión de Wang Xiaochuan, China necesita ponerse al día y no es demasiado tarde ahora. "Alcanzar el nivel de ChatGPT 3.5, creo que puede ser posible dentro de este año, pero para ChatGPT-4 o ChatGPT-5, creo que puede tomar alrededor de 3 años, y no debería ser menos de dos años". Wang Xiaochuan dijo "Shenzhen Net", dijo.
Wang Xiaochuan cree que, aunque las empresas emergentes no son comparables con las grandes empresas en términos de equipo de talento y densidad de capital, cuando se enfrentan a la dirección futura, pueden fabricar productos tan disruptivos que las grandes empresas no pueden hacer. “La ventaja más obvia de una gran fábrica es que tiene fondos suficientes para garantizar el suministro. Necesita enfocarse en su negocio original como un objeto de servicio prioritario para sus carencias. Por lo tanto, ante este posible gran cambio futuro, el modelo de producto recientemente desarrollado Y la forma de aplicación puede no ser su prioridad, los limitará, al igual que Sogou estaba haciendo búsqueda en ese momento, le daré a mi modelo más prioridad para servir a la búsqueda y puede perder algunas oportunidades más grandes en el futuro .”
Por supuesto, solo hay un puñado de empresarios que cumplen con las condiciones de Wang Xiaochuan.
"Los empresarios pueden superar a los grandes fabricantes solo cuando tienen la ventaja de ser los primeros en moverse. Un modelo grande de propósito general es un ganador típico que se lleva todo. Los gigantes tienen dinero, tecnología y, lo que es más importante, una escena", insistió Cheng Hao, Grande Los modelos a escala son el campo de batalla de los gigantes. Aunque no hay un líder real en el sentido mundial de los modelos chinos a gran escala, definitivamente habrá un líder en el mercado local chino.
**03 ¿Dónde están las oportunidades para las empresas de nueva creación? **
Si el gran modelo se reduce al juego de los gigantes, ¿dónde están las oportunidades para las startups?
Kai-fu Lee, el fundador de Innovation Works, cree que en la futura era de la IA 2.0, habrá tres capas ecológicas: la capa del modelo básico, la capa intermedia y la capa de aplicación. "La escala del mercado de la IA 2.0 representada por modelos grandes es lo suficientemente grande como para acomodar a gigantes, pequeñas y medianas empresas y empresas de nueva creación a 'carreras de caballos' en él".
Fu Sheng dijo que la mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT. En opinión de Yuanwang Capital Cheng Hao, esto es absolutamente cierto. Cheng Hao se quedó en Silicon Valley durante un mes y medio: "Si un emprendedor de Silicon Valley habla de un proyecto que no tiene nada que ver con el gran modelo lingüístico, los inversores lo definirán como un proyecto tradicional, y es posible que VC no lo haga". estar interesado."
"Lo que Zhu Xiaohu quiere decir es que muchas empresas emergentes tienen una cadena de valor nutricional relativamente delgada, el 99 % de la cual está hecha por ChatGPT. ¿Cuál es el valor de su empresa? Este es un problema que las empresas emergentes deben resolver". resolver. Zhu Xiaohu dijo que la escena es el rey, y estoy de acuerdo con esto. de ".
Cheng Hao dijo que para las empresas de nueva creación, es muy importante elegir AI+ o +AI. "En esta ola de oportunidades que trae el modelo del gran lenguaje, el emprendimiento y la inversión deben tener dividendos. Si no hay dividendos, es como empujar la piedra montaña arriba. Si hay dividendos, es como empujar la piedra montaña abajo". montaña. Con un poco de esfuerzo, puede rodar por la montaña por sí mismo ".
Wang Xiaochuan cree que en la actualidad, todo el mundo está aprendiendo de ChatGPT y su modelo de imitación, y puede haber diferenciación en el futuro. Una es servir a su escenario principal. Por supuesto, hay algunos productos que pueden ir más allá de hacer productos subversivos. Este tipo de cambio puede no mostrarse hasta medio año o un año después.
Con respecto al debate entre Zhu Xiaohu y Fu Sheng sobre "si el gran modelo tiene valor empresarial", Chen Yizhou, emprendedor en serie de Internet y director ejecutivo de Thousand Oaks Interactive Group, dijo: "Otros me hacen esta pregunta, y yo pregunto, en cambio, qué ¿Cuál es el gran problema después de que sale el motor de búsqueda?" ¿Nace un negocio? La respuesta es que no hay muchos negocios nuevos, pero muchos negocios que ya existen pueden aprovecharse".
En opinión de Chen Yizhou, la IA se puede agregar en muchos campos, "por ejemplo, juegos y comercio electrónico B2C, especialmente negocios B2B con una división del trabajo muy fina, se mejoran la velocidad de desvío y la precisión del tráfico. Los productos SaaS existentes tienen mucho datos y clientes que pagan, no hay necesidad de reiniciar la estufa en absoluto, y es un gran grupo beneficiario. Ahora AIGC básicamente no invierte en estos campos, y la burbuja en el futuro solo puede atribuirse a VC ".
Sobre este punto, Chen Yizhou y Zhu Xiaohu también llegaron a un consenso.
Para más empresas de nueva creación, es una opción más sabia elegir una vía vertical para expandir el modelo.
Desde la perspectiva del desarrollo en los Estados Unidos, llamar a la API de ChatGPT no puede resolver el problema de la mayoría de las empresas que utilizan modelos grandes, por lo que los modelos verticales o de propiedad empresarial basados en la ecología de código abierto muestran un gran potencial.
"Hace dos años presentamos un modelo a gran escala de uso general. Hoy nos centraremos en la multimodalidad, invertiremos en bases de datos vectoriales y seguiremos analizando chips y campos verticales". Socio fundador de Jiangmen Venture Capital y exjefe de Microsoft Ventures Greater China En opinión del Dr. Du Feng, "Toda la ecología de la comunidad de código abierto es útil y ejemplar para el modelo empresarial a gran escala de China. No hay un líder permanente. Todos están trabajando duro para avanzar. China puede necesitar más -modelos a escala relativamente hablando. A lo sumo una docena.
Cheng Weizhong, director ejecutivo de Zhongke Shenzhi, dijo a "Shenwang": "En esta ola de emprendimiento modelo a gran escala, las mentes de todos en realidad no están tan calientes. Todos están haciendo campos verticales y yo soy una persona virtual". Intelligence lanzó un modelo de lenguaje grande con un nivel de 2 mil millones de parámetros, "Shuzhi Jiangshang". Este es el producto que alquilaron 2.000 tarjetas gráficas Nvidia A100.
Para las empresas nacionales capaces, el modelo de autoformación es una sabia elección en la etapa actual. Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, cree que para aquellos que no tienen la capacidad de capacitarse a sí mismos, cooperar activamente con empresas con grandes modelos de capacitación es otra buena opción. No seas demasiado idealista y no te preocupes por gastar dinero, no hay muchas mejores opciones para muchas cosas.
"Después de que aparece un modelo de código abierto de alta calidad en China, la mayoría de las empresas existentes con modelos grandes pueden optar por migrar al modelo grande de código abierto para volver a capacitarse. La inversión anterior no puede considerarse desperdiciada en vano. Los talentos han sido cultivado y los datos se han acumulado. , exploró la escena y también puede tomar la pista vertical. Pasar al modelo grande de código abierto puede continuar dando juego a la ventaja del primero en moverse, lo cual es de gran valor ". Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, dijo a "Deep Web".
Ver originales
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Meituan se hizo cargo de Wang Huiwen: ¿Está muerto el gran negocio modelo?
Autor: Ye Zhen Editor: Kang Xiao
**Producción: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
En la tarde del 29 de junio, Meituan emitió un anuncio para adquirir completamente AGI, una empresa fundada por el ex director Wang Huiwen.
La despedida de Wang Huiwen, un veterano de Internet, es bastante triste: irrumpió en la ola de la IA llena de ambiciones y acababa de completar la ronda A de financiamiento con 280 millones de dólares en efectivo en su cuenta, pero tuvo que retirarse. debido a la aparición de la depresión debido al trabajo continuo de alta presión.
En concreto, el precio de compra de esta transacción es de unos 2065 millones de yuanes. Según el anuncio, el precio de compra específico incluye efectivo de 234 millones de dólares estadounidenses (aproximadamente RMB 1694 millones), compromiso de deuda de 367 millones de yuanes y efectivo de 1 yuan para Wang Huiwen.
Light Years Beyond fue fundada y controlada por Wang Huiwen, el cofundador de Meituan, con una posición de caja neta total de aproximadamente US $ 280 millones (aproximadamente RMB 2,063 mil millones). La relación de participación de todo el capital social emitido fuera del año luz es: AI Age posee el 76,72 % de las acciones, Qimai posee el 0,43 % de las acciones, Red Shirt China posee el 2,44 % de las acciones y otros vendedores poseen el 20,41 %, por un total de 100 %
Después de completar la adquisición, todos los accionistas originales de la ronda A se retirarán a un precio justo. Meituan debe pagar 28 millones de dólares en efectivo a Red Shirt China y 5 millones de dólares en efectivo a Qimai. Dado que AI Age es el holding del fundador Wang Huiwen, que está a años luz de distancia, Meituan solo necesita pagar 1 yuan al propio Wang Huiwen y no necesita pagar en efectivo a AI Age.
Además de lamentar la generosa ayuda de Meituan y Wang Xing, la retirada de Wang Huiwen también planteó una pregunta para las empresas emergentes de AGI en la industria: ¿Se convertirá el gran modelo en un juego de gigantes?
Recientemente, Wang Huiwen, el fundador de la empresa emergente a gran escala Light Years Beyond, se jubiló debido a una enfermedad. El inversionista Zhu Xiaohu y el fundador de Cheetah, Fu Sheng, debatieron sobre "si el espíritu empresarial a gran escala tiene valor empresarial", lo que puso el original en la ola El negocio modelo a gran escala en la parte superior es una vez más empujado a la cúspide.
Zhu Xiaohu afirmó que ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes y, por favor, abandone las ilusiones financieras en los próximos dos o tres años. Al respecto, Fu Sheng comentó: "La mitad de las empresas emergentes en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes e intrépidos...”.
"Lo que Zhu Xiaohu quiere decir es que el modelo a gran escala de propósito general no es amigable para las empresas de nueva creación. Es normal que todos tengan opiniones diferentes en la etapa inicial, lo que significa que hay mayores oportunidades en este campo. Si los empresarios y los inversores han llegado a un consenso sobre la industria, entonces el período caótico de toda la industria pasará y las oportunidades pueden ser menores ".
Para los empresarios ordinarios, el espíritu empresarial a gran escala es una proposición falsa. Enorme inversión de capital y escasos talentos de inteligencia artificial. Para el emprendimiento a gran escala, tanto el dinero como la tecnología son importantes.
"El costo de capacitación del modelo grande de propósito general se estima en alrededor de mil millones de dólares estadounidenses. Esta es solo la parte de la potencia informática, sin contar las otras dos partes costosas. Una son los datos y la otra son los costos de mano de obra. Ahora el global modelo grande Los talentos en el campo son muy escasos", dijo el Dr. Du Feng, socio fundador de Jiangmen Venture Capital y exjefe de Microsoft Ventures Greater China, a "Deep Web".
Desde 2016, el primer año de la inteligencia artificial, la industria de la IA ha pasado por varias rondas de reorganización. Con la ayuda de ChatGPT, el emprendimiento modelo a gran escala de la IA ha vuelto a ser el centro de atención.
Hace unos días, MiniMax, una start-up modelo a gran escala de uso general, completó una nueva ronda de financiación, con una escala total de más de 250 millones de dólares estadounidenses y una valoración del proyecto de más de mil millones de dólares estadounidenses, clasificando entre las filas de los unicornios. El cofundador de MiniMax es Yan Junjie, exvicepresidente de SenseTime y director de tecnología inteligente general. También se desempeñó como vicepresidente del SenseTime Research Institute.
No solo Yan Junjie, sino también veteranos de Internet como Wang Huiwen y Wang Xiaochuan, ejecutivos de nivel medio y alto de las principales empresas de Internet y algunos científicos académicos se han unido a esta ola de emprendimiento modelo a gran escala. En solo medio año, se dice que actualmente hay más de 70 empresas emergentes a gran escala en China.
"Esta era es muy similar a la era de la fiebre del oro. Si fueras a California a buscar oro en ese momento, muchas personas morirían, pero las personas que vendían cucharas y palas siempre ganarían dinero. Los modelos grandes son oportunidades de plataforma; Las plataformas con modelos primero serán más grandes que las plataformas de información primero”, dijo Lu Qi, fundador de Qiji Chuangtan.
"Quizás el 90% de estas 70 empresas modelo a gran escala dirán que no vamos en la dirección de AGI. Entiendo que la mayoría de las empresas tampoco pueden hacerlo", dijo Cheng Weizhong, director ejecutivo de Zhongke Shenzhi, a "Deep Web " .
Para los fundadores de nuevas empresas a gran escala, lo que realmente importa es la cuestión de las capacidades de financiación sostenible. Cheng Weizhong cree que la mayoría de los más de 70 equipos empresariales a gran escala no tienen tales capacidades.Desde la perspectiva de la inteligencia artificial general, el dinero es más importante que la tecnología.
Y es verdad La financiación en el campo de la IA doméstica, en general, parece muy animada. Algunos inversores anunciaron en un foro los datos de financiación en el campo de la IA nacional desde diciembre del año pasado hasta principios de mayo de 2023. Solo hubo unos 30 casos de inversión y financiación, y el monto total se estimó en menos de 10.000 millones de yuanes.
"Lo que escuchamos es que más de 70 empresas en la industria son nuevas empresas a gran escala, y todos usan el método de capacitación Open AI. Debido a que los parámetros son grandes, los datos son similares y el resultado es una gran homogeneidad. El mercado Hay no es necesario usar tantos modelos grandes en Internet, y la fiebre debería disminuir para 2024, y quién está en la orilla y quién nada desnudo”, dijo Li Di, director ejecutivo de Xiaoice Company.
02 modelo grande, un juego que se convierte en gigante
"China definitivamente tendrá su propio ChatGPT. Al igual que los motores de búsqueda, tenemos nuestros propios requisitos de cumplimiento. Pero la versión china de ChatGPT solo se producirá en 5 empresas: BAT+Byte+Huawei".
Cheng Hao, el fundador de Xunlei y Yuanwang Capital, dijo a "Shenwang": "Esto significa que las empresas de nueva creación o las empresas que cotizan en acciones A que son puramente para especular con los precios de las acciones difícilmente tendrán una oportunidad. Por supuesto, mi declaración ofenderá a muchos empresarios. Incluido el mío. Mi amigo Wang Xiaochuan también está iniciando un negocio en campos relacionados, y muchos amigos de FOMO VC ahora prometen invertir o ya han invertido en equipos empresariales a gran escala".
Para las empresas de nueva creación, el mayor desafío es tratar de ponerse al día con el nivel más avanzado de ChatGPT, y es probable que se reduzca.
"Después de varios meses de arduo trabajo, el nivel del modelo doméstico a gran escala de propósito general debería estar entre 3.0 y 3.5, mientras que Open AI ha alcanzado 4.0. Esta brecha debe existir", analizó Cheng Weizhong.
En opinión de Wang Xiaochuan, China necesita ponerse al día y no es demasiado tarde ahora. "Alcanzar el nivel de ChatGPT 3.5, creo que puede ser posible dentro de este año, pero para ChatGPT-4 o ChatGPT-5, creo que puede tomar alrededor de 3 años, y no debería ser menos de dos años". Wang Xiaochuan dijo "Shenzhen Net", dijo.
Wang Xiaochuan cree que, aunque las empresas emergentes no son comparables con las grandes empresas en términos de equipo de talento y densidad de capital, cuando se enfrentan a la dirección futura, pueden fabricar productos tan disruptivos que las grandes empresas no pueden hacer. “La ventaja más obvia de una gran fábrica es que tiene fondos suficientes para garantizar el suministro. Necesita enfocarse en su negocio original como un objeto de servicio prioritario para sus carencias. Por lo tanto, ante este posible gran cambio futuro, el modelo de producto recientemente desarrollado Y la forma de aplicación puede no ser su prioridad, los limitará, al igual que Sogou estaba haciendo búsqueda en ese momento, le daré a mi modelo más prioridad para servir a la búsqueda y puede perder algunas oportunidades más grandes en el futuro .”
Por supuesto, solo hay un puñado de empresarios que cumplen con las condiciones de Wang Xiaochuan.
"Los empresarios pueden superar a los grandes fabricantes solo cuando tienen la ventaja de ser los primeros en moverse. Un modelo grande de propósito general es un ganador típico que se lleva todo. Los gigantes tienen dinero, tecnología y, lo que es más importante, una escena", insistió Cheng Hao, Grande Los modelos a escala son el campo de batalla de los gigantes. Aunque no hay un líder real en el sentido mundial de los modelos chinos a gran escala, definitivamente habrá un líder en el mercado local chino.
**03 ¿Dónde están las oportunidades para las empresas de nueva creación? **
Si el gran modelo se reduce al juego de los gigantes, ¿dónde están las oportunidades para las startups?
Kai-fu Lee, el fundador de Innovation Works, cree que en la futura era de la IA 2.0, habrá tres capas ecológicas: la capa del modelo básico, la capa intermedia y la capa de aplicación. "La escala del mercado de la IA 2.0 representada por modelos grandes es lo suficientemente grande como para acomodar a gigantes, pequeñas y medianas empresas y empresas de nueva creación a 'carreras de caballos' en él".
Fu Sheng dijo que la mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT. En opinión de Yuanwang Capital Cheng Hao, esto es absolutamente cierto. Cheng Hao se quedó en Silicon Valley durante un mes y medio: "Si un emprendedor de Silicon Valley habla de un proyecto que no tiene nada que ver con el gran modelo lingüístico, los inversores lo definirán como un proyecto tradicional, y es posible que VC no lo haga". estar interesado."
"Lo que Zhu Xiaohu quiere decir es que muchas empresas emergentes tienen una cadena de valor nutricional relativamente delgada, el 99 % de la cual está hecha por ChatGPT. ¿Cuál es el valor de su empresa? Este es un problema que las empresas emergentes deben resolver". resolver. Zhu Xiaohu dijo que la escena es el rey, y estoy de acuerdo con esto. de ".
Cheng Hao dijo que para las empresas de nueva creación, es muy importante elegir AI+ o +AI. "En esta ola de oportunidades que trae el modelo del gran lenguaje, el emprendimiento y la inversión deben tener dividendos. Si no hay dividendos, es como empujar la piedra montaña arriba. Si hay dividendos, es como empujar la piedra montaña abajo". montaña. Con un poco de esfuerzo, puede rodar por la montaña por sí mismo ".
Wang Xiaochuan cree que en la actualidad, todo el mundo está aprendiendo de ChatGPT y su modelo de imitación, y puede haber diferenciación en el futuro. Una es servir a su escenario principal. Por supuesto, hay algunos productos que pueden ir más allá de hacer productos subversivos. Este tipo de cambio puede no mostrarse hasta medio año o un año después.
Con respecto al debate entre Zhu Xiaohu y Fu Sheng sobre "si el gran modelo tiene valor empresarial", Chen Yizhou, emprendedor en serie de Internet y director ejecutivo de Thousand Oaks Interactive Group, dijo: "Otros me hacen esta pregunta, y yo pregunto, en cambio, qué ¿Cuál es el gran problema después de que sale el motor de búsqueda?" ¿Nace un negocio? La respuesta es que no hay muchos negocios nuevos, pero muchos negocios que ya existen pueden aprovecharse".
En opinión de Chen Yizhou, la IA se puede agregar en muchos campos, "por ejemplo, juegos y comercio electrónico B2C, especialmente negocios B2B con una división del trabajo muy fina, se mejoran la velocidad de desvío y la precisión del tráfico. Los productos SaaS existentes tienen mucho datos y clientes que pagan, no hay necesidad de reiniciar la estufa en absoluto, y es un gran grupo beneficiario. Ahora AIGC básicamente no invierte en estos campos, y la burbuja en el futuro solo puede atribuirse a VC ".
Sobre este punto, Chen Yizhou y Zhu Xiaohu también llegaron a un consenso.
Para más empresas de nueva creación, es una opción más sabia elegir una vía vertical para expandir el modelo.
Desde la perspectiva del desarrollo en los Estados Unidos, llamar a la API de ChatGPT no puede resolver el problema de la mayoría de las empresas que utilizan modelos grandes, por lo que los modelos verticales o de propiedad empresarial basados en la ecología de código abierto muestran un gran potencial.
"Hace dos años presentamos un modelo a gran escala de uso general. Hoy nos centraremos en la multimodalidad, invertiremos en bases de datos vectoriales y seguiremos analizando chips y campos verticales". Socio fundador de Jiangmen Venture Capital y exjefe de Microsoft Ventures Greater China En opinión del Dr. Du Feng, "Toda la ecología de la comunidad de código abierto es útil y ejemplar para el modelo empresarial a gran escala de China. No hay un líder permanente. Todos están trabajando duro para avanzar. China puede necesitar más -modelos a escala relativamente hablando. A lo sumo una docena.
Cheng Weizhong, director ejecutivo de Zhongke Shenzhi, dijo a "Shenwang": "En esta ola de emprendimiento modelo a gran escala, las mentes de todos en realidad no están tan calientes. Todos están haciendo campos verticales y yo soy una persona virtual". Intelligence lanzó un modelo de lenguaje grande con un nivel de 2 mil millones de parámetros, "Shuzhi Jiangshang". Este es el producto que alquilaron 2.000 tarjetas gráficas Nvidia A100.
Para las empresas nacionales capaces, el modelo de autoformación es una sabia elección en la etapa actual. Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, cree que para aquellos que no tienen la capacidad de capacitarse a sí mismos, cooperar activamente con empresas con grandes modelos de capacitación es otra buena opción. No seas demasiado idealista y no te preocupes por gastar dinero, no hay muchas mejores opciones para muchas cosas.
"Después de que aparece un modelo de código abierto de alta calidad en China, la mayoría de las empresas existentes con modelos grandes pueden optar por migrar al modelo grande de código abierto para volver a capacitarse. La inversión anterior no puede considerarse desperdiciada en vano. Los talentos han sido cultivado y los datos se han acumulado. , exploró la escena y también puede tomar la pista vertical. Pasar al modelo grande de código abierto puede continuar dando juego a la ventaja del primero en moverse, lo cual es de gran valor ". Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, dijo a "Deep Web".