Primer ministro británico Sunak: La IA tiene un enorme potencial y se espera que aporte un 10 % de beneficio al PIB del Reino Unido en los próximos diez años
Según un informe de Jinshi del 4 de julio, el primer ministro británico Sunak enfatizó en su discurso el gran potencial de la inteligencia artificial (IA), incluida la posibilidad de curar enfermedades incurables como el cáncer y la demencia, así como el potencial de la IA en el campos de la economía, la atención médica y la educación ampliamente utilizado. La IA se considera una tecnología de propósito general que aumenta la productividad, pero requiere una inversión proporcional para que esto suceda. En este sentido, cita un informe reciente de PwC, que predice que la IA traerá un beneficio del 10% al producto interno bruto (PIB) del Reino Unido en la próxima década.
Sunak dijo que existe un gran potencial para las aplicaciones de IA en el servicio público, especialmente en el cuidado de la salud y la educación. En sanidad, agilizando el diagnóstico y mejorando la precisión diagnóstica de enfermedades como el cáncer de piel. En educación, reducir la carga de trabajo de los docentes y brindar una enseñanza personalizada.
Al mismo tiempo, mencionó que uno de los riesgos de la IA es el riesgo de abuso, ya sea que se trate de un modelo de código abierto o no, pueden ser utilizados como una herramienta para generar información falsa, o el riesgo de estar expuesto a otros. contenido o comentarios dañinos. Otro riesgo de la IA es el riesgo del uso de herramientas, es decir, el modelo subyacente puede activar varias capacidades en el mundo real. El último riesgo es lo que la gente llama "sobrecapacidad", que tiene más que ver con el riesgo existencial potencial porque nadie aún comprende completamente el potencial de estos modelos.
Sunak también cree que antes de formular regulaciones relacionadas con la IA, primero se deben aclarar las características y especificaciones de seguridad de la inteligencia artificial, como las marcas de agua digitales, el intercambio de información, la transparencia de los conjuntos de datos de capacitación, etc., y la investigación se puede fortalecer estableciendo instituciones especiales de investigación y capacidades de evaluación de la seguridad.
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Primer ministro británico Sunak: La IA tiene un enorme potencial y se espera que aporte un 10 % de beneficio al PIB del Reino Unido en los próximos diez años
Según un informe de Jinshi del 4 de julio, el primer ministro británico Sunak enfatizó en su discurso el gran potencial de la inteligencia artificial (IA), incluida la posibilidad de curar enfermedades incurables como el cáncer y la demencia, así como el potencial de la IA en el campos de la economía, la atención médica y la educación ampliamente utilizado. La IA se considera una tecnología de propósito general que aumenta la productividad, pero requiere una inversión proporcional para que esto suceda. En este sentido, cita un informe reciente de PwC, que predice que la IA traerá un beneficio del 10% al producto interno bruto (PIB) del Reino Unido en la próxima década.
Sunak dijo que existe un gran potencial para las aplicaciones de IA en el servicio público, especialmente en el cuidado de la salud y la educación. En sanidad, agilizando el diagnóstico y mejorando la precisión diagnóstica de enfermedades como el cáncer de piel. En educación, reducir la carga de trabajo de los docentes y brindar una enseñanza personalizada.
Al mismo tiempo, mencionó que uno de los riesgos de la IA es el riesgo de abuso, ya sea que se trate de un modelo de código abierto o no, pueden ser utilizados como una herramienta para generar información falsa, o el riesgo de estar expuesto a otros. contenido o comentarios dañinos. Otro riesgo de la IA es el riesgo del uso de herramientas, es decir, el modelo subyacente puede activar varias capacidades en el mundo real. El último riesgo es lo que la gente llama "sobrecapacidad", que tiene más que ver con el riesgo existencial potencial porque nadie aún comprende completamente el potencial de estos modelos.
Sunak también cree que antes de formular regulaciones relacionadas con la IA, primero se deben aclarar las características y especificaciones de seguridad de la inteligencia artificial, como las marcas de agua digitales, el intercambio de información, la transparencia de los conjuntos de datos de capacitación, etc., y la investigación se puede fortalecer estableciendo instituciones especiales de investigación y capacidades de evaluación de la seguridad.