Los que están en el círculo de inversión son los mejores en los medios, y los que están en el círculo de los medios son los mejores en invertir.
Se puede decir que usar esta frase para describir a Marc Andreessen, el fundador de la conocida institución de inversión a16z, es muy apropiado.
Comenzando con el navegador Netscape y luego recurriendo a un conocido capitalista de riesgo en Silicon Valley, Marc Andreessen ha experimentado muchas olas de ".com", redes sociales, Internet móvil, etc., y todavía está activo hasta ahora.
En el momento en que la IA está de moda, los nombres de empresas como OpenAI y Mobius AI se han agregado a la lista de inversiones de Andreessen.
Además de la inversión, Marc, un "optimista técnico" al que siempre le gusta compartir sus puntos de vista en las redes sociales, recientemente emitió una opinión de que "la IA salvará el mundo".
Marc Andreessen habla sobre IA con el CEO de Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
El 29 de junio, hora local, en la Conferencia Data+AI organizada por Databricks, Marc Andreessen conversó con el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, y volvió a hablar sobre sus puntos de vista sobre el desarrollo actual de la inteligencia artificial y por qué no cree que la IA dar a los humanos provocar una crisis existencial.
Puntos de conversación
La IA consume cantidades masivas de datos y se convierte en el "medio definitivo";
La próxima generación de inteligencia artificial tendrá un modelo más grande y se controlará el problema de la "ilusión";
La IA no despedirá a los programadores, los buenos ingenieros pueden hacer más;
El fin del mundo AGI no ocurrirá, y la inteligencia siempre traerá cosas mejores;
La IA está constantemente pasando por ciclos y estamos viviendo el mejor de los tiempos.
El siguiente es el texto del discurso de Marc Andreessen en la reunión, organizada por Geek Park:
01IA se está convirtiendo en el "Último Medio"
La idea de la inteligencia artificial en realidad se propuso en las décadas de 1930 y 1940. La gente ha estado pensando en la inteligencia artificial durante unos 80 años. Parece haber sido con la industria informática e Internet, y la gente siguió encontrando formas de hacerlo, pero nunca se convirtió en algo importante en la industria.
Hay un gran libro Rise of the Machines que cuenta la historia de fondo de la inteligencia artificial. En los años 30, 40, 50, se llamaba cibernética. Incluso antes de la llegada de las computadoras electrónicas, hubo debate entre personas como John von Neumann y Alan Turing. En ese momento, sabían que en el futuro se construirían computadoras electrónicas.Desde que nació el concepto del motor diferencial de Babbage, la gente ha estado estudiando cómo construir computadoras.
La pregunta central de su debate era realmente sobre la naturaleza de las computadoras: ¿Debería una computadora de propósito general ser lo que ahora se conoce como una máquina de von Neumann, es decir, debería ejecutar secuencias de instrucciones de manera determinista según las instrucciones de sus programadores? ? ¿O debería basarse en un modelo del cerebro humano? El artículo sobre redes neuronales se publicó en 1943, cuando realmente sabían que podían construir una computadora con neuronas.
Hubo mucha gente que argumentó en ese momento que no, no deberíamos usar máquinas de von Neumann, solo deberíamos usar modelos cerebrales. Pero no había chips, ni datos, ni toda la tecnología subyacente, por lo que no pudieron lograrlo.
Ha habido un gran avance en los últimos cinco años, y este enfoque de repente ha comenzado a funcionar, y una de las preguntas más interesantes es ¿por qué sucede esto ahora? **Esto tiene mucho que ver con el tema de esta conferencia, y una gran parte son datos. **Resulta que para que la IA funcione, se necesitan muchos datos.
Tenemos que escalar Internet, tenemos que obtener la biblioteca completa de la web global y los datos de rastreo completos que se introducen en los motores de búsqueda, tenemos que obtener todos los datos de imágenes, incluidas las imágenes y videos de Google, etc. para entrenar estos modelos. Resulta que funcionan y, por supuesto, eso significa que hacer que la IA funcione aún mejor ahora requiere más datos. Entonces parece que mundos como los datos de Internet y la inteligencia artificial están chocando y está ocurriendo magia. **
Hay un punto de vista de Marshall McLuhan con el que estoy de acuerdo. Marshall McLuhan fue un famoso teórico de los medios, y dijo hace unos 40 o 50 años que cada medio se convierte en el contenido del próximo medio. Así que dijo, ¿qué estaban haciendo cuando se encendió la radio? Básicamente están leyendo artículos de periódicos. ¿Qué hicieron cuando salió la televisión? Básicamente, televisaron conferencias fuera de línea y obras de teatro. Cuando apareció Internet, de repente se convirtió en una plataforma que podía incluir todas las formas anteriores de medios, incluida la televisión, las películas y todo lo demás.
**La inteligencia artificial es el último ejemplo de este punto de vista, y las diferentes formas de medios son básicamente parte del entrenamiento de la inteligencia artificial. **Un gran avance en inteligencia artificial ahora es el concepto de inteligencia artificial multimodal. Entonces, si usa ChatGPT hoy, está entrenado en texto; si usa Midjourney, está entrenado en imágenes, pero la nueva IA que está a punto de lanzarse estará entrenada en múltiples tipos de medios al mismo tiempo. Por lo tanto, tendrá IA entrenada en múltiples medios, incluidos texto, imágenes, video, datos estructurados, documentos y ecuaciones matemáticas al mismo tiempo.
La IA podrá atravesar todos estos dominios de datos, todas las formas de medios que alguna vez hayan existido, datos, todos importan.
02 **La IA entrena a la IA, **puede crear y calcular
La generación anterior de inteligencia artificial también se convertirá en la fuente de datos de la próxima generación de inteligencia artificial. Emerge una inteligencia artificial más grande y mejor,
La investigación de IA de hoy es básicamente cómo usar los datos creados por humanos para entrenar a la IA. Luego, los humanos hacen lo que se llama aprendizaje por refuerzo, en el que básicamente modifican los resultados de la IA, pero mucha investigación ahora se centra en cómo hacer que las IA se enseñen y entrenen entre sí. Así que va a haber esta cascada ascendente en cascada donde las IA realmente entrenan a sus sucesores.
**La red neuronal actual es un nuevo tipo de computadora, una computadora probabilística. **¿Qué quiere decir esto? Si haces la misma pregunta dos veces, te dará respuestas diferentes. Incluso si haces la pregunta de una manera diferente, te dará una respuesta diferente. También dará una respuesta diferente si los datos de entrenamiento cambian un poco. Si lo elogias, o le dices que imite a algunas personas famosas para responder preguntas, o si haces varias ingenierías, dará diferentes respuestas y luego puede hacer algo asombroso, es decir, alucinar.
Si no sabe la respuesta, inventa una respuesta, y la gente ve esto, y es aterrador para las personas con mentalidad de ingeniero, pero para las personas creativas, dicen, wow, las computadoras pueden crear cosas, y nosotros es bastante sorprendente que en realidad hay una computadora que puede crear ficción.
Hablo con muchos amigos y algunos me dicen: "Bueno, no sé si puedo usar IA porque no estoy seguro de si la respuesta es correcta". ¿un ser humano?" Si una persona te dice algo, probablemente también querrás volver a verificar en algún momento para asegurarte de que lo que dijo fue exacto. Pero te comunicas con otras personas porque tienen ideas que tú no tienes y crean pensamientos que tú no tienes.
**Ahora tenemos ambos tipos de computadora: el tipo ingeniero que genera resultados definitivos y el tipo creativo. **
Lo que sucede después es que se combinan y terminas con un sistema híbrido. Ya tienes ChatGPT, y si le haces una pregunta de matemáticas o ciencias, generalmente responderá mal. Pero si usa el complemento Wolfram Alpha, combinado con ChatGPT, de repente comienza a responder correctamente. Así que creo que ahora habrá una forma de ingeniería en la que combine estos dos modelos de computación y tenga computadoras que puedan crear y realizar tareas.
03 A****NO TERMINARÉ A PROGRAMADOR
Tengo un niño de ocho años, y lo más emotivo sobre el desarrollo de la IA para mí es que a partir de ahora, cada niño, el mío y el de todos los demás, será un maestro, entrenador, mentor, consultor de IA bajo la guía de crecimiento. Estará con ellos durante toda su vida y hará todo lo posible para que cada persona pueda alcanzar su máximo potencial.
Le presenté ChatGPT a mi hijo de ocho años hace aproximadamente un mes y lo instalé en su computadora portátil. Le dije que podías hacerle cualquier pregunta y que respondería cualquier pregunta que tuvieras. Él dijo: "Bueno, por supuesto, ¿no es para eso que están las computadoras? Por supuesto que responderá a todas sus preguntas". Recuerdo cada paso que dio la industria informática para llegar al punto de poder responder cualquier pregunta, y para él era obvio. Creo que los niños van a crecer en un mundo mejor y muy diferente.
Tiendo a pensar que un programador realmente bueno aún necesitará mucho tiempo de capacitación y comprensión de los principios básicos de la programación en el futuro, al igual que un matemático realmente bueno aún necesita recibir capacitación matemática, incluso con una calculadora. ** Entonces, los programadores realmente buenos seguirán entendiendo completamente todo de abajo hacia arriba, pero serán más eficientes que antes y podrán hacer más cosas en su carrera. **
En el futuro, el trabajo de la mayoría de los programadores se actualizará a un nivel superior. Cada vez más, su trabajo como programador será como ser el gerente de un programador en lugar de simplemente escribir todo el código usted mismo. Todos somos gestores, para gestionar la IA.
Ahora, usamos herramientas como GitHub Copilot donde AI ayuda a hacer recomendaciones, corregir errores, etc. A medida que estos sistemas se vuelvan más complejos, usted, como programador, podrá asignarles tareas más complejas. Podrá simplemente decirles que escriban este código, escriban ese código, hagan esto, hagan aquello, y desaparecerá, se ejecutará y le informará.
Supongo que hoy estás emparejado con un humano y un copiloto de IA. Supongo que en el futuro habrá un emparejamiento de una persona con más de uno de estos copilotos de IA. Tal vez comience con dos, luego básicamente cinco y diez. **Tal vez programadores muy hábiles, habrá miles de estos sistemas de IA. Y luego, como resultado de eso, básicamente podrá supervisar de manera efectiva una fuerza de IA, ** y luego es una cuestión de cuánto tiempo, atención y energía puede dedicar a supervisar esto en su conjunto.
Muchas personas que no pueden codificar también podrán programar de manera efectiva. Esta tendencia ha estado ocurriendo durante mucho tiempo, con el nacimiento de muchas herramientas de código bajo y sin código que permiten a la gente común escribir programas sin un título en informática, y creo que esta tendencia se acelerará. Así que creo que muchos programadores no profesionales podrán crear código.
Existe una falacia clásica en economía conocida como la falacia del trabajo agregado, que es una cosmovisión de suma cero que sostiene que hay una cierta cantidad de trabajo que debe hacerse, y si las máquinas hacen el trabajo, entonces a los humanos no les queda nada que hacer. hacer De hecho, sucedió exactamente lo contrario. **Básicamente, cuando las máquinas pueden hacer trabajos para los humanos, en realidad estás liberando a las personas para que hagan cosas más valiosas. **
Sí. Así que hubo un tiempo en que el 99% de las personas eran básicamente agricultores. Luego, después de la Revolución Industrial, hubo un momento en que el 99% de la población trabajaba en las fábricas. Mientras que hoy, desde nuestro punto de vista, un porcentaje mucho menor de personas trabaja en granjas y fábricas, pero en general hay más empleos porque se crea una gran cantidad de demanda nueva y se crean muchas empresas e industrias nuevas. Así que creo que eso conducirá a un gran crecimiento económico, lo que conducirá a una gran cantidad de crecimiento laboral y salarial.
Además, la codificación tiene tales propiedades que, básicamente, el mundo nunca puede estar satisfecho con ella. Siempre hay más programas para escribir. Siempre hay más cosas que hacer con el código. Todo el mundo lo sabe, todo el mundo en los negocios lo sabe. Nadie está satisfecho con lo que quiere que logre el software. Lo que les falta es el tiempo y los recursos para desarrollar el software que necesitan. Así que supongo que habrá mucho software, y al final habrá mucha gente trabajando en el desarrollo de software.
04La destrucción no existeLa "IA malvada" humana
Ha habido un pensamiento recurrente a lo largo de la historia humana de que surge algo que altera fundamentalmente la experiencia humana, y luego conduce a la utopía, el concepto que llamamos Singularidad, o crea distopía, creando Hell Earth, todo está yendo terriblemente mal. Soy ingeniero de formación, y esto me suena mucho a ciencia ficción. Así que no creo que ese sea realmente el caso.
Me gusta el punto que hizo un tipo en Berkeley**, llamó a lo que estamos haciendo como especie, como civilización, "Slouching Towards Utopia". **Me gusta mucho esta palabra, significa que básicamente las cosas han ido mejorando, en términos de bienestar material, salud e inteligencia, las habilidades de las personas han ido mejorando gradualmente, pero no de una manera que lleve a lo real, literalmente. formas utópicas de mejorar, pero nos estamos moviendo gradualmente hacia la utopía, y aunque en nuestro mundo imperfecto, defectuoso y caído, aún logramos mejorar el mundo hasta cierto punto. Así que esta actitud es una forma de optimismo cauteloso, no de radicalismo.
Actualmente hay dos puntos de vista sobre la inteligencia artificial que trae el fin del mundo. Una opinión es que AI anunciará sus propios objetivos. Al igual que la trama de "Terminator", despertará un día y decidirá odiarnos. A esto, mi respuesta es, **no es como una persona, no tiene conciencia, ni voluntad, ni esas cosas. **
Luego hay otro punto de vista, los llamados "doomistas de la IA", que creen que la IA no necesita autoconciencia ni ninguna forma de sí mismo para crear escenarios que destruyan a la humanidad.
Por ejemplo, el famoso documento "Paperclip Optimizer", que plantea un escenario en el que alguien le dice a la IA que haga clips, y luego la IA decide que necesita convertir todos los átomos de la Tierra en clips, incluida la luz solar, en todos los átomos del cuerpo humano, se transforman en sujetapapeles. Para maximizar la cantidad de sujetapapeles en el mundo, desarrollará su propia fuente de energía, dominará la tecnología de fusión nuclear, tendrá su propia estación espacial y su propio ejército de robots. Hará lo que sea necesario para maximizar la cantidad de clips.
Estaba pensando, ya sea que tenga libre albedrío o no, este ejemplo es muy extraño. Y también tenemos que considerar las limitaciones prácticas. ¿De dónde sacará los chips para ejecutar los complejos algoritmos y hacer todos los clips? Porque solo hoy, ni siquiera podemos obtener chips para ejecutar la IA en nuestras nuevas empresas.
Pensé, tal vez ahora hay una IA bebé malvada en el laboratorio de Databricks que quiere gobernar el mundo, por lo que envía una orden de compra a Nvidia, pero no obtiene el chip en absoluto (risas). Creo que deberíamos esperar a ver esas IA bebés malvadas antes de preocuparnos demasiado por las IA grandes.
La razón para ser optimista sobre la inteligencia artificial es porque involucra el concepto de inteligencia. Sabemos mucho sobre la inteligencia humana, que ha sido uno de los temas más importantes estudiados por los científicos sociales durante el siglo pasado. ** De hecho, la inteligencia hace que todo sea mejor cuando se trata de humanos. Esta es una declaración muy importante, pero resulta que hay mucha investigación para respaldarla. **
Inteligente básicamente significa que las personas serán mejores. Las personas con mayor inteligencia tienen más éxito académico y tienen más éxito en sus carreras. Sus hijos tienen más éxito. Son más saludables y viven más tiempo. También son menos violentos. Son mejores en el manejo de conflictos y mejores en la solución de problemas difíciles. Por cierto, son menos parciales, más abiertos de mente y más receptivos a nuevas ideas. Básicamente, aplicar la inteligencia a los humanos es algo que hace que todo sea mejor.
El mundo que nos rodea, incluida la posibilidad de encontrarnos y comunicarnos entre nosotros en espacios como este, y todo lo demás que hacemos, ¿no es como si nos despertáramos una mañana con todos estos maravillosos edificios y electricidad y todo lo demás esperándonos? Lo hemos construido. , pero los humanos lo han construido paso a paso mediante la aplicación de la inteligencia.
Construimos todo lo que amamos con la inteligencia que hace girar al mundo. Pero siempre hemos estado limitados por nuestras propias capacidades o capacidades de datos. Ahora tenemos la oportunidad de aplicar inteligencia artificial a todos estos esfuerzos, mejorando la capacidad de todos para hacer cosas en el mundo.
05Los humanos que estudian IA son héroes
A partir de la década de 1940, los científicos de IA básicamente trabajaron durante 80 años sin que les pagaran. Recuerdo haber estudiado informática e inteligencia artificial cuando estaba en la universidad. En ese momento, la inteligencia artificial era como un campo marginal, una teoría que se cuestionaba.
Hubo un auge de la IA en los años 80, pero no funcionó. Fue un estallido de la burbuja, un muy mal momento. Entonces, a fines de los años 80, la inteligencia artificial estaba seriamente en duda. Este es el cuarto ciclo de este tipo. La gente tenía muchas esperanzas en la inteligencia artificial, pero al final no se hizo realidad.
En ese momento, los científicos de IA trabajaban en departamentos y laboratorios de IA y ciencias de la computación, nacían, crecían, obtenían doctorados, se convertían en profesores, enseñaban IA durante 30 años y luego se jubilaban. . Muchos de ellos han fallecido.
Estaban trabajando en un conjunto de teorías e ideas que ahora sabemos que son posibles, pero tomó 80 años. Este tipo de determinación, previsión, coraje, perspicacia y tenacidad, lanzarse a un campo en el que nunca se obtiene una recompensa, la gente en ese momento se preguntaba si no estaban lo suficientemente sobrios como para pensar que el trabajo no iba a funcionar. Pero ahora que sabemos que estas ideas funcionan, estamos como, guau, vieron el futuro, siempre entendieron realmente qué hacer, solo va a tomar tiempo para que todo el proceso dé sus frutos. Los puse en la categoría legendaria.
**Creo que las personas que están presionando mucho a la IA ahora pueden colocarse en la categoría de héroe. Toda la comunidad de investigación de IA, incluidos todos los asistentes a la conferencia de hoy. **
Uso la palabra héroe a propósito porque hemos discutido en el artículo que estamos en este momento cultural en este momento donde la gente está realmente enojada por todo. No sé si la gente se da cuenta, pero ahora mismo mucha gente está de mal humor y descontenta por muchas cosas. El mundo está en una especie de depresión emocional.
Entonces, tan pronto como sale algo nuevo, hay un debate inmediato sobre lo malo que es, lo terrible que es, va a destruir el mundo, va a destruir todo, y leyendo los informes de los periódicos, lo que está pasando parece una catástrofe. . Así que creo que cualquiera que esté haciendo del mundo un lugar mejor a través de esta tecnología, lo que está haciendo, creo que son héroes.
Las personas han estado trabajando durante cientos de años y ahora finalmente pueden obtener estos beneficios de la IA. Así que tenemos mucha suerte en este momento. Cada uno de ustedes puede ser un futuro héroe.
Ver originales
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Fundador de a16z: AI es el "último medio"
Autor: Li Yuan, Geek Park
Los que están en el círculo de inversión son los mejores en los medios, y los que están en el círculo de los medios son los mejores en invertir.
Se puede decir que usar esta frase para describir a Marc Andreessen, el fundador de la conocida institución de inversión a16z, es muy apropiado.
Comenzando con el navegador Netscape y luego recurriendo a un conocido capitalista de riesgo en Silicon Valley, Marc Andreessen ha experimentado muchas olas de ".com", redes sociales, Internet móvil, etc., y todavía está activo hasta ahora.
En el momento en que la IA está de moda, los nombres de empresas como OpenAI y Mobius AI se han agregado a la lista de inversiones de Andreessen.
Además de la inversión, Marc, un "optimista técnico" al que siempre le gusta compartir sus puntos de vista en las redes sociales, recientemente emitió una opinión de que "la IA salvará el mundo".
Marc Andreessen habla sobre IA con el CEO de Databricks, Ali Ghodsi｜Databricks
El 29 de junio, hora local, en la Conferencia Data+AI organizada por Databricks, Marc Andreessen conversó con el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, y volvió a hablar sobre sus puntos de vista sobre el desarrollo actual de la inteligencia artificial y por qué no cree que la IA dar a los humanos provocar una crisis existencial.
Puntos de conversación
El siguiente es el texto del discurso de Marc Andreessen en la reunión, organizada por Geek Park:
01 IA se está convirtiendo en el "Último Medio"
La idea de la inteligencia artificial en realidad se propuso en las décadas de 1930 y 1940. La gente ha estado pensando en la inteligencia artificial durante unos 80 años. Parece haber sido con la industria informática e Internet, y la gente siguió encontrando formas de hacerlo, pero nunca se convirtió en algo importante en la industria.
Hay un gran libro Rise of the Machines que cuenta la historia de fondo de la inteligencia artificial. En los años 30, 40, 50, se llamaba cibernética. Incluso antes de la llegada de las computadoras electrónicas, hubo debate entre personas como John von Neumann y Alan Turing. En ese momento, sabían que en el futuro se construirían computadoras electrónicas.Desde que nació el concepto del motor diferencial de Babbage, la gente ha estado estudiando cómo construir computadoras.
La pregunta central de su debate era realmente sobre la naturaleza de las computadoras: ¿Debería una computadora de propósito general ser lo que ahora se conoce como una máquina de von Neumann, es decir, debería ejecutar secuencias de instrucciones de manera determinista según las instrucciones de sus programadores? ? ¿O debería basarse en un modelo del cerebro humano? El artículo sobre redes neuronales se publicó en 1943, cuando realmente sabían que podían construir una computadora con neuronas.
Hubo mucha gente que argumentó en ese momento que no, no deberíamos usar máquinas de von Neumann, solo deberíamos usar modelos cerebrales. Pero no había chips, ni datos, ni toda la tecnología subyacente, por lo que no pudieron lograrlo.
Ha habido un gran avance en los últimos cinco años, y este enfoque de repente ha comenzado a funcionar, y una de las preguntas más interesantes es ¿por qué sucede esto ahora? **Esto tiene mucho que ver con el tema de esta conferencia, y una gran parte son datos. **Resulta que para que la IA funcione, se necesitan muchos datos.
Tenemos que escalar Internet, tenemos que obtener la biblioteca completa de la web global y los datos de rastreo completos que se introducen en los motores de búsqueda, tenemos que obtener todos los datos de imágenes, incluidas las imágenes y videos de Google, etc. para entrenar estos modelos. Resulta que funcionan y, por supuesto, eso significa que hacer que la IA funcione aún mejor ahora requiere más datos. Entonces parece que mundos como los datos de Internet y la inteligencia artificial están chocando y está ocurriendo magia. **
Hay un punto de vista de Marshall McLuhan con el que estoy de acuerdo. Marshall McLuhan fue un famoso teórico de los medios, y dijo hace unos 40 o 50 años que cada medio se convierte en el contenido del próximo medio. Así que dijo, ¿qué estaban haciendo cuando se encendió la radio? Básicamente están leyendo artículos de periódicos. ¿Qué hicieron cuando salió la televisión? Básicamente, televisaron conferencias fuera de línea y obras de teatro. Cuando apareció Internet, de repente se convirtió en una plataforma que podía incluir todas las formas anteriores de medios, incluida la televisión, las películas y todo lo demás.
**La inteligencia artificial es el último ejemplo de este punto de vista, y las diferentes formas de medios son básicamente parte del entrenamiento de la inteligencia artificial. **Un gran avance en inteligencia artificial ahora es el concepto de inteligencia artificial multimodal. Entonces, si usa ChatGPT hoy, está entrenado en texto; si usa Midjourney, está entrenado en imágenes, pero la nueva IA que está a punto de lanzarse estará entrenada en múltiples tipos de medios al mismo tiempo. Por lo tanto, tendrá IA entrenada en múltiples medios, incluidos texto, imágenes, video, datos estructurados, documentos y ecuaciones matemáticas al mismo tiempo.
La IA podrá atravesar todos estos dominios de datos, todas las formas de medios que alguna vez hayan existido, datos, todos importan.
02 **La IA entrena a la IA, **puede crear y calcular
La generación anterior de inteligencia artificial también se convertirá en la fuente de datos de la próxima generación de inteligencia artificial. Emerge una inteligencia artificial más grande y mejor,
La investigación de IA de hoy es básicamente cómo usar los datos creados por humanos para entrenar a la IA. Luego, los humanos hacen lo que se llama aprendizaje por refuerzo, en el que básicamente modifican los resultados de la IA, pero mucha investigación ahora se centra en cómo hacer que las IA se enseñen y entrenen entre sí. Así que va a haber esta cascada ascendente en cascada donde las IA realmente entrenan a sus sucesores.
**La red neuronal actual es un nuevo tipo de computadora, una computadora probabilística. **¿Qué quiere decir esto? Si haces la misma pregunta dos veces, te dará respuestas diferentes. Incluso si haces la pregunta de una manera diferente, te dará una respuesta diferente. También dará una respuesta diferente si los datos de entrenamiento cambian un poco. Si lo elogias, o le dices que imite a algunas personas famosas para responder preguntas, o si haces varias ingenierías, dará diferentes respuestas y luego puede hacer algo asombroso, es decir, alucinar.
Si no sabe la respuesta, inventa una respuesta, y la gente ve esto, y es aterrador para las personas con mentalidad de ingeniero, pero para las personas creativas, dicen, wow, las computadoras pueden crear cosas, y nosotros es bastante sorprendente que en realidad hay una computadora que puede crear ficción.
Hablo con muchos amigos y algunos me dicen: "Bueno, no sé si puedo usar IA porque no estoy seguro de si la respuesta es correcta". ¿un ser humano?" Si una persona te dice algo, probablemente también querrás volver a verificar en algún momento para asegurarte de que lo que dijo fue exacto. Pero te comunicas con otras personas porque tienen ideas que tú no tienes y crean pensamientos que tú no tienes.
**Ahora tenemos ambos tipos de computadora: el tipo ingeniero que genera resultados definitivos y el tipo creativo. **
Lo que sucede después es que se combinan y terminas con un sistema híbrido. Ya tienes ChatGPT, y si le haces una pregunta de matemáticas o ciencias, generalmente responderá mal. Pero si usa el complemento Wolfram Alpha, combinado con ChatGPT, de repente comienza a responder correctamente. Así que creo que ahora habrá una forma de ingeniería en la que combine estos dos modelos de computación y tenga computadoras que puedan crear y realizar tareas.
03 A****NO TERMINARÉ A PROGRAMADOR
Tengo un niño de ocho años, y lo más emotivo sobre el desarrollo de la IA para mí es que a partir de ahora, cada niño, el mío y el de todos los demás, será un maestro, entrenador, mentor, consultor de IA bajo la guía de crecimiento. Estará con ellos durante toda su vida y hará todo lo posible para que cada persona pueda alcanzar su máximo potencial.
Le presenté ChatGPT a mi hijo de ocho años hace aproximadamente un mes y lo instalé en su computadora portátil. Le dije que podías hacerle cualquier pregunta y que respondería cualquier pregunta que tuvieras. Él dijo: "Bueno, por supuesto, ¿no es para eso que están las computadoras? Por supuesto que responderá a todas sus preguntas". Recuerdo cada paso que dio la industria informática para llegar al punto de poder responder cualquier pregunta, y para él era obvio. Creo que los niños van a crecer en un mundo mejor y muy diferente.
Tiendo a pensar que un programador realmente bueno aún necesitará mucho tiempo de capacitación y comprensión de los principios básicos de la programación en el futuro, al igual que un matemático realmente bueno aún necesita recibir capacitación matemática, incluso con una calculadora. ** Entonces, los programadores realmente buenos seguirán entendiendo completamente todo de abajo hacia arriba, pero serán más eficientes que antes y podrán hacer más cosas en su carrera. **
En el futuro, el trabajo de la mayoría de los programadores se actualizará a un nivel superior. Cada vez más, su trabajo como programador será como ser el gerente de un programador en lugar de simplemente escribir todo el código usted mismo. Todos somos gestores, para gestionar la IA.
Ahora, usamos herramientas como GitHub Copilot donde AI ayuda a hacer recomendaciones, corregir errores, etc. A medida que estos sistemas se vuelvan más complejos, usted, como programador, podrá asignarles tareas más complejas. Podrá simplemente decirles que escriban este código, escriban ese código, hagan esto, hagan aquello, y desaparecerá, se ejecutará y le informará.
Supongo que hoy estás emparejado con un humano y un copiloto de IA. Supongo que en el futuro habrá un emparejamiento de una persona con más de uno de estos copilotos de IA. Tal vez comience con dos, luego básicamente cinco y diez. **Tal vez programadores muy hábiles, habrá miles de estos sistemas de IA. Y luego, como resultado de eso, básicamente podrá supervisar de manera efectiva una fuerza de IA, ** y luego es una cuestión de cuánto tiempo, atención y energía puede dedicar a supervisar esto en su conjunto.
Muchas personas que no pueden codificar también podrán programar de manera efectiva. Esta tendencia ha estado ocurriendo durante mucho tiempo, con el nacimiento de muchas herramientas de código bajo y sin código que permiten a la gente común escribir programas sin un título en informática, y creo que esta tendencia se acelerará. Así que creo que muchos programadores no profesionales podrán crear código.
Existe una falacia clásica en economía conocida como la falacia del trabajo agregado, que es una cosmovisión de suma cero que sostiene que hay una cierta cantidad de trabajo que debe hacerse, y si las máquinas hacen el trabajo, entonces a los humanos no les queda nada que hacer. hacer De hecho, sucedió exactamente lo contrario. **Básicamente, cuando las máquinas pueden hacer trabajos para los humanos, en realidad estás liberando a las personas para que hagan cosas más valiosas. **
Sí. Así que hubo un tiempo en que el 99% de las personas eran básicamente agricultores. Luego, después de la Revolución Industrial, hubo un momento en que el 99% de la población trabajaba en las fábricas. Mientras que hoy, desde nuestro punto de vista, un porcentaje mucho menor de personas trabaja en granjas y fábricas, pero en general hay más empleos porque se crea una gran cantidad de demanda nueva y se crean muchas empresas e industrias nuevas. Así que creo que eso conducirá a un gran crecimiento económico, lo que conducirá a una gran cantidad de crecimiento laboral y salarial.
Además, la codificación tiene tales propiedades que, básicamente, el mundo nunca puede estar satisfecho con ella. Siempre hay más programas para escribir. Siempre hay más cosas que hacer con el código. Todo el mundo lo sabe, todo el mundo en los negocios lo sabe. Nadie está satisfecho con lo que quiere que logre el software. Lo que les falta es el tiempo y los recursos para desarrollar el software que necesitan. Así que supongo que habrá mucho software, y al final habrá mucha gente trabajando en el desarrollo de software.
04 La destrucción no existe La "IA malvada" humana
Ha habido un pensamiento recurrente a lo largo de la historia humana de que surge algo que altera fundamentalmente la experiencia humana, y luego conduce a la utopía, el concepto que llamamos Singularidad, o crea distopía, creando Hell Earth, todo está yendo terriblemente mal. Soy ingeniero de formación, y esto me suena mucho a ciencia ficción. Así que no creo que ese sea realmente el caso.
Me gusta el punto que hizo un tipo en Berkeley**, llamó a lo que estamos haciendo como especie, como civilización, "Slouching Towards Utopia". **Me gusta mucho esta palabra, significa que básicamente las cosas han ido mejorando, en términos de bienestar material, salud e inteligencia, las habilidades de las personas han ido mejorando gradualmente, pero no de una manera que lleve a lo real, literalmente. formas utópicas de mejorar, pero nos estamos moviendo gradualmente hacia la utopía, y aunque en nuestro mundo imperfecto, defectuoso y caído, aún logramos mejorar el mundo hasta cierto punto. Así que esta actitud es una forma de optimismo cauteloso, no de radicalismo.
Actualmente hay dos puntos de vista sobre la inteligencia artificial que trae el fin del mundo. Una opinión es que AI anunciará sus propios objetivos. Al igual que la trama de "Terminator", despertará un día y decidirá odiarnos. A esto, mi respuesta es, **no es como una persona, no tiene conciencia, ni voluntad, ni esas cosas. **
Luego hay otro punto de vista, los llamados "doomistas de la IA", que creen que la IA no necesita autoconciencia ni ninguna forma de sí mismo para crear escenarios que destruyan a la humanidad.
Por ejemplo, el famoso documento "Paperclip Optimizer", que plantea un escenario en el que alguien le dice a la IA que haga clips, y luego la IA decide que necesita convertir todos los átomos de la Tierra en clips, incluida la luz solar, en todos los átomos del cuerpo humano, se transforman en sujetapapeles. Para maximizar la cantidad de sujetapapeles en el mundo, desarrollará su propia fuente de energía, dominará la tecnología de fusión nuclear, tendrá su propia estación espacial y su propio ejército de robots. Hará lo que sea necesario para maximizar la cantidad de clips.
Estaba pensando, ya sea que tenga libre albedrío o no, este ejemplo es muy extraño. Y también tenemos que considerar las limitaciones prácticas. ¿De dónde sacará los chips para ejecutar los complejos algoritmos y hacer todos los clips? Porque solo hoy, ni siquiera podemos obtener chips para ejecutar la IA en nuestras nuevas empresas.
Pensé, tal vez ahora hay una IA bebé malvada en el laboratorio de Databricks que quiere gobernar el mundo, por lo que envía una orden de compra a Nvidia, pero no obtiene el chip en absoluto (risas). Creo que deberíamos esperar a ver esas IA bebés malvadas antes de preocuparnos demasiado por las IA grandes.
La razón para ser optimista sobre la inteligencia artificial es porque involucra el concepto de inteligencia. Sabemos mucho sobre la inteligencia humana, que ha sido uno de los temas más importantes estudiados por los científicos sociales durante el siglo pasado. ** De hecho, la inteligencia hace que todo sea mejor cuando se trata de humanos. Esta es una declaración muy importante, pero resulta que hay mucha investigación para respaldarla. **
Inteligente básicamente significa que las personas serán mejores. Las personas con mayor inteligencia tienen más éxito académico y tienen más éxito en sus carreras. Sus hijos tienen más éxito. Son más saludables y viven más tiempo. También son menos violentos. Son mejores en el manejo de conflictos y mejores en la solución de problemas difíciles. Por cierto, son menos parciales, más abiertos de mente y más receptivos a nuevas ideas. Básicamente, aplicar la inteligencia a los humanos es algo que hace que todo sea mejor.
El mundo que nos rodea, incluida la posibilidad de encontrarnos y comunicarnos entre nosotros en espacios como este, y todo lo demás que hacemos, ¿no es como si nos despertáramos una mañana con todos estos maravillosos edificios y electricidad y todo lo demás esperándonos? Lo hemos construido. , pero los humanos lo han construido paso a paso mediante la aplicación de la inteligencia.
Construimos todo lo que amamos con la inteligencia que hace girar al mundo. Pero siempre hemos estado limitados por nuestras propias capacidades o capacidades de datos. Ahora tenemos la oportunidad de aplicar inteligencia artificial a todos estos esfuerzos, mejorando la capacidad de todos para hacer cosas en el mundo.
05 Los humanos que estudian IA son héroes
A partir de la década de 1940, los científicos de IA básicamente trabajaron durante 80 años sin que les pagaran. Recuerdo haber estudiado informática e inteligencia artificial cuando estaba en la universidad. En ese momento, la inteligencia artificial era como un campo marginal, una teoría que se cuestionaba.
Hubo un auge de la IA en los años 80, pero no funcionó. Fue un estallido de la burbuja, un muy mal momento. Entonces, a fines de los años 80, la inteligencia artificial estaba seriamente en duda. Este es el cuarto ciclo de este tipo. La gente tenía muchas esperanzas en la inteligencia artificial, pero al final no se hizo realidad.
En ese momento, los científicos de IA trabajaban en departamentos y laboratorios de IA y ciencias de la computación, nacían, crecían, obtenían doctorados, se convertían en profesores, enseñaban IA durante 30 años y luego se jubilaban. . Muchos de ellos han fallecido.
Estaban trabajando en un conjunto de teorías e ideas que ahora sabemos que son posibles, pero tomó 80 años. Este tipo de determinación, previsión, coraje, perspicacia y tenacidad, lanzarse a un campo en el que nunca se obtiene una recompensa, la gente en ese momento se preguntaba si no estaban lo suficientemente sobrios como para pensar que el trabajo no iba a funcionar. Pero ahora que sabemos que estas ideas funcionan, estamos como, guau, vieron el futuro, siempre entendieron realmente qué hacer, solo va a tomar tiempo para que todo el proceso dé sus frutos. Los puse en la categoría legendaria.
**Creo que las personas que están presionando mucho a la IA ahora pueden colocarse en la categoría de héroe. Toda la comunidad de investigación de IA, incluidos todos los asistentes a la conferencia de hoy. **
Uso la palabra héroe a propósito porque hemos discutido en el artículo que estamos en este momento cultural en este momento donde la gente está realmente enojada por todo. No sé si la gente se da cuenta, pero ahora mismo mucha gente está de mal humor y descontenta por muchas cosas. El mundo está en una especie de depresión emocional.
Entonces, tan pronto como sale algo nuevo, hay un debate inmediato sobre lo malo que es, lo terrible que es, va a destruir el mundo, va a destruir todo, y leyendo los informes de los periódicos, lo que está pasando parece una catástrofe. . Así que creo que cualquiera que esté haciendo del mundo un lugar mejor a través de esta tecnología, lo que está haciendo, creo que son héroes.
Las personas han estado trabajando durante cientos de años y ahora finalmente pueden obtener estos beneficios de la IA. Así que tenemos mucha suerte en este momento. Cada uno de ustedes puede ser un futuro héroe.