Después de que Huang Renxun y Musk vieron el potencial de desarrollo de los agentes de IA uno tras otro, el cofundador de OpenAI y exdirector de inteligencia artificial de Tesla, Andrej Karpathy, también gritó recientemente que **los agentes de IA representan un futuro loco. **
Andrej Karpathy dijo sin rodeos que estaba "distraído por el piloto automático" cuando trabajaba en Tesla, y que estudiar el piloto automático y la realidad virtual no es la forma correcta de desarrollar agentes de IA. Ahora es el momento de volver a la neurociencia en busca de inspiración.
Por otro lado, Andrej Karpathy cree que todos tienen una ventaja sobre empresas como OpenAI en términos de creación de agentes de IA, todos se encuentran actualmente en un estado de competencia equitativa, por lo que espera ver los resultados en este sentido. :
Los agentes de IA representan un futuro loco. Aunque puede estar un poco lejos, los agentes de IA creados por todos los presentes hoy ya están a la vanguardia de las capacidades de los agentes de IA.
Ahora, todas las instituciones que están trabajando en grandes modelos de lenguaje, como OpenAI, etc., no creo que estén a la vanguardia en este campo, y la vanguardia son todos aquí.
El último artículo del equipo de inteligencia artificial de Google, DeepMind, presenta un agente de inteligencia artificial capaz de mejorarse a sí mismo: RoboCat, que es esencialmente un programa de software impulsado por inteligencia artificial, que es equivalente al "cerebro" del robot. El robot que lo soporta es diferente de los robots tradicionales en que RoboCat es más "universal" y puede lograr la superación y la superación personal.
La inteligencia incorporada es más valiosa que un robot humanoide
La inteligencia incorporada es equivalente al cerebro de la IA, y el portador de este cerebro puede tener cualquier forma. Podría ser un brazo robótico, un perro robot o incluso un automóvil.
Por otro lado, la razón por la cual los robots humanoides son considerados como un gigante de acero no tan inteligente en este momento es por la falta de cerebro AI + cuerpo inflexible.
En pocas palabras, un modelo grande como GPT-4 no tiene un impacto real en el mundo físico, mientras que la inteligencia incorporada tiene un cuerpo adicional, que recopila información ambiental a través de sensores, usa actuadores mecánicos para operaciones físicas o usa robots en tiempo real. interacción con los humanos y el medio ambiente con entidades concretas tales como
Musk dijo una vez que, aunque todos pueden tener un robot humanoide algún día en el futuro, los productos de robot humanoide Optimus que se muestran actualmente solo pueden realizar trabajos simples repetitivos.
El objetivo de la inteligencia incorporada es permitir que las máquinas comprendan y se adapten mejor a entornos complejos, resuelvan problemas de manera más eficiente y posean capacidades de comportamiento más flexibles. Al integrar los procesos de percepción, toma de decisiones y ejecución, la inteligencia incorporada permite que las máquinas estén más cerca del desempeño de la inteligencia humana, desempeñando así un papel importante en la robótica, la conducción autónoma y la fabricación inteligente.
Karpathy dijo sin rodeos que hace 7 años, el momento de estudiar los agentes de IA aún no había llegado, y los resultados no fueron buenos debido a las limitaciones técnicas, por lo que él y OpenAI cambiaron de dirección y comenzaron a estudiar grandes modelos de lenguaje.
Ahora que existen nuevos medios técnicos para estudiar los agentes de IA, la situación es completamente diferente a la de 2016:
El ejemplo más simple es que ahora nadie usa métodos de aprendizaje por refuerzo para estudiar agentes de IA como en 2016. Los métodos y direcciones de investigación actuales eran inimaginables en ese entonces.
¿La próxima ola de IA?
La aparición de grandes modelos lingüísticos ha traído nuevas posibilidades a la construcción de agentes encarnados. Debido a que los agentes basados en LLM pueden usar el conocimiento del mundo contenido en el modelo previamente entrenado para generar planes de acción consistentes o estrategias ejecutables, es muy adecuado para tareas como juegos y robots.
RoboCat de DeepMind es solo uno de los principales ejemplos de robots habilitados para IA.
Desde principios de este año, varias empresas han aplicado modelos de lenguaje a robots: a principios de 2023, Google lanzó el modelo de lenguaje visual PaLM-E y lo aplicó a robots industriales; en abril, Alibaba conectó el modelo grande de Qianwen a robots industriales; en En mayo, el robot humanoide Tesla Optimus demostró capacidades precisas de control y percepción. En el mismo mes, Nvidia lanzó una nueva plataforma de robot móvil autónomo.
Gracias a esto, la inteligencia encarnada del avatar robot bendecido por la inteligencia artificial ha atraído la atención de todo el mundo.
Musk declaró en la reunión de accionistas de Tesla de 2023 que los robots humanoides serán la principal fuente de valor a largo plazo de Tesla en el futuro:
"Si la proporción de robots humanoides a humanos es de aproximadamente 2 a 1, entonces la demanda de robots por parte de las personas puede ser de 10 mil millones o incluso 20 mil millones, superando con creces la cantidad de vehículos eléctricos".
El fundador de Nvidia, Huang Renxun, también dijo en la Conferencia Mundial de Semiconductores 2023 de la ITF que la próxima ola de IA será la "inteligencia incorporada". Wall Street News señaló anteriormente que los analistas de Guosheng Securities creen que la inteligencia incorporada tiene las características de retroalimentación física y salida física, y puede convertirse en un nuevo portador de comunicación, computación y almacenamiento:
En el futuro, la inteligencia incorporada enfatizará cada vez más la coincidencia y el acoplamiento de las capacidades de comunicación perimetral y la potencia informática perimetral.
El cuerpo de la IA en realidad no es lo más importante. El núcleo debe ser desarrollar el cerebro de la IA y abrir los métodos de interacción humano-computadora, para que la IA pueda percibir activamente el mundo físico y el camino del pensamiento antropomórfico pueda lograr el retroalimentación conductual que los humanos esperan. La visión artificial y los grandes modelos multimodales son las dos claves para abrir este mundo.
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Cofundador de OpenAI: Autopilot y VR son agentes de IA "equivocados" que son el futuro
Autor: Ge Jiaming
Después de que Huang Renxun y Musk vieron el potencial de desarrollo de los agentes de IA uno tras otro, el cofundador de OpenAI y exdirector de inteligencia artificial de Tesla, Andrej Karpathy, también gritó recientemente que **los agentes de IA representan un futuro loco. **
Andrej Karpathy dijo sin rodeos que estaba "distraído por el piloto automático" cuando trabajaba en Tesla, y que estudiar el piloto automático y la realidad virtual no es la forma correcta de desarrollar agentes de IA. Ahora es el momento de volver a la neurociencia en busca de inspiración.
Por otro lado, Andrej Karpathy cree que todos tienen una ventaja sobre empresas como OpenAI en términos de creación de agentes de IA, todos se encuentran actualmente en un estado de competencia equitativa, por lo que espera ver los resultados en este sentido. :
El último artículo del equipo de inteligencia artificial de Google, DeepMind, presenta un agente de inteligencia artificial capaz de mejorarse a sí mismo: RoboCat, que es esencialmente un programa de software impulsado por inteligencia artificial, que es equivalente al "cerebro" del robot. El robot que lo soporta es diferente de los robots tradicionales en que RoboCat es más "universal" y puede lograr la superación y la superación personal.
La inteligencia incorporada es más valiosa que un robot humanoide
La inteligencia incorporada es equivalente al cerebro de la IA, y el portador de este cerebro puede tener cualquier forma. Podría ser un brazo robótico, un perro robot o incluso un automóvil.
Por otro lado, la razón por la cual los robots humanoides son considerados como un gigante de acero no tan inteligente en este momento es por la falta de cerebro AI + cuerpo inflexible.
En pocas palabras, un modelo grande como GPT-4 no tiene un impacto real en el mundo físico, mientras que la inteligencia incorporada tiene un cuerpo adicional, que recopila información ambiental a través de sensores, usa actuadores mecánicos para operaciones físicas o usa robots en tiempo real. interacción con los humanos y el medio ambiente con entidades concretas tales como
Musk dijo una vez que, aunque todos pueden tener un robot humanoide algún día en el futuro, los productos de robot humanoide Optimus que se muestran actualmente solo pueden realizar trabajos simples repetitivos.
El objetivo de la inteligencia incorporada es permitir que las máquinas comprendan y se adapten mejor a entornos complejos, resuelvan problemas de manera más eficiente y posean capacidades de comportamiento más flexibles. Al integrar los procesos de percepción, toma de decisiones y ejecución, la inteligencia incorporada permite que las máquinas estén más cerca del desempeño de la inteligencia humana, desempeñando así un papel importante en la robótica, la conducción autónoma y la fabricación inteligente.
Karpathy dijo sin rodeos que hace 7 años, el momento de estudiar los agentes de IA aún no había llegado, y los resultados no fueron buenos debido a las limitaciones técnicas, por lo que él y OpenAI cambiaron de dirección y comenzaron a estudiar grandes modelos de lenguaje.
Ahora que existen nuevos medios técnicos para estudiar los agentes de IA, la situación es completamente diferente a la de 2016:
¿La próxima ola de IA?
La aparición de grandes modelos lingüísticos ha traído nuevas posibilidades a la construcción de agentes encarnados. Debido a que los agentes basados en LLM pueden usar el conocimiento del mundo contenido en el modelo previamente entrenado para generar planes de acción consistentes o estrategias ejecutables, es muy adecuado para tareas como juegos y robots.
RoboCat de DeepMind es solo uno de los principales ejemplos de robots habilitados para IA.
Desde principios de este año, varias empresas han aplicado modelos de lenguaje a robots: a principios de 2023, Google lanzó el modelo de lenguaje visual PaLM-E y lo aplicó a robots industriales; en abril, Alibaba conectó el modelo grande de Qianwen a robots industriales; en En mayo, el robot humanoide Tesla Optimus demostró capacidades precisas de control y percepción. En el mismo mes, Nvidia lanzó una nueva plataforma de robot móvil autónomo.
Gracias a esto, la inteligencia encarnada del avatar robot bendecido por la inteligencia artificial ha atraído la atención de todo el mundo.
Musk declaró en la reunión de accionistas de Tesla de 2023 que los robots humanoides serán la principal fuente de valor a largo plazo de Tesla en el futuro:
El fundador de Nvidia, Huang Renxun, también dijo en la Conferencia Mundial de Semiconductores 2023 de la ITF que la próxima ola de IA será la "inteligencia incorporada". Wall Street News señaló anteriormente que los analistas de Guosheng Securities creen que la inteligencia incorporada tiene las características de retroalimentación física y salida física, y puede convertirse en un nuevo portador de comunicación, computación y almacenamiento:
El cuerpo de la IA en realidad no es lo más importante. El núcleo debe ser desarrollar el cerebro de la IA y abrir los métodos de interacción humano-computadora, para que la IA pueda percibir activamente el mundo físico y el camino del pensamiento antropomórfico pueda lograr el retroalimentación conductual que los humanos esperan. La visión artificial y los grandes modelos multimodales son las dos claves para abrir este mundo.