Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Desde principios de este año, la industria de modelos a gran escala de mi país se ha desarrollado vigorosamente y la popularidad de la pista ha seguido aumentando. En el Foro de la Cumbre de Inteligencia Artificial de la Conferencia de Economía Digital Global 2023 celebrada recientemente, Jiang Guangzhi, Secretario del Grupo de Liderazgo del Partido y Director de la Oficina Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Beijing, dijo que se han lanzado públicamente más de 80 modelos grandes en todo el país.
La industria de modelos a gran escala ha entrado en la era de las "Guerras de los Cien Modelos", y hay constantes especulaciones y debates. "¿Hay construcción redundante en la 'Competencia de los Cien Modelos'?" "¿Cómo promover la innovación de aplicaciones en campos verticales?" se ha convertido en el foco de la industria.
Varios expertos de la industria entrevistados por un reportero del Securities Daily dijeron que la industria de modelos a gran escala es uno de los concursos clave en la futura competencia tecnológica. Para la mayoría de las empresas, explorar la innovación de aplicaciones basada en grandes modelos para escenarios verticales, industrias verticales y campos verticales será la dirección clave a superar. El éxito parcial impulsará la prosperidad general, el entusiasmo por la innovación y la vitalidad creativa de la industria.
Empresas que compiten por el diseño
En el campo de la industria de modelos a gran escala de mi país, empresas como Ali, Huawei y Tencent se han desplegado relativamente temprano. En 2019, Ali llevó a cabo investigación y desarrollo de modelos a gran escala y lanzó la serie de modelos a gran escala "Tongyi" en 2022. Tencent también reveló el progreso de investigación y desarrollo de su modelo grande "Hunyuan" en 2022.
Entrando en 2023, ChatGPT desencadenó una ola de modelos grandes. Baidu lanzó el modelo de lenguaje grande "Wen Xin Yi Yan" en marzo, convirtiéndose en el primer producto similar a ChatGPT de mi país. Posteriormente, los modelos a gran escala lanzados por muchas empresas en nuestro país se apresuraron a aparecer.
El reportero del "Diario de valores" resolvió y descubrió que, a partir del 3 de julio, había más de 80 modelos a gran escala con parámetros superiores a los mil millones en mi país. Además de los gigantes de Internet, las empresas que cotizan en la pista de inteligencia artificial como SenseTime, Yuncong Technology e iFLYTEK, las empresas emergentes como Light Years y Baichuan Intelligent, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái, el Instituto de Tecnología de Harbin y otros institutos de investigación científica, Grandes Los modelos se han lanzado sucesivamente.
"Dividimos modelos grandes y productos relacionados en tres categorías. La primera categoría son modelos grandes de uso general, como ChatGPT de OpenAI, 'Wenxin Yiyan' de Baidu, 'Xinghuo' de HKUST Xunfei, etc. son todos modelos grandes de uso general; "El segundo tipo es el modelo de gran industria. El tercer tipo es el servicio de aplicación basado en el modelo grande general o el modelo grande de la industria. La mayoría de los productos que se han lanzado hasta ahora se concentran en el primer y segundo tipo". , "Desde los parámetros Mirándolo, los parámetros de modelos generales a gran escala como 'Wen Xin Yi Yan' están en el nivel de 100 mil millones, y los parámetros de modelos grandes de otras empresas o empresas de nueva creación suelen estar en el nivel de 10 mil millones o 1 mil millones".
¿Hay duplicación de construcción en la "Guerra de los Cien Modelos"? Chen Duan, director del Centro de Desarrollo de Innovación de Integración de Economía Digital de la Universidad Central de Finanzas y Economía, dijo en una entrevista con un reportero del Securities Daily: "En la era de la PC y la era de Internet móvil, China ha crecido una cantidad de Las empresas de Internet que alguna vez fueron líderes mundiales. Es bueno que la competencia para la próxima ronda de competencia de supervivencia se haya unido activamente a la competencia temprana de I + D de modelos a gran escala. Sin embargo, la competencia en el campo de los modelos a gran escala de uso general Los modelos a escala tendrán un efecto Matthew en el futuro, y solo unos pocos fuertes pueden ganar".
Zhang Xiaorong, decano del Instituto de Investigación de Tecnología Deepin, también dijo en una entrevista con un reportero de Securities Daily: "La capacitación de modelos grandes tiene un umbral alto, sujeto a las limitaciones de datos y poder de cómputo, la cantidad de empresas que realmente pueden ejecutar la comercialización de modelos grandes No habrá muchos En la actualidad, los modelos domésticos a gran escala todavía están en la etapa de laboratorio, y los fabricantes necesitan más tiempo y recursos para entrenar modelos y depurar parámetros, etc. desarrollo industrial, y al final inevitablemente será arrastrado por grandes olas”.
La aplicación de aterrizaje es la clave
"A juzgar por los modelos grandes que se han lanzado, hay más modelos grandes de propósito general y menos modelos grandes orientados a aplicaciones. En la actualidad, existe una brecha entre los productos domésticos y ChatGPT. Debemos enfrentar esta brecha y hacer clave Los avances a través de la tracción basada en escenas para crear Benchmarking han formado una demostración, reduciendo la brecha de manera efectiva y rápida”, dijo Wang Peng, investigador de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, en una entrevista con un reportero del Securities Daily.
Chen Duan dijo a los periodistas: "La demanda del mercado para realizar el valor de modelos grandes en campos y escenarios específicos es muy grande, y también tendrá una buena compatibilidad de mercado y se adaptará a más competidores. Por lo tanto, para más Para muchos participantes, explorar la innovación de aplicaciones basada en en modelos grandes será la dirección de avance".
Esta visión también ha sido muy reconocida por las empresas de orugas. Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, dijo recientemente: "Más importante que la cantidad de modelos grandes es la aplicación, que es un gran avance en la aplicación de campos verticales. El punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cómo Cuántos modelos grandes hay, pero la cantidad de modelos grandes. Cuántas aplicaciones nativas hay en el modelo grande y en qué medida estas aplicaciones han mejorado la eficiencia de producción".
En la conferencia de prensa del "Modelo de tráfico de Jiadu Zhixing" de la empresa que cotiza en bolsa Jiadu Technology, Liu Wei, presidente de la empresa, dijo: "El nacimiento de un modelo grande de propósito general es solo un punto de partida, y eventualmente establecerse en un escenario de aplicación específico y resolver problemas específicos en la industria Arriba Con el modelo de la industria como el impulsor clave, empoderar a la industria para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del servicio generará cambios profundos en el desarrollo económico y social y en la industria. Los datos y la retroalimentación aportados por las ventajas de los escenarios de aplicación acelerarán aún más el desarrollo a gran escala de la industria. La iteración de la tecnología modelo también se convertirá en la mayor competitividad de los grandes modelos nacionales".
Se entiende que en los campos de asuntos gubernamentales, seguridad pública y atención médica, se están implementando gradualmente modelos orientados a aplicaciones a gran escala en campos verticales. La empresa que cotiza en bolsa TRS ha creado un modelo profesional a gran escala de asuntos gubernamentales basado en sus propios documentos oficiales, documentos de política, directrices de asuntos gubernamentales y otros datos como datos de formación profesional; el modelo a gran escala MYAI desarrollado de forma independiente por Meiya Pico se centra en la verticalidad aplicaciones de campo, y se ha utilizado en seguridad pública. Se ha aplicado en la construcción de proyectos de big data en muchas industrias, como asuntos gubernamentales, impuestos y transformación digital empresarial.
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La "guerra de los 100 modelos" se está intensificando, y la innovación de aplicaciones en el campo vertical es la clave para romper la situación.
Reportero Li Yucheng
Ding Rong, un reportero en prácticas
Desde principios de este año, la industria de modelos a gran escala de mi país se ha desarrollado vigorosamente y la popularidad de la pista ha seguido aumentando. En el Foro de la Cumbre de Inteligencia Artificial de la Conferencia de Economía Digital Global 2023 celebrada recientemente, Jiang Guangzhi, Secretario del Grupo de Liderazgo del Partido y Director de la Oficina Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Beijing, dijo que se han lanzado públicamente más de 80 modelos grandes en todo el país.
La industria de modelos a gran escala ha entrado en la era de las "Guerras de los Cien Modelos", y hay constantes especulaciones y debates. "¿Hay construcción redundante en la 'Competencia de los Cien Modelos'?" "¿Cómo promover la innovación de aplicaciones en campos verticales?" se ha convertido en el foco de la industria.
Varios expertos de la industria entrevistados por un reportero del Securities Daily dijeron que la industria de modelos a gran escala es uno de los concursos clave en la futura competencia tecnológica. Para la mayoría de las empresas, explorar la innovación de aplicaciones basada en grandes modelos para escenarios verticales, industrias verticales y campos verticales será la dirección clave a superar. El éxito parcial impulsará la prosperidad general, el entusiasmo por la innovación y la vitalidad creativa de la industria.
Empresas que compiten por el diseño
En el campo de la industria de modelos a gran escala de mi país, empresas como Ali, Huawei y Tencent se han desplegado relativamente temprano. En 2019, Ali llevó a cabo investigación y desarrollo de modelos a gran escala y lanzó la serie de modelos a gran escala "Tongyi" en 2022. Tencent también reveló el progreso de investigación y desarrollo de su modelo grande "Hunyuan" en 2022.
Entrando en 2023, ChatGPT desencadenó una ola de modelos grandes. Baidu lanzó el modelo de lenguaje grande "Wen Xin Yi Yan" en marzo, convirtiéndose en el primer producto similar a ChatGPT de mi país. Posteriormente, los modelos a gran escala lanzados por muchas empresas en nuestro país se apresuraron a aparecer.
El reportero del "Diario de valores" resolvió y descubrió que, a partir del 3 de julio, había más de 80 modelos a gran escala con parámetros superiores a los mil millones en mi país. Además de los gigantes de Internet, las empresas que cotizan en la pista de inteligencia artificial como SenseTime, Yuncong Technology e iFLYTEK, las empresas emergentes como Light Years y Baichuan Intelligent, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái, el Instituto de Tecnología de Harbin y otros institutos de investigación científica, Grandes Los modelos se han lanzado sucesivamente.
"Dividimos modelos grandes y productos relacionados en tres categorías. La primera categoría son modelos grandes de uso general, como ChatGPT de OpenAI, 'Wenxin Yiyan' de Baidu, 'Xinghuo' de HKUST Xunfei, etc. son todos modelos grandes de uso general; "El segundo tipo es el modelo de gran industria. El tercer tipo es el servicio de aplicación basado en el modelo grande general o el modelo grande de la industria. La mayoría de los productos que se han lanzado hasta ahora se concentran en el primer y segundo tipo". , "Desde los parámetros Mirándolo, los parámetros de modelos generales a gran escala como 'Wen Xin Yi Yan' están en el nivel de 100 mil millones, y los parámetros de modelos grandes de otras empresas o empresas de nueva creación suelen estar en el nivel de 10 mil millones o 1 mil millones".
¿Hay duplicación de construcción en la "Guerra de los Cien Modelos"? Chen Duan, director del Centro de Desarrollo de Innovación de Integración de Economía Digital de la Universidad Central de Finanzas y Economía, dijo en una entrevista con un reportero del Securities Daily: "En la era de la PC y la era de Internet móvil, China ha crecido una cantidad de Las empresas de Internet que alguna vez fueron líderes mundiales. Es bueno que la competencia para la próxima ronda de competencia de supervivencia se haya unido activamente a la competencia temprana de I + D de modelos a gran escala. Sin embargo, la competencia en el campo de los modelos a gran escala de uso general Los modelos a escala tendrán un efecto Matthew en el futuro, y solo unos pocos fuertes pueden ganar".
Zhang Xiaorong, decano del Instituto de Investigación de Tecnología Deepin, también dijo en una entrevista con un reportero de Securities Daily: "La capacitación de modelos grandes tiene un umbral alto, sujeto a las limitaciones de datos y poder de cómputo, la cantidad de empresas que realmente pueden ejecutar la comercialización de modelos grandes No habrá muchos En la actualidad, los modelos domésticos a gran escala todavía están en la etapa de laboratorio, y los fabricantes necesitan más tiempo y recursos para entrenar modelos y depurar parámetros, etc. desarrollo industrial, y al final inevitablemente será arrastrado por grandes olas”.
La aplicación de aterrizaje es la clave
"A juzgar por los modelos grandes que se han lanzado, hay más modelos grandes de propósito general y menos modelos grandes orientados a aplicaciones. En la actualidad, existe una brecha entre los productos domésticos y ChatGPT. Debemos enfrentar esta brecha y hacer clave Los avances a través de la tracción basada en escenas para crear Benchmarking han formado una demostración, reduciendo la brecha de manera efectiva y rápida”, dijo Wang Peng, investigador de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, en una entrevista con un reportero del Securities Daily.
Chen Duan dijo a los periodistas: "La demanda del mercado para realizar el valor de modelos grandes en campos y escenarios específicos es muy grande, y también tendrá una buena compatibilidad de mercado y se adaptará a más competidores. Por lo tanto, para más Para muchos participantes, explorar la innovación de aplicaciones basada en en modelos grandes será la dirección de avance".
Esta visión también ha sido muy reconocida por las empresas de orugas. Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, dijo recientemente: "Más importante que la cantidad de modelos grandes es la aplicación, que es un gran avance en la aplicación de campos verticales. El punto clave de la nueva estrategia de competencia internacional no es cómo Cuántos modelos grandes hay, pero la cantidad de modelos grandes. Cuántas aplicaciones nativas hay en el modelo grande y en qué medida estas aplicaciones han mejorado la eficiencia de producción".
En la conferencia de prensa del "Modelo de tráfico de Jiadu Zhixing" de la empresa que cotiza en bolsa Jiadu Technology, Liu Wei, presidente de la empresa, dijo: "El nacimiento de un modelo grande de propósito general es solo un punto de partida, y eventualmente establecerse en un escenario de aplicación específico y resolver problemas específicos en la industria Arriba Con el modelo de la industria como el impulsor clave, empoderar a la industria para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del servicio generará cambios profundos en el desarrollo económico y social y en la industria. Los datos y la retroalimentación aportados por las ventajas de los escenarios de aplicación acelerarán aún más el desarrollo a gran escala de la industria. La iteración de la tecnología modelo también se convertirá en la mayor competitividad de los grandes modelos nacionales".
Se entiende que en los campos de asuntos gubernamentales, seguridad pública y atención médica, se están implementando gradualmente modelos orientados a aplicaciones a gran escala en campos verticales. La empresa que cotiza en bolsa TRS ha creado un modelo profesional a gran escala de asuntos gubernamentales basado en sus propios documentos oficiales, documentos de política, directrices de asuntos gubernamentales y otros datos como datos de formación profesional; el modelo a gran escala MYAI desarrollado de forma independiente por Meiya Pico se centra en la verticalidad aplicaciones de campo, y se ha utilizado en seguridad pública. Se ha aplicado en la construcción de proyectos de big data en muchas industrias, como asuntos gubernamentales, impuestos y transformación digital empresarial.