Fuente: "True Story Lab" (ID:zhengulab), autor: Lin Qiuyi, editor: Gong Zheng
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
En la era de AIGC, una gran cantidad de puestos de artes liberales, como escritores, pintores y planificadores, corren el riesgo de ser reemplazados por AI. Al mismo tiempo, la "emergencia inteligente" de la IA generativa (lo que significa que la IA puede aprender lo que los humanos no han enseñado a la IA) también ha hecho que la gente se sienta ansiosa por saber cómo manejar la IA.
"True Story Lab" habló con el profesor Yu Guoming, director del Comité Académico de la Escuela de Periodismo y Comunicación de la Universidad Normal de Beijing, y le pidió que compartiera el futuro de los estudiantes de artes liberales (especialmente las personas de noticias o contenido) y la nueva forma de vida de los futuros seres humanos bajo la ola de la IA.
Los puntos de vista principales de Yu Guoming son los siguientes:
En la era de AIGC, comprender la tecnología y la sociedad, comprender el mercado y comprender los principios de diseño es una dirección importante para los futuros nuevos estudiantes e incluso para los estudiantes de artes liberales para mejorar sus valores sociales y de mercado. **Los estudiantes de arte y los estudiantes de ciencias son las "dos alas de un pájaro" del desarrollo social, y la clave para el futuro es lograr la "colaboración e integración hombre-máquina". **
**La función más importante de la IA generativa es la "mejora humana", que reduce en gran medida la diferencia de capacidad entre la llamada élite y los legos ordinarios. **Este tipo de mejora humana elimina la brecha causada por los talentos humanos innatos y construirá la relación interactiva y el modelo correspondiente de la sociedad futura.
En la era de AIGC, no da miedo que las máquinas piensen cada vez más como humanos, lo que da miedo es que la gente piense como máquinas. **La ecualización de algoritmos rompe las fronteras y los muros de inteligencia entre las personas, pero también genera desprecio, menosprecio y domesticación del valor individual de las personas. ** Cómo las personas forman su propio lugar de vida individual es el tema principal.
La siguiente es la transcripción de la conversación:
**P1: Después de la aparición de ChatGPT, la gente de los medios tiene una mayor sensación de crisis y se preocupa de que ya no sean útiles. ¿Qué opinas? **
**R1:**De hecho, creo que los medios de comunicación tienen un papel indispensable en la vida social. Sin este papel, habrá grandes problemas en el sistema operativo y en el sistema de toma de decisiones de toda la sociedad.
**Pero el valor de este papel no radica en sí mismo, sino en la posición que le otorga la sociedad. Si se pierde el valor de este papel, el nivel normal de funcionamiento de la sociedad colapsará, y este colapso hará que la sociedad pague un alto precio **
Esto también es una especie de mantenimiento social del valor del rol de los medios.
Por otro lado, la propia carrera de medios mira a la sociedad desde la perspectiva de la comunicación, los medios y las noticias. El papel de los medios, el valor de los medios, la lógica de los medios y la base para las opiniones de un Ciertas cosas presentadas por los medios son la base de los medios Mirar el mundo, evaluar la profesión y los antecedentes del mundo.
El valor del rol de los medios es el valor en la vida social, no lo que pretende ser.
**P2: En la era de AIGC, ¿cómo pueden los estudiantes de artes liberales (como las carreras de periodismo y comunicación cultural) mejorar el atractivo de su carrera/cómo obtener trabajos bien remunerados? **
A2: Una vez hicimos una investigación.
Entre los graduados que ingresan a empresas de Internet después de graduarse de universidades de primer nivel en China, los graduados que se especializan en nuevas carreras de comunicación tienen un salario mensual de aproximadamente 5000-8000 yuanes. Si trabajan normalmente, pueden aumentar a 10 000-12 000 yuanes un año después. ; El salario mensual de los graduados profesionales puede alcanzar los 30 000 yuanes, y después de un año, el salario promedio puede incrementarse en un 15 %, y después de cinco años, el salario puede aumentarse a unos 500 000 yuanes/año, lo que va acompañado de un aumento de rango. **
Ante tales circunstancias, hemos formulado un gran deseo: **Que el salario de los egresados de nuevas carreras no sea inferior al de los egresados de informática. **
Los graduados en periodismo tradicional y educación en comunicación generalmente solo pueden participar en trabajos relacionados con publicidad, planificación o comunicación de marca en empresas de Internet. Las empresas de Internet como Alibaba, Tencent, Baidu y Byte se comparan con el nivel de comunicación empresarial a social. Si presta atención, el salario será más alto, pero la mayoría de las empresas prestarán más atención al nivel técnico y el salario para la comunicación social será relativamente bajo.
Por lo tanto, hemos hecho un gran cambio en el plan de estudios. Los estudiantes deben estar motivados por la tecnología de Internet y deben saber qué hace la tecnología, cómo aplicarla al mercado y cómo comercializar la tecnología. Necesitamos cultivar tal idea de diseño para ellos.
En 2019, abrimos una nueva especialización llamada "Gerente de productos de Internet" en la Universidad Normal de Beijing, que enseña a los estudiantes cómo usar los conocimientos del mercado, los conocimientos de los usuarios y su propia comprensión de la tecnología para diseñar productos o servicios para el mercado. Cuando estos talentos llegan a las empresas de Internet, su salario inicial es de más de 30.000 yuanes para puestos técnicos.
Conociendo tanto la tecnología como la sociedad, el mercado y los principios de diseño, esta es una dirección importante para los futuros recién llegados e incluso para los estudiantes de artes liberales para mejorar su valor social y de mercado, por lo que las disciplinas interdisciplinarias son importantes en la investigación académica actual y los talentos La capacitación es una importante dirección de transformación.
**P3: ¿Por qué hay tantas voces en la sociedad que se preocupan de que sus trabajos sean reemplazados por IA? **
A3:¿Por qué la gente reacciona fuertemente ante la aparición de la IA generativa? Aquí hay una pregunta: ¿Los trabajadores comunes y los agricultores tienen una gran reacción a este asunto?
De hecho, no respondieron y continuaron haciendo lo que debían hacer, sino que solían pensar que eran trabajadores mentales (élites) que pertenecían a las clases media y alta en la vida social y se sentían amenazados. un resultado natural de su falta de familiaridad con las nuevas tecnologías respuesta muscular. **
Durante las revoluciones industriales anteriores, la revolución de la industrialización se reflejó más en el trabajo manual humano. Una gran cantidad de trabajo físico, como el hombro con la mano, el transporte manual y la tala, fue reemplazado por máquinas. Por lo tanto, los trabajadores comunes estaban llenos de odio. para las máquinas y se fue a trabajar uno tras otro.aplastar la máquina.
Pero al final, siguió siendo un fracaso. Primero, no pudo cambiar la tendencia del desarrollo histórico. Segundo, la voz de los trabajadores manuales en la gestión social fue extremadamente pequeña y su influencia natural no sería demasiado grande.
Y esta vez, la IA puede reemplazar la mayor parte del trabajo humano, como las tareas mecánicas, repetitivas, computacionales y de recopilación. Cualquier trabajo que pueda programarse, describirse mediante algoritmos y requiera soporte de datos será reemplazado por IA.
Este tipo de trabajo es lo que hacen la mayoría de los trabajadores mentales, por lo que entran en pánico. Es precisamente porque los trabajadores mentales tienen muchas formas de expresar sus voces que sus voces pueden ser escuchadas y convertirse en un sistema a gran escala.
Sin embargo, el desarrollo de la tecnología y la sociedad no se estancará debido a estas voces.Para estos trabajadores, la prioridad actual es aprender a usar la IA para mejorar su eficiencia laboral y aumentar sus fichas de negociación.
**P4: ¿Cuál debería ser la relación entre la gente de los medios, los creadores y las tecnologías como AIGC? ¿Fusión o juego? **
**A4: Si usamos juegos para entender nuestra relación con la tecnología, la dirección es incorrecta. **
En la era de la comunicación masiva, a todos se les inculcó la idea de que la competencia es el caso. Tomando como ejemplo la radio y la televisión, si eliges un canal, no puedes ver otro canal al mismo tiempo. Lo mismo ocurre con los periódicos. La mayoría de la gente no elegirá dos diarios del mismo tipo Una competencia competitiva y exclusiva.
Hoy es en realidad la era de la civilización digital, que es diferente de la civilización industrial. **La civilización industrial es un desarrollo de estilo de fisión, mientras que la civilización digital es un desarrollo de estilo de fusión. **
¿Por qué Internet? Es formar nuevas funciones y nuevos valores a través de conexión y conexión. A la hora de crear valor propio en Internet, éste no se obtiene a través de la competencia, sino que en mayor medida se forma y construye a través de la cooperación, la integración y el emparejamiento mutuo.
Siempre decimos que detrás de la tecnología está la persona que domina la tecnología. Las llamadas personas que juegan con la tecnología son en realidad los ganadores de las reglas, los derechos y los intereses tradicionales. Son estas personas las que juegan con los que dominan la tecnología. El juego entre personas, no entre personas y tecnología.
**P5: ¿Cómo afectará la IA generativa al campo de la difusión de noticias? **
A5: A juzgar por la forma de comunicación en sí, un conjunto de reglas, conceptos, reglas, requisitos y juegos de roles formados en el período de la comunicación de masas tradicional es lo que a menudo llamamos "profesionalismo periodístico".
Sin embargo, en el curso del desarrollo de Internet, el profesionalismo de las noticias, a medida que más y más personas pueden llevar a cabo decisiones de comunicación, y cada vez más populares, el derecho a comunicar y el derecho a hablar lógicamente se les ha otorgado a todos. , siempre y cuando estén dispuestos a hablar.
Hay un libro llamado "El editor en jefe está muerto" (autor Chen Xu, ex editor en jefe ejecutivo y columnista político y económico de la revista china estadounidense "Newsweek" (Newsweek), el autor usa el editor -en jefe para reemplazar el papel de guardián desempeñado por los medios en el pasado, y ahora este papel de guardián ha sido superado por la tecnología, lo que permite que casi todos se comuniquen y compartan con la sociedad sin pasar por los guardianes específicos del editor- Por lo tanto, el autor cree que ese papel central de los medios tradicionales se ha ido desintegrando y dispersando gradualmente.
** "Guardar" es en realidad un conjunto de reglas establecidas en la era de los medios de comunicación. En la era de la comunicación por Internet, con el auge de las redes sociales, la popularización de las plataformas sociales y la tecnología de videos cortos ha roto la hegemonía de élite del discurso. expresión, en gran medida Baja el "umbral" de la producción de contenidos y la expresión social, haciendo realidad la era de la comunicación panpopular en la que "todo el mundo puede convertirse en comunicador". **
Las redes sociales otorgan a todos el mismo derecho a hablar, al menos formalmente, todos pueden enviar mensajes a la sociedad sin ser filtrados por otros.
Sin embargo, los cambios en los métodos de producción, como los medios inteligentes de hoy en día y AIGC, han hecho que la comunicación adquiera un aspecto completamente diferente.
**La IA generativa supera las diferencias en la capacidad de diferentes grupos de personas para usar e integrar recursos, y permite que las personas tengan mayores mejoras en la movilización de recursos y las capacidades de expresión. **Al menos en teoría, todo el mundo puede utilizar una expresión semántica y una capacidad de movilización de recursos superior a la media social para llevar a cabo la producción y el diálogo de contenido social. Este es otro avance importante en los límites y una gran dotación para los "grupos vulnerables".
**P6: ¿Cuál es la función más importante de la IA generativa en el campo de la comunicación? **
**A6: Una de las funciones más importantes de la IA generativa, la describo como mejora humana. **
¿Qué es la mejora humana? En el pasado, debido a las diferencias de talento o esfuerzos adquiridos, el público en general se dividía en el público en general y la élite. En el pasado, la clase élite controlaba el derecho a hablar y el canal para hablar, pero ¿cuál es el estado ahora?
Ahora, debido al empoderamiento de la IA generativa, por ejemplo, en términos de capacidad de traducción, los resultados que traduce a través de aplicaciones como ChatGPT no son peores que los traducidos por profesionales de idiomas extranjeros y, a veces, incluso mejores.
En este caso, incluso si soy ciego a un idioma extranjero, puedo usar ChatGPT para traducir la letra y el texto elegante, luego puedo comunicarme con cualquier persona en el mundo que tenga un idioma nativo diferente sin obstáculos.
**Esto acorta mucho la distancia profesional entre los profesionales y el público en general. **Aunque es posible que esta distancia no se elimine por completo, aún puede haber una brecha en algunos aspectos, pero al menos en términos de fundamentos, su distancia es cercana, incluso a un nivel insignificante.
**Este tipo de aumento humano que cierra la brecha creada por los diferentes talentos de los seres humanos es especialmente importante, y estructurará la relación de interacción y el patrón correspondiente de la sociedad futura. **
**P7: ¿Cuáles son las diferencias entre las empresas nacionales y las empresas extranjeras en la dirección de la investigación y el desarrollo de la IA generativa? **
R7: La razón por la que Open AI pudo hacer ChatGPT es principalmente porque anunciaron que son un proyecto de inversión de bienestar público sin demasiada búsqueda de ganancias, y no hay presión de ganancias sobre los científicos e ingenieros en el proyecto. , para que puedan concentrarse en resolver problemas técnicos clave. Sobre esta base, luego llevan a cabo la realización comercial.
** Cuando las empresas nacionales están realizando investigación y desarrollo de IA, prestarán más atención a la realización y la producción de valor. Antes de que se publicara la declaración de Baidu Wenxin, cientos de empresas ya habían anunciado cooperación y habían hecho cola para firmar contratos. Se ha revelado aquí que Baidu tiene una clara conciencia y requisitos para la realización de capital y la producción de valor durante la I+D. **
Por lo tanto, veremos que las aplicaciones de modelos domésticos a gran escala son relativamente débiles para tratar problemas fundamentales, pero son extremadamente capaces en el campo profesional, pero el público en general rara vez experimenta capacidades profesionales y solo puede ver su general En la pregunta, el La respuesta parece muy retrasada.
**P8: ¿Hay una gran diferencia en el nivel de productos de IA generativa/modelos grandes en el país y en el extranjero? **
R8: De hecho, el ChatGPT creado por Open AI no es un gran avance tecnológico en el llamado aprendizaje profundo o lógica de desarrollo de la IA. Simplemente combina modelos grandes, entrenamiento previo, alimentación masiva de datos. , etc. , cuando se llega a estos aspectos al punto crítico, se producen cambios químicos en lugar de una simple superposición a nivel físico.
En el pasado, la gente estudiaba una IA más discriminatoria representada por "reconocimiento-análisis". Ahora hemos explorado y logrado ciertos logros en IA generativa representada por "síntesis-reconstrucción".
Al igual que el elemento carbono, que puede adoptar la forma de carbón, también puede adoptar la forma de diamantes. Lo mismo ocurre con la IA de discriminativa a generativa, que es un cambio de fase (el proceso de cambiar una sustancia de una fase a otra, a menudo utilizado para describir la transición entre sólido, líquido y gas), no tecnología. del propio campo vertical.
También tenemos muchos talentos y expertos en IA en China. Aunque existen ciertos obstáculos en el poder de cómputo de los chips, lo que otros pueden hacer con 20 chips, nosotros podemos hacerlo con 50 chips, pero el costo será más alto. un cuello de botella en la investigación y el desarrollo.
**Pero en términos de volumen de datos, debido a que muchas de nuestras plataformas no son abiertas e interoperables con los datos, no pueden usar los materiales de texto de los demás, y una gran cantidad de bases de datos académicas y bibliotecas de recursos en el extranjero están abiertas, por lo que el corpus en inglés será más grande que el corpus chino. **
**Esto dará como resultado que la calidad de la respuesta obtenida al buscar en inglés sea más alta que en chino **Es lo mismo si se trata de una solicitud en el extranjero o nacional.
**P9: ¿Qué nuevos cambios traerá AIGC a la vida social futura? **
A9: Marx resumió la sociedad futura como "una unión de personas libres" hace más de 100 años.
Es decir, el método de organización de la sociedad futura, el método de conexión entre las personas no está bajo el control de un sistema organizativo, trabajadores y herramientas sin derecho a elegir, sino como sujeto, se basa en la igualdad. junto con otros, os juntaréis, si no, seréis separados.
Hay un nuevo término en el mundo de Internet llamado "DAO" (Organización Autónoma Descentralizada, una nueva forma de coordinación de la organización humana). Este método de autonomía social es un poco como lo que llamamos círculos, pero todavía hay una brecha entre los círculos y DAO.
Todos los miembros del círculo no tienen derecho a confirmar los datos, el valor y el contenido que crean, todos los cuales pertenecen a la plataforma.
Así que hay actualizaciones graduales de web 1.0, web 2.0 y web 3.0 Web 1.0 es lo que puede ver y aceptar, web 2.0 es lo que puede usar y web 3.0 es lo que puede usar y poseer. Una vez que se confirme el derecho de la web 3.0, la sociedad se convertirá en el estado organizativo básico de la futura sociedad como DAO.
Bajo tal trasfondo, de hecho, no necesitamos estar apegados a nada, sino hacer diferentes combinaciones funcionales y de valor con diferentes personas al completar una función específica y realizar un valor específico. .
**Este es un patrón de la sociedad futura, por lo que en una sociedad así, lo que necesitamos no es competencia, sino cooperación e integración de diseño y creatividad. **
Porque con una buena cooperación, podemos hacer esto; sin este buen diseño, no importa cuán capaces seamos, no podemos hacer este tipo de cosas. Porque hoy en día hay más y más cosas de cadena larga y elementos múltiples, y esto no se puede hacer sin una sola parte.
**La primera ley de la sociedad futura es la integración, la coordinación y la integración. **
**P10: ¿Qué cambios puede aportar AIGC al estilo de vida de las personas? **
**A10: Primero, acortará las horas de trabajo de las personas. **
Ahora los trabajos que puede reemplazar son principalmente aquellos trabajos mentales repetitivos, normativos y mecánicos. Esta es la primera ola de reemplazo, que está a punto de convertirse en una realidad.
En otros 5 o 10 años, cuando el 50%-60% o incluso el 70%-80% de la carga de trabajo total de los trabajadores mentales sea reemplazada por IA, las horas de trabajo de los humanos se reducirán considerablemente.
Quizá en un futuro no muy lejano ya no tengamos un sistema de trabajo de 8 horas, sino de 4 horas, no necesitamos trabajar 5 días a la semana y 4 días son suficientes. Esto nos libera mucho tiempo de ocio discrecional y no utilitario.
**Segundo, podría ampliar la brecha digital. **
Por ejemplo, los propios ancianos tendrán enormes obstáculos de aprendizaje para aprender nuevas tecnologías, porque la aceptación será peor cuando sean mayores.
Pero al mismo tiempo, es una oportunidad para los jóvenes. Sin la obsesión inercial y estructurada con el pasado, la sensibilidad para aprender cosas nuevas es mucho mayor.
Por tanto, es una oportunidad para los jóvenes, pero es una especie de opresión para los viejos.
**Tercero, se reemplazarán algunos trabajos, pero también habrá demanda de nuevos trabajos. **
Por ejemplo, una publicación muy popular en el extranjero se llama "ingeniero de palabras rápidas", que ayuda a los usuarios a hacer preguntas a la IA, para que los usuarios puedan obtener respuestas de alta calidad. Esta posición depende principalmente de la capacidad del individuo, algunas personas son buenas para hacer preguntas, y algunas personas no tienen esa capacidad, bajo tales diferencias y necesidades, nació este trabajo.
Otro tipo de trabajo es hacer cosas que la IA no puede hacer. La IA debe tener suficiente poder de cómputo y datos para dar una respuesta precisa.Este cálculo puede llevar mucho tiempo, tal vez décadas. Pero los seres humanos tienen intuición y comprensión, y pueden dar direcciones aproximadamente correctas sin cálculos complicados.
Por ejemplo, deje que AI dibuje una belleza y puede combinar todas las bellezas del mundo en una belleza promedio. Pero esa imagen, aunque parece hermosa, da la sensación de que falta algo de viveza. ¿por qué? No hay defectos.
No tiene esos altibajos, porque la gente necesita mirarlo contra un fondo un tanto imperfecto para resaltar su belleza y viveza. Los generados por IA están bien regulados y son sencillos. Este tipo de trabajo requiere sensibilidad AI no puedo hacerlo
** En el futuro, probablemente habrá dos tipos de ocupaciones, una son trabajos nuevos basados en la nueva plataforma de IA, principalmente trabajos de servicio; la otra son trabajos que la IA no puede hacer. **
**P11: Además de los trabajos emergentes, ¿será diferente el panorama laboral futuro? **
A11: En el pasado, el trabajo humano se realizaba básicamente en los campos y en las fábricas. Este es el método de producción de valor social más básico basado en el trabajo de nivel inferior. Solo unas pocas personas están en la clase de gestión, y la mayoría de los trabajadores cultivan la tierra, crían peces, etc., y todos están en la unidad más básica de la línea del frente.
Durante la revolución industrial, se formó la división social del trabajo. Algunas personas pueden producir con relativa facilidad con la ayuda de máquinas, algunas realizan investigaciones científicas, algunas administran y algunas son gerentes ambientales. De hecho, esta sociedad está más humanizada, y la gente no tiene por qué estar agotada por ese tipo de trabajo físico.
** Lo mismo es cierto en el futuro. Las personas pueden usar su inteligencia para lograr cosas que la IA no puede. En este proceso, la creatividad de las personas se estimula constantemente, e incluso puede ser como jugar un juego. **
Porque AI es un servicio de asistencia particularmente bueno para juegos. En el pasado, solo podíamos completar tareas específicas en el juego de acuerdo con las reglas y obtener algún tipo de retroalimentación o efecto, para que nuestro cuerpo y mente pudieran liberarse y refrescarse.
**Ahora, con la IA generativa, los juegos pueden considerarse un lugar social, un lugar para la cooperación social y un lugar para la discusión social y la innovación. **
En la escena específica del juego, pueden comunicarse entre sí, todos pueden cooperar y luego innovar y crear juntos, se convertirá en una nueva plataforma de ejecución para la combinación social.
El escenario de la creación de juegos es mucho más rico que el escenario real de la sociedad. Podemos liberar ciertos potenciales que no hemos descubierto en diferentes escenarios, y si extendemos esta capacidad, podemos hacer germinar la creatividad. La creatividad puede beneficiarse. sociedad en su conjunto y beneficiar a los demás.
**P12: ¿Habrá problemas y peligros ocultos en la vida social que convive con AIGC? **
**A12: La característica más importante del algoritmo es la ecualización. Este tipo de ecualización rompe los límites y derriba los muros de inteligencia entre las personas. Parece ser algo bueno para el público en general, pero para el desarrollo de la civilización humana, este reequilibrio formará una regresión denominada desprecio, menosprecio y domesticación del valor individual humano. **
Entonces esto llevará a una pregunta: ¿cómo desarrolla una persona su propia personalidad? **
Las personas no son el resultado de puros cálculos, no son absolutamente racionales, tienen sus propias preferencias y pasiones. Como los filósofos, los buenos filósofos teóricos se aferran a sus ideas de forma paranoica, no omnipotente.
Por lo tanto, el desarrollo de una persona real es en realidad opuesto a esta tendencia promedio, debe enfatizar sus propias preferencias, su propia personalidad y su entusiasmo y emociones irracionales.
En el contexto de que los algoritmos han inundado el mundo entero, cómo las personas forman su propio lugar de vida personal es un gran problema.
**Las máquinas están pensando cada vez más como humanos. De hecho, no hay que preocuparse demasiado. Lo que debería preocuparnos más es que las personas piensen como máquinas. **
**P13: ¿Cómo resolver el dilema mencionado anteriormente presentado por la IA? **
**A13: **En el entorno de la inteligencia artificial en el futuro, puede haber una nueva forma de autocultivo.**Los humanos deben abandonar el entorno de fondo de todos los servicios de inteligencia artificial e ir a una escena relativamente salvaje y natural. Quedarse unos meses y luego regresar al entorno de la inteligencia artificial puede llamarse cultivo y restauración de la escena. **
En escenarios naturales, debe pensar qué hacer y cómo mejorar su entorno. Al menos deje que las personas salgan de este entorno lleno de algoritmos y servicios automáticos inteligentes, y entren en el mundo natural sin automatización ni algoritmos para formar la recuperación de las funciones básicas de percepción y supervivencia de las personas.
** En el futuro, puede haber una tecnología anti-inteligencia más poderosa y escenas de vida anti-inteligencia. Es posible que solo necesitemos una semana o medio día para permanecer adentro y poder lidiar con los efectos impuestos por la IA durante un período de tiempo La influencia rebota, de modo que las personas mantienen un estado equilibrado de racionalidad, personalidad y pasión. **
**P14: ¿Cómo resolver el problema de infracción de big data causado por la IA generativa? **
A14: En comparación con el plagio tradicional, la infracción de datos de IA es difícil de confirmar, porque desensamblará los elementos y luego los integrará. Tal vez la idea sea tuya, pero de la expresión del lenguaje Pero es difícil de ver.
Para determinar la titularidad de los derechos de propiedad intelectual entre los diseñadores y colaboradores de las obras de IA, es necesario enfrentarse a la complejidad técnica, que también es un problema urgente a resolver en el futuro.
**Actualmente, la forma más convencional es juzgar por "marca de agua digital". **
Cada paso del uso de IA para generar obras dejará rastros de marcas de agua, como si usar IA para recolectar materiales en la etapa de recolección de materiales, qué obras se usan como referencia en la etapa creativa y qué tecnología se usa en la etapa de procesamiento. , todo generará las marcas de agua correspondientes.
Cuando una obra de este tipo finalmente se presente al público, estará acompañada de varias marcas de agua y, a través de la información de fondo que llevan las marcas de agua, se puede rastrear hasta varios vínculos de producción.
Tal método de juicio requiere la asistencia de la plataforma. Para la plataforma, es muy simple usar tecnología y datos algorítmicos para juzgar si el producto es sintético u original, porque la señal transportada por el trabajo original es diferente a la del sintético. trabajo Las señales son bastante diferentes.
Esto es lo que debe hacer la plataforma. Por ejemplo, en la era de la comunicación masiva, cuando colocamos un anuncio en un periódico, debemos recordar a los lectores que es un anuncio para que los lectores no lo confundan con un informe de noticias.En la era de AIGC, las plataformas que publican IA las obras también deberían hacer una declaración tan explícita.
Pero esta es una situación teórica, en un entorno real, la propiedad de los derechos de autor aún se enfrenta a situaciones complicadas. Generamos una pintura a través de IA, tal vez hemos hecho algunas descripciones de texto imaginarias para que genere tal trabajo, pero de hecho, ¿cuánto es nuestra parte creativa real? Esta pregunta es difícil de juzgar.
Un trabajo maravilloso es inseparable del software avanzado, la descripción precisa y la creatividad humana, entonces, ¿cuánto es la propiedad de los derechos de autor entre el creador de la pintura y el propietario de la plataforma de IA que generó la pintura y cómo se calcula? Este es otro tema complejo.
La confirmación de la infracción y la atribución de los derechos de autor son una respuesta que requiere que todas las partes de la sociedad compitan entre sí. No es posible sentarse en una oficina y verificar la participación de los derechos de autor de las obras de IA sin práctica.
La formulación de reglas sobre cuestiones de derechos de autor debe equilibrar los intereses de todas las partes, por lo que también debe pasar por un período de relativo caos, que es el costo que debe pagarse por explorar cosas nuevas.
**P15: ¿Cómo debemos lidiar con la “aparición de inteligencia” provocada por la IA generativa? **
**R15: **Cuando ChatGPT acaba de desencadenar un auge de la IA, el departamento de información de la red publicó de inmediato las "Medidas de gestión del servicio de inteligencia artificial generativa (borrador para comentarios)".
Aunque todavía no hay una posición y no hay una implementación legislativa, pero la acción es tan rápida para emitir comentarios de gestión, lo que en sí mismo muestra que el departamento de información de la red es muy sensible a la IA generativa y su evaluación de impacto es muy alta. para poder comparar Se establecen restricciones de precaución sobre los problemas que puede causar en una etapa temprana.
**Para la gestión de la IA generativa, la solución es distinguir qué cosas se deben promover y potenciar, y qué cosas se deben equilibrar y jugar. **
Esto requiere algunos profesionales autorizados para interpretarlo, departamentos gubernamentales para hacer regulaciones y la mejora de la alfabetización pública.
Cuando el público ve los productos negativos generados por la IA y conscientemente no los acepta o incluso le desagradan, esta es la mejora de la alfabetización pública.
La gestión de la IA generativa debe ser un resultado integral formado por todos los eslabones, para tal resultado integral no se puede requerir una plataforma, un grupo o una institución para completarlo.
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Diálogo con Yu Guoming: Estudiantes de artes liberales, cómo encontrar valor en la era AIGC
Fuente: "True Story Lab" (ID:zhengulab), autor: Lin Qiuyi, editor: Gong Zheng
En la era de AIGC, una gran cantidad de puestos de artes liberales, como escritores, pintores y planificadores, corren el riesgo de ser reemplazados por AI. Al mismo tiempo, la "emergencia inteligente" de la IA generativa (lo que significa que la IA puede aprender lo que los humanos no han enseñado a la IA) también ha hecho que la gente se sienta ansiosa por saber cómo manejar la IA.
"True Story Lab" habló con el profesor Yu Guoming, director del Comité Académico de la Escuela de Periodismo y Comunicación de la Universidad Normal de Beijing, y le pidió que compartiera el futuro de los estudiantes de artes liberales (especialmente las personas de noticias o contenido) y la nueva forma de vida de los futuros seres humanos bajo la ola de la IA.
Los puntos de vista principales de Yu Guoming son los siguientes:
En la era de AIGC, comprender la tecnología y la sociedad, comprender el mercado y comprender los principios de diseño es una dirección importante para los futuros nuevos estudiantes e incluso para los estudiantes de artes liberales para mejorar sus valores sociales y de mercado. **Los estudiantes de arte y los estudiantes de ciencias son las "dos alas de un pájaro" del desarrollo social, y la clave para el futuro es lograr la "colaboración e integración hombre-máquina". **
**La función más importante de la IA generativa es la "mejora humana", que reduce en gran medida la diferencia de capacidad entre la llamada élite y los legos ordinarios. **Este tipo de mejora humana elimina la brecha causada por los talentos humanos innatos y construirá la relación interactiva y el modelo correspondiente de la sociedad futura.
En la era de AIGC, no da miedo que las máquinas piensen cada vez más como humanos, lo que da miedo es que la gente piense como máquinas. **La ecualización de algoritmos rompe las fronteras y los muros de inteligencia entre las personas, pero también genera desprecio, menosprecio y domesticación del valor individual de las personas. ** Cómo las personas forman su propio lugar de vida individual es el tema principal.
La siguiente es la transcripción de la conversación:
**P1: Después de la aparición de ChatGPT, la gente de los medios tiene una mayor sensación de crisis y se preocupa de que ya no sean útiles. ¿Qué opinas? **
**R1:**De hecho, creo que los medios de comunicación tienen un papel indispensable en la vida social. Sin este papel, habrá grandes problemas en el sistema operativo y en el sistema de toma de decisiones de toda la sociedad.
**Pero el valor de este papel no radica en sí mismo, sino en la posición que le otorga la sociedad. Si se pierde el valor de este papel, el nivel normal de funcionamiento de la sociedad colapsará, y este colapso hará que la sociedad pague un alto precio **
Esto también es una especie de mantenimiento social del valor del rol de los medios.
Por otro lado, la propia carrera de medios mira a la sociedad desde la perspectiva de la comunicación, los medios y las noticias. El papel de los medios, el valor de los medios, la lógica de los medios y la base para las opiniones de un Ciertas cosas presentadas por los medios son la base de los medios Mirar el mundo, evaluar la profesión y los antecedentes del mundo.
El valor del rol de los medios es el valor en la vida social, no lo que pretende ser.
**P2: En la era de AIGC, ¿cómo pueden los estudiantes de artes liberales (como las carreras de periodismo y comunicación cultural) mejorar el atractivo de su carrera/cómo obtener trabajos bien remunerados? **
A2: Una vez hicimos una investigación.
Entre los graduados que ingresan a empresas de Internet después de graduarse de universidades de primer nivel en China, los graduados que se especializan en nuevas carreras de comunicación tienen un salario mensual de aproximadamente 5000-8000 yuanes. Si trabajan normalmente, pueden aumentar a 10 000-12 000 yuanes un año después. ; El salario mensual de los graduados profesionales puede alcanzar los 30 000 yuanes, y después de un año, el salario promedio puede incrementarse en un 15 %, y después de cinco años, el salario puede aumentarse a unos 500 000 yuanes/año, lo que va acompañado de un aumento de rango. **
Ante tales circunstancias, hemos formulado un gran deseo: **Que el salario de los egresados de nuevas carreras no sea inferior al de los egresados de informática. **
Los graduados en periodismo tradicional y educación en comunicación generalmente solo pueden participar en trabajos relacionados con publicidad, planificación o comunicación de marca en empresas de Internet. Las empresas de Internet como Alibaba, Tencent, Baidu y Byte se comparan con el nivel de comunicación empresarial a social. Si presta atención, el salario será más alto, pero la mayoría de las empresas prestarán más atención al nivel técnico y el salario para la comunicación social será relativamente bajo.
Por lo tanto, hemos hecho un gran cambio en el plan de estudios. Los estudiantes deben estar motivados por la tecnología de Internet y deben saber qué hace la tecnología, cómo aplicarla al mercado y cómo comercializar la tecnología. Necesitamos cultivar tal idea de diseño para ellos.
En 2019, abrimos una nueva especialización llamada "Gerente de productos de Internet" en la Universidad Normal de Beijing, que enseña a los estudiantes cómo usar los conocimientos del mercado, los conocimientos de los usuarios y su propia comprensión de la tecnología para diseñar productos o servicios para el mercado. Cuando estos talentos llegan a las empresas de Internet, su salario inicial es de más de 30.000 yuanes para puestos técnicos.
Conociendo tanto la tecnología como la sociedad, el mercado y los principios de diseño, esta es una dirección importante para los futuros recién llegados e incluso para los estudiantes de artes liberales para mejorar su valor social y de mercado, por lo que las disciplinas interdisciplinarias son importantes en la investigación académica actual y los talentos La capacitación es una importante dirección de transformación.
**P3: ¿Por qué hay tantas voces en la sociedad que se preocupan de que sus trabajos sean reemplazados por IA? **
A3:¿Por qué la gente reacciona fuertemente ante la aparición de la IA generativa? Aquí hay una pregunta: ¿Los trabajadores comunes y los agricultores tienen una gran reacción a este asunto?
De hecho, no respondieron y continuaron haciendo lo que debían hacer, sino que solían pensar que eran trabajadores mentales (élites) que pertenecían a las clases media y alta en la vida social y se sentían amenazados. un resultado natural de su falta de familiaridad con las nuevas tecnologías respuesta muscular. **
Durante las revoluciones industriales anteriores, la revolución de la industrialización se reflejó más en el trabajo manual humano. Una gran cantidad de trabajo físico, como el hombro con la mano, el transporte manual y la tala, fue reemplazado por máquinas. Por lo tanto, los trabajadores comunes estaban llenos de odio. para las máquinas y se fue a trabajar uno tras otro.aplastar la máquina.
Pero al final, siguió siendo un fracaso. Primero, no pudo cambiar la tendencia del desarrollo histórico. Segundo, la voz de los trabajadores manuales en la gestión social fue extremadamente pequeña y su influencia natural no sería demasiado grande.
Y esta vez, la IA puede reemplazar la mayor parte del trabajo humano, como las tareas mecánicas, repetitivas, computacionales y de recopilación. Cualquier trabajo que pueda programarse, describirse mediante algoritmos y requiera soporte de datos será reemplazado por IA.
Este tipo de trabajo es lo que hacen la mayoría de los trabajadores mentales, por lo que entran en pánico. Es precisamente porque los trabajadores mentales tienen muchas formas de expresar sus voces que sus voces pueden ser escuchadas y convertirse en un sistema a gran escala.
Sin embargo, el desarrollo de la tecnología y la sociedad no se estancará debido a estas voces.Para estos trabajadores, la prioridad actual es aprender a usar la IA para mejorar su eficiencia laboral y aumentar sus fichas de negociación.
**P4: ¿Cuál debería ser la relación entre la gente de los medios, los creadores y las tecnologías como AIGC? ¿Fusión o juego? **
**A4: Si usamos juegos para entender nuestra relación con la tecnología, la dirección es incorrecta. **
En la era de la comunicación masiva, a todos se les inculcó la idea de que la competencia es el caso. Tomando como ejemplo la radio y la televisión, si eliges un canal, no puedes ver otro canal al mismo tiempo. Lo mismo ocurre con los periódicos. La mayoría de la gente no elegirá dos diarios del mismo tipo Una competencia competitiva y exclusiva.
Hoy es en realidad la era de la civilización digital, que es diferente de la civilización industrial. **La civilización industrial es un desarrollo de estilo de fisión, mientras que la civilización digital es un desarrollo de estilo de fusión. **
¿Por qué Internet? Es formar nuevas funciones y nuevos valores a través de conexión y conexión. A la hora de crear valor propio en Internet, éste no se obtiene a través de la competencia, sino que en mayor medida se forma y construye a través de la cooperación, la integración y el emparejamiento mutuo.
Siempre decimos que detrás de la tecnología está la persona que domina la tecnología. Las llamadas personas que juegan con la tecnología son en realidad los ganadores de las reglas, los derechos y los intereses tradicionales. Son estas personas las que juegan con los que dominan la tecnología. El juego entre personas, no entre personas y tecnología.
**P5: ¿Cómo afectará la IA generativa al campo de la difusión de noticias? **
A5: A juzgar por la forma de comunicación en sí, un conjunto de reglas, conceptos, reglas, requisitos y juegos de roles formados en el período de la comunicación de masas tradicional es lo que a menudo llamamos "profesionalismo periodístico".
Sin embargo, en el curso del desarrollo de Internet, el profesionalismo de las noticias, a medida que más y más personas pueden llevar a cabo decisiones de comunicación, y cada vez más populares, el derecho a comunicar y el derecho a hablar lógicamente se les ha otorgado a todos. , siempre y cuando estén dispuestos a hablar.
Hay un libro llamado "El editor en jefe está muerto" (autor Chen Xu, ex editor en jefe ejecutivo y columnista político y económico de la revista china estadounidense "Newsweek" (Newsweek), el autor usa el editor -en jefe para reemplazar el papel de guardián desempeñado por los medios en el pasado, y ahora este papel de guardián ha sido superado por la tecnología, lo que permite que casi todos se comuniquen y compartan con la sociedad sin pasar por los guardianes específicos del editor- Por lo tanto, el autor cree que ese papel central de los medios tradicionales se ha ido desintegrando y dispersando gradualmente.
** "Guardar" es en realidad un conjunto de reglas establecidas en la era de los medios de comunicación. En la era de la comunicación por Internet, con el auge de las redes sociales, la popularización de las plataformas sociales y la tecnología de videos cortos ha roto la hegemonía de élite del discurso. expresión, en gran medida Baja el "umbral" de la producción de contenidos y la expresión social, haciendo realidad la era de la comunicación panpopular en la que "todo el mundo puede convertirse en comunicador". **
Las redes sociales otorgan a todos el mismo derecho a hablar, al menos formalmente, todos pueden enviar mensajes a la sociedad sin ser filtrados por otros.
Sin embargo, los cambios en los métodos de producción, como los medios inteligentes de hoy en día y AIGC, han hecho que la comunicación adquiera un aspecto completamente diferente.
**La IA generativa supera las diferencias en la capacidad de diferentes grupos de personas para usar e integrar recursos, y permite que las personas tengan mayores mejoras en la movilización de recursos y las capacidades de expresión. **Al menos en teoría, todo el mundo puede utilizar una expresión semántica y una capacidad de movilización de recursos superior a la media social para llevar a cabo la producción y el diálogo de contenido social. Este es otro avance importante en los límites y una gran dotación para los "grupos vulnerables".
**P6: ¿Cuál es la función más importante de la IA generativa en el campo de la comunicación? **
**A6: Una de las funciones más importantes de la IA generativa, la describo como mejora humana. **
¿Qué es la mejora humana? En el pasado, debido a las diferencias de talento o esfuerzos adquiridos, el público en general se dividía en el público en general y la élite. En el pasado, la clase élite controlaba el derecho a hablar y el canal para hablar, pero ¿cuál es el estado ahora?
Ahora, debido al empoderamiento de la IA generativa, por ejemplo, en términos de capacidad de traducción, los resultados que traduce a través de aplicaciones como ChatGPT no son peores que los traducidos por profesionales de idiomas extranjeros y, a veces, incluso mejores.
En este caso, incluso si soy ciego a un idioma extranjero, puedo usar ChatGPT para traducir la letra y el texto elegante, luego puedo comunicarme con cualquier persona en el mundo que tenga un idioma nativo diferente sin obstáculos.
**Esto acorta mucho la distancia profesional entre los profesionales y el público en general. **Aunque es posible que esta distancia no se elimine por completo, aún puede haber una brecha en algunos aspectos, pero al menos en términos de fundamentos, su distancia es cercana, incluso a un nivel insignificante.
**Este tipo de aumento humano que cierra la brecha creada por los diferentes talentos de los seres humanos es especialmente importante, y estructurará la relación de interacción y el patrón correspondiente de la sociedad futura. **
**P7: ¿Cuáles son las diferencias entre las empresas nacionales y las empresas extranjeras en la dirección de la investigación y el desarrollo de la IA generativa? **
R7: La razón por la que Open AI pudo hacer ChatGPT es principalmente porque anunciaron que son un proyecto de inversión de bienestar público sin demasiada búsqueda de ganancias, y no hay presión de ganancias sobre los científicos e ingenieros en el proyecto. , para que puedan concentrarse en resolver problemas técnicos clave. Sobre esta base, luego llevan a cabo la realización comercial.
** Cuando las empresas nacionales están realizando investigación y desarrollo de IA, prestarán más atención a la realización y la producción de valor. Antes de que se publicara la declaración de Baidu Wenxin, cientos de empresas ya habían anunciado cooperación y habían hecho cola para firmar contratos. Se ha revelado aquí que Baidu tiene una clara conciencia y requisitos para la realización de capital y la producción de valor durante la I+D. **
Por lo tanto, veremos que las aplicaciones de modelos domésticos a gran escala son relativamente débiles para tratar problemas fundamentales, pero son extremadamente capaces en el campo profesional, pero el público en general rara vez experimenta capacidades profesionales y solo puede ver su general En la pregunta, el La respuesta parece muy retrasada.
**P8: ¿Hay una gran diferencia en el nivel de productos de IA generativa/modelos grandes en el país y en el extranjero? **
R8: De hecho, el ChatGPT creado por Open AI no es un gran avance tecnológico en el llamado aprendizaje profundo o lógica de desarrollo de la IA. Simplemente combina modelos grandes, entrenamiento previo, alimentación masiva de datos. , etc. , cuando se llega a estos aspectos al punto crítico, se producen cambios químicos en lugar de una simple superposición a nivel físico.
En el pasado, la gente estudiaba una IA más discriminatoria representada por "reconocimiento-análisis". Ahora hemos explorado y logrado ciertos logros en IA generativa representada por "síntesis-reconstrucción".
Al igual que el elemento carbono, que puede adoptar la forma de carbón, también puede adoptar la forma de diamantes. Lo mismo ocurre con la IA de discriminativa a generativa, que es un cambio de fase (el proceso de cambiar una sustancia de una fase a otra, a menudo utilizado para describir la transición entre sólido, líquido y gas), no tecnología. del propio campo vertical.
También tenemos muchos talentos y expertos en IA en China. Aunque existen ciertos obstáculos en el poder de cómputo de los chips, lo que otros pueden hacer con 20 chips, nosotros podemos hacerlo con 50 chips, pero el costo será más alto. un cuello de botella en la investigación y el desarrollo.
**Pero en términos de volumen de datos, debido a que muchas de nuestras plataformas no son abiertas e interoperables con los datos, no pueden usar los materiales de texto de los demás, y una gran cantidad de bases de datos académicas y bibliotecas de recursos en el extranjero están abiertas, por lo que el corpus en inglés será más grande que el corpus chino. **
**Esto dará como resultado que la calidad de la respuesta obtenida al buscar en inglés sea más alta que en chino **Es lo mismo si se trata de una solicitud en el extranjero o nacional.
**P9: ¿Qué nuevos cambios traerá AIGC a la vida social futura? **
A9: Marx resumió la sociedad futura como "una unión de personas libres" hace más de 100 años.
Es decir, el método de organización de la sociedad futura, el método de conexión entre las personas no está bajo el control de un sistema organizativo, trabajadores y herramientas sin derecho a elegir, sino como sujeto, se basa en la igualdad. junto con otros, os juntaréis, si no, seréis separados.
Hay un nuevo término en el mundo de Internet llamado "DAO" (Organización Autónoma Descentralizada, una nueva forma de coordinación de la organización humana). Este método de autonomía social es un poco como lo que llamamos círculos, pero todavía hay una brecha entre los círculos y DAO.
Todos los miembros del círculo no tienen derecho a confirmar los datos, el valor y el contenido que crean, todos los cuales pertenecen a la plataforma.
Así que hay actualizaciones graduales de web 1.0, web 2.0 y web 3.0 Web 1.0 es lo que puede ver y aceptar, web 2.0 es lo que puede usar y web 3.0 es lo que puede usar y poseer. Una vez que se confirme el derecho de la web 3.0, la sociedad se convertirá en el estado organizativo básico de la futura sociedad como DAO.
Bajo tal trasfondo, de hecho, no necesitamos estar apegados a nada, sino hacer diferentes combinaciones funcionales y de valor con diferentes personas al completar una función específica y realizar un valor específico. .
**Este es un patrón de la sociedad futura, por lo que en una sociedad así, lo que necesitamos no es competencia, sino cooperación e integración de diseño y creatividad. **
Porque con una buena cooperación, podemos hacer esto; sin este buen diseño, no importa cuán capaces seamos, no podemos hacer este tipo de cosas. Porque hoy en día hay más y más cosas de cadena larga y elementos múltiples, y esto no se puede hacer sin una sola parte.
**La primera ley de la sociedad futura es la integración, la coordinación y la integración. **
**P10: ¿Qué cambios puede aportar AIGC al estilo de vida de las personas? **
**A10: Primero, acortará las horas de trabajo de las personas. **
Ahora los trabajos que puede reemplazar son principalmente aquellos trabajos mentales repetitivos, normativos y mecánicos. Esta es la primera ola de reemplazo, que está a punto de convertirse en una realidad.
En otros 5 o 10 años, cuando el 50%-60% o incluso el 70%-80% de la carga de trabajo total de los trabajadores mentales sea reemplazada por IA, las horas de trabajo de los humanos se reducirán considerablemente.
Quizá en un futuro no muy lejano ya no tengamos un sistema de trabajo de 8 horas, sino de 4 horas, no necesitamos trabajar 5 días a la semana y 4 días son suficientes. Esto nos libera mucho tiempo de ocio discrecional y no utilitario.
**Segundo, podría ampliar la brecha digital. **
Por ejemplo, los propios ancianos tendrán enormes obstáculos de aprendizaje para aprender nuevas tecnologías, porque la aceptación será peor cuando sean mayores.
Pero al mismo tiempo, es una oportunidad para los jóvenes. Sin la obsesión inercial y estructurada con el pasado, la sensibilidad para aprender cosas nuevas es mucho mayor.
Por tanto, es una oportunidad para los jóvenes, pero es una especie de opresión para los viejos.
**Tercero, se reemplazarán algunos trabajos, pero también habrá demanda de nuevos trabajos. **
Por ejemplo, una publicación muy popular en el extranjero se llama "ingeniero de palabras rápidas", que ayuda a los usuarios a hacer preguntas a la IA, para que los usuarios puedan obtener respuestas de alta calidad. Esta posición depende principalmente de la capacidad del individuo, algunas personas son buenas para hacer preguntas, y algunas personas no tienen esa capacidad, bajo tales diferencias y necesidades, nació este trabajo.
Otro tipo de trabajo es hacer cosas que la IA no puede hacer. La IA debe tener suficiente poder de cómputo y datos para dar una respuesta precisa.Este cálculo puede llevar mucho tiempo, tal vez décadas. Pero los seres humanos tienen intuición y comprensión, y pueden dar direcciones aproximadamente correctas sin cálculos complicados.
Por ejemplo, deje que AI dibuje una belleza y puede combinar todas las bellezas del mundo en una belleza promedio. Pero esa imagen, aunque parece hermosa, da la sensación de que falta algo de viveza. ¿por qué? No hay defectos.
No tiene esos altibajos, porque la gente necesita mirarlo contra un fondo un tanto imperfecto para resaltar su belleza y viveza. Los generados por IA están bien regulados y son sencillos. Este tipo de trabajo requiere sensibilidad AI no puedo hacerlo
** En el futuro, probablemente habrá dos tipos de ocupaciones, una son trabajos nuevos basados en la nueva plataforma de IA, principalmente trabajos de servicio; la otra son trabajos que la IA no puede hacer. **
**P11: Además de los trabajos emergentes, ¿será diferente el panorama laboral futuro? **
A11: En el pasado, el trabajo humano se realizaba básicamente en los campos y en las fábricas. Este es el método de producción de valor social más básico basado en el trabajo de nivel inferior. Solo unas pocas personas están en la clase de gestión, y la mayoría de los trabajadores cultivan la tierra, crían peces, etc., y todos están en la unidad más básica de la línea del frente.
Durante la revolución industrial, se formó la división social del trabajo. Algunas personas pueden producir con relativa facilidad con la ayuda de máquinas, algunas realizan investigaciones científicas, algunas administran y algunas son gerentes ambientales. De hecho, esta sociedad está más humanizada, y la gente no tiene por qué estar agotada por ese tipo de trabajo físico.
** Lo mismo es cierto en el futuro. Las personas pueden usar su inteligencia para lograr cosas que la IA no puede. En este proceso, la creatividad de las personas se estimula constantemente, e incluso puede ser como jugar un juego. **
Porque AI es un servicio de asistencia particularmente bueno para juegos. En el pasado, solo podíamos completar tareas específicas en el juego de acuerdo con las reglas y obtener algún tipo de retroalimentación o efecto, para que nuestro cuerpo y mente pudieran liberarse y refrescarse.
**Ahora, con la IA generativa, los juegos pueden considerarse un lugar social, un lugar para la cooperación social y un lugar para la discusión social y la innovación. **
En la escena específica del juego, pueden comunicarse entre sí, todos pueden cooperar y luego innovar y crear juntos, se convertirá en una nueva plataforma de ejecución para la combinación social.
El escenario de la creación de juegos es mucho más rico que el escenario real de la sociedad. Podemos liberar ciertos potenciales que no hemos descubierto en diferentes escenarios, y si extendemos esta capacidad, podemos hacer germinar la creatividad. La creatividad puede beneficiarse. sociedad en su conjunto y beneficiar a los demás.
**P12: ¿Habrá problemas y peligros ocultos en la vida social que convive con AIGC? **
**A12: La característica más importante del algoritmo es la ecualización. Este tipo de ecualización rompe los límites y derriba los muros de inteligencia entre las personas. Parece ser algo bueno para el público en general, pero para el desarrollo de la civilización humana, este reequilibrio formará una regresión denominada desprecio, menosprecio y domesticación del valor individual humano. **
Entonces esto llevará a una pregunta: ¿cómo desarrolla una persona su propia personalidad? **
Las personas no son el resultado de puros cálculos, no son absolutamente racionales, tienen sus propias preferencias y pasiones. Como los filósofos, los buenos filósofos teóricos se aferran a sus ideas de forma paranoica, no omnipotente.
Por lo tanto, el desarrollo de una persona real es en realidad opuesto a esta tendencia promedio, debe enfatizar sus propias preferencias, su propia personalidad y su entusiasmo y emociones irracionales.
En el contexto de que los algoritmos han inundado el mundo entero, cómo las personas forman su propio lugar de vida personal es un gran problema.
**Las máquinas están pensando cada vez más como humanos. De hecho, no hay que preocuparse demasiado. Lo que debería preocuparnos más es que las personas piensen como máquinas. **
**P13: ¿Cómo resolver el dilema mencionado anteriormente presentado por la IA? **
**A13: **En el entorno de la inteligencia artificial en el futuro, puede haber una nueva forma de autocultivo.**Los humanos deben abandonar el entorno de fondo de todos los servicios de inteligencia artificial e ir a una escena relativamente salvaje y natural. Quedarse unos meses y luego regresar al entorno de la inteligencia artificial puede llamarse cultivo y restauración de la escena. **
En escenarios naturales, debe pensar qué hacer y cómo mejorar su entorno. Al menos deje que las personas salgan de este entorno lleno de algoritmos y servicios automáticos inteligentes, y entren en el mundo natural sin automatización ni algoritmos para formar la recuperación de las funciones básicas de percepción y supervivencia de las personas.
** En el futuro, puede haber una tecnología anti-inteligencia más poderosa y escenas de vida anti-inteligencia. Es posible que solo necesitemos una semana o medio día para permanecer adentro y poder lidiar con los efectos impuestos por la IA durante un período de tiempo La influencia rebota, de modo que las personas mantienen un estado equilibrado de racionalidad, personalidad y pasión. **
**P14: ¿Cómo resolver el problema de infracción de big data causado por la IA generativa? **
A14: En comparación con el plagio tradicional, la infracción de datos de IA es difícil de confirmar, porque desensamblará los elementos y luego los integrará. Tal vez la idea sea tuya, pero de la expresión del lenguaje Pero es difícil de ver.
Para determinar la titularidad de los derechos de propiedad intelectual entre los diseñadores y colaboradores de las obras de IA, es necesario enfrentarse a la complejidad técnica, que también es un problema urgente a resolver en el futuro.
**Actualmente, la forma más convencional es juzgar por "marca de agua digital". **
Cada paso del uso de IA para generar obras dejará rastros de marcas de agua, como si usar IA para recolectar materiales en la etapa de recolección de materiales, qué obras se usan como referencia en la etapa creativa y qué tecnología se usa en la etapa de procesamiento. , todo generará las marcas de agua correspondientes.
Cuando una obra de este tipo finalmente se presente al público, estará acompañada de varias marcas de agua y, a través de la información de fondo que llevan las marcas de agua, se puede rastrear hasta varios vínculos de producción.
Tal método de juicio requiere la asistencia de la plataforma. Para la plataforma, es muy simple usar tecnología y datos algorítmicos para juzgar si el producto es sintético u original, porque la señal transportada por el trabajo original es diferente a la del sintético. trabajo Las señales son bastante diferentes.
Esto es lo que debe hacer la plataforma. Por ejemplo, en la era de la comunicación masiva, cuando colocamos un anuncio en un periódico, debemos recordar a los lectores que es un anuncio para que los lectores no lo confundan con un informe de noticias.En la era de AIGC, las plataformas que publican IA las obras también deberían hacer una declaración tan explícita.
Pero esta es una situación teórica, en un entorno real, la propiedad de los derechos de autor aún se enfrenta a situaciones complicadas. Generamos una pintura a través de IA, tal vez hemos hecho algunas descripciones de texto imaginarias para que genere tal trabajo, pero de hecho, ¿cuánto es nuestra parte creativa real? Esta pregunta es difícil de juzgar.
Un trabajo maravilloso es inseparable del software avanzado, la descripción precisa y la creatividad humana, entonces, ¿cuánto es la propiedad de los derechos de autor entre el creador de la pintura y el propietario de la plataforma de IA que generó la pintura y cómo se calcula? Este es otro tema complejo.
La confirmación de la infracción y la atribución de los derechos de autor son una respuesta que requiere que todas las partes de la sociedad compitan entre sí. No es posible sentarse en una oficina y verificar la participación de los derechos de autor de las obras de IA sin práctica.
La formulación de reglas sobre cuestiones de derechos de autor debe equilibrar los intereses de todas las partes, por lo que también debe pasar por un período de relativo caos, que es el costo que debe pagarse por explorar cosas nuevas.
**P15: ¿Cómo debemos lidiar con la “aparición de inteligencia” provocada por la IA generativa? **
**R15: **Cuando ChatGPT acaba de desencadenar un auge de la IA, el departamento de información de la red publicó de inmediato las "Medidas de gestión del servicio de inteligencia artificial generativa (borrador para comentarios)".
Aunque todavía no hay una posición y no hay una implementación legislativa, pero la acción es tan rápida para emitir comentarios de gestión, lo que en sí mismo muestra que el departamento de información de la red es muy sensible a la IA generativa y su evaluación de impacto es muy alta. para poder comparar Se establecen restricciones de precaución sobre los problemas que puede causar en una etapa temprana.
**Para la gestión de la IA generativa, la solución es distinguir qué cosas se deben promover y potenciar, y qué cosas se deben equilibrar y jugar. **
Esto requiere algunos profesionales autorizados para interpretarlo, departamentos gubernamentales para hacer regulaciones y la mejora de la alfabetización pública.
Cuando el público ve los productos negativos generados por la IA y conscientemente no los acepta o incluso le desagradan, esta es la mejora de la alfabetización pública.
La gestión de la IA generativa debe ser un resultado integral formado por todos los eslabones, para tal resultado integral no se puede requerir una plataforma, un grupo o una institución para completarlo.