Del otro lado de la aparentemente animada ola de emprendimiento de inteligencia artificial, también existe una presión realista en términos de capital, tecnología y competencia, y es probable que estos sean los verdaderos "años luz de distancia" bajo el filtro del fanatismo.
“Aplaudo a los que tienen el coraje de emprender este camino, y los que emprenden el camino son todos guerreros”.
En abril de este año, en torno al tema de ingresar al campo de la IA, Wang Huiwen dijo una vez esa frase. En ese momento, solo habían pasado dos meses desde que publicó la "Lista de héroes de IA" de manera destacada, anunciando el establecimiento de años luz de distancia.
Este diálogo permitió que el mundo exterior viera el entusiasmo del veterano de Internet, y también vio el estallido perdido hace mucho tiempo del potencial que hizo época en el círculo tecnológico. Pero lo sorprendente es que dos meses después del final de este diálogo, Wang Huiwen enfermó y Light Years Away también cayó en especulaciones sobre a dónde ir.
La respuesta pronto se reveló y Wang Xing, el fundador de Meituan, se hizo cargo de todo el equipo de Good Brothers. El 29 de junio, Meituan anunció que había completado la adquisición del 100 % del capital social de entidades nacionales y extranjeras a años luz, a un precio de compra de aproximadamente 2065 millones de yuanes.
No hace mucho, en torno al tema de "deberían los empresarios chinos competir por modelos a gran escala", el "feroz debate" entre Fu Sheng, director ejecutivo de Cheetah Mobile, y Zhu Xiaohu, director general de GSR Ventures, acababa de terminar.
En los seis meses transcurridos desde que la inteligencia artificial se hizo popular en el círculo tecnológico, estos dos eventos parecen ser un punto de inflexión clave, lo que lleva a la gente a pensar si también existen presiones realistas en términos de capital, tecnología y competencia al otro lado del mundo. la ola aparentemente animada del espíritu empresarial de inteligencia artificial, y es probable que estos sean los verdaderos "años luz de distancia" bajo el filtro fanático.
A años luz de distancia se encuentra Meituan
Aunque Wang Xing y Wang Huiwen son conocidos hermanos y amantes, y Wang Xing es un inversionista a años luz de distancia, aún sorprende que Meituan haya completado la adquisición de propiedad total tan rápido. Meituan explicó que la adquisición de tecnología y talentos AGI (Inteligencia Artificial General) líderes a través de la adquisición tiene la oportunidad de fortalecer su competitividad en la industria de inteligencia artificial de rápido crecimiento.
Light Years Beyond es una empresa de innovación AGI (Inteligencia Artificial General) líder en China. Fue fundada y controlada por Wang Huiwen, cofundador de Meituan, exdirector de la empresa y persona relacionada, y está comprometida con promover la realización de AGI. inclusividad El efectivo neto por un total de alrededor de $ 285 millones está actualmente a años luz de distancia. Las fuentes dijeron que Light Years Beyond completó la creación de equipos con productos y talentos técnicos en dos meses, atrayendo a muchos de los mejores expertos y empresarios en el campo de la inteligencia artificial para unirse.El tamaño actual del equipo es de aproximadamente 70 personas.
En comparación con otros equipos empresariales a gran escala, Light Years Away tiene ventajas obvias. Wang Huiwen ingresó al juego con capital y también tiene experiencia empresarial en la creación de empresas con un valor de mercado de 100 mil millones de yuanes. Tiene capacidades sobresalientes de organización, estrategia, control de ritmo y productos. En el mercado de capitales, a años luz de distancia también se encuentra un "pastel dulce". A principios de junio, se informó que Light Years Beyond había completado una nueva ronda de financiación de 230 millones de dólares, con una valoración previa al dinero de 1.000 millones de dólares. En este sentido, Wang Huiwen le dijo una vez a un reportero del Beijing Business Daily: "Los datos no son precisos y se divulgarán más adelante". Según la información proporcionada por Zhang Peng, fundador de Geek Park, "La cantidad real de financiamiento que ya ha llegado a la ronda A que está a años luz de distancia. Más que los rumoreados 230 millones de dólares".
Todo parece ir sobre ruedas, y la batalla de los gigantes dioses modelo se intensifica, cualquier problema en la gestión y financiación del equipo emprendedor puede afectar el orden de aparición en el futuro. Debido a esto, después de que Wang Huiwen enfermó, el destino de años luz de distancia se convirtió en la clave para determinar si los años luz de distancia podrían mantener una ventaja.
"Esta transacción se procesó muy rápidamente, mitad favorecida, mitad vendida", dijo Wang Chao, fundador de Wenyuan Think Tank, a un reportero del Beijing Business Daily.
Se rumorea que después de que Wang Huiwen se dio cuenta de que tenía un problema de salud claro y necesitaba que lo obligaran a dejar su trabajo, ya se había comunicado con el equipo y los inversores, y contactó a Tencent, ByteDance, Meituan y Kuaishou antes de que saliera la noticia. Explore varias opciones potenciales.
Las grandes empresas mencionadas anteriormente tienen sus propios orígenes con Light Years Beyond. Entre ellas, Tencent ha hecho una gran apuesta en Light Years Beyond. Meituan y Wang Xing están muy interesados en la IA, y Wang Xing dijo en marzo que participará en la ronda A de Light Years Beyond Invest y actuar como director. Su Hua, el fundador de Kuaishou, invirtió casi 40 millones de dólares estadounidenses en la ronda A de financiamiento.
Para decir que es más probable que se haga cargo de los años luz de distancia, Zhang Peng una vez juzgó que "Meituan es una opción más probable", y analizó esto desde los niveles perceptual y racional.
En el nivel perceptivo, "Wang Xing y Wang Huiwen son compañeros de clase y de habitación de la Universidad de Tsinghua. Han luchado codo con codo varias veces en el camino hacia el espíritu empresarial. Después de que Wang Huiwen anunciara su entrada en el gran modelo, Wang Xing inmediatamente siguió, habló y pagó por Wang Huiwen El proyecto empresarial. La relación de asociación empresarial entre ellos puede no ser fácilmente entendida por el mundo exterior, pero también es el elemento más importante que no se puede ignorar en muchos casos ".
En el nivel racional, "Desde la actualización estratégica de Meituan a 'venta minorista + tecnología', tanto Meituan como el propio Wang Xing han mostrado interés en explorar tecnologías de vanguardia como la IA. En la conferencia telefónica sobre ganancias de Meituan del último trimestre, Wang Xing dijo una vez que Meituan ha establecido un equipo interno para llevar a cabo investigación y desarrollo de modelos y aplicaciones a gran escala, y está abierto a oportunidades de inversión y cooperación técnica externa”.
En términos de emoción y razón, no es un accidente que Meituan se hiciera cargo a años luz de distancia. Para el futuro, el plan de Meituan es: una vez que se complete la fusión, apoyará al equipo de Lightyear para continuar explorando e investigando en el campo de los modelos grandes.
Capa de modelo VS capa de aplicación, quién es el rey
"La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, nuestros inversores aún pueden ser tan ignorantes e intrépidos". En la noche del 26 de junio, Fu Sheng volvió a publicar un artículo titulado "Zhu Xiaohu: ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes" en Moments, y adjuntó dicho comentario.
Este es el comienzo de este debate, y también es suficiente para convertirse en el comienzo del pensamiento gradual del espíritu empresarial a gran escala de China. Ma Qianli, el cofundador de Unbounded AI, analizó al reportero de Beijing Business Daily que el núcleo de este debate es en realidad la cuestión de cuál tiene más oportunidades empresariales, la capa modelo o la capa de aplicación.
Zhu Xiaohu cree que la capa del modelo crea el 99 % del valor, y la capa de la aplicación solo integra una "interfaz" encima de la capa del modelo, lo que no crea mucho valor, por lo que hay pocas oportunidades para el espíritu empresarial. Fu Sheng cree que aunque el modelo subyacente es valioso, los problemas o las necesidades no se pueden resolver simplemente confiando en el modelo subyacente. También se necesita la capa de aplicación, por lo que todavía hay oportunidades para el espíritu empresarial de la capa de aplicación.
En el pasado, la ola empresarial de modelos grandes se denominó una vez el título de "Guerra de los Cien Modelos". Los participantes incluyen veteranos de Internet como Wang Huiwen, cofundador de Meituan, y Wang Xiaochuan, ex fundador de Sogou, así como Baidu, Ali, Tencent, Huawei y otros fabricantes importantes, así como empresas estrella como SenseTime y Kunlun Wanwei.
El requisito de inversión de "precio altísimo" de hecho ha elevado el umbral para el espíritu empresarial del modelo grande en sí, y la identidad del participante habla por sí misma. Ma Qianli predice que la oportunidad de la capa modelo y la capa de aplicación se decidirán pronto.
A juzgar por la intensidad de la competencia, Ma Qianli cree que la capa del modelo es mucho más intensa, y que la capa del modelo puede tener una situación de "el ganador se lo lleva todo" en el futuro.Cada campo, ya sea un modelo de lenguaje o un modelo gráfico de Vincent , puede formar El patrón de competencia oligopólica. Correspondiente a la capa de aplicación, puede haber una situación de "cien flores floreciendo", es decir, siempre que se pueda resolver un problema específico en un campo determinado, se generará valor continuo, e incluso la competencia de los modelos subyacentes. beneficiará a las aplicaciones de nivel superior, porque cada modelo subyacente está en Haga todo lo posible para construir un ecosistema de aplicaciones próspero, puede haber algunos incentivos para estimular la capa de aplicación.
Unbounded AI apuesta su "tesoro" en el campo de los gráficos vicencianos. Ma Qianli dijo que, en comparación con el modelo de lenguaje grande, el modelo gráfico de Vincent tiene una mejor ecología de código abierto en el desarrollo, lo que brinda muchas oportunidades a la capa de aplicación, es decir, usar el modelo de código abierto para el desarrollo secundario y lograr de 0 en poco tiempo A 1, la capa superior utiliza pequeños pasos para verificar las ideas de negocios.
Según los informes, la capa del modelo gráfico de Vincent puede combinar la demanda del mercado para entrenar varios modelos en varios campos subdivididos, del 1 al 100. A partir de la experiencia de la IA sin límites, es importante que los empresarios adopten el código abierto y fortalezcan la autoinvestigación. una buena elección de dirección, y también es lo suficientemente microscópica.
Lin Laini, vicepresidente de comercialización de Huayuan Digital Homo sapiens, también analizó al reportero de Beijing Business Daily que en la actualidad, el emprendimiento en el campo de la IA está más concentrado en el desarrollo de la capa de aplicación basada en el modelo grande, porque el entrenamiento del gran modelo subyacente requiere una gran cantidad de datos.Los investigadores primero deben resolver el problema de dónde provienen los datos y si cumplen con los requisitos. Al mismo tiempo, el costo de capacitación y el costo de tiempo de los modelos grandes son bastante altos, por lo que Maas, o Model As Service, se convertirá en un fenómeno común.
"Lo interesante es que al final del debate, los dos parecen haber llegado a un consenso de que las oportunidades empresariales en la capa modelo son oportunidades de nivel 'BAT', mientras que las oportunidades empresariales en la capa de aplicación son oportunidades dispersas y más pequeñas". Ma Qianli concluyó. Así como Zhu Xiaohu agregó una explicación en su círculo de amigos: No seas supersticioso con el modelo general, para la mayoría de los emprendedores, la escena es la prioridad y los datos son el rey.
El emprendimiento modelo a gran escala es más fácil decirlo que hacerlo
Kai-fu Lee, presidente y director ejecutivo de Innovation Works, una vez describió el modelo de IA como "una oportunidad histórica que China no puede perder". En su opinión, la popularidad de la IA generativa representada por modelos grandes como GPT-4 se está extendiendo a nivel mundial, lo que significa que la era de la IA 2.0 ha llegado y traerá oportunidades diez veces mayores que las de la era de Internet móvil, penetrando todos los ámbitos de la vida Aumente en gran medida la productividad.
El choque de puntos de vista entre Fu Sheng y Zhu Xiaohu refleja en cierta medida el estado y la reacción de los dos roles diferentes de empresarios e inversores ante esta oportunidad histórica sin precedentes.
Si desea elegir una figura icónica entre los empresarios, puede ser Wang Huiwen. Hace cuatro meses, la publicación de alto perfil de Wang Huiwen de "AI Hero Posts" sigue siendo vívida, pero todo esto fue interrumpido por un mensaje cuatro meses después.
En la tarde del 25 de junio, Meituan anunció que Wang Huiwen renunció como director no ejecutivo de la compañía y miembro del comité de nominación de la junta directiva por motivos de salud personal. En la tarde del 29 de junio, Meituan emitió un anuncio para adquirir todos los derechos e intereses más allá de Light Years.
La pasión de Fu Sheng y la partida de Wang Huiwen debido a una enfermedad son como dos lados de un emprendimiento a gran escala: uno es el entusiasmo infinito frente a las oportunidades y el otro es la presión realista que no es humana fuera del centro de atención.
El dinero es la principal fuente de estrés, especialmente para los empresarios a gran escala conocidos como la "bestia tragadora de oro". Algunas personas en la industria llegaron a la conclusión de que sin un capital inicial de mil millones de dólares en China, es imposible participar en esta competencia empresarial a gran escala. Ma Qianli también mencionó que ya sea la capa de modelo o la capa de aplicación, las nuevas empresas de AIGC tienen requisitos particularmente altos para elementos centrales como capital, poder de cómputo y talentos.
La segunda mayor presión puede residir en el "volumen", especialmente a nivel de aplicación. El fundador de una empresa que se enfoca en la implementación de escenarios educativos de tecnología de inteligencia artificial en mercados extranjeros le dijo a un reportero del Beijing Business Daily que "hay demasiadas empresas de IA en China y el volumen no es suficiente". Además, también enfatizó que el capital y la tecnología son problemas, y no hay un modelo de negocio.
También es probable que resuene la ansiedad sobre la iteración tecnológica rápida. Ma Qianli dijo que la velocidad de desarrollo de la IA es demasiado rápida, y que la capa de aplicación y la capa de modelo sin fin están mejorando constantemente, y es una competencia global. "Tal vez los resultados de la investigación de una universidad en Washington esa mañana puedan afectar a todo el mundo que noche."
Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, analizó a un reportero del Beijing Business Daily que la presión sobre los empresarios de IA proviene principalmente de tres niveles. El primero es la tecnología en sí misma, incluido si la ruta técnica y la pista elegidas son sostenibles, más competitivas y más efectivas. El segundo son los recursos. La capacitación de modelos a gran escala requiere datos, poder de cómputo y talentos, todo lo cual requiere apoyo financiero a largo plazo. La tercera es la aplicación industrial. Incluso con fondos y un equipo bien establecido, si la aplicación industrial se puede formar en el futuro, si el mercado puede pagar por ella y si puede ser responsable de los inversores, las instituciones de inversión y los accionistas son completamente diferentes. cosas. .
"El problema central del emprendimiento de IA es que es más fácil decirlo que hacerlo", concluyó Shen Meng, director ejecutivo de Chanson Capital. Con respecto al espíritu empresarial en el campo de la IA, Shen Meng también citó un ejemplo de Nvidia.
Aunque Nvidia parece "dominar el mundo" ahora, si deduces su proceso de crecimiento, también encontrarás que estuvo al borde de la bancarrota. Detrás de su éxito, innumerables compañías similares han cerrado. Este ciclo no puede ser sostenido por inversionistas ordinarios o instituciones de inversión. Después de todo, la competencia del mercado en las grandes olas es muy cruel. Es difícil determinar si la elección actual es la futura Nvidia o la que será drenada.
"Es como el sesgo de sobreviviente, donde todo lo que terminamos viendo son sobrevivientes y pensamos que deberíamos emular a los sobrevivientes, pero el problema es que los sobrevivientes pueden haber experimentado mucha competencia intensa que no hemos visto. Si solo nos dirigimos a los sobrevivientes, es probable que fallar", dijo Shen Meng.
Emprendimiento e inversión, boom y burbuja
Si bien el espíritu empresarial a gran escala ingresa a la segunda mitad, la actitud de los inversores en los mercados primario y secundario también puede marcar el comienzo de un punto de inflexión.
El 28 de junio, el sector de la inteligencia artificial una vez cayó más del 5% en el comercio intradiario. Según informes de los medios, aunque este sector se ha convertido en una de las líneas de inversión más populares este año, hay señales de que el sector se está enfriando. El ajuste reciente del sector de la IA está relacionado principalmente con el "bajarse" de algunas instituciones de inversión después de obtener ganancias. Sin embargo, el análisis también señaló que en el mediano y largo plazo, la industria aún se encuentra en una etapa de rápido desarrollo.
También se ha esbozado una historia de investigación loca en el mercado primario, y la cantidad de proyectos de IA expuestos cada semana o incluso cada día ha aumentado repentinamente. Tanto es así que, en la cognición del mundo exterior, los inversores parecen creer en general que esta ola de IA es diferente de los puntos calientes anteriores, y que esta preparación puede ser una oportunidad que haga época.
Shen Meng cree que en el último período de tiempo, el auge de la inversión en el campo de la IA se debió más a los cambios que ChatGPT trajo a la IA, junto con el aumento del precio de las acciones de Nvidia, todo el nivel internacional de fondos puede preste atención a AI, no los inversores chinos tienen esta preferencia, por el contrario, esta es una tendencia global, "en tales circunstancias, los modelos grandes, GPU, etc. se han convertido en los objetivos de inversión más llamativos".
En una entrevista con un reportero del Beijing Business Daily, un socio de una institución de inversión también mencionó que el mercado de inversión está relativamente activo. Algunos fondos venden más, pero algunos fondos están en un estado en el que ven más e invierten menos, lo que puede haber algo que ver con el posicionamiento del fondo o los antecedentes de los practicantes.
Pero al igual que si el espíritu empresarial de la IA ha provocado una burbuja, el campo de la inversión siempre ha sido incapaz de evitar este tema. Entonces, en un futuro cercano, las noticias de que las actitudes de los inversores se han vuelto cautelosas han aparecido gradualmente en los periódicos.
An Guangyong, un experto del Comité de Gestión de Crédito de la Asociación de Fusiones y Adquisiciones de Quanlian, dijo al reportero del Beijing Business Daily que, de hecho, se pueden observar algunos cambios en la actitud de los inversores, que son más cautelosos a la hora de invertir en el campo de la IA. . Los requisitos de las políticas y regulaciones sobre privacidad de datos y seguridad de algoritmos también han aumentado la presión de cumplimiento de las empresas.
Además, la tecnología de origen no está en China, lo que provoca que los inversores tengan ciertas preocupaciones e incertidumbres sobre el desarrollo futuro del campo de la IA. Y a pesar del enorme potencial comercial en el campo de la IA, también enfrenta muchos desafíos y riesgos técnicos, éticos, legales y de otro tipo. Los inversores prestan más atención a la viabilidad comercial, la competitividad central y las perspectivas de desarrollo a largo plazo de las empresas de nueva creación, en lugar de simplemente perseguir los puntos críticos.
El inversionista ángel y experto senior en inteligencia artificial Guo Tao también analizó que a medida que la locura se desvanece gradualmente, las instituciones de inversión se han dado cuenta de que la pista de IA se enfrenta a una gran inversión, un largo ciclo de retorno, una baja tasa de éxito, una competencia feroz en la industria y cada vez más. supervisión estricta Es difícil para las nuevas empresas competir con gigantes con ventajas en tecnología, datos y ecología, y las actitudes de inversión se están volviendo gradualmente más cautelosas.
"Ahora es un punto de inflexión muy importante para la inversión en IA". Shen Meng consideró que la inversión en IA se puede dividir en tres niveles. El primer nivel es la clave básica, similar a GPU, modelos grandes, etc.; el segundo nivel es aplicar IA tecnología para transformarse a sí mismo Negocio principal y productos principales; la tercera capa es juzgar si la IA formará un rendimiento incremental, que no afectará su negocio básico y generará ingresos adicionales.
Debido a los altos requisitos de inversión, las instituciones de inversión general no suelen establecer el primer nivel. La segunda capa también puede enfrentar el riesgo de cambiar la experiencia y los hábitos de los usuarios y no obtener buenos comentarios del mercado. En comparación, la tercera capa tiene menos riesgo y al mismo tiempo conserva el apalancamiento del negocio de IA en su negocio general. Este producto puede ser más factible y confiable para la inversión.
En su opinión, el proyecto con mayor valor de inversión es un modelo entrenado con datos de dominio privado basado en la tecnología del modelo existente. Estos datos de dominio privado son la manifestación más importante de la diferenciación, y los parámetros únicos se pueden usar para crear modelos únicos. Además, la acumulación de datos de dominio privado depende principalmente no de una gran inversión, sino del tiempo, sin correr grandes riesgos.
Desde la perspectiva de la inversión, Lin Laini generalmente se enfoca en varios puntos clave: en términos de estrategia de producto, si se han creado nuevas oportunidades de mercado y se verifica la hipótesis de la oportunidad; si se usa un modelo grande, se debe prestar atención a la precisión, estabilidad y velocidad de iteración; dotación de recursos y casos exitosos de emprendedores, estructura organizacional del equipo emprendedor y concepto de estructura organizacional futura; estrategia GTM del proyecto, quién es el cliente objetivo, qué valor se le brinda, modelo de negocio, matriz de productos, estrategia de precios, recursos de clientes y previsión de ventas, etc.
"En resumen, lo que preocupa a los inversores es cuánto valor puede crear la aplicación comercial de la aplicación del modelo grande y si los empresarios pueden construir un foso", dijo Lin Laini.
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Profundidad: a años luz de Meituan, pero las grandes modelos no son buenas hermanas en todas partes.
Fuente: Beijing Business Daily
Reportero: Yang Yuehan y Wei Wei
Del otro lado de la aparentemente animada ola de emprendimiento de inteligencia artificial, también existe una presión realista en términos de capital, tecnología y competencia, y es probable que estos sean los verdaderos "años luz de distancia" bajo el filtro del fanatismo.
“Aplaudo a los que tienen el coraje de emprender este camino, y los que emprenden el camino son todos guerreros”.
En abril de este año, en torno al tema de ingresar al campo de la IA, Wang Huiwen dijo una vez esa frase. En ese momento, solo habían pasado dos meses desde que publicó la "Lista de héroes de IA" de manera destacada, anunciando el establecimiento de años luz de distancia.
Este diálogo permitió que el mundo exterior viera el entusiasmo del veterano de Internet, y también vio el estallido perdido hace mucho tiempo del potencial que hizo época en el círculo tecnológico. Pero lo sorprendente es que dos meses después del final de este diálogo, Wang Huiwen enfermó y Light Years Away también cayó en especulaciones sobre a dónde ir.
La respuesta pronto se reveló y Wang Xing, el fundador de Meituan, se hizo cargo de todo el equipo de Good Brothers. El 29 de junio, Meituan anunció que había completado la adquisición del 100 % del capital social de entidades nacionales y extranjeras a años luz, a un precio de compra de aproximadamente 2065 millones de yuanes.
En los seis meses transcurridos desde que la inteligencia artificial se hizo popular en el círculo tecnológico, estos dos eventos parecen ser un punto de inflexión clave, lo que lleva a la gente a pensar si también existen presiones realistas en términos de capital, tecnología y competencia al otro lado del mundo. la ola aparentemente animada del espíritu empresarial de inteligencia artificial, y es probable que estos sean los verdaderos "años luz de distancia" bajo el filtro fanático.
A años luz de distancia se encuentra Meituan
Aunque Wang Xing y Wang Huiwen son conocidos hermanos y amantes, y Wang Xing es un inversionista a años luz de distancia, aún sorprende que Meituan haya completado la adquisición de propiedad total tan rápido. Meituan explicó que la adquisición de tecnología y talentos AGI (Inteligencia Artificial General) líderes a través de la adquisición tiene la oportunidad de fortalecer su competitividad en la industria de inteligencia artificial de rápido crecimiento.
Light Years Beyond es una empresa de innovación AGI (Inteligencia Artificial General) líder en China. Fue fundada y controlada por Wang Huiwen, cofundador de Meituan, exdirector de la empresa y persona relacionada, y está comprometida con promover la realización de AGI. inclusividad El efectivo neto por un total de alrededor de $ 285 millones está actualmente a años luz de distancia. Las fuentes dijeron que Light Years Beyond completó la creación de equipos con productos y talentos técnicos en dos meses, atrayendo a muchos de los mejores expertos y empresarios en el campo de la inteligencia artificial para unirse.El tamaño actual del equipo es de aproximadamente 70 personas.
Todo parece ir sobre ruedas, y la batalla de los gigantes dioses modelo se intensifica, cualquier problema en la gestión y financiación del equipo emprendedor puede afectar el orden de aparición en el futuro. Debido a esto, después de que Wang Huiwen enfermó, el destino de años luz de distancia se convirtió en la clave para determinar si los años luz de distancia podrían mantener una ventaja.
"Esta transacción se procesó muy rápidamente, mitad favorecida, mitad vendida", dijo Wang Chao, fundador de Wenyuan Think Tank, a un reportero del Beijing Business Daily.
Se rumorea que después de que Wang Huiwen se dio cuenta de que tenía un problema de salud claro y necesitaba que lo obligaran a dejar su trabajo, ya se había comunicado con el equipo y los inversores, y contactó a Tencent, ByteDance, Meituan y Kuaishou antes de que saliera la noticia. Explore varias opciones potenciales.
Las grandes empresas mencionadas anteriormente tienen sus propios orígenes con Light Years Beyond. Entre ellas, Tencent ha hecho una gran apuesta en Light Years Beyond. Meituan y Wang Xing están muy interesados en la IA, y Wang Xing dijo en marzo que participará en la ronda A de Light Years Beyond Invest y actuar como director. Su Hua, el fundador de Kuaishou, invirtió casi 40 millones de dólares estadounidenses en la ronda A de financiamiento.
Para decir que es más probable que se haga cargo de los años luz de distancia, Zhang Peng una vez juzgó que "Meituan es una opción más probable", y analizó esto desde los niveles perceptual y racional.
En el nivel perceptivo, "Wang Xing y Wang Huiwen son compañeros de clase y de habitación de la Universidad de Tsinghua. Han luchado codo con codo varias veces en el camino hacia el espíritu empresarial. Después de que Wang Huiwen anunciara su entrada en el gran modelo, Wang Xing inmediatamente siguió, habló y pagó por Wang Huiwen El proyecto empresarial. La relación de asociación empresarial entre ellos puede no ser fácilmente entendida por el mundo exterior, pero también es el elemento más importante que no se puede ignorar en muchos casos ".
En el nivel racional, "Desde la actualización estratégica de Meituan a 'venta minorista + tecnología', tanto Meituan como el propio Wang Xing han mostrado interés en explorar tecnologías de vanguardia como la IA. En la conferencia telefónica sobre ganancias de Meituan del último trimestre, Wang Xing dijo una vez que Meituan ha establecido un equipo interno para llevar a cabo investigación y desarrollo de modelos y aplicaciones a gran escala, y está abierto a oportunidades de inversión y cooperación técnica externa”.
En términos de emoción y razón, no es un accidente que Meituan se hiciera cargo a años luz de distancia. Para el futuro, el plan de Meituan es: una vez que se complete la fusión, apoyará al equipo de Lightyear para continuar explorando e investigando en el campo de los modelos grandes.
Capa de modelo VS capa de aplicación, quién es el rey
"La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, nuestros inversores aún pueden ser tan ignorantes e intrépidos". En la noche del 26 de junio, Fu Sheng volvió a publicar un artículo titulado "Zhu Xiaohu: ChatGPT es muy hostil para las empresas emergentes" en Moments, y adjuntó dicho comentario.
Este es el comienzo de este debate, y también es suficiente para convertirse en el comienzo del pensamiento gradual del espíritu empresarial a gran escala de China. Ma Qianli, el cofundador de Unbounded AI, analizó al reportero de Beijing Business Daily que el núcleo de este debate es en realidad la cuestión de cuál tiene más oportunidades empresariales, la capa modelo o la capa de aplicación.
En el pasado, la ola empresarial de modelos grandes se denominó una vez el título de "Guerra de los Cien Modelos". Los participantes incluyen veteranos de Internet como Wang Huiwen, cofundador de Meituan, y Wang Xiaochuan, ex fundador de Sogou, así como Baidu, Ali, Tencent, Huawei y otros fabricantes importantes, así como empresas estrella como SenseTime y Kunlun Wanwei.
El requisito de inversión de "precio altísimo" de hecho ha elevado el umbral para el espíritu empresarial del modelo grande en sí, y la identidad del participante habla por sí misma. Ma Qianli predice que la oportunidad de la capa modelo y la capa de aplicación se decidirán pronto.
A juzgar por la intensidad de la competencia, Ma Qianli cree que la capa del modelo es mucho más intensa, y que la capa del modelo puede tener una situación de "el ganador se lo lleva todo" en el futuro.Cada campo, ya sea un modelo de lenguaje o un modelo gráfico de Vincent , puede formar El patrón de competencia oligopólica. Correspondiente a la capa de aplicación, puede haber una situación de "cien flores floreciendo", es decir, siempre que se pueda resolver un problema específico en un campo determinado, se generará valor continuo, e incluso la competencia de los modelos subyacentes. beneficiará a las aplicaciones de nivel superior, porque cada modelo subyacente está en Haga todo lo posible para construir un ecosistema de aplicaciones próspero, puede haber algunos incentivos para estimular la capa de aplicación.
Unbounded AI apuesta su "tesoro" en el campo de los gráficos vicencianos. Ma Qianli dijo que, en comparación con el modelo de lenguaje grande, el modelo gráfico de Vincent tiene una mejor ecología de código abierto en el desarrollo, lo que brinda muchas oportunidades a la capa de aplicación, es decir, usar el modelo de código abierto para el desarrollo secundario y lograr de 0 en poco tiempo A 1, la capa superior utiliza pequeños pasos para verificar las ideas de negocios.
Según los informes, la capa del modelo gráfico de Vincent puede combinar la demanda del mercado para entrenar varios modelos en varios campos subdivididos, del 1 al 100. A partir de la experiencia de la IA sin límites, es importante que los empresarios adopten el código abierto y fortalezcan la autoinvestigación. una buena elección de dirección, y también es lo suficientemente microscópica.
Lin Laini, vicepresidente de comercialización de Huayuan Digital Homo sapiens, también analizó al reportero de Beijing Business Daily que en la actualidad, el emprendimiento en el campo de la IA está más concentrado en el desarrollo de la capa de aplicación basada en el modelo grande, porque el entrenamiento del gran modelo subyacente requiere una gran cantidad de datos.Los investigadores primero deben resolver el problema de dónde provienen los datos y si cumplen con los requisitos. Al mismo tiempo, el costo de capacitación y el costo de tiempo de los modelos grandes son bastante altos, por lo que Maas, o Model As Service, se convertirá en un fenómeno común.
"Lo interesante es que al final del debate, los dos parecen haber llegado a un consenso de que las oportunidades empresariales en la capa modelo son oportunidades de nivel 'BAT', mientras que las oportunidades empresariales en la capa de aplicación son oportunidades dispersas y más pequeñas". Ma Qianli concluyó. Así como Zhu Xiaohu agregó una explicación en su círculo de amigos: No seas supersticioso con el modelo general, para la mayoría de los emprendedores, la escena es la prioridad y los datos son el rey.
El emprendimiento modelo a gran escala es más fácil decirlo que hacerlo
Kai-fu Lee, presidente y director ejecutivo de Innovation Works, una vez describió el modelo de IA como "una oportunidad histórica que China no puede perder". En su opinión, la popularidad de la IA generativa representada por modelos grandes como GPT-4 se está extendiendo a nivel mundial, lo que significa que la era de la IA 2.0 ha llegado y traerá oportunidades diez veces mayores que las de la era de Internet móvil, penetrando todos los ámbitos de la vida Aumente en gran medida la productividad.
El choque de puntos de vista entre Fu Sheng y Zhu Xiaohu refleja en cierta medida el estado y la reacción de los dos roles diferentes de empresarios e inversores ante esta oportunidad histórica sin precedentes.
Si desea elegir una figura icónica entre los empresarios, puede ser Wang Huiwen. Hace cuatro meses, la publicación de alto perfil de Wang Huiwen de "AI Hero Posts" sigue siendo vívida, pero todo esto fue interrumpido por un mensaje cuatro meses después.
En la tarde del 25 de junio, Meituan anunció que Wang Huiwen renunció como director no ejecutivo de la compañía y miembro del comité de nominación de la junta directiva por motivos de salud personal. En la tarde del 29 de junio, Meituan emitió un anuncio para adquirir todos los derechos e intereses más allá de Light Years.
La pasión de Fu Sheng y la partida de Wang Huiwen debido a una enfermedad son como dos lados de un emprendimiento a gran escala: uno es el entusiasmo infinito frente a las oportunidades y el otro es la presión realista que no es humana fuera del centro de atención.
El dinero es la principal fuente de estrés, especialmente para los empresarios a gran escala conocidos como la "bestia tragadora de oro". Algunas personas en la industria llegaron a la conclusión de que sin un capital inicial de mil millones de dólares en China, es imposible participar en esta competencia empresarial a gran escala. Ma Qianli también mencionó que ya sea la capa de modelo o la capa de aplicación, las nuevas empresas de AIGC tienen requisitos particularmente altos para elementos centrales como capital, poder de cómputo y talentos.
La segunda mayor presión puede residir en el "volumen", especialmente a nivel de aplicación. El fundador de una empresa que se enfoca en la implementación de escenarios educativos de tecnología de inteligencia artificial en mercados extranjeros le dijo a un reportero del Beijing Business Daily que "hay demasiadas empresas de IA en China y el volumen no es suficiente". Además, también enfatizó que el capital y la tecnología son problemas, y no hay un modelo de negocio.
También es probable que resuene la ansiedad sobre la iteración tecnológica rápida. Ma Qianli dijo que la velocidad de desarrollo de la IA es demasiado rápida, y que la capa de aplicación y la capa de modelo sin fin están mejorando constantemente, y es una competencia global. "Tal vez los resultados de la investigación de una universidad en Washington esa mañana puedan afectar a todo el mundo que noche."
Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, analizó a un reportero del Beijing Business Daily que la presión sobre los empresarios de IA proviene principalmente de tres niveles. El primero es la tecnología en sí misma, incluido si la ruta técnica y la pista elegidas son sostenibles, más competitivas y más efectivas. El segundo son los recursos. La capacitación de modelos a gran escala requiere datos, poder de cómputo y talentos, todo lo cual requiere apoyo financiero a largo plazo. La tercera es la aplicación industrial. Incluso con fondos y un equipo bien establecido, si la aplicación industrial se puede formar en el futuro, si el mercado puede pagar por ella y si puede ser responsable de los inversores, las instituciones de inversión y los accionistas son completamente diferentes. cosas. .
"El problema central del emprendimiento de IA es que es más fácil decirlo que hacerlo", concluyó Shen Meng, director ejecutivo de Chanson Capital. Con respecto al espíritu empresarial en el campo de la IA, Shen Meng también citó un ejemplo de Nvidia.
Aunque Nvidia parece "dominar el mundo" ahora, si deduces su proceso de crecimiento, también encontrarás que estuvo al borde de la bancarrota. Detrás de su éxito, innumerables compañías similares han cerrado. Este ciclo no puede ser sostenido por inversionistas ordinarios o instituciones de inversión. Después de todo, la competencia del mercado en las grandes olas es muy cruel. Es difícil determinar si la elección actual es la futura Nvidia o la que será drenada.
"Es como el sesgo de sobreviviente, donde todo lo que terminamos viendo son sobrevivientes y pensamos que deberíamos emular a los sobrevivientes, pero el problema es que los sobrevivientes pueden haber experimentado mucha competencia intensa que no hemos visto. Si solo nos dirigimos a los sobrevivientes, es probable que fallar", dijo Shen Meng.
Emprendimiento e inversión, boom y burbuja
Si bien el espíritu empresarial a gran escala ingresa a la segunda mitad, la actitud de los inversores en los mercados primario y secundario también puede marcar el comienzo de un punto de inflexión.
El 28 de junio, el sector de la inteligencia artificial una vez cayó más del 5% en el comercio intradiario. Según informes de los medios, aunque este sector se ha convertido en una de las líneas de inversión más populares este año, hay señales de que el sector se está enfriando. El ajuste reciente del sector de la IA está relacionado principalmente con el "bajarse" de algunas instituciones de inversión después de obtener ganancias. Sin embargo, el análisis también señaló que en el mediano y largo plazo, la industria aún se encuentra en una etapa de rápido desarrollo.
También se ha esbozado una historia de investigación loca en el mercado primario, y la cantidad de proyectos de IA expuestos cada semana o incluso cada día ha aumentado repentinamente. Tanto es así que, en la cognición del mundo exterior, los inversores parecen creer en general que esta ola de IA es diferente de los puntos calientes anteriores, y que esta preparación puede ser una oportunidad que haga época.
Shen Meng cree que en el último período de tiempo, el auge de la inversión en el campo de la IA se debió más a los cambios que ChatGPT trajo a la IA, junto con el aumento del precio de las acciones de Nvidia, todo el nivel internacional de fondos puede preste atención a AI, no los inversores chinos tienen esta preferencia, por el contrario, esta es una tendencia global, "en tales circunstancias, los modelos grandes, GPU, etc. se han convertido en los objetivos de inversión más llamativos".
En una entrevista con un reportero del Beijing Business Daily, un socio de una institución de inversión también mencionó que el mercado de inversión está relativamente activo. Algunos fondos venden más, pero algunos fondos están en un estado en el que ven más e invierten menos, lo que puede haber algo que ver con el posicionamiento del fondo o los antecedentes de los practicantes.
Pero al igual que si el espíritu empresarial de la IA ha provocado una burbuja, el campo de la inversión siempre ha sido incapaz de evitar este tema. Entonces, en un futuro cercano, las noticias de que las actitudes de los inversores se han vuelto cautelosas han aparecido gradualmente en los periódicos.
An Guangyong, un experto del Comité de Gestión de Crédito de la Asociación de Fusiones y Adquisiciones de Quanlian, dijo al reportero del Beijing Business Daily que, de hecho, se pueden observar algunos cambios en la actitud de los inversores, que son más cautelosos a la hora de invertir en el campo de la IA. . Los requisitos de las políticas y regulaciones sobre privacidad de datos y seguridad de algoritmos también han aumentado la presión de cumplimiento de las empresas.
Además, la tecnología de origen no está en China, lo que provoca que los inversores tengan ciertas preocupaciones e incertidumbres sobre el desarrollo futuro del campo de la IA. Y a pesar del enorme potencial comercial en el campo de la IA, también enfrenta muchos desafíos y riesgos técnicos, éticos, legales y de otro tipo. Los inversores prestan más atención a la viabilidad comercial, la competitividad central y las perspectivas de desarrollo a largo plazo de las empresas de nueva creación, en lugar de simplemente perseguir los puntos críticos.
El inversionista ángel y experto senior en inteligencia artificial Guo Tao también analizó que a medida que la locura se desvanece gradualmente, las instituciones de inversión se han dado cuenta de que la pista de IA se enfrenta a una gran inversión, un largo ciclo de retorno, una baja tasa de éxito, una competencia feroz en la industria y cada vez más. supervisión estricta Es difícil para las nuevas empresas competir con gigantes con ventajas en tecnología, datos y ecología, y las actitudes de inversión se están volviendo gradualmente más cautelosas.
"Ahora es un punto de inflexión muy importante para la inversión en IA". Shen Meng consideró que la inversión en IA se puede dividir en tres niveles. El primer nivel es la clave básica, similar a GPU, modelos grandes, etc.; el segundo nivel es aplicar IA tecnología para transformarse a sí mismo Negocio principal y productos principales; la tercera capa es juzgar si la IA formará un rendimiento incremental, que no afectará su negocio básico y generará ingresos adicionales.
Debido a los altos requisitos de inversión, las instituciones de inversión general no suelen establecer el primer nivel. La segunda capa también puede enfrentar el riesgo de cambiar la experiencia y los hábitos de los usuarios y no obtener buenos comentarios del mercado. En comparación, la tercera capa tiene menos riesgo y al mismo tiempo conserva el apalancamiento del negocio de IA en su negocio general. Este producto puede ser más factible y confiable para la inversión.
En su opinión, el proyecto con mayor valor de inversión es un modelo entrenado con datos de dominio privado basado en la tecnología del modelo existente. Estos datos de dominio privado son la manifestación más importante de la diferenciación, y los parámetros únicos se pueden usar para crear modelos únicos. Además, la acumulación de datos de dominio privado depende principalmente no de una gran inversión, sino del tiempo, sin correr grandes riesgos.
Desde la perspectiva de la inversión, Lin Laini generalmente se enfoca en varios puntos clave: en términos de estrategia de producto, si se han creado nuevas oportunidades de mercado y se verifica la hipótesis de la oportunidad; si se usa un modelo grande, se debe prestar atención a la precisión, estabilidad y velocidad de iteración; dotación de recursos y casos exitosos de emprendedores, estructura organizacional del equipo emprendedor y concepto de estructura organizacional futura; estrategia GTM del proyecto, quién es el cliente objetivo, qué valor se le brinda, modelo de negocio, matriz de productos, estrategia de precios, recursos de clientes y previsión de ventas, etc.
"En resumen, lo que preocupa a los inversores es cuánto valor puede crear la aplicación comercial de la aplicación del modelo grande y si los empresarios pueden construir un foso", dijo Lin Laini.