Los modelos a gran escala de conducción autónoma e IA "se enamoran y se matan": el algoritmo de remodelación de modelos a gran escala acelera la llegada de la era de la conducción autónoma L3
Prensa financiera asociada, 9 de julio (Editor Liu Yue) Hablando de tecnología de IA, la conducción autónoma y los modelos a gran escala son dos cuestiones importantes. Recientemente, la conducción autónoma, que ha estado en silencio durante un tiempo, se ha vuelto a popularizar. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información apoyará la aplicación comercial de L3 y niveles superiores de funciones de conducción autónoma, Musk dijo el jueves que se espera que la conducción autónoma total se logre a finales de este año. Tesla FSD y Xiaopeng G6 también han provocado acaloradas discusiones. En el mercado secundario, las acciones del concepto de conducción inteligente ** Kotei Information tiene un límite diario de 20 cm el martes **, ** Zhejiang Shibao logró cinco tableros consecutivos ** el jueves, y el precio de las acciones acumuló el mayor aumento del 119,73 %. desde el punto más bajo del 8 de junio. El precio de las acciones de Desay SV ha subido más del 90% durante el año.
La pista de conducción inteligente reúne a todo tipo de jugadores, incluidos Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai y otras nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor y otros tradicionales en general. players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba y otras empresas de tecnología, así como momenta, Didi y otras empresas emergentes.
El informe de investigación de Soochow Securities clasifica la arquitectura de conducción autónoma de alto nivel y el progreso de compañías automotrices como Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile y Celes**, y señala que 2023 S2 y 2024 son el período de ventana para las compañías automotrices. para acelerar el lanzamiento de nuevos automóviles inteligentes, entre los cuales la función Urban NOA (conducción autónoma similar a L3) se ha convertido en la capacidad clave para distinguir la inteligencia de las compañías automotrices.
Modelo grande que remodela el algoritmo de conducción autónoma Los gigantes tecnológicos brindan servicios de desarrollo de modelos grandes de IA para OEM
Musk se ha fijado el tiempo objetivo para la conducción completamente automática muchas veces antes, pero no lo ha logrado ¿Por qué tiene tanta confianza en "realizar este año" ahora? Quizás sea el desarrollo tecnológico en la ola de IA de este año lo que ha agregado un "fuego". El CEO de Alibaba Group dijo una vez: "En la era de la IA, vale la pena volver a actualizar todos los productos con modelos grandes". Naturalmente, los productos de conducción autónoma no son una excepción. El informe de investigación publicado por Kaiyuan Securities Ren Lang el 2 de julio señaló que el último modelo a gran escala remodela el algoritmo de conducción automática y, impulsado por el modelo a gran escala, la conducción automática de nivel L3 se está acelerando. **Según datos de iiMedia Consulting, se espera que la escala de la industria de automóviles sin conductor de mi país crezca de 3050 millones de yuanes en 2015 a 26760 millones de yuanes en 2025, con una CAGR del 24,3 %.
Kaiyuan Securities señaló que existe una clara tendencia en la aplicación de modelos grandes en la conducción autónoma. En la nube, la ventaja de capacidad generada por el aumento en el número de parámetros de modelos grandes se puede utilizar para el etiquetado automático de datos de conducción automática, extracción de datos, entrenamiento de modelos pequeños a través de la destilación, etc.; **En el lado del automóvil , los modelos grandes están disponibles En términos de combinar modelos pequeños utilizados para diferentes tareas de detección, ahorra el tiempo de inferencia requerido para el cálculo del automóvil y aumenta la seguridad de la conducción automática. En la actualidad, los fabricantes de vehículos de nueva energía, incluidos Xiaopeng y Tesla, están acelerando la implementación de funciones de asistencia a la conducción en vías urbanas. Con el empoderamiento acelerado de los modelos grandes de IA, siempre se espera que la "singularidad" de la conducción autónoma se acelere.
Un informe de investigación publicado por Orient Securities Kuai Jian y otros el 27 de junio señaló que, según datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la tasa de penetración de la conducción asistida de nivel L2 en 22 años es del 34 %, y el la tasa de penetración de la conducción autónoma L3 en 30 años alcanzará el 70 %. La IA es la clave para los sistemas modulares de conducción autónoma y los sistemas integrales: los sistemas modulares de conducción autónoma convencionales se pueden dividir en tres capas: percepción, toma de decisiones y ejecución. Los algoritmos de IA son el núcleo de la capa de percepción y la decisión. haciendo capa, mientras que de extremo a extremo En el sistema, los datos de entrada para el control de salida se realizan solo a través de un gran modelo de IA. El desarrollo de la tecnología de modelos a gran escala de IA permite que la tecnología de conducción autónoma elimine su dependencia de los mapas de alta precisión al mejorar las capacidades de percepción.
Los gigantes tecnológicos pueden proporcionar soporte de potencia informática y servicios de desarrollo de modelos a gran escala de IA para OEM de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor y muchas otras compañías automotrices han anunciado que accederán a Wenxinyiyan. Changan Yida se convirtió en el primer modelo equipado con Wenxin Yiyan, y se instalará en el nuevo automóvil a través de actualizaciones de software. Huawei anunció en mayo que el AITO M9 estará equipado con un modelo grande de IA, y el asistente inteligente de Xiaoyi tendrá una mejor experiencia de IA en el vehículo. HKUST Xunfei El modelo a gran escala "Spark Cognition" también tiene productos relacionados con el campo automotriz, que pueden realizar comunicación entre empresas y escenarios entre personas y vehículos en el automóvil.
Los modelos grandes "comen" la conducción autónoma: DriveGPT no es realista para reducir costos y aumentar la eficiencia, Baidu y otros fabricantes importantes reducen su negocio de conducción autónoma
Bajo el calor, la industria de la conducción autónoma también se está enfriando. Según informes de los medios, los jóvenes que trabajaban en la conducción autónoma fueron despedidos tres veces en dos años. Según el análisis de mercado, L4 se ha visto limitada por el "triángulo imposible" de seguridad, datos y costo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, los retrasos en el software, como los algoritmos, solo se acumulan con el hardware, lo que ha causado que las empresas líderes de caer en un doble dilema de tecnología y comercialización.Bureau**. Algunos analistas también señalaron que los vehículos de nuevas energías han cruzado la brecha y han sido aceptados por el mercado. Pero "la conducción autónoma" es solo un carnaval para los entusiastas de la tecnología y aún no ha sido aceptado por el mercado.
Además, algunas personas en la industria dijeron que DriveGPT es muy poco realista Incluso si las grandes empresas invierten en investigación y desarrollo, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 años. Si se va a utilizar el sistema de conducción automática en un modelo grande, costará al menos 50 000 USD. A medida que el modelo grande crece, el costo puede aumentar aún más. No poder subirse al automóvil se ha convertido en el principal problema que aqueja a la comercialización de modelos de conducción autónoma a gran escala. Orient Securities también señaló que la aplicación de modelos grandes de IA aún es breve y que la arquitectura del modelo en el campo de la conducción autónoma aún se está explorando.
En las grandes fábricas, los modelos grandes incluso "comen" la conducción automática. Baidu, que solía ser el más firme en conducción autónoma, también comenzó a ajustar su negocio. Según informa Times Finance, recientemente, Baidu ajustó la estructura organizativa del Grupo empresarial de conducción inteligente (IDG) y su Unidad empresarial de transporte inteligente (ACE) se asignó al Grupo empresarial de nube inteligente (ACG). Después del ajuste, los segmentos comerciales de IDG se ajustaron de los tres segmentos principales originales de conducción autónoma, automóviles inteligentes y transporte inteligente a solo los dos primeros.
Se informa que esta no es la primera vez que el negocio relacionado con la conducción autónoma de Baidu ha cambiado este año. En enero de este año, se reveló que Baidu IDG estaba despidiendo personal. A principios de junio, renunció Guo Yang, arquitecto jefe de productos de IDG. Más importante aún, el fenómeno de la contracción del negocio en el campo de la conducción autónoma no se limita solo a Baidu**. Este año, Alibaba dividió el Instituto Bodhidharma y fusionó el laboratorio autónomo con Cainiao; la empresa de camiones autónomos Optima Zhika, que se desvió de Pony.ai, quebró después de 19 meses de funcionamiento ; Tencent, que anunció su entrada en la conducción autónoma en 2018, ha sido invisible para el público durante mucho tiempo. En el extranjero, Uber vende su equipo de conducción autónoma, Amazon cierra el proyecto de vehículos de reparto no tripulados y Tucson Future, conocido como el "primer stock de conducción autónoma", llevará a cabo una nueva ronda de desarrollo a gran escala en los despidos de mayo.
Los analistas dijeron que en el contexto de las empresas de Internet que generalmente enfatizan la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, cuando llegue el nuevo modelo de inteligencia artificial a gran escala, el antiguo negocio central de la conducción autónoma debe dejarse de lado. Después de que un gran número de grandes fabricantes reconocieran la dificultad de la conducción autónoma, el modelo de IA se convirtió en un estímulo para que las grandes tecnológicas se deshicieran de su sombra. Prensa financiera asociada, 9 de julio (Editor Liu Yue) Hablando de tecnología de IA, la conducción autónoma y los modelos a gran escala son dos cuestiones importantes. Recientemente, la conducción autónoma, que ha estado en silencio durante un tiempo, se ha vuelto a popularizar. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información apoyará la aplicación comercial de L3 y niveles superiores de funciones de conducción autónoma, Musk dijo el jueves que se espera que la conducción autónoma total se logre a finales de este año. Tesla FSD y Xiaopeng G6 también han provocado acaloradas discusiones. En el mercado secundario, las acciones del concepto de conducción inteligente ** Kotei Information tiene un límite diario de 20 cm el martes **, ** Zhejiang Shibao logró cinco tableros consecutivos ** el jueves, y el precio de las acciones acumuló el mayor aumento de 119.73% desde el punto más bajo del 8 de junio. El precio de las acciones de Desay SV ha subido más del 90% durante el año.
La pista de conducción inteligente reúne a todo tipo de jugadores, incluidos Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai y otras nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor y otros tradicionales en general. players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba y otras empresas de tecnología, así como momenta, Didi y otras empresas emergentes.
El informe de investigación de Soochow Securities clasifica la arquitectura de conducción autónoma de alto nivel y el progreso de compañías automotrices como Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile y Celes**, y señala que 2023 H2 y 2024 son el período de ventana para las compañías automotrices. para acelerar el lanzamiento de nuevos automóviles inteligentes, entre los cuales la función Urban NOA (conducción autónoma similar a L3) se ha convertido en la capacidad clave para distinguir la inteligencia de las compañías automotrices.
Modelo grande que remodela el algoritmo de conducción autónoma Los gigantes tecnológicos brindan servicios de desarrollo de modelos grandes de IA para OEM
Musk se ha fijado el tiempo objetivo para la conducción completamente automática muchas veces antes, pero no lo ha logrado ¿Por qué tiene tanta confianza en "realizar este año" ahora? Quizás sea el desarrollo tecnológico en la ola de IA de este año lo que ha agregado un "fuego". El CEO de Alibaba Group dijo una vez: "En la era de la IA, vale la pena volver a actualizar todos los productos con modelos grandes". Naturalmente, los productos de conducción autónoma no son una excepción. El informe de investigación publicado por Kaiyuan Securities Ren Lang el 2 de julio señaló que el último modelo a gran escala remodela el algoritmo de conducción automática y, impulsado por el modelo a gran escala, la conducción automática de nivel L3 se está acelerando. **Según datos de iiMedia Consulting, se espera que la escala de la industria de automóviles sin conductor de mi país crezca de 3050 millones de yuanes en 2015 a 26760 millones de yuanes en 2025, con una CAGR del 24,3 %.
Kaiyuan Securities señaló que existe una clara tendencia en la aplicación de modelos grandes en la conducción autónoma. En la nube, la ventaja de capacidad generada por el aumento en el número de parámetros de modelos grandes se puede utilizar para el etiquetado automático de datos de conducción automática, extracción de datos, entrenamiento de modelos pequeños a través de la destilación, etc.; **En el lado del automóvil , los modelos grandes están disponibles En términos de combinar modelos pequeños utilizados para diferentes tareas de detección, ahorra el tiempo de inferencia requerido para el cálculo del automóvil y aumenta la seguridad de la conducción automática. En la actualidad, los fabricantes de vehículos de nueva energía, incluidos Xiaopeng y Tesla, están acelerando la implementación de funciones de asistencia a la conducción en vías urbanas. Con el empoderamiento acelerado de los modelos grandes de IA, siempre se espera que la "singularidad" de la conducción autónoma se acelere.
Un informe de investigación publicado por Orient Securities Kuai Jian y otros el 27 de junio señaló que, según datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la tasa de penetración de la conducción asistida de nivel L2 en 22 años es del 34 %, y el la tasa de penetración de la conducción autónoma L3 en 30 años alcanzará el 70 %. La IA es la clave para los sistemas modulares de conducción autónoma y los sistemas integrales: los sistemas modulares de conducción autónoma convencionales se pueden dividir en tres capas: percepción, toma de decisiones y ejecución. Los algoritmos de IA son el núcleo de la capa de percepción y la decisión. haciendo capa, mientras que de extremo a extremo En el sistema, los datos de entrada para el control de salida se realizan solo a través de un gran modelo de IA. El desarrollo de la tecnología de modelos a gran escala de IA permite que la tecnología de conducción autónoma elimine su dependencia de los mapas de alta precisión al mejorar las capacidades de percepción.
Los gigantes tecnológicos pueden proporcionar soporte de potencia informática y servicios de desarrollo de modelos a gran escala de IA para OEM de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor y muchas otras compañías automotrices han anunciado que accederán a Wenxinyiyan. Changan Yida se convirtió en el primer modelo equipado con Wenxin Yiyan, y se instalará en el nuevo automóvil a través de actualizaciones de software. Huawei anunció en mayo que el AITO M9 estará equipado con un modelo grande de IA, y el asistente inteligente de Xiaoyi tendrá una mejor experiencia de IA en el vehículo. HKUST Xunfei El modelo a gran escala "Spark Cognition" también tiene productos relacionados con el campo automotriz, que pueden realizar comunicación entre empresas y escenarios entre personas y vehículos en el automóvil.
Los modelos grandes "comen" la conducción autónoma: DriveGPT no es realista para reducir costos y aumentar la eficiencia, Baidu y otros fabricantes importantes reducen su negocio de conducción autónoma
Bajo el calor, la industria de la conducción autónoma también se está enfriando. Según informes de los medios, los jóvenes que trabajaban en la conducción autónoma fueron despedidos tres veces en dos años. Según el análisis de mercado, L4 se ha visto limitada por el "triángulo imposible" de seguridad, datos y costo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, los retrasos en el software, como los algoritmos, solo se acumulan con el hardware, lo que ha causado que las empresas líderes de caer en un doble dilema de tecnología y comercialización.Bureau**. Algunos analistas también señalaron que los vehículos de nuevas energías han cruzado la brecha y han sido aceptados por el mercado. Pero "la conducción autónoma" es solo un carnaval para los entusiastas de la tecnología y aún no ha sido aceptado por el mercado.
Además, algunas personas en la industria dijeron que DriveGPT es muy poco realista Incluso si las grandes empresas invierten en investigación y desarrollo, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 años. Si se va a utilizar el sistema de conducción automática en un modelo grande, costará al menos 50 000 USD. A medida que el modelo grande crece, el costo puede aumentar aún más. No poder subirse al automóvil se ha convertido en el principal problema que aqueja a la comercialización de modelos de conducción autónoma a gran escala. Orient Securities también señaló que la aplicación de modelos grandes de IA aún es breve y que la arquitectura del modelo en el campo de la conducción autónoma aún se está explorando.
En las grandes fábricas, los modelos grandes incluso "comen" la conducción automática. Baidu, que solía ser el más firme en conducción autónoma, también comenzó a ajustar su negocio. Según informa Times Finance, recientemente, Baidu ajustó la estructura organizativa del Grupo empresarial de conducción inteligente (IDG) y su Unidad empresarial de transporte inteligente (ACE) se asignó al Grupo empresarial de nube inteligente (ACG). Después del ajuste, los segmentos comerciales de IDG se ajustaron de los tres segmentos principales originales de conducción autónoma, automóviles inteligentes y transporte inteligente a solo los dos primeros.
Se informa que esta no es la primera vez que el negocio relacionado con la conducción autónoma de Baidu ha cambiado este año. En enero de este año, se reveló que Baidu IDG estaba despidiendo personal. A principios de junio, renunció Guo Yang, arquitecto jefe de productos de IDG. Más importante aún, el fenómeno de la contracción del negocio en el campo de la conducción autónoma no se limita solo a Baidu**. Este año, Alibaba dividió el Instituto Bodhidharma y fusionó el laboratorio autónomo con Cainiao; la empresa de camiones autónomos Optima Zhika, que se desvió de Pony.ai, quebró después de 19 meses de funcionamiento ; Tencent, que anunció su entrada en la conducción autónoma en 2018, ha sido invisible para el público durante mucho tiempo. En el extranjero, Uber vende su equipo de conducción autónoma, Amazon cierra el proyecto de vehículos de reparto no tripulados y Tucson Future, conocido como el "primer stock de conducción autónoma", llevará a cabo una nueva ronda de desarrollo a gran escala en los despidos de mayo.
Los analistas dijeron que en el contexto de las empresas de Internet que generalmente enfatizan la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, cuando llegue el nuevo modelo de inteligencia artificial a gran escala, el antiguo negocio central de la conducción autónoma debe dejarse de lado. Después de que un gran número de grandes fabricantes reconocieran la dificultad de la conducción autónoma, el modelo de IA se convirtió en un estímulo para que las grandes tecnológicas se deshicieran de su sombra.
Ver originales
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Los modelos a gran escala de conducción autónoma e IA "se enamoran y se matan": el algoritmo de remodelación de modelos a gran escala acelera la llegada de la era de la conducción autónoma L3
Fuente original: Asociación Financiera
Prensa financiera asociada, 9 de julio (Editor Liu Yue) Hablando de tecnología de IA, la conducción autónoma y los modelos a gran escala son dos cuestiones importantes. Recientemente, la conducción autónoma, que ha estado en silencio durante un tiempo, se ha vuelto a popularizar. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información apoyará la aplicación comercial de L3 y niveles superiores de funciones de conducción autónoma, Musk dijo el jueves que se espera que la conducción autónoma total se logre a finales de este año. Tesla FSD y Xiaopeng G6 también han provocado acaloradas discusiones. En el mercado secundario, las acciones del concepto de conducción inteligente ** Kotei Information tiene un límite diario de 20 cm el martes **, ** Zhejiang Shibao logró cinco tableros consecutivos ** el jueves, y el precio de las acciones acumuló el mayor aumento del 119,73 %. desde el punto más bajo del 8 de junio. El precio de las acciones de Desay SV ha subido más del 90% durante el año.
La pista de conducción inteligente reúne a todo tipo de jugadores, incluidos Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai y otras nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor y otros tradicionales en general. players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba y otras empresas de tecnología, así como momenta, Didi y otras empresas emergentes.
Modelo grande que remodela el algoritmo de conducción autónoma Los gigantes tecnológicos brindan servicios de desarrollo de modelos grandes de IA para OEM
Musk se ha fijado el tiempo objetivo para la conducción completamente automática muchas veces antes, pero no lo ha logrado ¿Por qué tiene tanta confianza en "realizar este año" ahora? Quizás sea el desarrollo tecnológico en la ola de IA de este año lo que ha agregado un "fuego". El CEO de Alibaba Group dijo una vez: "En la era de la IA, vale la pena volver a actualizar todos los productos con modelos grandes". Naturalmente, los productos de conducción autónoma no son una excepción. El informe de investigación publicado por Kaiyuan Securities Ren Lang el 2 de julio señaló que el último modelo a gran escala remodela el algoritmo de conducción automática y, impulsado por el modelo a gran escala, la conducción automática de nivel L3 se está acelerando. **Según datos de iiMedia Consulting, se espera que la escala de la industria de automóviles sin conductor de mi país crezca de 3050 millones de yuanes en 2015 a 26760 millones de yuanes en 2025, con una CAGR del 24,3 %.
Kaiyuan Securities señaló que existe una clara tendencia en la aplicación de modelos grandes en la conducción autónoma. En la nube, la ventaja de capacidad generada por el aumento en el número de parámetros de modelos grandes se puede utilizar para el etiquetado automático de datos de conducción automática, extracción de datos, entrenamiento de modelos pequeños a través de la destilación, etc.; **En el lado del automóvil , los modelos grandes están disponibles En términos de combinar modelos pequeños utilizados para diferentes tareas de detección, ahorra el tiempo de inferencia requerido para el cálculo del automóvil y aumenta la seguridad de la conducción automática. En la actualidad, los fabricantes de vehículos de nueva energía, incluidos Xiaopeng y Tesla, están acelerando la implementación de funciones de asistencia a la conducción en vías urbanas. Con el empoderamiento acelerado de los modelos grandes de IA, siempre se espera que la "singularidad" de la conducción autónoma se acelere.
Los gigantes tecnológicos pueden proporcionar soporte de potencia informática y servicios de desarrollo de modelos a gran escala de IA para OEM de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor y muchas otras compañías automotrices han anunciado que accederán a Wenxinyiyan. Changan Yida se convirtió en el primer modelo equipado con Wenxin Yiyan, y se instalará en el nuevo automóvil a través de actualizaciones de software. Huawei anunció en mayo que el AITO M9 estará equipado con un modelo grande de IA, y el asistente inteligente de Xiaoyi tendrá una mejor experiencia de IA en el vehículo. HKUST Xunfei El modelo a gran escala "Spark Cognition" también tiene productos relacionados con el campo automotriz, que pueden realizar comunicación entre empresas y escenarios entre personas y vehículos en el automóvil.
Los modelos grandes "comen" la conducción autónoma: DriveGPT no es realista para reducir costos y aumentar la eficiencia, Baidu y otros fabricantes importantes reducen su negocio de conducción autónoma
Bajo el calor, la industria de la conducción autónoma también se está enfriando. Según informes de los medios, los jóvenes que trabajaban en la conducción autónoma fueron despedidos tres veces en dos años. Según el análisis de mercado, L4 se ha visto limitada por el "triángulo imposible" de seguridad, datos y costo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, los retrasos en el software, como los algoritmos, solo se acumulan con el hardware, lo que ha causado que las empresas líderes de caer en un doble dilema de tecnología y comercialización.Bureau**. Algunos analistas también señalaron que los vehículos de nuevas energías han cruzado la brecha y han sido aceptados por el mercado. Pero "la conducción autónoma" es solo un carnaval para los entusiastas de la tecnología y aún no ha sido aceptado por el mercado.
Además, algunas personas en la industria dijeron que DriveGPT es muy poco realista Incluso si las grandes empresas invierten en investigación y desarrollo, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 años. Si se va a utilizar el sistema de conducción automática en un modelo grande, costará al menos 50 000 USD. A medida que el modelo grande crece, el costo puede aumentar aún más. No poder subirse al automóvil se ha convertido en el principal problema que aqueja a la comercialización de modelos de conducción autónoma a gran escala. Orient Securities también señaló que la aplicación de modelos grandes de IA aún es breve y que la arquitectura del modelo en el campo de la conducción autónoma aún se está explorando.
En las grandes fábricas, los modelos grandes incluso "comen" la conducción automática. Baidu, que solía ser el más firme en conducción autónoma, también comenzó a ajustar su negocio. Según informa Times Finance, recientemente, Baidu ajustó la estructura organizativa del Grupo empresarial de conducción inteligente (IDG) y su Unidad empresarial de transporte inteligente (ACE) se asignó al Grupo empresarial de nube inteligente (ACG). Después del ajuste, los segmentos comerciales de IDG se ajustaron de los tres segmentos principales originales de conducción autónoma, automóviles inteligentes y transporte inteligente a solo los dos primeros.
Se informa que esta no es la primera vez que el negocio relacionado con la conducción autónoma de Baidu ha cambiado este año. En enero de este año, se reveló que Baidu IDG estaba despidiendo personal. A principios de junio, renunció Guo Yang, arquitecto jefe de productos de IDG. Más importante aún, el fenómeno de la contracción del negocio en el campo de la conducción autónoma no se limita solo a Baidu**. Este año, Alibaba dividió el Instituto Bodhidharma y fusionó el laboratorio autónomo con Cainiao; la empresa de camiones autónomos Optima Zhika, que se desvió de Pony.ai, quebró después de 19 meses de funcionamiento ; Tencent, que anunció su entrada en la conducción autónoma en 2018, ha sido invisible para el público durante mucho tiempo. En el extranjero, Uber vende su equipo de conducción autónoma, Amazon cierra el proyecto de vehículos de reparto no tripulados y Tucson Future, conocido como el "primer stock de conducción autónoma", llevará a cabo una nueva ronda de desarrollo a gran escala en los despidos de mayo.
Los analistas dijeron que en el contexto de las empresas de Internet que generalmente enfatizan la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, cuando llegue el nuevo modelo de inteligencia artificial a gran escala, el antiguo negocio central de la conducción autónoma debe dejarse de lado. Después de que un gran número de grandes fabricantes reconocieran la dificultad de la conducción autónoma, el modelo de IA se convirtió en un estímulo para que las grandes tecnológicas se deshicieran de su sombra. Prensa financiera asociada, 9 de julio (Editor Liu Yue) Hablando de tecnología de IA, la conducción autónoma y los modelos a gran escala son dos cuestiones importantes. Recientemente, la conducción autónoma, que ha estado en silencio durante un tiempo, se ha vuelto a popularizar. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información apoyará la aplicación comercial de L3 y niveles superiores de funciones de conducción autónoma, Musk dijo el jueves que se espera que la conducción autónoma total se logre a finales de este año. Tesla FSD y Xiaopeng G6 también han provocado acaloradas discusiones. En el mercado secundario, las acciones del concepto de conducción inteligente ** Kotei Information tiene un límite diario de 20 cm el martes **, ** Zhejiang Shibao logró cinco tableros consecutivos ** el jueves, y el precio de las acciones acumuló el mayor aumento de 119.73% desde el punto más bajo del 8 de junio. El precio de las acciones de Desay SV ha subido más del 90% durante el año.
La pista de conducción inteligente reúne a todo tipo de jugadores, incluidos Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai y otras nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor y otros tradicionales en general. players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba y otras empresas de tecnología, así como momenta, Didi y otras empresas emergentes.
Modelo grande que remodela el algoritmo de conducción autónoma Los gigantes tecnológicos brindan servicios de desarrollo de modelos grandes de IA para OEM
Musk se ha fijado el tiempo objetivo para la conducción completamente automática muchas veces antes, pero no lo ha logrado ¿Por qué tiene tanta confianza en "realizar este año" ahora? Quizás sea el desarrollo tecnológico en la ola de IA de este año lo que ha agregado un "fuego". El CEO de Alibaba Group dijo una vez: "En la era de la IA, vale la pena volver a actualizar todos los productos con modelos grandes". Naturalmente, los productos de conducción autónoma no son una excepción. El informe de investigación publicado por Kaiyuan Securities Ren Lang el 2 de julio señaló que el último modelo a gran escala remodela el algoritmo de conducción automática y, impulsado por el modelo a gran escala, la conducción automática de nivel L3 se está acelerando. **Según datos de iiMedia Consulting, se espera que la escala de la industria de automóviles sin conductor de mi país crezca de 3050 millones de yuanes en 2015 a 26760 millones de yuanes en 2025, con una CAGR del 24,3 %.
Kaiyuan Securities señaló que existe una clara tendencia en la aplicación de modelos grandes en la conducción autónoma. En la nube, la ventaja de capacidad generada por el aumento en el número de parámetros de modelos grandes se puede utilizar para el etiquetado automático de datos de conducción automática, extracción de datos, entrenamiento de modelos pequeños a través de la destilación, etc.; **En el lado del automóvil , los modelos grandes están disponibles En términos de combinar modelos pequeños utilizados para diferentes tareas de detección, ahorra el tiempo de inferencia requerido para el cálculo del automóvil y aumenta la seguridad de la conducción automática. En la actualidad, los fabricantes de vehículos de nueva energía, incluidos Xiaopeng y Tesla, están acelerando la implementación de funciones de asistencia a la conducción en vías urbanas. Con el empoderamiento acelerado de los modelos grandes de IA, siempre se espera que la "singularidad" de la conducción autónoma se acelere.
Los gigantes tecnológicos pueden proporcionar soporte de potencia informática y servicios de desarrollo de modelos a gran escala de IA para OEM de piloto automático. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor y muchas otras compañías automotrices han anunciado que accederán a Wenxinyiyan. Changan Yida se convirtió en el primer modelo equipado con Wenxin Yiyan, y se instalará en el nuevo automóvil a través de actualizaciones de software. Huawei anunció en mayo que el AITO M9 estará equipado con un modelo grande de IA, y el asistente inteligente de Xiaoyi tendrá una mejor experiencia de IA en el vehículo. HKUST Xunfei El modelo a gran escala "Spark Cognition" también tiene productos relacionados con el campo automotriz, que pueden realizar comunicación entre empresas y escenarios entre personas y vehículos en el automóvil.
Los modelos grandes "comen" la conducción autónoma: DriveGPT no es realista para reducir costos y aumentar la eficiencia, Baidu y otros fabricantes importantes reducen su negocio de conducción autónoma
Bajo el calor, la industria de la conducción autónoma también se está enfriando. Según informes de los medios, los jóvenes que trabajaban en la conducción autónoma fueron despedidos tres veces en dos años. Según el análisis de mercado, L4 se ha visto limitada por el "triángulo imposible" de seguridad, datos y costo en los últimos dos años. Al mismo tiempo, los retrasos en el software, como los algoritmos, solo se acumulan con el hardware, lo que ha causado que las empresas líderes de caer en un doble dilema de tecnología y comercialización.Bureau**. Algunos analistas también señalaron que los vehículos de nuevas energías han cruzado la brecha y han sido aceptados por el mercado. Pero "la conducción autónoma" es solo un carnaval para los entusiastas de la tecnología y aún no ha sido aceptado por el mercado.
Además, algunas personas en la industria dijeron que DriveGPT es muy poco realista Incluso si las grandes empresas invierten en investigación y desarrollo, será difícil ver resultados dentro de 5 a 10 años. Si se va a utilizar el sistema de conducción automática en un modelo grande, costará al menos 50 000 USD. A medida que el modelo grande crece, el costo puede aumentar aún más. No poder subirse al automóvil se ha convertido en el principal problema que aqueja a la comercialización de modelos de conducción autónoma a gran escala. Orient Securities también señaló que la aplicación de modelos grandes de IA aún es breve y que la arquitectura del modelo en el campo de la conducción autónoma aún se está explorando.
En las grandes fábricas, los modelos grandes incluso "comen" la conducción automática. Baidu, que solía ser el más firme en conducción autónoma, también comenzó a ajustar su negocio. Según informa Times Finance, recientemente, Baidu ajustó la estructura organizativa del Grupo empresarial de conducción inteligente (IDG) y su Unidad empresarial de transporte inteligente (ACE) se asignó al Grupo empresarial de nube inteligente (ACG). Después del ajuste, los segmentos comerciales de IDG se ajustaron de los tres segmentos principales originales de conducción autónoma, automóviles inteligentes y transporte inteligente a solo los dos primeros.
Se informa que esta no es la primera vez que el negocio relacionado con la conducción autónoma de Baidu ha cambiado este año. En enero de este año, se reveló que Baidu IDG estaba despidiendo personal. A principios de junio, renunció Guo Yang, arquitecto jefe de productos de IDG. Más importante aún, el fenómeno de la contracción del negocio en el campo de la conducción autónoma no se limita solo a Baidu**. Este año, Alibaba dividió el Instituto Bodhidharma y fusionó el laboratorio autónomo con Cainiao; la empresa de camiones autónomos Optima Zhika, que se desvió de Pony.ai, quebró después de 19 meses de funcionamiento ; Tencent, que anunció su entrada en la conducción autónoma en 2018, ha sido invisible para el público durante mucho tiempo. En el extranjero, Uber vende su equipo de conducción autónoma, Amazon cierra el proyecto de vehículos de reparto no tripulados y Tucson Future, conocido como el "primer stock de conducción autónoma", llevará a cabo una nueva ronda de desarrollo a gran escala en los despidos de mayo.
Los analistas dijeron que en el contexto de las empresas de Internet que generalmente enfatizan la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, cuando llegue el nuevo modelo de inteligencia artificial a gran escala, el antiguo negocio central de la conducción autónoma debe dejarse de lado. Después de que un gran número de grandes fabricantes reconocieran la dificultad de la conducción autónoma, el modelo de IA se convirtió en un estímulo para que las grandes tecnológicas se deshicieran de su sombra.