El modelo a gran escala de propósito general de 23 años de edad detonó la tormenta de IA, y el modelo vertical de 24 años remodeló miles de industrias 丨 Colección Golden Sentence de la Conferencia de Inteligencia Artificial de Shanghai

Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI

El 7 de julio de 2023, la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 entró en el segundo día de la agenda.

En este día, docenas de foros, incluidos modelos grandes, potencia informática, datos, metaverso, gobierno, etc., se sucedieron uno tras otro, lo cual fue muy animado.

Si participa en el foro de hoy, definitivamente quedará impresionado por algunas palabras en su mente, es decir, industria, vertical y aplicación. En comparación con el modelo de lenguaje general de ChatGPT, lo que toda la industria espera es un modelo de industria vertical que realmente pueda empoderar a miles de industrias.

Un invitado lo dijo sin rodeos: 2023 es el año de la explosión de los modelos a gran escala, y 2024 debe ser el año de las aplicaciones industriales. Los modelos a gran escala se retirarán tras bambalinas y los modelos industriales verticales pasarán a primer plano. Estos los modelos verticales de la industria impulsarán la IA y la industria a pasos agigantados Desarrollo, esto es un poco como la explosión del Cámbrico. Esperaremos y veremos.

El siguiente contenido es compartido por invitados y organizado por Babbitt.

Los modelos grandes de propósito general no son la única dirección de aplicación de modelos, y los modelos para industrias verticales se convertirán en el punto de inflexión del valor de los modelos grandes. Con la iteración continua de la tecnología, la aplicación industrial de modelos grandes también marcará el comienzo de una aceleración. —— Li Qiang, vicepresidente de Tencent y presidente de gobierno y negocios empresariales

En el futuro, la cantidad de modelos industriales a gran escala y modelos verticales a gran escala superará con creces la de modelos a gran escala de uso general, y la implementación de modelos a gran escala se reflejará más en modelos verticales a gran escala como industrias y empresas. El desafío futuro de los modelos grandes radica en la "última milla", es decir, jugar valor en el negocio empresarial, lo que requiere no solo un software básico potente y flexible, un modelo de caja blanca abierto y flexible, sino también profesionales que entienden el negocio. Sin embargo, la reducción en el costo de la potencia de cómputo será más rápida que el aumento en el tamaño del modelo, y la potencia de cómputo no será una brecha. ——Shang Mingdong, cofundador de Jiuzhang Yunji DataCanvas

El modelo grande de propósito general puede resolver el 70%-80% de los problemas en 100 escenarios, pero es posible que no pueda satisfacer el 100% de las necesidades de un determinado escenario de la empresa. Si una empresa realiza un ajuste fino basado en el modelo grande de la industria y sus propios datos, puede construir un modelo dedicado para crear un servicio inteligente de alta disponibilidad, y los parámetros del modelo son menores que el modelo grande general, el costo de capacitación y razonamiento es menor, y la optimización del modelo también es más eficiente. —— Tang Daosheng, vicepresidente ejecutivo sénior de Tencent Group, director ejecutivo de Cloud and Smart Industry Business Group

En la realidad de que el poder de cómputo es escaso, las arquitecturas de cómputo tradicionales están perdiendo competitividad y se deben explorar nuevos modelos de cómputo. Según los cálculos preliminares del informe, se estima que para 2025, la escala de la industria de potencia informática central de mi país no será inferior a 4,4 billones de yuanes, y la escala de las industrias relacionadas con la potencia informática alcanzará los 24 billones de yuanes. ——Kang Yong, economista jefe de KPMG

Frente a la ola de la IA, el campo financiero está realmente muy ansioso Los profesionales a menudo discuten cómo aplicar grandes modelos en el campo financiero. Sin embargo, debido a los estrictos requisitos de cumplimiento en el ámbito financiero, es un gran desafío aplicar modelos grandes. Las empresas nacionales quieren adelantar en las curvas, y el modelo grande es un desafío. Sin embargo, en el campo de los modelos grandes verticales, los modelos de lenguaje grande que son adecuados para la industria real, debido a las ventajas nacionales en escenarios de datos y aplicaciones, hay grandes oportunidades para adelantar en las curvas. ——Haomai Fortune CIO Fu Xiaomin

Hay una competencia feroz en la "Guerra de los Cien Modelos" en el circuito de modelos domésticos a gran escala. Después de probar estos modelos a gran escala, tendrán una fuerte sensación de impacto y son fáciles de usar. Esto hará que las personas se sientan muy optimista sobre los modelos domésticos a gran escala. Pero el modelo grande no es simplemente una competencia tecnológica, sino también una competencia ecológica. Depende de cuántas empresas y entidades estén dispuestas a construir aplicaciones basadas en su gran modelo, esto es lo que todos están haciendo. Los modelos domésticos a gran escala tendrán una ecología próspera y creo que funcionarán bien a nivel de aplicación. ——Ma Qianli, cofundadora de Unbounded AI

Hay muchas inversiones, que pueden desaparecer, el 95 %, tal vez incluso más, todas desaparecen después de 2 o 3 años. Pero hay que votar porque el costo de oportunidad es demasiado alto. En 1998, Internet tenía grandes oportunidades y acababa de empezar, pero la empresa tenía burbujas en áreas como la valoración. AI también pasará por este proceso. La inteligencia artificial no es una burbuja, algunas empresas son burbujas. ——Zhang Yaqin, profesor de la Universidad de Tsinghua y académico de la Academia China de Ingeniería

Hay una gran diferencia en la distribución de talentos en el campo de la IA entre China y EE. UU. En Estados Unidos, el 19% está en Google, seguido de Microsoft, META, etc., principalmente porque los talentos se concentran en empresas Y el 12% de los talentos de China están en la Universidad de Tsinghua, seguida por la Universidad de Zhejiang y la Universidad de Pekín. Entre los diez primeros puestos, solo hay una empresa, Alibaba, que ocupa el quinto lugar, y el resto son universidades. ——Zhou Zhifeng, socio de Qiming Venture Partners

No tiene sentido para todos hacer un modelo de lenguaje grande, y el modelo de lenguaje grande no resuelve problemas específicos. Los grandes modelos de lenguaje pueden resolver problemas de conocimiento general y existen problemas únicos en campos profesionales. En el lado B, el modelo de lenguaje grande combina los datos de escenarios de aplicaciones específicas y varias herramientas para realmente completar la industrialización y la producción, como la actualización del software de herramientas para que sea más eficiente, fácil de usar e inteligente. Esta será una oportunidad estructural. Para actualizar. En el lado C, la combinación de grandes modelos de lenguaje con robots y agentes personales para ayudar a los usuarios a tomar decisiones también tendrá grandes oportunidades. En los próximos 3 a 5 años, creo que habrá oportunidades estructuradas para la aplicación de grandes modelos lingüísticos. ——Wang Xiao, fundador de Jiuhe Venture Capital