Recientemente, Emad Mostaque, el fundador y CEO de Stability AI, una vez más hizo una declaración sorprendente:
"En cinco años, los programadores humanos desaparecerán por completo".
Dijo que puede prever la imagen futura moldeada por la IA. Para los programadores humanos, la perspectiva no es realmente optimista.
** ¿Generación de código de IA? **
De hecho, Mostaque no solo dice tonterías.
Según los datos de GitHub, el 41 % de todo el código lo genera actualmente la IA.
Por ejemplo, Copilot de GitHub es un gran asesino para la programación de IA.
Mire este efecto, es realmente una generación con un solo clic.
Incluso, la IA se ha disparado en el círculo de las criptomonedas y su popularidad ha aumentado.
Mostaque también dijo que Stability AI se está volviendo cada vez más popular. En tres meses, la popularidad en GitHub ha superado a Bitcoin y Ethereum, lo que demuestra el fenómeno anterior.
Y el territorio de Stability AI no se limita de ninguna manera a esto.
Ya sea en el campo de la biología, el análisis de ADN o los grandes modelos de lenguaje, el procesamiento de datos audiovisuales, etc., han estado involucrados.
Al mirar hacia el futuro, Mostaque dijo que la forma en que las personas se comunican y obtienen información sufrirá cambios importantes en el futuro.
Hablando de ChatGPT, Mostaque cree que todo el mundo tendrá uno en su teléfono móvil el próximo año, sin necesidad de conectarse a Internet.
Ahora que estos grandes modelos disruptivos de IA se pueden usar en todas partes en el futuro, la forma de diálogo e interacción cambiará fundamentalmente.
El siguiente paso en el desarrollo de Stability AI es la construcción de modelos personalizados.
Este no es un desafío pequeño, el propósito es permitir que todos, todas las empresas y todas las culturas tengan un sistema de IA que sea único para ellos.
Mostaque explicó que esto es para lograr una estrategia clave de Stability AI: la descentralización. Esto es muy parecido al espíritu de las criptomonedas, lo que garantiza que la tecnología de IA sea beneficiosa para que todos la usen.
Al mismo tiempo, Mostaque cree que el futuro del desarrollo de la IA debe ser abierto y transparente, y la tecnología debe democratizarse por completo.
Como podemos ver, Stability AI abrió su LLM, que se ha descargado más de 25 millones de veces.
El modelo de Stability AI comienza con los parámetros 3B y 7B, y habrá versiones de 15B a 65B más tarde. Y también lanzaron el modelo perfeccionado RLHF para la investigación.
Los ladrones de rendimiento pueden luchar
De hecho, todo el mundo no es ajeno a la explosión de código generado por IA.
En ese momento, se lanzó GPT-4, que puso por completo el código generado por IA a la vista del público.
La nueva generación de Copilot X integra directamente una magnífica interfaz de chat, que no solo puede generar códigos con solo hablar, sino también hablar con la IA mientras escribe códigos, así como un sistema de documentos inteligente diseñado para usted, etc.
Específicamente, Copilot X admite las siguientes experiencias: Copilot Chat, Copilot for Pull Request, Copilot for Docs, Copilot for CLI. Todas estas nuevas funciones funcionan con GPT-4 de OpenAI.
Vale la pena señalar que, debido a los retrasos en la velocidad, la herramienta de finalización de código todavía se basa en el modelo Codex de GitHub, que está entrenado en GPT-3.
En ese momento, William Zhu, un arquitecto senior de big data, dijo que todo lo que funciona con IA ya no está muy lejos.
Copilot no solo puede identificar el contenido del código ingresado por el desarrollador y mostrar el mensaje de error, sino también realizar un análisis detallado y una explicación del propósito del bloque de código y generar pruebas unitarias. Incluso puede dar sugerencias de depuración.
Además, en Copilot, ya ni siquiera necesita un teclado para escribir código. Simplemente siéntate frente a la computadora, di "¡Hola, GitHub!" y comienza a codificar con la boca. Actualmente, GitHub está experimentando con una nueva característica llamada GitHub Copilot Voice, un sistema de interacción basado en voz.
Además de escribir código, a través de Copilot Voice, puede incluso completar: salto de código, IDE de control, resumen de código.
No solo eso, hace algún tiempo, un tweet de Matthias Plappert encendió una amplia discusión en el círculo de LLM.
Plappert, un conocido científico informático, publicó sus resultados de referencia en el LLM principal en la esfera de la IA en Human.
Su prueba está sesgada hacia la generación de código.
El resultado fue a la vez impactante e impactante.
Como era de esperar, GPT-4 sin duda dominó la lista y ganó el primer lugar.
Inesperadamente, el texto-davinci-003 de OpenAI surgió de repente y ocupó el segundo lugar.
Según Plappert, text-davinci-003 es un modelo de "tesoro".
El conocido LLaMA no es bueno en la generación de código.
Por supuesto, esto es solo lo que AI puede hacer en este momento.
Después de todo, la retórica de Mostaque daba un plazo de cinco años.
A juzgar por el progreso actual, realmente no es difícil completar el programador de IA en 5 años.
Referencias:
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El CEO de Stability AI pronuncia palabras audaces: dentro de 5 años, los programadores humanos dejarán de existir
Fuente original: Xinzhiyuan
Recientemente, Emad Mostaque, el fundador y CEO de Stability AI, una vez más hizo una declaración sorprendente:
"En cinco años, los programadores humanos desaparecerán por completo".
Dijo que puede prever la imagen futura moldeada por la IA. Para los programadores humanos, la perspectiva no es realmente optimista.
** ¿Generación de código de IA? **
De hecho, Mostaque no solo dice tonterías.
Según los datos de GitHub, el 41 % de todo el código lo genera actualmente la IA.
Por ejemplo, Copilot de GitHub es un gran asesino para la programación de IA.
Mostaque también dijo que Stability AI se está volviendo cada vez más popular. En tres meses, la popularidad en GitHub ha superado a Bitcoin y Ethereum, lo que demuestra el fenómeno anterior.
Y el territorio de Stability AI no se limita de ninguna manera a esto.
Ya sea en el campo de la biología, el análisis de ADN o los grandes modelos de lenguaje, el procesamiento de datos audiovisuales, etc., han estado involucrados.
Al mirar hacia el futuro, Mostaque dijo que la forma en que las personas se comunican y obtienen información sufrirá cambios importantes en el futuro.
Hablando de ChatGPT, Mostaque cree que todo el mundo tendrá uno en su teléfono móvil el próximo año, sin necesidad de conectarse a Internet.
Ahora que estos grandes modelos disruptivos de IA se pueden usar en todas partes en el futuro, la forma de diálogo e interacción cambiará fundamentalmente.
El siguiente paso en el desarrollo de Stability AI es la construcción de modelos personalizados.
Este no es un desafío pequeño, el propósito es permitir que todos, todas las empresas y todas las culturas tengan un sistema de IA que sea único para ellos.
Mostaque explicó que esto es para lograr una estrategia clave de Stability AI: la descentralización. Esto es muy parecido al espíritu de las criptomonedas, lo que garantiza que la tecnología de IA sea beneficiosa para que todos la usen.
Al mismo tiempo, Mostaque cree que el futuro del desarrollo de la IA debe ser abierto y transparente, y la tecnología debe democratizarse por completo.
Como podemos ver, Stability AI abrió su LLM, que se ha descargado más de 25 millones de veces.
El modelo de Stability AI comienza con los parámetros 3B y 7B, y habrá versiones de 15B a 65B más tarde. Y también lanzaron el modelo perfeccionado RLHF para la investigación.
Los ladrones de rendimiento pueden luchar
De hecho, todo el mundo no es ajeno a la explosión de código generado por IA.
En ese momento, se lanzó GPT-4, que puso por completo el código generado por IA a la vista del público.
La nueva generación de Copilot X integra directamente una magnífica interfaz de chat, que no solo puede generar códigos con solo hablar, sino también hablar con la IA mientras escribe códigos, así como un sistema de documentos inteligente diseñado para usted, etc.
Específicamente, Copilot X admite las siguientes experiencias: Copilot Chat, Copilot for Pull Request, Copilot for Docs, Copilot for CLI. Todas estas nuevas funciones funcionan con GPT-4 de OpenAI.
Vale la pena señalar que, debido a los retrasos en la velocidad, la herramienta de finalización de código todavía se basa en el modelo Codex de GitHub, que está entrenado en GPT-3.
En ese momento, William Zhu, un arquitecto senior de big data, dijo que todo lo que funciona con IA ya no está muy lejos.
Copilot no solo puede identificar el contenido del código ingresado por el desarrollador y mostrar el mensaje de error, sino también realizar un análisis detallado y una explicación del propósito del bloque de código y generar pruebas unitarias. Incluso puede dar sugerencias de depuración.
Plappert, un conocido científico informático, publicó sus resultados de referencia en el LLM principal en la esfera de la IA en Human.
Su prueba está sesgada hacia la generación de código.
El resultado fue a la vez impactante e impactante.
Inesperadamente, el texto-davinci-003 de OpenAI surgió de repente y ocupó el segundo lugar.
Según Plappert, text-davinci-003 es un modelo de "tesoro".
El conocido LLaMA no es bueno en la generación de código.
Por supuesto, esto es solo lo que AI puede hacer en este momento.
Después de todo, la retórica de Mostaque daba un plazo de cinco años.
A juzgar por el progreso actual, realmente no es difícil completar el programador de IA en 5 años.
Referencias: