AIGC/modelo grande no puede salvar la tendencia de financiación de IA

Autor: judy

Fuente: IT Orange

Título original: "AIGC/gran modelo no puede salvar la tendencia de financiación de la IA: un pequeño toque de entusiasmo no puede perturbar un gran charco de agua"

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

En los últimos seis meses, AIGC y los modelos a gran escala han desencadenado una ola de discusiones.La entrada de empresarios superestrellas representados por Wang Huiwen, Wang Xiaochuan y Li Kaifu ha elevado el círculo de capital de riesgo durante mucho tiempo.

Muchos profesores de medios vinieron a preguntarle a TI Juzi: ¿Está aumentando nuevamente la tendencia de datos de la inversión nacional en IA?

Los datos muestran que AIGC es realmente bueno, pero el grupo general de IA no es demasiado turbulento.

En la primera mitad de este año, IT Juzi recopiló una gran cantidad de eventos de inversión y financiamiento en la pista AIGC (incluidas las empresas relacionadas con modelos a gran escala), pero la mayoría de estos financiamientos se encontraban en la etapa inicial de ángel semilla y el monto total no podría afectar la tendencia general de la financiación de la inteligencia artificial. Además, debido al largo ciclo de toma de decisiones de inversión en el mercado primario y la demora en la divulgación de datos, los datos que se pueden registrar en este momento no son muy grandes.

Este artículo utiliza varios gráficos de datos para presentar las últimas tendencias de datos del financiamiento de seguimiento de inteligencia artificial de China:

AIGC, que estará financiando en 2023, todavía inyecta una nueva fuerza en el mercado——

Según las estadísticas separadas de las empresas con la etiqueta AIGC, se produjo un pequeño brote en la primera mitad de 2023. Las transacciones de financiación en la primera mitad del año fueron de 5.890 millones de yuanes, y el número de incidentes fue de 42, lo que superó con creces el año completo de años anteriores.

Vale la pena esperar cosas nuevas.

Volvamos nuestra atención a la situación financiera de la gran vía de la IA——

(Usando una definición relativamente estricta de inteligencia artificial, que incluye empresas de IA de capa básica, capa técnica y capa de aplicación)

Desde 2012, el mercado primario de China, es decir, el monto total de financiamiento de las empresas de inteligencia artificial desde el inicio hasta la prelista ha alcanzado los 786,2 mil millones de yuanes, el número de transacciones ha sido de 5423 y el número de empresas de financiamiento ha llegado a 2000.

La inversión y el financiamiento de IA comenzaron en 2017 y 2018. En ese momento, el primer lote de empresas de inteligencia artificial como SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong y otros unicornios conocidos atrajeron la atención del mercado de capitales y el financiamiento intensivo.

El punto máximo del brote será en 2021. Por un lado, las empresas de tecnología de IA anteriores han alcanzado una etapa madura y la cantidad de financiamiento ha aumentado, financiamiento a gran escala. En ese año, las transacciones de inversión y financiación en el campo de la IA de China alcanzaron los 225.180 millones de yuanes.

En 2022, siguiendo la tendencia general a la baja del mercado primario, la cantidad y cantidad de inversión y financiación de IA se reducirá a la mitad. En la primera mitad de 2023, a pesar de AIGC, los modelos a gran escala y otros puntos críticos del mercado, los datos de inversión y financiación de IA aún no se han recuperado.

A juzgar por los datos mensuales desde 2021 hasta el presente, la inversión y el financiamiento de IA en el mercado primario también fluctúan a la baja.

Los cambios en la distribución de rondas pueden ver la madurez general de la inversión de las empresas de IA——

En 2019 y antes, la proporción de inversión y financiamiento temprano de IA de China (una ronda y antes) fue más del 64%, y solo se ha reducido a menos del 60% en los últimos años, y la proporción de inversión en la etapa de crecimiento ha comenzó a aumentar. El cambio sutil es que en la primera mitad de 2023, la proporción de inversión temprana aumentará nuevamente, aumentando a alrededor del 63%: el impacto del financiamiento de empresas emergentes relacionadas con AIGC en el mercado tiene una pequeña sensación de presencia aquí. .

En cuanto a la moneda de financiación de las empresas nacionales de inteligencia artificial, el número de transacciones en RMB es mucho mayor que el dólar estadounidense, pero en cuanto a la cantidad total de transacciones de financiación, el dólar estadounidense puede superar al RMB. El índice único promedio para las transacciones en dólares estadounidenses fue de 490 millones de yuanes, mientras que el promedio para las transacciones en RMB fue de 800 millones de yuanes.

Al observar los cambios en las monedas, la cantidad de renminbi siempre ha superado con creces la del dólar estadounidense. En términos de cantidad, durante el período de auge de la inversión en IA en 2018 y 2021, la cantidad total de transacciones en dólares estadounidenses superará la de RMB. Para 2022 y 2023, la cantidad total de inversión y financiamiento en RMB superará constantemente la del dólar estadounidense.

Las empresas de IA con un alto grado de innovación, un largo ciclo de inversión en I+D y largas expectativas de beneficios son relativamente más adecuadas para los fondos en dólares estadounidenses, pero el mercado de capitales actual está más concentrado en la recaudación de fondos en RMB, y la Junta de Innovación Científica y Tecnológica está abierta a altas -empresas tecnológicas Hacer que las transacciones en RMB en transacciones de IA sean más comunes.

La capa básica de IA incluye subdivisiones como chips, plataformas de datos, sistemas de detección y poder de cómputo. La capa técnica incluye capacidades técnicas básicas de IA como visión por computadora, reconocimiento semántico de voz y aprendizaje profundo. La capa de aplicación incluye fabricación inteligente, la atención médica y los robots inteligentes, los coches inteligentes, la atención al cliente inteligente, etc. son empresas que exploran a fondo en diferentes escenarios.

En términos de la proporción de inversión en IA en el mercado primario, las empresas de nivel de aplicación que están más cerca de la comercialización siempre han recibido el mayor favor de inversión. La proporción es siempre cercana al 50%.

Para la capa básica, a partir de 2021, la proporción aumentará a más del 20% y será relativamente estable.

Desde la perspectiva de los campos subdivididos, la visión y las imágenes por computadora, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural están a la vanguardia durante todo el año;

Las pistas de capas de aplicación como robots inteligentes, conducción inteligente y atención médica inteligente continúan mejorando;

La potencia informática, los chips de IA y los sistemas de sensores en la capa básica han mejorado rápidamente en los últimos dos o tres años.

En resumen, a partir de 2017, la inversión en el mercado primario de inteligencia artificial de China se ha visto favorecida por una ola de empresas de tecnología general, seguida de una gran cantidad de empresas de aplicaciones en diferentes direcciones. Las empresas de nivel básico con altas barreras de entrada no comenzarán a recibir grandes inyecciones de capital hasta después de 2021.

Desde la perspectiva de la inversión y el financiamiento general del mercado primario, la inteligencia artificial siempre ha sido una vía de financiación relativamente estable. Aunque hay altibajos, las fluctuaciones son mucho menores que en otras vías.

Después de varios años de inversión, actualmente hay alrededor de 60 empresas de IA que ingresaron al mercado secundario y cotizan en varios lugares, como SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology e Innovation Qi.Zhi y así sucesivamente, puede considerarse como un pequeño logro. Sin embargo, no se puede ignorar el fenómeno de inversión de valoración/valor de mercado provocado por la diferencia en la lógica de valoración de los mercados primario y secundario.

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