¡El bloqueo de la potencia informática de la IA se ha intensificado! EE. UU. planea limitar el uso de servicios en la nube de Amazon y Microsoft por parte de China
The Wall Street Journal informó el 4 de julio que el gobierno de EE. UU. impedirá que las empresas chinas utilicen los servicios de computación en la nube de los fabricantes de EE. UU. En cuanto al propósito, el sitio web especula: tapar las lagunas en el control de chips y atacar la tecnología avanzada de China.
El control de chips mencionado anteriormente significa que hace unos meses, la Casa Blanca pidió a Nvidia, AMD, etc. que dejaran de exportar a China (incluido Hong Kong, China) dos chips informáticos de primer nivel para trabajos de inteligencia artificial.
Según un análisis de Reuters, las restricciones propuestas se consideran un medio para cerrar una "laguna importante" en la política de control de exportaciones de EE. UU. para evitar que las empresas chinas de inteligencia artificial utilicen los servicios en la nube de EE. UU. para eludir sus reglas de control de exportaciones.
** En otras palabras, esto será un bloqueo completo del poder de cómputo de IA de China. **
Después de todo, si bien el gobierno de EE. UU. ha restringido a los fabricantes de chips como Nvidia la venta de ciertos tipos de chips a China, no ha impedido que los proveedores de la nube como Microsoft y AWS ofrezcan servicios administrados. En ese momento, las empresas chinas aún podían entrenar grandes modelos complejos de IA mediante el alquiler de recursos.
Si las regulaciones que restringen los servicios en la nube se implementan oficialmente, los proveedores de servicios en la nube como Amazon y Microsoft en los Estados Unidos deben solicitar el permiso del gobierno de los EE. UU. antes de proporcionar servicios de computación en la nube utilizando chips de inteligencia artificial avanzados a los clientes chinos.
La noticia aún se está verificando, el conocido medio Insider dijo que está consultando con la Casa Blanca, el Ministerio de Comercio, Nvidia, Microsoft y Amazon, pero aún no ha recibido respuesta.
Bloqueando el poder de cómputo del entrenamiento de inteligencia artificial
El desarrollo de la IA requiere que los tres carros tirados por caballos de potencia informática, datos y algoritmos funcionen al mismo tiempo. Si falta uno de estos tres factores, el desarrollo de la IA se verá obstaculizado. Especialmente en la era de los modelos grandes, los algoritmos son relativamente maduros, y las tecnologías de IA como Transformer se pueden obtener de artículos académicos, y la riqueza de datos es la ventaja de la IA china. Por lo tanto, Estados Unidos no puede bloquear el desarrollo de inteligencia artificial de China desde los niveles de datos y algoritmos.
El poder de cómputo es la base necesaria para construir una ecología modelo a gran escala. En la actualidad, todavía hay una brecha entre la capacidad de China para desarrollar chips de poder de cómputo de forma independiente y los países extranjeros.
El núcleo de la nube es proporcionar potencia informática masiva a través de la nube. La nube es el terreno natural para el procesamiento de datos. Sus capacidades informáticas paralelas y distribuidas a gran escala pueden ayudar a reducir el costo informático de la IA.
Una excelente base de poder de cómputo tiene ventajas de eficiencia en el entrenamiento y el razonamiento de modelos grandes, y la plataforma en la nube es un "puente" entre los modelos grandes y el poder de cómputo, que puede realizar la asignación razonable de recursos para diferentes modelos y hardware, y lograr el objetivo de hardware y software La combinación óptima puede mejorar en gran medida la eficiencia del modelo de entrenamiento.
Desde esta perspectiva, poseer computación en la nube es equivalente al poder de cómputo de IA, a fin de obtener boletos de admisión para modelos grandes de IA y aplicaciones de IA generativa.
Fuente: Zhiding Think Tank
De la figura anterior, podemos ver que la cantidad cada vez mayor de capacitación tiene requisitos cada vez más altos para el poder de cómputo de los servicios en la nube.
Si aún desconoce el papel de la computación en la nube, piense en el papel de Microsoft como proveedor exclusivo de servicios en la nube en el desarrollo de GPT-4 por parte de OpenAI.
El potencial de la computación en la nube en China
Con respecto a la importancia de la computación en la nube para la inteligencia artificial, un artículo de 2019 mencionó:
Tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial han comenzado a integrarse en el campo de la computación en la nube.
En 2017, muchos proveedores de nube nacionales, incluidos Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud, etc., lanzaron sucesivamente sus propias plataformas de aprendizaje profundo.
Al mismo tiempo, con el avance de los grandes datos y la inteligencia artificial en los últimos años, el modelo de "inteligencia artificial + grandes datos + computación en la nube" llamado "ABC" jugará un papel decisivo en el desarrollo de empresas, industrias, todo el país. y el mundo efecto.
Al mismo tiempo, este artículo también resolvió el estado de desarrollo actual de la industria de la computación en la nube en ese momento. Unos años más tarde, miramos hacia atrás y el análisis en ese momento aún no está desactualizado hoy:
El mercado global actual de computación en la nube está altamente concentrado. Desde 2016, con base en la perspectiva de los ingresos comerciales en la nube y la tasa de crecimiento, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) y Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) han formado el primer campo en el mercado global de computación en la nube, y el "3A " del mercado de la computación en la nube El patrón está surgiendo.
La mayoría de las empresas proveedoras de servicios con una gran participación son de EE. UU. Como "pionero" de la computación en la nube, EE. UU. tiene una clara ventaja en el mercado.
Solo en términos de participación, parece que algunos fabricantes chinos no se quedan atrás. Por ejemplo, en 2016, Alibaba Cloud "expulsó" a Google Cloud y entró con éxito entre los tres primeros en la cuota de mercado de la nube pública mundial, que se consideró como un evento emblemático de la industria.
Además, en la Conferencia de Yunqi de 2022, Zhang Jianfeng, presidente de Alibaba Cloud Intelligence, anunció que el procesador Yitian 710 nativo de la nube de desarrollo propio de Alibaba Pingtouge se ha implementado a gran escala, convirtiéndose en la primera CPU de desarrollo propio de China que se ha implementado. a gran escala en la nube.
Parece que la computación en la nube de China tiene un enorme potencial por explotar.
Fuente de referencia:
Guo Chaoxian, Hu Yumeng Situación de desarrollo y comparación de la industria de computación en la nube china y extranjera [J] .Economía y Gestión, 2019,33(02):86-92.
Nube
Cuerpo a cuerpo de modelo a gran escala de IA, ¿está listo el servicio en la nube de China? [N] Noticias informáticas, 2023-05-08(011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian: puntos de acceso de agua corriente, problemas blindados, ranuras para tarjetas de computación en la nube y competencia de modelos a gran escala [N] Primer Diario Financiero, 2023-04-13 (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Zhang Sainan: allanar el camino para la entrada de modelos a gran escala en los fabricantes de computación en la nube inició una nueva revolución [N] . 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.
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¡El bloqueo de la potencia informática de la IA se ha intensificado! EE. UU. planea limitar el uso de servicios en la nube de Amazon y Microsoft por parte de China
Fuente: Big Data Digest
The Wall Street Journal informó el 4 de julio que el gobierno de EE. UU. impedirá que las empresas chinas utilicen los servicios de computación en la nube de los fabricantes de EE. UU. En cuanto al propósito, el sitio web especula: tapar las lagunas en el control de chips y atacar la tecnología avanzada de China.
Según un análisis de Reuters, las restricciones propuestas se consideran un medio para cerrar una "laguna importante" en la política de control de exportaciones de EE. UU. para evitar que las empresas chinas de inteligencia artificial utilicen los servicios en la nube de EE. UU. para eludir sus reglas de control de exportaciones.
** En otras palabras, esto será un bloqueo completo del poder de cómputo de IA de China. **
Después de todo, si bien el gobierno de EE. UU. ha restringido a los fabricantes de chips como Nvidia la venta de ciertos tipos de chips a China, no ha impedido que los proveedores de la nube como Microsoft y AWS ofrezcan servicios administrados. En ese momento, las empresas chinas aún podían entrenar grandes modelos complejos de IA mediante el alquiler de recursos.
Si las regulaciones que restringen los servicios en la nube se implementan oficialmente, los proveedores de servicios en la nube como Amazon y Microsoft en los Estados Unidos deben solicitar el permiso del gobierno de los EE. UU. antes de proporcionar servicios de computación en la nube utilizando chips de inteligencia artificial avanzados a los clientes chinos.
La noticia aún se está verificando, el conocido medio Insider dijo que está consultando con la Casa Blanca, el Ministerio de Comercio, Nvidia, Microsoft y Amazon, pero aún no ha recibido respuesta.
Bloqueando el poder de cómputo del entrenamiento de inteligencia artificial
El desarrollo de la IA requiere que los tres carros tirados por caballos de potencia informática, datos y algoritmos funcionen al mismo tiempo. Si falta uno de estos tres factores, el desarrollo de la IA se verá obstaculizado. Especialmente en la era de los modelos grandes, los algoritmos son relativamente maduros, y las tecnologías de IA como Transformer se pueden obtener de artículos académicos, y la riqueza de datos es la ventaja de la IA china. Por lo tanto, Estados Unidos no puede bloquear el desarrollo de inteligencia artificial de China desde los niveles de datos y algoritmos.
El poder de cómputo es la base necesaria para construir una ecología modelo a gran escala. En la actualidad, todavía hay una brecha entre la capacidad de China para desarrollar chips de poder de cómputo de forma independiente y los países extranjeros.
El núcleo de la nube es proporcionar potencia informática masiva a través de la nube. La nube es el terreno natural para el procesamiento de datos. Sus capacidades informáticas paralelas y distribuidas a gran escala pueden ayudar a reducir el costo informático de la IA.
Una excelente base de poder de cómputo tiene ventajas de eficiencia en el entrenamiento y el razonamiento de modelos grandes, y la plataforma en la nube es un "puente" entre los modelos grandes y el poder de cómputo, que puede realizar la asignación razonable de recursos para diferentes modelos y hardware, y lograr el objetivo de hardware y software La combinación óptima puede mejorar en gran medida la eficiencia del modelo de entrenamiento.
Desde esta perspectiva, poseer computación en la nube es equivalente al poder de cómputo de IA, a fin de obtener boletos de admisión para modelos grandes de IA y aplicaciones de IA generativa.
De la figura anterior, podemos ver que la cantidad cada vez mayor de capacitación tiene requisitos cada vez más altos para el poder de cómputo de los servicios en la nube.
Si aún desconoce el papel de la computación en la nube, piense en el papel de Microsoft como proveedor exclusivo de servicios en la nube en el desarrollo de GPT-4 por parte de OpenAI.
El potencial de la computación en la nube en China
Con respecto a la importancia de la computación en la nube para la inteligencia artificial, un artículo de 2019 mencionó:
Tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial han comenzado a integrarse en el campo de la computación en la nube.
En 2017, muchos proveedores de nube nacionales, incluidos Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud, etc., lanzaron sucesivamente sus propias plataformas de aprendizaje profundo.
Al mismo tiempo, con el avance de los grandes datos y la inteligencia artificial en los últimos años, el modelo de "inteligencia artificial + grandes datos + computación en la nube" llamado "ABC" jugará un papel decisivo en el desarrollo de empresas, industrias, todo el país. y el mundo efecto.
Al mismo tiempo, este artículo también resolvió el estado de desarrollo actual de la industria de la computación en la nube en ese momento. Unos años más tarde, miramos hacia atrás y el análisis en ese momento aún no está desactualizado hoy:
El mercado global actual de computación en la nube está altamente concentrado. Desde 2016, con base en la perspectiva de los ingresos comerciales en la nube y la tasa de crecimiento, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) y Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) han formado el primer campo en el mercado global de computación en la nube, y el "3A " del mercado de la computación en la nube El patrón está surgiendo.
La mayoría de las empresas proveedoras de servicios con una gran participación son de EE. UU. Como "pionero" de la computación en la nube, EE. UU. tiene una clara ventaja en el mercado.
Solo en términos de participación, parece que algunos fabricantes chinos no se quedan atrás. Por ejemplo, en 2016, Alibaba Cloud "expulsó" a Google Cloud y entró con éxito entre los tres primeros en la cuota de mercado de la nube pública mundial, que se consideró como un evento emblemático de la industria.
Además, en la Conferencia de Yunqi de 2022, Zhang Jianfeng, presidente de Alibaba Cloud Intelligence, anunció que el procesador Yitian 710 nativo de la nube de desarrollo propio de Alibaba Pingtouge se ha implementado a gran escala, convirtiéndose en la primera CPU de desarrollo propio de China que se ha implementado. a gran escala en la nube.
Parece que la computación en la nube de China tiene un enorme potencial por explotar.
Fuente de referencia:
Nube
Cuerpo a cuerpo de modelo a gran escala de IA, ¿está listo el servicio en la nube de China? [N] Noticias informáticas, 2023-05-08(011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian: puntos de acceso de agua corriente, problemas blindados, ranuras para tarjetas de computación en la nube y competencia de modelos a gran escala [N] Primer Diario Financiero, 2023-04-13 (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Zhang Sainan: allanar el camino para la entrada de modelos a gran escala en los fabricantes de computación en la nube inició una nueva revolución [N] . 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.