Diálogo en profundidad con 3D Home: con un mercado de 4 billones de yuanes y el apoyo de millones de diseñadores, el diseño de decoración del hogar dará a luz a la primera aplicación asesina de AIGC para hacer dinero.

En 2022, ChatGPT será popular, y la pista de modelos a gran escala de IA que quema mucho dinero entrará inmediatamente en la "guerra de los mil modelos", y la "situación de batalla" es extremadamente trágica. Cuando llegue el momento de mediados de 2023, la popularidad de AIGC no ha disminuido, aunque los empresarios todavía se apresuran a participar. ¿Cómo se usa exactamente la tecnología AIGC? ¿En qué escenarios se puede implementar primero la tecnología AIGC? ¿Dónde está el modelo de negocio? Este se ha convertido en el tema que más preocupa a los emprendedores de todo el mundo. Quien resuelva este problema primero, probablemente sea una "súper aplicación" rentable en la era AIGC. A principios de junio, Sanweijia, una empresa de software industrial AI+cloud, anunció que había completado la ronda D de financiación de varios cientos de millones de yuanes, con una valoración posterior a la inversión de 600 millones de dólares estadounidenses. Los fondos de financiación se utilizarán principalmente para acelerar la actualización iterativa de la matriz de productos de Sanweijia y aumentar la inversión en investigación y desarrollo en IA y otras tecnologías. Sunway Home es un jugador TOP indiscutible en el campo del diseño de decoración del hogar en China. Desde el marketing, el diseño hasta la colocación de pedidos y la producción, el servicio integral que crea ha hecho que muchas personas comprendan qué es "lo que ves es lo que obtienes". "experiencia de diseño de decoración del hogar. La base industrial profunda y completa, y el concepto y la práctica de AIGC por adelantado, hacen de esta empresa un representante típico de la tendencia de "AIGC + aterrizaje industrial" en 2023. ¿Cuál es el concepto y la experiencia de 3D Home en los campos de AI y AIGC? ¿Cómo ven las próximas oportunidades y desafíos de la industria? El 28 de junio, Cao Jian, socio y director de productos de Sanweijia, participó en el Salón de aplicaciones industriales AIGC emergentes copatrocinado por Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) y Timestamp Weilan. En el evento, Cao Jian no solo hizo un intercambio especial titulado "El modelo grande vertical en 3D potencia la fabricación inteligente", sino que también mantuvo un diálogo 1 a 1 entre el CEO y el CEO de Babbitt, Wang Lei. A partir de la experiencia, decodifica en detalle las oportunidades. y desafíos que AI y AIGC aportan a la industria del diseño de decoración del hogar.

Casa tridimensional Cao Jian comparte un tema Cao Jian presentó que el uso de AIGC en el diseño de decoración del hogar y las industrias de fabricación inteligente es una aplicación industrial. Debe ser auténtico y puede implementarse. Si un diseñador usa AIGC para generar una "imagen hermosa" del diseño de decoración del hogar, pero no se puede producir, eso no tiene sentido. Por lo tanto, los últimos expertos en 3D deben convertir el método de dibujo imaginativo de AIGC en una especie de "control preciso"** y, por un lado, aprovechar al máximo el "poder mágico variable" de AIGC. Al mismo tiempo, los mapas de bits producidos por AIGC deben corresponder y coincidir con datos de diseño de vectores 3D precisos (imágenes) que satisfagan las necesidades de la producción industrial. Esta "magia" también es un modelo grande, que puede ser un modelo grande 3D vertical que solo pertenece a esta industria. De hecho, antes de que AIGC se volviera popular, en las industrias de diseño de decoración del hogar y fabricación inteligente, la aplicación de IA se ha aplicado en todos los aspectos de la industria manufacturera, como el diseño, la producción, la gestión y el servicio. Use big data y tecnología de inteligencia artificial para extraer y aprovechar al máximo el valor de los datos, y lleve a cabo ahorros de energía y reducción del consumo, operación y mantenimiento predictivo de equipos. ¿Cómo se desarrollará la "segunda mitad" de la industria? Cao Jian cree que AIGC, el modelo 3D más grande, debe superar la integración de datos de la industria manufacturera. Es decir, AIGC no solo dibuja un dibujo de diseño, sino que completa la conexión de toda la cadena industrial desde el diseño hasta la producción. Se puede usar como una imagen para que la vean los consumidores, y también se puede conectar a la producción al final. ** "Primero, la tecnología AIGC puede generar datos de productos vectorizados en 3D. En segundo lugar, la integración de datos de productos en 3D se ejecuta a través de todos los enlaces, y el formato de salida se convierte automáticamente. Finalmente, los datos se cargan en la nube a través de todo el enlace, creando la base para la programación inteligente de la producción y la operación inteligente ", dijo.

Entrevista uno a uno entre Wang Lei (izquierda) y Cao Jian (derecha) El siguiente contenido proviene del diálogo entre Wang Lei y Cao Jian, organizado por Babbitt. **Wang Lei: En primer lugar, me gustaría hablar sobre el tema de la financiación. Algunas personas dicen que AIGC ha aumentado mucho su valoración en esta ronda de financiación. ¿Qué piensa de este tema? ** Cao Jian: No necesariamente porque es AIGC. Toda la industria de muebles para el hogar es una industria muy grande. Hay una escala de transacciones de alrededor de 4 billones de yuanes en China, y está aumentando año tras año. En el pasado, China carecía de un proveedor de software independiente y tenemos esta oportunidad. **Wang Lei: Después de obtener este financiamiento, ¿puede presentar su plan de inversión en AIGC? ** Cao Jian: Hemos estado invirtiendo. En 2018, se estableció Turing Lab para estudiar el diseño inteligente de la IA. Frente a un producto con un mercado de valores tan grande, somos una empresa de tecnología relativamente pura e invertiremos mucho en investigación y desarrollo. **Wang Lei: A lo largo de los años, hemos visto varios puntos de venta o nuevas tecnologías. Cloud, Metaverse, entonces esta ronda de AIGC o AI, ¿crees que hay alguna diferencia con la llamada tobera de años anteriores? ¿Qué piensas del AIGC más popular de este año? ** Cao Jian: El desarrollo tecnológico siempre tiene una curva técnica.Después de que aparece una nueva tecnología, se sobrecalienta, luego decae y luego prospera nuevamente. AI en realidad ya es la segunda ola, y ha estado caliente en 2017. De hecho, esta ola provocó algunos cambios sustanciales en la productividad. En el pasado, pudo haber sido un truco más grande que la realidad, y no todos podían entenderlo. Pero hoy, todos tienen que aprender IA. **Wang Lei: Ahora hay un trastorno de ansiedad AI, el trastorno de ansiedad AIGC. Por ejemplo, los medios informaron cuántos trabajos fueron reemplazados por AIGC. ¿Qué opinan los diseñadores de 3D Home sobre esta nueva tecnología?, ¿se sienten ansiosos? ** Cao Jian: En China, puede haber muchos diseñadores, la gente los llama diseñadores, pero debido a las limitaciones del mercado y los problemas del entorno empresarial, solo se puede decir que están dibujando, y se tarda varios años en dibujar. No he entregado los libros, y no he estudiado mucho los materiales. De hecho, un diseñador tiene que aprender mucho, es un trabajo que requiere un conocimiento profundo. El dibujo es una herramienta para que los diseñadores expresen sus pensamientos e ideas a los consumidores y compradores, es una pequeña parte de su trabajo y no debería ser la herramienta en la que pasa la mayor parte de su tiempo. Debería dedicar más tiempo a aprender artesanía, ingeniería y psicología del consumidor. Debería hacer que su diseño no tenga demasiados escollos en la etapa posterior de construcción, para que los consumidores puedan vivir cómodamente. No creo que la IA reemplace a los diseñadores, sino a los trabajadores gráficos, este concepto debe cambiar. **Wang Lei: Todos decimos que AIGC es bueno y eso es bueno. En la industria del diseño de decoración del hogar, ¿sientes algunas deficiencias de AIGC? ¿Dónde están las deficiencias? ** Cao Jian: Por ahora, AIGC aporta una visión a nuestra industria. El valor en la producción real no se ha verificado de manera efectiva y todos todavía están buscando a tientas. Como empresa de tecnología, sigo siendo muy optimista sobre esta vía, AIGC puede hacer algo aquí. Hasta ahora, ciertamente es defectuoso. El AIGC de hoy lo pone en el eslabón de la cadena de producción real, creo que todavía tenemos mucho trabajo por hacer. **Wang Lei: La tecnología AIGC se está desarrollando muy rápido. ¿Habrá algunas empresas emprendedoras que superarán a las principales empresas como 3D después de dominar la tecnología avanzada? Puede que no pertenezca a esta industria, pero asestará un golpe de reducción de dimensionalidad a las empresas de la industria. ¿Qué opinas sobre esta pregunta? ** Cao Jian: Creo que las empresas líderes en varias industrias tendrán esos problemas. Nos establecimos en 2013 y hemos pasado por muchas rondas de tales pruebas. En 2013 y 2014, se pueden contar cientos de empresas como la nuestra, pero no muchas persisten. En términos generales, el ciclo de vida puede ser de dos o tres años. Los factores que influyen son el capital y la tecnología, por otro lado. . Hoy, creo que los factores influyentes pueden ser más apalancamiento y modelos comerciales, así como también la comprensión y la innovación de la industria. Entonces, de hecho puede haber algunas oportunidades aquí. Sin embargo, también estamos progresando continuamente, utilizando estas nuevas tecnologías para superar a algunos de nuestros predecesores, como algunas grandes empresas extranjeras. **Wang Lei: Es posible que tengamos tal sensación de crisis todo el tiempo como empresa. Comparta con nosotros cómo enfrentar un tipo de competencia y un tipo de desafío que trae AIGC, y cómo ve las oportunidades en él. ** Cao Jian: Liu Qiangdong una vez compartió un punto de vista. Siempre habrá equipos pequeños en grandes empresas para innovar algunos modelos de negocios. Estas innovaciones deben considerarse en función de algunas latitudes, como el valor de los servicios, dónde está el mercado, y quiénes son los usuarios, si se puede soportar el costo y si el servicio tiene algunas características. Creo que pueden aparecer algunas tecnologías nuevas cada año. Hemos adoptado la realidad virtual y el metaverso, pero ¿cuáles se pueden implementar? Esto requiere que primero mire este asunto en silencio, en lugar de estar lleno de ansiedad e inquietud, o estar demasiado emocionado. **Wang Lei: Un aspecto que también nos preocupa mucho a los profesionales es la seguridad de los datos. Un modelo grande debe entrenarse con una gran cantidad de datos, y la adquisición de datos, incluidos los datos del cliente, puede causar algunas preocupaciones. ¿Qué opina sobre los problemas de seguridad de los datos, la protección de la privacidad y los derechos de autor? ** Cao Jian: Cada vez que sale una nueva tecnología, habrá tales dudas. Cuando llegó la era de la nube, todos cuestionaron este asunto. Muchas empresas líderes requieren una implementación privatizada y las pequeñas empresas utilizan el arrendamiento en la nube. De hecho, la nube es relativamente segura ahora, porque muchas cosas están sujetas a restricciones regulatorias y se están mejorando gradualmente. Creo que la IA también tendrá este día. Si no tienes un auto, entonces no piensas en el diseño del cinturón de seguridad, primero se debe construir el auto y luego se diseña el cinturón de seguridad. El problema de los derechos de autor puede resolverse con la tecnología blockchain en el futuro. Autenticación encriptada, rastreable. Por supuesto, esto no es lo que vamos a resolver, todavía tenemos que centrarnos en el negocio y la aplicación de nuestra propia industria. Cuando sale algo como esto, simplemente lo conectamos de inmediato. **Wang Lei: Mucha gente está discutiendo cómo conectar el diseño AIGC y la producción final. También mencionó que esto es muy crítico en la industria. Permítame compartir algunas prácticas específicas y el pensamiento de 3D. ** Cao Jian: AIGC es en realidad una tecnología de representación de redes neuronales que simula después de ver muchas imágenes. En la industria manufacturera tradicional, ya sea produciendo un par de zapatos, una prenda de vestir o un mueble, hay artesanía detrás. Los diseñadores deben pasar por un diseño riguroso y tendrán en cuenta el ajuste de los materiales, las propiedades de procesamiento, etc. durante el proceso de diseño. Cuando muchas empresas de producción utilizan nuestro modelo 3D para modelar, el modelo integrado tiene atributos artesanales. Usamos estos datos con atributos de proceso al diseñar. En la actualidad, AIGC mira habilidades superficiales y no tiene interior, pero esto no significa que AIGC no las tendrá en el futuro. **Wang Lei: Mirando hacia el futuro de AIGC en el campo de la tecnología de decoración del hogar en cinco años. ** Cao Jian: ¿Son cinco años demasiado lejos? Al comienzo de su establecimiento, Sanweijia hablaba de "lo que ves es lo que obtienes". Hace 10 o 20 años era muy caro conseguir un render de una casa para reformar. Ahora todas las industrias dicen que compras mis cosas y te proporcionaré representaciones gratis. Al conectar la tecnología de inteligencia artificial con nuestros datos de producción, puedo pensar en un escenario en el que los consumidores estén remodelando parcialmente las habitaciones de sus hijos o la cocina. Él mismo puede abrir la aplicación móvil para hacer un diseño, luego realizar un pedido y, finalmente, la fábrica enviará el producto terminado al consumidor. En el medio, es posible que solo haya algunos servicios remotos en línea para ayudar a los consumidores a lograr ese resultado. Esto puede convertir la decoración en un consumo y servicio al consumidor de alta frecuencia. Creo que esto tendrá una intersección con la cámara de profundidad, el indicador de profundidad y otras tecnologías de Apple. Pero si son tres o cinco años, no lo sé.