Los expertos de EE. UU. sugieren establecer un fondo de IA: cobrar las tarifas de uso de datos de las grandes empresas de tecnología y distribuirlas al público
Cuando las grandes empresas de tecnología generan resultados a partir de inteligencia artificial generativa entrenada en datos públicos, pagan una pequeña tarifa de licencia por palabra o unidad de datos relacionada con píxeles. Estas tarifas irán al Fondo de Dividendos de AI. Cada pocos meses, el Departamento de Comercio distribuye los fondos por igual a todos los residentes del país.
Otros países podrían crear sus propias versiones, cobrando tarifas similares por la IA utilizada dentro de sus fronteras. Cada país puede gestionar de forma independiente sus políticas de IA.
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
Sin las palabras y las fotos que los internautas proporcionan a las empresas de inteligencia artificial para entrenar a sus modelos, no tienen nada que vender.
**[Nota del editor] El fin de semana pasado, "Twitter colapsó" se convirtió en un término de búsqueda candente que atrajo la atención mundial, porque el propietario de la empresa, Elon Musk, tomó medidas de emergencia temporales para limitar la cantidad de tuits que los usuarios pueden leer. Musk dijo que Twitter estaba lidiando con "niveles extremos de extracción de datos" y "manipulación del sistema", pero no reveló quién estaba extrayendo los datos de Twitter ni explicó en detalle cómo se manipulaba el sistema. No hace mucho tiempo, el sitio de redes sociales en el extranjero Reddit también se quejó de problemas similares. **
**La explosión de la inteligencia artificial ha hecho que el raspado de datos sea un problema creciente para las plataformas. En abril, Musk acusó a Microsoft de uso "ilegal" de los datos de Twitter, aludiendo a la asociación de Microsoft con la empresa de inteligencia artificial OpenAI para entrenar modelos de inteligencia artificial en "grandes y diversos conjuntos de datos de texto de Internet". **
** El 29 de junio, Barath Raghavan, profesor de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California, y Bruce Schneier, investigador de la Escuela Kennedy de Harvard y autor de "The Hacker's Mind", aparecieron en la sección de la revista The POLITICO de U.S. Political News. del sitio web escribió un artículo que decía que las grandes empresas de tecnología deberían pagarles las tarifas correspondientes cuando usan los datos de los usuarios de Internet para entrenar modelos de lenguaje grandes. Los dos expertos sugirieron que se puede establecer un fondo de inteligencia artificial con referencia al Fondo de Petróleo de Alaska, cobrar tarifas de uso de datos a las grandes empresas de tecnología y luego distribuirlo a todos los ciudadanos del país. **
澎湃科技（traducido y organizado este artículo, ligeramente eliminado.
Los habitantes de Alaska han estado encontrando cheques en sus buzones cada año durante 40 años, gracias al oro negro (petróleo) bajo sus pies. Este es el fondo permanente de Alaska, financiado por los ingresos petroleros del estado y pagado anualmente a todos los habitantes de Alaska. Ahora estamos en medio de otro auge de recursos donde las empresas están comercializando bits en lugar de petróleo: inteligencia artificial generativa.
Todo el mundo habla de estas nuevas tecnologías de IA, como ChatGPT, y las empresas de IA están promocionando su poder. Pero no mencionan cómo este poder proviene de todos nosotros. Sin todas nuestras palabras y fotos que las empresas de IA usan para entrenar a sus modelos, no tienen nada que vender. Big Tech está tomando el trabajo del pueblo estadounidense y embolsando las ganancias sin nuestro conocimiento, consentimiento y autorización.
Sus datos impulsan la inteligencia artificial actual, por lo que merece ganancias y tenemos una manera de hacer que suceda. Lo llamamos "el dividendo AI".
Nuestra propuesta es simple, recuerda al Proyecto Alaska, donde las grandes empresas de tecnología pagan una pequeña tarifa de licencia por unidad de datos relacionada con palabras o píxeles cuando generan resultados a partir de IA generativa entrenada en datos públicos. Estas tarifas irán al Fondo de Dividendos de AI. Cada pocos meses, el Departamento de Comercio distribuye los fondos por igual a todos los residentes del país.
No hay razón para hacer las cosas más complicadas. La IA generativa requiere una variedad de datos, lo que significa que todos somos valiosos, no solo aquellos que son profesionales, prolíficos o bien escritos. Descubrir quién contribuyó al texto que genera una IA puede ser desafiante e invasivo porque incluso las propias empresas no saben muy bien cómo funcionan sus modelos. Pagar dividendos en proporción a las palabras o imágenes que la gente crea solo los incentiva a crear basura sin fin, o peor aún, usar IA para crear esa basura. El resultado final para las grandes empresas de tecnología es que tienen que pagar el fondo si sus modelos de IA se crean con datos públicos. Si es estadounidense, puede recibir pagos del fondo.
Los aficionados y las pequeñas empresas de EE. UU. no estarán incluidos en el programa. Solo las grandes empresas de tecnología, aquellas con ingresos significativos, están obligadas a contribuir al fondo. Pagan por la salida de IA generativa, como ChatGPT, Bing, Bard, o cuando se integran en servicios de terceros a través de API.
Nuestras propuestas también incluyen un esquema de licencias obligatorias. Al aceptar pagar a este fondo, las empresas de IA recibirán una licencia que les permite usar datos públicos al entrenar su IA. Por supuesto, esto no reemplaza la ley normal de derechos de autor. Si un modelo comienza a producir material con derechos de autor que va más allá del uso justo, ese es otro problema.
Con los números de hoy, la situación es que las tarifas de licencia pueden ser mínimas, comenzando en $0.001 por palabra generada por IA. Se aplicarían tarifas similares a otras categorías de salida de IA generativa, como imágenes. Eso no es mucho, pero suma. Dado que la mayoría de las grandes empresas tecnológicas ya han comenzado a integrar la IA generativa en sus productos, estas tarifas significarán unos cientos de dólares al año en dividendos por persona.
La idea de pagar por los datos no es nueva, y algunas empresas han intentado hacerlo para usuarios voluntarios. La idea de que el público es recompensado por usar sus recursos es anterior al fondo petrolero de Alaska. Pero la IA generativa es diferente: utiliza todos nuestros datos, nos guste o no, es ubicua y puede ser muy valiosa. Si Big Tech creara un equivalente sintético de nuestros datos desde cero, costaría una fortuna, y los datos sintéticos seguramente darían como resultado un resultado peor. No pueden crear una buena IA sin nosotros.
Nuestro plan se aplicará a la inteligencia artificial generativa utilizada en los Estados Unidos. También paga dividendos solo a los estadounidenses. Otros países podrían crear sus propias versiones, cobrando tarifas similares por la IA utilizada dentro de sus fronteras. Así como las empresas estadounidenses cobran IVA por los servicios vendidos en Europa, cada país puede administrar sus políticas de IA de forma independiente.
No nos malinterpreten; esto no es un intento de acabar con esta tecnología naciente. La IA generativa tiene usos interesantes, valiosos y posiblemente transformadores, y esta política está en línea con ese futuro. Incluso con el costo del dividendo de la IA, la IA generativa es barata y solo se volverá más barata a medida que la tecnología mejore. La IA también plantea riesgos, tanto cotidianos como profundos, de que los gobiernos pueden necesitar desarrollar políticas para remediar cualquier daño que surja.
Nuestro plan no garantizará que la IA avance sin inconvenientes, pero garantizará que todos los estadounidenses compartan los beneficios, especialmente porque esta nueva tecnología no sería posible sin nuestras contribuciones.
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Los expertos de EE. UU. sugieren establecer un fondo de IA: cobrar las tarifas de uso de datos de las grandes empresas de tecnología y distribuirlas al público
Fuente: El Papel
Reportero Fang Xiao Pasante Chen Xiaorui
Cuando las grandes empresas de tecnología generan resultados a partir de inteligencia artificial generativa entrenada en datos públicos, pagan una pequeña tarifa de licencia por palabra o unidad de datos relacionada con píxeles. Estas tarifas irán al Fondo de Dividendos de AI. Cada pocos meses, el Departamento de Comercio distribuye los fondos por igual a todos los residentes del país.
Otros países podrían crear sus propias versiones, cobrando tarifas similares por la IA utilizada dentro de sus fronteras. Cada país puede gestionar de forma independiente sus políticas de IA.
Sin las palabras y las fotos que los internautas proporcionan a las empresas de inteligencia artificial para entrenar a sus modelos, no tienen nada que vender.
**[Nota del editor] El fin de semana pasado, "Twitter colapsó" se convirtió en un término de búsqueda candente que atrajo la atención mundial, porque el propietario de la empresa, Elon Musk, tomó medidas de emergencia temporales para limitar la cantidad de tuits que los usuarios pueden leer. Musk dijo que Twitter estaba lidiando con "niveles extremos de extracción de datos" y "manipulación del sistema", pero no reveló quién estaba extrayendo los datos de Twitter ni explicó en detalle cómo se manipulaba el sistema. No hace mucho tiempo, el sitio de redes sociales en el extranjero Reddit también se quejó de problemas similares. **
**La explosión de la inteligencia artificial ha hecho que el raspado de datos sea un problema creciente para las plataformas. En abril, Musk acusó a Microsoft de uso "ilegal" de los datos de Twitter, aludiendo a la asociación de Microsoft con la empresa de inteligencia artificial OpenAI para entrenar modelos de inteligencia artificial en "grandes y diversos conjuntos de datos de texto de Internet". **
** El 29 de junio, Barath Raghavan, profesor de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California, y Bruce Schneier, investigador de la Escuela Kennedy de Harvard y autor de "The Hacker's Mind", aparecieron en la sección de la revista The POLITICO de U.S. Political News. del sitio web escribió un artículo que decía que las grandes empresas de tecnología deberían pagarles las tarifas correspondientes cuando usan los datos de los usuarios de Internet para entrenar modelos de lenguaje grandes. Los dos expertos sugirieron que se puede establecer un fondo de inteligencia artificial con referencia al Fondo de Petróleo de Alaska, cobrar tarifas de uso de datos a las grandes empresas de tecnología y luego distribuirlo a todos los ciudadanos del país. **
澎湃科技（traducido y organizado este artículo, ligeramente eliminado.
Los habitantes de Alaska han estado encontrando cheques en sus buzones cada año durante 40 años, gracias al oro negro (petróleo) bajo sus pies. Este es el fondo permanente de Alaska, financiado por los ingresos petroleros del estado y pagado anualmente a todos los habitantes de Alaska. Ahora estamos en medio de otro auge de recursos donde las empresas están comercializando bits en lugar de petróleo: inteligencia artificial generativa.
Todo el mundo habla de estas nuevas tecnologías de IA, como ChatGPT, y las empresas de IA están promocionando su poder. Pero no mencionan cómo este poder proviene de todos nosotros. Sin todas nuestras palabras y fotos que las empresas de IA usan para entrenar a sus modelos, no tienen nada que vender. Big Tech está tomando el trabajo del pueblo estadounidense y embolsando las ganancias sin nuestro conocimiento, consentimiento y autorización.
Sus datos impulsan la inteligencia artificial actual, por lo que merece ganancias y tenemos una manera de hacer que suceda. Lo llamamos "el dividendo AI".
Nuestra propuesta es simple, recuerda al Proyecto Alaska, donde las grandes empresas de tecnología pagan una pequeña tarifa de licencia por unidad de datos relacionada con palabras o píxeles cuando generan resultados a partir de IA generativa entrenada en datos públicos. Estas tarifas irán al Fondo de Dividendos de AI. Cada pocos meses, el Departamento de Comercio distribuye los fondos por igual a todos los residentes del país.
No hay razón para hacer las cosas más complicadas. La IA generativa requiere una variedad de datos, lo que significa que todos somos valiosos, no solo aquellos que son profesionales, prolíficos o bien escritos. Descubrir quién contribuyó al texto que genera una IA puede ser desafiante e invasivo porque incluso las propias empresas no saben muy bien cómo funcionan sus modelos. Pagar dividendos en proporción a las palabras o imágenes que la gente crea solo los incentiva a crear basura sin fin, o peor aún, usar IA para crear esa basura. El resultado final para las grandes empresas de tecnología es que tienen que pagar el fondo si sus modelos de IA se crean con datos públicos. Si es estadounidense, puede recibir pagos del fondo.
Los aficionados y las pequeñas empresas de EE. UU. no estarán incluidos en el programa. Solo las grandes empresas de tecnología, aquellas con ingresos significativos, están obligadas a contribuir al fondo. Pagan por la salida de IA generativa, como ChatGPT, Bing, Bard, o cuando se integran en servicios de terceros a través de API.
Nuestras propuestas también incluyen un esquema de licencias obligatorias. Al aceptar pagar a este fondo, las empresas de IA recibirán una licencia que les permite usar datos públicos al entrenar su IA. Por supuesto, esto no reemplaza la ley normal de derechos de autor. Si un modelo comienza a producir material con derechos de autor que va más allá del uso justo, ese es otro problema.
Con los números de hoy, la situación es que las tarifas de licencia pueden ser mínimas, comenzando en $0.001 por palabra generada por IA. Se aplicarían tarifas similares a otras categorías de salida de IA generativa, como imágenes. Eso no es mucho, pero suma. Dado que la mayoría de las grandes empresas tecnológicas ya han comenzado a integrar la IA generativa en sus productos, estas tarifas significarán unos cientos de dólares al año en dividendos por persona.
La idea de pagar por los datos no es nueva, y algunas empresas han intentado hacerlo para usuarios voluntarios. La idea de que el público es recompensado por usar sus recursos es anterior al fondo petrolero de Alaska. Pero la IA generativa es diferente: utiliza todos nuestros datos, nos guste o no, es ubicua y puede ser muy valiosa. Si Big Tech creara un equivalente sintético de nuestros datos desde cero, costaría una fortuna, y los datos sintéticos seguramente darían como resultado un resultado peor. No pueden crear una buena IA sin nosotros.
Nuestro plan se aplicará a la inteligencia artificial generativa utilizada en los Estados Unidos. También paga dividendos solo a los estadounidenses. Otros países podrían crear sus propias versiones, cobrando tarifas similares por la IA utilizada dentro de sus fronteras. Así como las empresas estadounidenses cobran IVA por los servicios vendidos en Europa, cada país puede administrar sus políticas de IA de forma independiente.
No nos malinterpreten; esto no es un intento de acabar con esta tecnología naciente. La IA generativa tiene usos interesantes, valiosos y posiblemente transformadores, y esta política está en línea con ese futuro. Incluso con el costo del dividendo de la IA, la IA generativa es barata y solo se volverá más barata a medida que la tecnología mejore. La IA también plantea riesgos, tanto cotidianos como profundos, de que los gobiernos pueden necesitar desarrollar políticas para remediar cualquier daño que surja.
Nuestro plan no garantizará que la IA avance sin inconvenientes, pero garantizará que todos los estadounidenses compartan los beneficios, especialmente porque esta nueva tecnología no sería posible sin nuestras contribuciones.